水泥厂生料配料公式及Excel在质量控制中的应用
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12.00 50.00 8.83 2.00
25.00 3.00 3.00 1.00
SO3
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
项目
Mad
煤
2.3
配料要求熟料率 值:
熟料热耗Q′=
煤的工业分析
Aad
Vad
FCad
25
9.47 63.22
KH=
0.9 ±0பைடு நூலகம்01
IM=
1.6 ±0.1
3264 kJ/kg熟料
铁粉 1.94 0.06
白生料 灼烧基白生料
34.82
灼烧生料 96.46
煤灰 3.54
熟料
熟料
KH= 0.900
生料率值目标值
生料
KH= 1.030
原料水分:
原料 水分 生料配比 初始原料配比 最终原料配比
石灰石 2.00 83.01 84.70 82.74
SiO2 1.66
Al2O3 1.15
7.16 0.34
灼烧基石灰石=100-x-y-z- 73.08
43.71
换算成干燥基原料用量:
干燥基石灰石= 122.83 kg/100kg熟料
干燥基页岩=
12.47 kg/100kg熟料
干燥基砂岩=
9.80 kg/100kg熟料
干燥基铁粉=
2.88 kg/100kg熟料
合计(白生料)= 147.98 kg/100kg熟料
0.13 0.07
0.97 0.17
2.08 44.40
3.19 68.12
3.08 65.70
0.11 0.11
3.18 65.81
IM= 1.600
IM= 1.367
铁粉 11.50 1.94 2.20 2.15
合计
100.00 102.37 100.00
MgO 1.62 0.08 0.07 0.04 1.81 2.77 2.68 0.04 2.71
n4'=100/(100-Loss)*[(Al2O3+Fe2O3)*SM-SiO2]= 151.96
n7=(Al2O3+Fe2O3)*SM-SiO2= 9.60
P1'=100/(100-Loss)*(Al2O3-IM*Fe2O3)=
-0.29
P2'=100/(100-Loss)*(IM*Fe2O3-Al2O3)=
入堆原煤质量预报表
煤库区域:A库1区
取料时间:
进厂日期 产地
吨位
船名
具体卸煤 位置
灰分
内水
干燥基 挥发份
全硫
*月*日
XX
4000 新金龙36 第5-6格 23.54
1.56
27.41
1.22
*月*日
YY
累计吨位
煤灰成份
7919 11919 SiO2 51.34
华益589 第8-10格 堆合并加权平均
(n1'+n2')x+(n1'+n3')y+(n1'+n4')z=100*n1'-(n1'+n7)G
(P1'+P2')x+(P1'+P3')y+(P1'+P4')z=100*P1'-(P1'+P7)G
得到矩阵1:
矩阵2:
矩阵1的逆矩阵:
307.26 291.12 157.52
6621.88
0.00
-79.72 -22.67 144.66 · X = -738.40
-0.84
P3'=100/(100-Loss)*(IM*Fe2O3-Al2O3)=
-15.48
P4'=100/(100-Loss)*(IM*Fe2O3-Al2O3)=
70.10
P7=(IM*Fe2O3-Al2O3)=
-20.20
76.21 231.05 214.91 81.31
代入配料公式:
(K1'+K2')x+(K1'+K3')y+(K1'+K4')z=100*K1'-(K1'+K7)G
白生料原料配比: 石灰石= 83.01 kg/100kg白生料
页岩= 8.42 kg/100kg白生料
砂岩= 6.62 kg/100kg白生料
铁粉= 1.94 kg/100kg白生料
0.00 0.00 0.01
验算:
原料 配比 Loss
石灰石 83.01 33.62
页岩 8.42 0.42
砂岩 6.62 0.72
K7=2.8KH*SiO2+1.65*Al2O3+0.35*Fe2O3-CaO=
205.62
n1'=100/(100-Loss)*[SiO2-(Al2O3+Fe2O3)*SM]= -7.30
n2'=100/(100-Loss)*[(Al2O3+Fe2O3)*SM-SiO2]= -72.42
n3'=100/(100-Loss)*[(Al2O3+Fe2O3)*SM-SiO2]= -15.37
制表:
*
取料时间: %进行控制。
收到基
外水
热值
8.20
5203
7.10 0.00
/
4903 0 /
/
/
*年*月*日
R2O 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 符合要求
其他 0.17 0.08 0.21 0.08 0.54 0.83 0.80 0.07 0.87
影响熟料质量的因素
EXCEL在水泥质量控制中的应用
