智慧城市领域CNKI期刊文献分析
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（二）期刊文献发表趋势分析 智慧城市领域期刊文献的发表趋势如图 1 所 示。从中可以发现，该领域内重要期刊发表的文献 数虽然占总文献数的比例很低，但走势大致相同， 都可以分为三个阶段：从 2005 年至 2008 年为萌 芽阶段；从 2009 年至 2014 年为迅速发展阶段；从
2015 年至今为缓慢发展阶段。“智慧城市”这个词 最早出现在 2005 年的文献中，但其真正的概念形 成是从 2008 年美国 IBM 公司提出的“智慧地球” 概念引申出来的。“智慧城市”作为一门新兴学科， 相关研究文献从 2009 年开始以一种惊人的速度增 长，四年内连续翻番。这个增长速度与国家将建设 智慧城市作为一个战略目标不无关系。在此阶段， 国家推出了多批次的智慧城市试点名单和相关规 划、评价体系等。例如：2012 年 11 月住房城乡建 设部发布的《国家智慧城市试点暂行管理办法》和 2013 年 8 月国务院发布的《关于促进信息消费扩 大内需的若干意见》中明确提出要加快智慧城市建 设。其中后者的发布被视作智慧城市发展上升至国 家战略层面，引起了相关学者对“智慧城市”的研 究兴趣并发表了大量文献。从 2015 年开始，国家在 制定智慧城市相关政策时更注重基础设施、场景细 分和城市的可持续发展，相关文献发表数量进入了 一个相对平稳的时期。智慧城市在商业、学术、生 态、生活等方面展示出更多的价值，相关研究也在 稳步推进。
力强，拥有众多的互联网企业。这些区域在硬件上 提供了智慧城市发展的基础条件，在软件上提供了 智慧城市发展的驱动力。
这三个区域之外，位于成都、重庆、武汉、郑州 等城市的研究机构数量也不少，拥有非常大的发展 潜力。
2. 研究机构的合作网络与发文统计 通过把采集到的数据导入 Citespace 软件中， 构建我国智慧城市领域研究机构共现网络图。参数 设置时间为 2005 年到 2020 年，每年为 1 个单位， 统计每年发文前 100 的机构及其相互之间的关系， 剪切方式为 MST 方法，得到结果，如图 6。
一、数据来源与研究方法
（一）数据来源 本文的研究对象为中国知网收录的有关“智 慧 城 市”的 期 刊 文 献，时 间 从 2005 年 1 月 1 日 至
2020 年 2 月 29 日。通过对获取的文献进行预处理， 包括去除无效数据、构建自定义词典、对数据进行 词性标注、数据分词以及停用词过滤，得到有效文 献 16 980 篇。
摘要：通过对 CNKI 收录的 2005 年 1 月 1 日至 2020 年 2 月 29 日间有关智慧城市期刊文献的分析，发现该领域文献发
表趋势由爆发式增长变为缓慢增加；相关研究人员数量较多，核心作者多形成了自己的研究团队；相关研究机构多分布在沿
海地区，武汉、成都、重庆、郑州则拥有非常大的发展潜力；文献关键词显示该领域研究跨越多个学科，正从搭建框架阶段向
图 6 我国智慧城市研究领域的机构共现网络
71
由图 6 可知，我国智慧城市领域研究机构组成 了以同济大学为核心的合作网络，同济大学所组成 的合作机构团体是最为庞大的。但总体而言，研究 机构之间的合作关系较少。图中共有节点 944 个， 连线 220 条，说明 944 个机构中只有 220 个之间有 过合作。此外，共现网络还显示，有很多公司参与 了智慧城市领域的研究，如发文量在前 10 位的徐 建明来自佳都新太科技股份有限公司。这说明智慧 城市领域研究很大一部分是受市场推动的。
图 1 智慧城市领域期刊文献发表趋势
68
（三）作者分析 通过 Citespace 软件绘制出智慧城市领域期刊 文献作者的共现知识图谱，软件设置为对 2005 年
至 2020 年间每年发文量前 100 位的共现网络
图 2 中，一 共 有 1 169 个 节 点 和 659 条 连 线， 每个节点都对相应的作者名进行了标注，作者发文 数量与节点面积大小成正比，作者合作次数与连线 粗细成正比。图 2 显示智慧城市领域研究人员的数 量较多，且一半以上的研究人员通过合作方式进行 研究。图中心的节点大而密集，连线频繁；图边缘 的节点少而稀疏，连线较少；整个作者共现网络图
