PNG图像压缩研究
png压缩原理
png压缩原理
PNG压缩原理使用了一种基于无损压缩的算法，即对图像像素数据进行压缩而不损失图像质量。
PNG文件由图像数据块和元数据块组成。
PNG压缩首先对图像进行预处理，包括调整颜色深度、优化调色板以及执行颜色空间转换。
然后，压缩算法使用数据压缩和预测编码来进一步减少图像数据的大小。
在数据压缩阶段，PNG采用了两种主要的压缩方法：DEFLATE和发散ZLIB压缩。
DEFLATE是一种通用的无损压缩算法，它使用LZ77算法和霍夫曼编码来对数据进行压缩。
在此过程中，图像的每个扫描行被分为多个过滤器类型，以通过预测和差值来减少数据冗余。
在预测编码阶段，PNG使用可变的参数来对数据进行进一步的压缩。
此步骤根据不同的扫描行和像素值之间的关系对数据进行编码。
这种编码方式可使相邻的像素具有更小的值差异，并通过对较小的值采用更少的位数来减少数据大小。
总体而言，PNG压缩原理通过优化图像数据和使用无损压缩算法来减少图像文件的大小。
这种压缩技术可以保证图像质量不受损失，并在处理需要高质量图像的应用场景中发挥重要作用。
PNG图像压缩研究
１ Ｐ ＮＧ 图像 格 式
１１ ＮＧ 文件 签 名 域 ． Ｐ
Ｐ ＮＧ文 件 的签名域 由 ８个字 节组 成 ，用 来 标识 该 文 件 是 否 是 Ｐ Ｇ文 件 。该 签 名 域 的 值 是 ：ｘ９ Ｎ ０８ 、
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收 稿 日期 ：０ ７ ０ — ０ 修 稿 日期 ：０ ７ ５ ３ ２０－ ３ ２ ２ ０ —０ —１
Ｐ Ｇ文件 的提 取过 程为 ：将指 定要 提取 的 Ｐ Ｇ Ｎ Ｎ 图像 的文件 名 ，与 从． ｍ头 文件 开始存 储 的 Ｐ Ｇ文 ａ ｉ Ｎ 件名 逐个 比较 ， 直到 找到 指定 文件 ， 并读 出该 文件 的 偏移量 和长 度 ，提取并 解密 该 Ｐ Ｇ 图像文 件 ，补上 Ｎ Ｐ Ｇ文 件的签名域 。 Ｎ 这样就实 现 了 Ｐ ＮＧ文件 的提取 。
作 者 简介 ： 红 吉 （９ ５ ， ， 林 磐 石 人 ， 科 ， 究 方 向 为 信 息 隐 藏 朴 １ ８ 一） 男 吉 本 研
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tinypng原理
tinypng原理
Tinypng是一种图像压缩工具，它通过使用先进的压缩算法来
减小图像的文件大小，而无需在视觉上损失太多的质量。
它的原理主要涉及以下几个步骤：
1. 压缩算法：Tinypng使用一种称为无损压缩和有损压缩的组
合方法。
对于无损压缩，它会检测并删除图像中的冗余信息，如元数据、嵌入的缩略图和其他不必要的数据。
对于有损压缩，它会降低图像的颜色深度、精确度或细节，以减小文件大小。
2. 颜色分析和量化：Tinypng会对图像的像素进行颜色分析，
并使用一种称为色彩量化的方法，将高精度的RGB颜色值转
换为更低精度的索引颜色。
这样可以减小颜色的数量，并降低图像的文件大小。
3. 图像优化：Tinypng会应用一系列优化算法来进一步减小文
件大小，例如删除冗余信息、压缩图像的特定区域、平滑像素等。
4. 文件格式转换：Tinypng还可以将图像转换为不同的文件格式，例如从PNG转换为JPEG。
这可以根据图像的内容和特定要求来选择更适合的文件格式，从而进一步减小文件大小。
总的来说，Tinypng利用先进的压缩算法和优化技术，通过减
小图像文件的大小来实现图像压缩的目的，同时尽量保持图像在视觉上的质量。
图像压缩算法原理：JPEG、PNG等压缩方式
图像压缩算法原理：JPEG、PNG等压缩方式图像压缩算法旨在减小图像文件的大小，同时保持尽可能多的图像质量。
JPEG（Joint Photographic Experts Group）和PNG（Portable Network Graphics）是两种常见的图像压缩方式，它们有不同的原理和适用场景。
JPEG 压缩算法原理：离散余弦变换（DCT）： JPEG 使用离散余弦变换将图像从空间域变换到频域。
DCT将图像分解为一系列频率分量，允许更多的信息被聚焦在低频分量上，这些低频分量对人眼更敏感。
量化：在DCT之后，通过量化将每个频率分量的数值映射为一个较低的精度。
高频分量被更多地量化为零，从而进一步减小数据。
