spss统计知识假设检验的基本概念
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我认为人口的平 均年龄是50岁
抽取随机样本
☺X均=值20☺
作出决策 拒绝假设! 别无选择.
根据以往多年的统计表明, 英语的 平均成绩为90分,随机抽取100个学生, 其平均成绩为80分,问今年学生的英语 成绩是否下降
所所 包有 含统 的计 步检 骤验
1建立假设
2求抽样分布
3选择显著性 水平和否定域
四 规定显著性水平significant level
显著性水平 ▪ 1.是1个概率值 ▪ 2.
➢被称为抽样分布的拒绝域
▪ 3.表示为 alpha
➢常用的 值有0.01, 0.05, 0.10
▪ 4.由研究者事先确定
双侧检验的显著性水平与拒绝域
抽样分布
拒绝域 /2
1 -
置信水平 拒绝域 /2
临界值
H0值
样本统计量 临界值
双侧检验
抽样分布
拒绝域
/2
1 -
置信水平 拒绝域 /2
临界值
H0值
临界值
双侧检验
抽样分布
拒绝域 /2
1 -
置信水平 拒绝域 /2
临界值
H0值 临界值
样本统计量
双侧检验
抽样分布
拒绝域 /2
1 -
置信水平 拒绝域 /2
临界值
H0值 临界值
单侧检验的显著性水平与拒绝域
4计算检验统计量 5判定
假设检验的步骤
▪ 提出假设 ▪ 确定适当的检验
统计量
▪ 规定显著性水平 ▪ 计算检验统计量
的值
▪ 作出统计决策
二 提出原假设和备择假设
1 原假设 null hypothesis
1. 待检验的假设,又称零假设
为什么叫0 假设
2. 研究者想收集证据予以反对的假设
3. 总是有等号 , 或
假设检验的基本概念
第1节 统计假设
假设检验在统计方法中的地位 ▪ 统计方法
描述统计
推断统计
参数估计
假设检验
例
▪ 根据某报摊的上报,每天平均营业额为55元, 经过6天的抽查,其营业额为： 59.2;68.3;57.8;63.7;57.3 问:原报摊贩上报的数字是否是可信的
1 统计假设 hypothesis
▪1 统计假设：与抽样手段联系在1起,并且依靠 抽样数据进行验证的假设,就叫做统计假设.即, 从研究总体假设出发,而后抽取样本来检验假设 或给予肯定或否定. ▪统计学中,假设就是对总体参数的数值所作的1 种陈述.
2 统计假设的特点
▪ 假设的内容都是数量化了的内容. ▪ 验证的依据都是凭借抽样调查所得的结果
. ▪ 资料获取的方法和资料本身的可靠性都是
十分重要的,资料必须通过随机抽样.
3 假设检验的基本思想
这个值不像我 们应该得到的 样本均值 ...
抽样分布
... 因此我们拒 绝假设 = 50
... 如果这是总 体的真实均值
20
= 50
H0
样本均值
5 假设检验的过程
总体
☺☺ ☺
☺☺ ☺☺ ☺☺
提出假设
抽样分布
拒ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ域
置信水平 1 -
临界值
H0值
样本统计量
左侧检验
抽样分布
拒绝域
置信水平 1 -
临界值
H0值
样本统计量
观察到的样本统计量Z
左侧检验
抽样分布
拒绝域
置信水平 1 -
临界值
H0值
样本统计量
右侧检验的显著性水平与拒绝域
抽样分布
置信水平
1 -
拒绝域
H0值 观察到的样本统计量
临界值
样本统计量
4. 表示为 H0
➢ H0： 某1数值 ➢ 指定为 = 号,即 或
➢ 例如, H0： 3190克
三 确定适当的检验统计量
▪ 什么检验统计量 1. 用于假设检验决策的统计量 2. 选择统计量的方法与参数估计相同,需考虑
➢ 是大样本还是小样本 ➢ 总体方差已知还是未知
3 检验统计量的基本形式为 Z X 0 n
抽取随机样本
☺X均=值20☺
作出决策 拒绝假设! 别无选择.