（五）关键词分析 一个领域的研究方向和研究热点可以从关 键词出现的频次中体现出来。将采集的数据输入 Citesapce 软件中，参数设置为：时间从 2005 年至 2020 年，以每年为 1 个单位；节点设置为关键词， 选取每年出现频次前 50 的关键词；网络剪切方法 选择 MST 法，从而绘制出智慧城市研究领域的关 键词共引网络，如图 7。
图 7 我国智慧城市研究领域的关键词共引网络
图 7 中，每一个三角符号代表一个关键词，符 号大小由关键词出现的频次决定；连线表示两个或
72
多个关键词共同出现在一篇文献中，连线粗细由关 键词共同出现的次数决定；本图中显示的关键词标
签的频次阈值设置为 100。经过统计，在该领域频 次 前 10 位 的 关 键 词 分 别 是：第 一 位“智 慧 城 市” （7 942 次）；第二位“智慧城市建设”（4 021 次）； 第三位“物联网”（1 061 次）；第四位“企业”（733 次）；第 五 位“大 数 据”（658 次）；第 六 位“智 慧 交 通”（471 次）；第 七 位“云 计 算”（468 次）；第 八 位“智 慧 社 区”（400 次）；第 九 位“创 新”（365 次）；第十位“人工智能”（270 次）。关键词的重要 性不仅仅是通过频次进行判断的，还需要对它的中 阶中心性进行判断。运用能够将前后节点中心性数 值关联的快速中介中心性算法对关键词计算，分析 出频次前 10 位关键词中介中心性数值大于 0.1 的 有：“智慧城市建设”（0.52）；“智慧城市”（0.39）； “物 联 网”（0.15）；“人 工 智 能”（0.11）；“智 慧 交 通”（0.11）。以上数据显现出研究人员主要通过创 新驱动物联网、大数据、智慧交通、云计算、人工智 能等新兴信息技术的发展实现研究和建设智慧城市 的目标。该领域的研究有很多企业进行推动，说明 该领域前景广大、充满商机。
表 1 智慧城市领域文献统计
期刊类别 核心期刊
CSSCI CSCD 普通期刊 总计
时间 2009.1~2020.2 2010.1~2020.2 2010.1~2020.2 2005.1~2020.2
文献数量 1 359 867 369 14 787 17 382
其中重点期刊的文献数目约占总期刊文献数 目的 1/8。由于 SCI 和 EI 都是以外文为主的期刊， 所以进行统计时，就未加入表格中进行统计。
二、文献分析
（一）文献数据简介 本文研究对象为中国学术期刊全文数据库 2005 年 1 月 1 日至 2020 年 2 月 29 日收录的有关 “智慧城市”的期刊文献。通过对文献内容进行预 处理，删除一些对分析造成影响的干扰项，采集到 的异构数据总计 16 980 条。每条数据包含了：论文 标 题、被 引 数 量、下 载 数 量、来 源 期 刊、发 表 时 间、
2021 年 4 月 第 42 卷 第 4 期
韶关学院学报·社会科学 Journal of Shaoguan University·Social Science
Apr.2021 Vol.42 No.4
智慧城市领域 CNKI 期刊文献分析
谷浩宇
（广东科学技术职业学院 计算机工程技术学院，广东 珠海 519090）
更细致深入的研究逐步发展。
关键词：智慧城市；知识图谱；文献分析
中图分类号：F290
文献标识码：A
文章编号：1007-5348（2021）04-0067-08
“智慧城市”的概念最先来源于美国 IBM 公司 在 2008 年提出的一个理念——“智慧地球”［1］，现 在 西 方 国 家 城 市 发 展 越 来 越 受 此 概 念 影 响［2］。因 此，智慧城市成为了一个兴起不久却比较热门的学 科，管理学、城市规划学等学科也对其进行了跨学 科研究［3］。许多专家学者对有关智慧城市的文献进 行了研究，但主要着眼于传统的计量统计，而非细 致的分析。传统的文献研究方法在现在大体量的文 献面前是很难应用的——要从海量的文献中得出 有一定理论意义和实践价值的结论，是个深入浅出 的过程，不仅要高度概括，总揽全局，而且需要具体 到文献内容。经过查阅相关文献得知［4-7］，目前有关 智慧城市文献的研究仍是比较基础的统计研究，没 有进入到对文献内容进行深入挖掘的阶段。且相关 研究涉及的文献数量不大，一般在几百篇到几千篇 之间。本文针对前述相关研究的不足，在掌握更多 文献的基础上进行了深入的分析研究。