哈夫曼编码：使用哈夫曼编码对量化后的数据进行熵编码。
哈夫曼编码对常见的值使用较短的编码，对不常见的值使用较长的编码，以进一步减小文件大小。
色彩空间转换： JPEG通常将RGB颜色空间转换为YCbCr颜色空间，其中Y表示亮度（灰度），Cb和Cr表示色度（颜色信息）。
这样可以将图像的亮度和色度分离，使得在色度上的降采样更容易。
PNG 压缩算法原理：无损压缩：与JPEG不同，PNG是一种无损压缩算法，它保留了原始图像的每一个像素的精确信息。
这使得PNG适用于需要完整性的图像，如图标、图形等。
差分预测： PNG使用差分预测（Delta Predictive Coding）来减小冗余。
通过预测每个像素值与其周围像素值之间的差异，PNG可以用较小的数据表示图像。
LZ77压缩： PNG使用LZ77算法进行数据压缩。
该算法通过查找并用指向先前出现的相似数据的指针替换当前数据，从而减小文件大小。
无调色板和透明度支持： PNG支持真彩色图像，并且可以存储图像的透明度信息。
这使得PNG在需要保留图像质量的同时支持透明背景。
总体而言，JPEG适用于需要较小文件大小，且可以容忍一些信息损失的场景，而PNG适用于需要无损压缩和透明度支持的场景。
常用图像压缩算法对比分析
常用图像压缩算法对比分析1. 引言图像压缩是一种将图像数据进行有损或无损压缩的方法，旨在减少图像数据的存储空间和传输带宽需求，同时尽可能保持原始图像的质量。
随着数字图像的广泛应用，图像压缩算法成为了计算机科学领域的重要研究领域。
本文将对目前常用的图像压缩算法进行比较和分析。
2. JPEG压缩算法JPEG（Joint Photographic Experts Group）是一种广泛使用的无损压缩算法，适用于彩色图像。
该算法通过对图像在频域上的离散余弦变换（DCT）进行分析，将高频成分进行舍弃，从而实现图像的压缩。
JPEG算法可以选择不同的压缩比，从而平衡图像质量和压缩率。
3. PNG压缩算法PNG（Portable Network Graphics）是一种无损压缩算法，适用于压缩有颜色索引的图像。
该算法基于LZ77压缩算法和哈夫曼编码，将图像中的相似数据进行压缩存储。
相比于JPEG算法，PNG 算法可以实现更好的图像质量，但压缩率较低。
4. GIF压缩算法GIF（Graphics Interchange Format）是一种无损压缩算法，适用于压缩简单的图像，如卡通图像或图形。
该算法基于LZW压缩算法，通过建立字典来实现图像的压缩存储。
GIF算法在保持图像质量的同时，能够实现较高的压缩率。
5. WEBP压缩算法WEBP是一种无损压缩算法，由Google开发，适用于网络上的图像传输。
该算法结合了有损压缩和无损压缩的特点，可以根据需要选择不同的压缩模式。
相比于JPEG和PNG算法，WEBP算法可以实现更好的压缩率和图像质量，但对浏览器的兼容性有一定要求。
6. 对比分析从图像质量、压缩率和兼容性等方面对比分析上述四种常用图像压缩算法。
- 图像质量：JPEG算法在高压缩比下会引入一定的失真，适合于要求相对较低的图像质量；PNG和GIF算法在无损压缩的情况下能够保持较好的图像质量；WEBP算法在高压缩比下相对其他算法都具有更好的图像质量。
高分辨率图片压缩算法研究
高分辨率图片压缩算法研究随着高清晰度电视、手机、平板电脑等设备的广泛应用，高分辨率图片的需求量越来越大。
然而，高分辨率图片也意味着更大的文件大小，会给存储、传输和处理带来很大的困难。
因此，高分辨率图片压缩成为一个非常重要的问题。
在本文中，我们将探讨高分辨率图片压缩算法的研究现状和发展趋势。
1. 研究现状在过去几十年中，有许多不同的高分辨率图片压缩算法已经被提出。
其中最为常见的算法为JPEG、PNG、WebP和JPEG2000。
下面就分别介绍一下它们的优缺点。
1.1 JPEGJPEG是一种基于DCT（离散余弦变换）的压缩算法。
它通过将图像分块并将每个块转换为频率域来压缩图像。
然后，只保留一些频率分量，其他的则被抛弃。
JPEG可以在不失真的情况下压缩图像，因此非常适用于一般的图像压缩应用。
但是，它对于细节丰富的图像，例如自然景观和艺术品等，则效果不太好。
1.2 PNGPNG是一种基于无损压缩的压缩算法。
它通过使用一种叫做DEFLATE的算法来压缩数据，可以获得更小的文件大小。