众所周知,熟料的三率值对熟料的强度影响非常大,就此我们利用EXCEL的数据分析功能对熟料的三 率值与熟料的强度关系进行了统计分析,通过数据分析寻找三率值与强度的关系,选择适合工厂实际 生产的最佳率值。 具体步骤如下: 1、首先将已有数据的KH、N、P、强度分四列,依次将数据填好,然后在“Excel工作表”的“菜单” 栏单击“工具”选项,在下拉菜单中单击“数据分析”选项,弹出“数据分析”的“分析工具”选项 框,从中选中“回归”分析工具。(注意:如果在“工具”菜单中没有出现“数据分析”命令,必须 在“Excel工作表”中安装“分析工具库”。即在“工具”菜单中,单击“加载宏”命令。放入 office安装盘或在硬盘中准备好安装程序,然后在“当前加载宏”的对话框中选中“分析工具库”, 单击“确定”按钮,“数据分析”工具就加载完成。)单击“确定”后,弹出“分析工具”中的“回 归”分析对话框。 2、现在只需要在“回归”分析对话框中输入相应的数据并确定相关的选项即可。首先,单击“Y值输 入区域(Y):”点击右边的红色箭头,折叠对话框,然后用鼠标选中强度Y值。单击折叠对话框,回 到“分析工具”的“回归”分析对话框。用同样的方法单击“x值输入区域(x):”右边的红色箭 头,折叠对话框,然后用鼠标选中KH、N、Px值。再次单击折叠对话框,回到“分析工具”的“回归 ”分析对话框。在“回归分析对话框”中除了在“Y值输入区域”因变量数据区域的引用和在“x值输 入区域”输入对自变量数据区域的引用外,还有一些根据分析的需要所作的选项。 3、检查“回归分析对话框”中的各个选项,然后单击“确定”按钮,系统在默认情况下,在当前工 作簿中插入新工作表,这样回归分析的计算结果就计算出来了。 4、根据计算结果分析确定x与y之间的相关关系 回归分析工具可以得出许多统计指标以及根据需要生成的相关图表。这里我们只选择相关系数作为判 断x与y之间是否存在显著线性相关的相关关系的依据。技术指标判断决定系数R Square,此值愈趋近 于1,样本的各个观测值就愈接近回归直线,说明反映样本的各个观测值拟合回归议程的紧密程度高 。 5、构造回归模型: 通过以上分析我们就可以认为变量X与y之间存在着显著的线性关系。进而从回归分析的“计算结果” 栏中读取截距(Intercept)和斜率(X Variabl)并构造回归模型如下: y=b+K1×KH+K2×N+K3×P利用该回归分析模型,计算熟料的28天强度,然后用计算值减去实测值得 到误差值,再用误差值比上实测值乘以100,得到相对误差,将相对误差大于±5%的异常剔除后在重 新进行回归,这样线性关系就会很好,再重新建立回归分析模型。 结论:利用回归分析模型,只要熟料全分析出来后就可以快速的预测熟料的28天强度了,对水泥配料 起到指导作用,混合材达到最佳掺量,经济效益最大化,也可以根据回归分析看到熟料的28天强度与 三率值的关系,适当的调整率值达到最佳,既适应窑的煅烧、又能达到提高强度的目的。同理也可以 利用EXCEL的强大统计、计算功能建立其他的模型,如三率值与三天强度的关系、煤粉的灰分和热量 与熟料产质量的关系等,通过建立各种回归分析模型对水泥企业的各种内在关系进行统计分析,对提 高企业的产、质量会有很大的帮助,产、质量提高了经济效益也就会随之提高。
K2'=100/(100-Loss)*(2.8KH*SiO2+1.65*Al2O3+0.35*Fe2O3-CaO)=
K3'=100/(100-Loss)*(2.8KH*SiO2+1.65*Al2O3+0.35*Fe2O3-CaO)=
K4'=100/(100-Loss)*(2.8KH*SiO2+1.65*Al2O3+0.35*Fe2O3-CaO)=
0.00
其他 0.20 1.00 3.13 4.17 2.00
合计 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00
-0.01 0.01
0.02 -0.03
得到解:
则, G=
-1.13 -15.77 69.81 x= 11.84 x为灼烧基页岩 y= 8.74 y为灼烧基砂岩 z= 2.79 z为灼烧基铁粉
Qnet,ad 23023 kJ/kg
SM=
2.7 ±0.1
计算煤灰掺入量 100kg熟料的煤灰渗入量G=qAadS/(100Qnet,ad)= 3.54 kg/100kg熟料
计算灼烧基原料率值系数:
K1'=100/(100-Loss)*(CaO-2.8KH*SiO2-1.65*Al2O3-0.35*Fe2O3)=
原料 石灰石 校正料
砂岩 铁粉 煤灰
Loss
40.50 5.00 10.87 3.00 0.00
SiO2 2.00 85.00 65.00 20.00 66.00
原料与煤灰的化学成分
Al2O3 1.38
Fe2O3 0.97
CaO 53.00
MgO 1.95
4.00 2.00 2.00 1.00
17.00 2.00 1.00 1.00
AL2O3 Fe2O3
35.32
5.22
29.34 0.00 CaO 4.03
1.01 0.00 MgO 1.12
24.62 0.00 SIM 1.27
0.81 0.00
/ /
配料要求
根据煤灰计算,生料配料计算按LSF=110.0±1%,SIM=2.50±0.03%进行控制。
质量控制 处:
制造分 厂:
4.31 1.13
0.39 0.23
13.52 2.84
20.73 4.36
20.00 4.21
2.34 0.89
22.34 5.09
SM= 2.700
SM= 2.747
页岩 1.50 8.42 8.55 8.35
砂岩 4.25 6.62 6.92 6.76
Fe2O3 0.81
CaO 43.99
0.17 0.17
y=b+K1×KH+K2×N+K3×P利用该回归分析模型,计算熟料的28天强度,然后用计算值减去实测值得 到误差值,再用误差值比上实测值乘以100,得到相对误差,将相对误差大于±5%的异常剔除后在重 新进行回归,这样线性关系就会很好,再重新建立回归分析模型。 结论:利用回归分析模型,只要熟料全分析出来后就可以快速的预测熟料的28天强度了,对水泥配料 起到指导作用,混合材达到最佳掺量,经济效益最大化,也可以根据回归分析看到熟料的28天强度与 三率值的关系,适当的调整率值达到最佳,既适应窑的煅烧、又能达到提高强度的目的。同理也可以 利用EXCEL的强大统计、计算功能建立其他的模型,如三率值与三天强度的关系、煤粉的灰分和热量 与熟料产质量的关系等,通过建立各种回归分析模型对水泥企业的各种内在关系进行统计分析,对提 高企业的产、质量会有很大的帮助,产、质量提高了经济效益也就会随之提高。