研究机构按发文量从高到低进行排序：第一 位是同济大学（117 篇）；第二位是武汉大学（107 篇）；第三位是中国城市科学研究会（106 篇）；第 四位是北京大学（96 篇）；第五位是清华大学（90 篇）；第六位是南京大学（75 篇）；第七位是北京
邮电大学（56 篇）；第八位是浙江大学（54 篇）、上 海交通大学（54 篇）和中国人民大学（54 篇）并列。 此外，公司发文量第一的是大华技术股份有限公司 （46 篇）。 发文数量在前 10 位的研究机构发文总 数占该领域文献总数的 5% 左右，说明我国智慧城 市领域的研究机构相对分散。
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（四）机构分析 1. 研究机构的地域分布 首先把采集到的发文机构数据单独提取出来， 运用 GIS9 地理数据处理软件对机构地址进行经 纬度转换。然后把获取了经纬度的机构数据导入 GIS9 地理数据可视化分析软件，最后绘制出每个机 构具体位置的定位图：图 4 和图 5。
图 4 我国智慧城市研究领域的机构定位
（二）研究方法 本文对文献来源期刊进行了分类，对各类期刊 每年发表的相关文献数量进行了统计，并将其绘制 成了折线图，通过折线图分析我国智慧城市领域文 献研究的趋势和脉络。基于 Citespace 软件对相关 领域文献的作者、机构和关键词等绘制出相应的知 识图谱，并对知识图谱进行细致深入的分析。基于 GIS9 软件对文献地理位置转换并进行地理可视化 分析。
呈现出中间紧密，四周分散的“核心——边缘”结 构。这表明核心部分里面的重要研究学者多数都形 成了自己的研究团队，共同进行研究，而外层的研 究学者一般以单独研究为主，较少进行合作研究。
由于研究人员数量庞大，通过参数设置把网络 剪切连线算法选择为 MST 算法（Minimum Spanning Tree），剪去不重要的节点和连线得到图 3。
图 5 研究机构集中分布的三大区域
通过图 4 可知，我国智慧城市领域的研究机构 大多分布在沿海地区，而西北、西南等区域则少之 又少。通过图 5 可以发现，沿海地区的研究机构主 要集中在三个区域：珠江三角洲、长江三角洲和首 都圈。这说明智慧城市领域研究对地区条件是有 要求的，以上区域是我国经济、文化最为发达的地 区。这些地区地理位置优越、交通便利；拥有丰富 的人才储备；基础设施建设完备、先进；政策条件 更为开放、宽松，许多试点项目、指导性政策都在这 里先行，例如广东省发布的《推进珠江三角洲地区 智慧城市群建设和信息化一体化行动计划（20142020）》；拥 有 强 大 的 经 济 投 入 能 力；科 技 创 新 能
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图 3 我国智慧城市研究领域的核心作者共现网络
对图 3 进行分析发现，在智慧城市研究领域， 核心作者的合作关系中以袁媛、刘棠丽和张红卫为 主的研究团队最为庞大，他们都是中国电子技术标 准化研究院的研究人员；李阳和李纲则同为武汉大 学的研究人员。不同机构间的合作关系的代表则是 同济大学的程大章和北京邮电大学的芦效峰。也有 同一单位的研究人员却没有合作关系的，如中国城 市科学研究会的徐振强和万碧玉，他们有各自的研 究团队，相互之间没有交集。
［收稿日期］2020-12-21 ［作者简介］谷浩宇（1996-），男，广东韶关人，广东科学技术职业学院计算机工程技术学院助教，硕士；研究方向：自然语言处
理和数据可视化。
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关键词、作者姓名、作者单位、摘要及参考文献等。 此外还有从 CNKI 期刊库相同设置条件导出的文献 数据。中国学术期刊全文数据库由 SCI 来源期刊、 EI 来源期刊、核心期刊、CSSCI、CSCD 和普通期刊 组成。
对智慧城市研究领域发文量在 15 篇以上的作 者进行统计分析，用其发文数目和被引数据进行该 领域 H 因子分析。发文 15 篇以上的作者有 12 位， 这些作者都是我国智慧城市研究领域重要的学者。 该领域 H 因子大于 10 的有 2 位，分别是甄峰和宋 刚，甄峰主要从空间结构上对智慧城市展开研究， 宋刚主要从创新层面对智慧城市展开研究。