PNG可以压缩不透明的图像，例如图标和文本等。
但是，PNG不能压缩照片和大型图像，因为它的无损算法需要更多的存储空间。
1.3 WebPWebP是由Google开发的一种压缩算法，可以将图像压缩到更小的文件大小，并且质量也比PNG更高。
WebP通过使用一种叫做VP8的无损压缩算法和一种叫做LZ77的有损算法来实现压缩。
WebP适用于需要快速加载的Web应用程序，例如广告和网页。
然而，WebP并不是所有设备都支持，这使得它的使用受到了限制。
1.4 JPEG2000JPEG2000是一种新的基于DWT（离散小波变换）的压缩算法。
与JPEG相比，JPEG2000可以在有损压缩的情况下保留更多的细节。
与PNG相比，JPEG2000可以压缩大尺寸的图片并获得更小的文件大小。
JPEG2000的应用领域广泛，包括数字影像和印刷等。
但是，JPEG2000的压缩速度较慢，处理大型图像时也可能会出现问题。
PNG图像的压缩算法
PNG图像格式的压缩算法便携式网络图形（Portable Network Graphics）简称为PNG，它是一种无损压缩的位图图形格式，其含有以下几种特性：1、支持256色调色板技术以产生小体积文件2、支持最高48位真彩色图像以及16位灰度图像3、支持阿尔法通道（Alpha Channel，表示图片的透明度和半透明度）的透明/半透明性4、支持图像亮度的伽马校正（Gamma校准，用来针对影片或是影像系统里对于光线的辉度 (luminance) 或是三色刺激值 (tristimulus values)所进行非线性的运算或反运算）信息5、使用了无损压缩的算法6、使用了循环冗余校验（CRC，用来检测或校验数据传输或者保存后可能出现的错误）防止文件出错一、 PNG格式的文件结构PNG定义了两种类型的数据块：一种是PNG文件必须包含、读写软件也都必须要支持的关键块（critical chunk）；另一种叫做辅助块（ancillary chunks），PNG允许软件忽略它不认识的附加块。
这种基于数据块的设计，允许PNG格式在扩展时仍能保持与旧版本兼容。
关键数据块中有4个标准数据块：1、文件头数据块IHDR(header chunk)：包含有图像基本信息，作为第一个数据块出现并只出现一次。
2、调色板数据块PLTE(palette chunk)：必须放在图像数据块之前。
3、图像数据块IDAT(image data chunk)：存储实际图像数据。
PNG数据允许包含多个连续的图像数据块。
4、图像结束数据IEND(image trailer chunk)：放在文件尾部，表示PNG数据流结束二、PNG格式文件的压缩算法PNG格式文件采用的是从LZ77派生的一个称为DEFLATE的非专利无失真式压缩算法，这个算法对图像里的直线进行预测然后存储颜色差值，这使得PNG经常能获得比原始图像更大的压缩率。
PNG算法的压缩过程一般有以下几个步骤：1、图像信息由数据过滤器（delta filtering）进行处理，delta filtering是一个无损的数据过滤算法，它不会改变图像信息的大小，但是会让图像信息具有更高的可压缩性。
png 压缩 原理
png 压缩原理
PNG（Portable Network Graphics）是一种无损压缩的图像文件格式。
它采用了DEFLATE压缩算法来减小图像文件的尺寸，同时保持图像质量不受损。
PNG压缩的原理如下：
1. PNG使用索引色来减小文件大小。
它对于最多256种颜色
的图像非常有效。
在索引色模式下，图像中的每个像素都会被赋予一个颜色索引值，索引值对应一个具体的颜色值。
这样，相同颜色的像素就可以共享相同的索引值，减小了文件的存储量。
2. PNG使用无损压缩算法DEFLATE。
DEFLATE算法主要基
于两种压缩技术：霍夫曼编码和LZ77算法。
霍夫曼编码是一
种可变长度编码，将频率较高的符号用较短的码表示，从而减小文件大小。
LZ77算法则是一种基于重复字符序列的压缩方法，将重复的数据序列替换为指向先前出现的相同数据的指针，从而减小存储空间。
3. PNG还使用了滤波器方法。
滤波器可以将原始图像数据进
行预处理，使压缩后的数据更加适合压缩算法。
常用的滤波器方法包括无滤波、子过滤器和差异过滤器等。
这些滤波器可以根据像素周围的像素值进行预测，并将预测误差作为实际像素值存储，减小了数据存储量。
通过以上三种方法的组合，PNG可以实现对图像文件的高效
