多尺度空间数据联动更新技术研究现状及展望

多尺度空间数据联动更新技术研究现状及展望
张新长;何显锦;孙颖;黄健锋;张志强
【期刊名称】《测绘学报》
【年(卷),期】2022(51)7
【摘要】多尺度空间数据库是国民经济建设各级行政决策规划的重要依据,在智慧城市、国防建设中发挥着关键作用。

数据的现势性影响着空间数据库的运行效率,而多尺度空间数据联动更新为保证数据的现势性提供重要技术支撑。

伴随着人工智能、地理空间大数据和地图综合智能化发展,空间数据联动更新取得了不少成果,同时也面临诸多挑战。

本文首先,围绕多尺度空间数据的更新策略、匹配方法、更新信息检测及更新信息传递等方面阐述了联动更新的研究进展;然后,梳理和分析了联动更新过程各阶段人工智能技术运用现状;最后,结合自动地图综合和地理空间大数据背景,探讨了多尺度空间数据联动更新的发展趋势。

【总页数】16页(P1520-1535)
【作者】张新长;何显锦;孙颖;黄健锋;张志强
【作者单位】广州大学地理科学与遥感学院;北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室;中山大学地理科学与规划学院;中山大学大气科学学院;华北水利水电大学测绘与地理信息学院
【正文语种】中文
【中图分类】P227
【相关文献】
1.城市空间数据多尺度综合及高效分发关键技术研究——以公交路线为例
2.多尺度基础空间数据库更新
3.一种多源矢量空间数据的联动增量更新模型
4.“一村一镇一地图”空间数据库更新技术研究
5.“一村一镇一地图”空间数据库更新技术研究
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。