2015 年至今为缓慢发展阶段。“智慧城市”这个词 最早出现在 2005 年的文献中，但其真正的概念形 成是从 2008 年美国 IBM 公司提出的“智慧地球” 概念引申出来的。“智慧城市”作为一门新兴学科， 相关研究文献从 2009 年开始以一种惊人的速度增 长，四年内连续翻番。这个增长速度与国家将建设 智慧城市作为一个战略目标不无关系。在此阶段， 国家推出了多批次的智慧城市试点名单和相关规 划、评价体系等。例如：2012 年 11 月住房城乡建 设部发布的《国家智慧城市试点暂行管理办法》和 2013 年 8 月国务院发布的《关于促进信息消费扩 大内需的若干意见》中明确提出要加快智慧城市建 设。其中后者的发布被视作智慧城市发展上升至国 家战略层面，引起了相关学者对“智慧城市”的研 究兴趣并发表了大量文献。从 2015 年开始，国家在 制定智慧城市相关政策时更注重基础设施、场景细 分和城市的可持续发展，相关文献发表数量进入了 一个相对平稳的时期。智慧城市在商业、学术、生 态、生活等方面展示出更多的价值，相关研究也在 稳步推进。
力强，拥有众多的互联网企业。这些区域在硬件上 提供了智慧城市发展的基础条件，在软件上提供了 智慧城市发展的驱动力。
这三个区域之外，位于成都、重庆、武汉、郑州 等城市的研究机构数量也不少，拥有非常大的发展 潜力。
2. 研究机构的合作网络与发文统计 通过把采集到的数据导入 Citespace 软件中， 构建我国智慧城市领域研究机构共现网络图。参数 设置时间为 2005 年到 2020 年，每年为 1 个单位， 统计每年发文前 100 的机构及其相互之间的关系， 剪切方式为 MST 方法，得到结果，如图 6。
一、数据来源与研究方法
（一）数据来源 本文的研究对象为中国知网收录的有关“智 慧 城 市”的 期 刊 文 献，时 间 从 2005 年 1 月 1 日 至
2020 年 2 月 29 日。通过对获取的文献进行预处理， 包括去除无效数据、构建自定义词典、对数据进行 词性标注、数据分词以及停用词过滤，得到有效文 献 16 980 篇。
摘要：通过对 CNKI 收录的 2005 年 1 月 1 日至 2020 年 2 月 29 日间有关智慧城市期刊文献的分析，发现该领域文献发
表趋势由爆发式增长变为缓慢增加；相关研究人员数量较多，核心作者多形成了自己的研究团队；相关研究机构多分布在沿
海地区，武汉、成都、重庆、郑州则拥有非常大的发展潜力；文献关键词显示该领域研究跨越多个学科，正从搭建框架阶段向
图 6 我国智慧城市研究领域的机构共现网络
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由图 6 可知，我国智慧城市领域研究机构组成 了以同济大学为核心的合作网络，同济大学所组成 的合作机构团体是最为庞大的。但总体而言，研究 机构之间的合作关系较少。图中共有节点 944 个， 连线 220 条，说明 944 个机构中只有 220 个之间有 过合作。此外，共现网络还显示，有很多公司参与 了智慧城市领域的研究，如发文量在前 10 位的徐 建明来自佳都新太科技股份有限公司。这说明智慧 城市领域研究很大一部分是受市场推动的。
图 1 智慧城市领域期刊文献发表趋势
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（三）作者分析 通过 Citespace 软件绘制出智慧城市领域期刊 文献作者的共现知识图谱，软件设置为对 2005 年
至 2020 年间每年发文量前 100 位的共现网络
图 2 中，一 共 有 1 169 个 节 点 和 659 条 连 线， 每个节点都对相应的作者名进行了标注，作者发文 数量与节点面积大小成正比，作者合作次数与连线 粗细成正比。图 2 显示智慧城市领域研究人员的数 量较多，且一半以上的研究人员通过合作方式进行 研究。图中心的节点大而密集，连线频繁；图边缘 的节点少而稀疏，连线较少；整个作者共现网络图