根据以往多年的统计表明, 英语的 平均成绩为90分,随机抽取100个学生, 其平均成绩为80分,问今年学生的英语 成绩是否下降
所所 包有 含统 的计 步检 骤验
1建立假设
2求抽样分布
3选择显著性 水平和否定域
四 规定显著性水平significant level
显著性水平 ▪ 1.是1个概率值 ▪ 2.
➢被称为抽样分布的拒绝域
▪ 3.表示为 alpha
➢常用的 值有0.01, 0.05, 0.10
▪ 4.由研究者事先确定
双侧检验的显著性水平与拒绝域
抽样分布
拒绝域 /2
1 -
置信水平 拒绝域 /2
临界值
H0值
样本统计量 临界值
双侧检验
抽样分布
拒绝域
/2
1 -
置信水平 拒绝域 /2
临界值
H0值
临界值
双侧检验
抽样分布
拒绝域 /2
1 -
置信水平 拒绝域 /2
临界值
H0值 临界值
样本统计量
双侧检验
抽样分布
拒绝域 /2
1 -
置信水平 拒绝域 /2
临界值
H0值 临界值
单侧检验的显著性水平与拒绝域
4计算检验统计量 5判定
假设检验的步骤
▪ 提出假设 ▪ 确定适当的检验
统计量
▪ 规定显著性水平 ▪ 计算检验统计量
的值
▪ 作出统计决策
二 提出原假设和备择假设
1 原假设 null hypothesis
1. 待检验的假设,又称零假设
为什么叫0 假设
2. 研究者想收集证据予以反对的假设
3. 总是有等号 , 或
假设检验的基本概念
第1节 统计假设
假设检验在统计方法中的地位 ▪ 统计方法
描述统计
推断统计
参数估计
假设检验
例
▪ 根据某报摊的上报,每天平均营业额为55元, 经过6天的抽查,其营业额为： 59.2;68.3;57.8;63.7;57.3 问:原报摊贩上报的数字是否是可信的
1 统计假设 hypothesis
▪1 统计假设：与抽样手段联系在1起,并且依靠 抽样数据进行验证的假设,就叫做统计假设.即, 从研究总体假设出发,而后抽取样本来检验假设 或给予肯定或否定. ▪统计学中,假设就是对总体参数的数值所作的1 种陈述.
2 统计假设的特点
▪ 假设的内容都是数量化了的内容. ▪ 验证的依据都是凭借抽样调查所得的结果
. ▪ 资料获取的方法和资料本身的可靠性都是
十分重要的,资料必须通过随机抽样.
3 假设检验的基本思想
这个值不像我 们应该得到的 样本均值 ...
抽样分布
... 因此我们拒 绝假设 = 50
... 如果这是总 体的真实均值
20
= 50
H0
样本均值
5 假设检验的过程
总体
☺☺ ☺
☺☺ ☺☺ ☺☺
提出假设
抽样分布
拒ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ域
置信水平 1 -
临界值
H0值
样本统计量
左侧检验
抽样分布
拒绝域
置信水平 1 -
临界值
H0值
样本统计量
观察到的样本统计量Z
左侧检验
抽样分布
拒绝域
置信水平 1 -
临界值
H0值
样本统计量
右侧检验的显著性水平与拒绝域
抽样分布
置信水平
1 -
拒绝域
H0值 观察到的样本统计量
临界值
样本统计量
4. 表示为 H0
➢ H0： 某1数值 ➢ 指定为 = 号,即 或
➢ 例如, H0： 3190克
三 确定适当的检验统计量
▪ 什么检验统计量 1. 用于假设检验决策的统计量 2. 选择统计量的方法与参数估计相同,需考虑
➢ 是大样本还是小样本 ➢ 总体方差已知还是未知
3 检验统计量的基本形式为 Z X 0 n