（五）关键词分析 一个领域的研究方向和研究热点可以从关 键词出现的频次中体现出来。将采集的数据输入 Citesapce 软件中，参数设置为：时间从 2005 年至 2020 年，以每年为 1 个单位；节点设置为关键词， 选取每年出现频次前 50 的关键词；网络剪切方法 选择 MST 法，从而绘制出智慧城市研究领域的关 键词共引网络，如图 7。
图 7 我国智慧城市研究领域的关键词共引网络
图 7 中，每一个三角符号代表一个关键词，符 号大小由关键词出现的频次决定；连线表示两个或
72
多个关键词共同出现在一篇文献中，连线粗细由关 键词共同出现的次数决定；本图中显示的关键词标
签的频次阈值设置为 100。经过统计，在该领域频 次 前 10 位 的 关 键 词 分 别 是：第 一 位“智 慧 城 市” （7 942 次）；第二位“智慧城市建设”（4 021 次）； 第三位“物联网”（1 061 次）；第四位“企业”（733 次）；第 五 位“大 数 据”（658 次）；第 六 位“智 慧 交 通”（471 次）；第 七 位“云 计 算”（468 次）；第 八 位“智 慧 社 区”（400 次）；第 九 位“创 新”（365 次）；第十位“人工智能”（270 次）。关键词的重要 性不仅仅是通过频次进行判断的，还需要对它的中 阶中心性进行判断。运用能够将前后节点中心性数 值关联的快速中介中心性算法对关键词计算，分析 出频次前 10 位关键词中介中心性数值大于 0.1 的 有：“智慧城市建设”（0.52）；“智慧城市”（0.39）； “物 联 网”（0.15）；“人 工 智 能”（0.11）；“智 慧 交 通”（0.11）。以上数据显现出研究人员主要通过创 新驱动物联网、大数据、智慧交通、云计算、人工智 能等新兴信息技术的发展实现研究和建设智慧城市 的目标。该领域的研究有很多企业进行推动，说明 该领域前景广大、充满商机。
表 1 智慧城市领域文献统计
期刊类别 核心期刊
CSSCI CSCD 普通期刊 总计
时间 2009.1~2020.2 2010.1~2020.2 2010.1~2020.2 2005.1~2020.2
文献数量 1 359 867 369 14 787 17 382
其中重点期刊的文献数目约占总期刊文献数 目的 1/8。由于 SCI 和 EI 都是以外文为主的期刊， 所以进行统计时，就未加入表格中进行统计。
二、文献分析
（一）文献数据简介 本文研究对象为中国学术期刊全文数据库 2005 年 1 月 1 日至 2020 年 2 月 29 日收录的有关 “智慧城市”的期刊文献。通过对文献内容进行预 处理，删除一些对分析造成影响的干扰项，采集到 的异构数据总计 16 980 条。每条数据包含了：论文 标 题、被 引 数 量、下 载 数 量、来 源 期 刊、发 表 时 间、
2021 年 4 月 第 42 卷 第 4 期
韶关学院学报·社会科学 Journal of Shaoguan University·Social Science
Apr.2021 Vol.42 No.4
智慧城市领域 CNKI 期刊文献分析
谷浩宇
（广东科学技术职业学院 计算机工程技术学院，广东 珠海 519090）
更细致深入的研究逐步发展。
关键词：智慧城市；知识图谱；文献分析
中图分类号：F290
文献标识码：A
文章编号：1007-5348（2021）04-0067-08
“智慧城市”的概念最先来源于美国 IBM 公司 在 2008 年提出的一个理念——“智慧地球”［1］，现 在 西 方 国 家 城 市 发 展 越 来 越 受 此 概 念 影 响［2］。因 此，智慧城市成为了一个兴起不久却比较热门的学 科，管理学、城市规划学等学科也对其进行了跨学 科研究［3］。许多专家学者对有关智慧城市的文献进 行了研究，但主要着眼于传统的计量统计，而非细 致的分析。传统的文献研究方法在现在大体量的文 献面前是很难应用的——要从海量的文献中得出 有一定理论意义和实践价值的结论，是个深入浅出 的过程，不仅要高度概括，总揽全局，而且需要具体 到文献内容。经过查阅相关文献得知［4-7］，目前有关 智慧城市文献的研究仍是比较基础的统计研究，没 有进入到对文献内容进行深入挖掘的阶段。且相关 研究涉及的文献数量不大，一般在几百篇到几千篇 之间。本文针对前述相关研究的不足，在掌握更多 文献的基础上进行了深入的分析研究。
研究机构按发文量从高到低进行排序：第一 位是同济大学（117 篇）；第二位是武汉大学（107 篇）；第三位是中国城市科学研究会（106 篇）；第 四位是北京大学（96 篇）；第五位是清华大学（90 篇）；第六位是南京大学（75 篇）；第七位是北京
邮电大学（56 篇）；第八位是浙江大学（54 篇）、上 海交通大学（54 篇）和中国人民大学（54 篇）并列。 此外，公司发文量第一的是大华技术股份有限公司 （46 篇）。 发文数量在前 10 位的研究机构发文总 数占该领域文献总数的 5% 左右，说明我国智慧城 市领域的研究机构相对分散。
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（四）机构分析 1. 研究机构的地域分布 首先把采集到的发文机构数据单独提取出来， 运用 GIS9 地理数据处理软件对机构地址进行经 纬度转换。然后把获取了经纬度的机构数据导入 GIS9 地理数据可视化分析软件，最后绘制出每个机 构具体位置的定位图：图 4 和图 5。
图 4 我国智慧城市研究领域的机构定位
（二）研究方法 本文对文献来源期刊进行了分类，对各类期刊 每年发表的相关文献数量进行了统计，并将其绘制 成了折线图，通过折线图分析我国智慧城市领域文 献研究的趋势和脉络。基于 Citespace 软件对相关 领域文献的作者、机构和关键词等绘制出相应的知 识图谱，并对知识图谱进行细致深入的分析。基于 GIS9 软件对文献地理位置转换并进行地理可视化 分析。
呈现出中间紧密，四周分散的“核心——边缘”结 构。这表明核心部分里面的重要研究学者多数都形 成了自己的研究团队，共同进行研究，而外层的研 究学者一般以单独研究为主，较少进行合作研究。
由于研究人员数量庞大，通过参数设置把网络 剪切连线算法选择为 MST 算法（Minimum Spanning Tree），剪去不重要的节点和连线得到图 3。
图 5 研究机构集中分布的三大区域
通过图 4 可知，我国智慧城市领域的研究机构 大多分布在沿海地区，而西北、西南等区域则少之 又少。通过图 5 可以发现，沿海地区的研究机构主 要集中在三个区域：珠江三角洲、长江三角洲和首 都圈。这说明智慧城市领域研究对地区条件是有 要求的，以上区域是我国经济、文化最为发达的地 区。这些地区地理位置优越、交通便利；拥有丰富 的人才储备；基础设施建设完备、先进；政策条件 更为开放、宽松，许多试点项目、指导性政策都在这 里先行，例如广东省发布的《推进珠江三角洲地区 智慧城市群建设和信息化一体化行动计划（20142020）》；拥 有 强 大 的 经 济 投 入 能 力；科 技 创 新 能
69
图 3 我国智慧城市研究领域的核心作者共现网络
对图 3 进行分析发现，在智慧城市研究领域， 核心作者的合作关系中以袁媛、刘棠丽和张红卫为 主的研究团队最为庞大，他们都是中国电子技术标 准化研究院的研究人员；李阳和李纲则同为武汉大 学的研究人员。不同机构间的合作关系的代表则是 同济大学的程大章和北京邮电大学的芦效峰。也有 同一单位的研究人员却没有合作关系的，如中国城 市科学研究会的徐振强和万碧玉，他们有各自的研 究团队，相互之间没有交集。
［收稿日期］2020-12-21 ［作者简介］谷浩宇（1996-），男，广东韶关人，广东科学技术职业学院计算机工程技术学院助教，硕士；研究方向：自然语言处
理和数据可视化。
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关键词、作者姓名、作者单位、摘要及参考文献等。 此外还有从 CNKI 期刊库相同设置条件导出的文献 数据。中国学术期刊全文数据库由 SCI 来源期刊、 EI 来源期刊、核心期刊、CSSCI、CSCD 和普通期刊 组成。
对智慧城市研究领域发文量在 15 篇以上的作 者进行统计分析，用其发文数目和被引数据进行该 领域 H 因子分析。发文 15 篇以上的作者有 12 位， 这些作者都是我国智慧城市研究领域重要的学者。 该领域 H 因子大于 10 的有 2 位，分别是甄峰和宋 刚，甄峰主要从空间结构上对智慧城市展开研究， 宋刚主要从创新层面对智慧城市展开研究。