压缩。
这样，PNG图像文件不仅可以节省存储空间，同时还可以保持图像质量的高保真性。
jpg和png压缩的原理
jpg和png压缩的原理
JPG和PNG是两种常见的图像压缩格式，它们通过不同的原理来实现图像的压缩。
在这篇文章中，我们将探讨JPG和PNG压缩的原理，以及它们各自的优点和局限性。
JPG（也称为JPEG）是一种有损压缩格式，它通过去除图像中的一些细节和颜色信息来实现压缩。
JPG压缩的原理是基于离散余弦变换（DCT），它将图像分成8x8的小块，然后对每个小块进行DCT变换，将图像转换成频域表示。
接着，通过量化和哈夫曼编码等技术，JPG可以去除一些高频信息和颜色细节，从而减小图像的文件大小。
由于JPG是有损压缩，因此在高度压缩的情况下可能会导致图像质量的损失。
相比之下，PNG是一种无损压缩格式，它通过使用不同的压缩算法来实现图像的压缩。
PNG压缩的原理是基于预测编码和LZ77算法，它首先对图像进行预测编码，找出图像中的重复模式和信息，然后使用LZ77算法来消除冗余信息。
由于PNG是无损压缩，因此它可以保留图像的所有细节和颜色信息，但相应地文件大小也会比JPG更大。
总的来说，JPG和PNG都有各自的优点和局限性。
JPG适合用于压缩照片和复杂图像，而PNG适合用于保留图像的细节和透明度。
在实际应用中，我们可以根据具体的需求来选择合适的压缩格式，以达到最佳的图像压缩效果。
pngquant 压缩原理
pngquant 压缩原理
pngquant是一种用于压缩PNG图像的工具，它的原理是通过减少图像中的颜色数量来达到压缩的效果。
具体而言，pngquant会将原始图像中的颜色转换为较少数量的颜色，然后将这些颜色存储在新的PNG图像中。
这样一来，虽然图像中的颜色数量减少了，但是人眼对于图像的感知却没有太大的变化，因为我们的视觉系统对颜色的敏感度相对较低。
使用pngquant进行压缩的过程大致可以分为以下几个步骤：
1. 首先，pngquant会对原始图像进行颜色分析，统计出图像中所有的颜色及其出现的频率。
2. 接下来，pngquant会根据预设的压缩比例或者颜色数量的限制，选择出最重要的颜色，并将其他颜色进行合并或者舍弃。
这样一来，图像中的颜色数量就被大大减少了。
3. 在颜色选择完成后，pngquant会进行颜色量化，将原始图像中的每个像素点的颜色映射到新的颜色集合中的最接近的颜色。
这样可以保证压缩后的图像在视觉上的差异尽可能小。
4. 最后，pngquant会将压缩后的颜色信息重新编码，并生成一个新的PNG图像文件。
这个新的图像文件中，颜色数量减少了，但是图像的外观基本保持不变。
总的来说，pngquant通过减少图像中的颜色数量，从而达到压缩图像文件大小的效果。
它的原理是基于人眼对颜色的敏感度相对较低的特点，通过舍弃一些不重要的颜色，保留对图像外观影响较大的颜色，从而实现对PNG图像的高效压缩。
各种图像压缩算法的比较分析研究
各种图像压缩算法的比较分析研究一、引言图像压缩是图像处理中的一项重要技术，可以将图像数据进行压缩，从而减小图像数据所占用的存储空间和传输带宽，提高图像传输与显示的速度。
不同的图像压缩算法具有不同的特点和优势，本文将对各种图像压缩算法进行比较分析研究，探讨其优缺点及适用场景，为图像压缩的实际应用提供参考。
二、无损压缩算法1. RLE算法RLE算法是一种基于重复字符的无损压缩算法，通过对连续的重复数据进行编码来实现数据压缩。
该算法具有简单、高效的特点，适用于对连续性较强的数据进行压缩。
但对于数据分布较为分散的情况，该算法效果不佳。
2. LZW算法LZW算法是一种基于字典的无损压缩算法，通过采用动态建立字典和编码方式，将图像数据进行压缩。
该算法具有压缩比高、适用于各种数据分布的特点，但需要额外建立字典表，处理时需要耗费较多的计算资源。
三、有损压缩算法1. JPEG算法JPEG算法是一种基于离散余弦变换的有损压缩算法，通过将图像分为若干个8×8大小的块，对每块图像进行离散余弦变换和量化，并采用哈夫曼编码进行压缩，实现数据压缩。
该算法具有压缩比高、色彩表现良好的特点，但会造成图像质量损失，适用于对图像数据压缩要求较高、对质量要求较低的场景。
2. JPEG2000算法JPEG2000算法是一种基于小波变换的有损压缩算法，通过对图像进行小波变换和量化，并采用算术编码进行压缩，实现数据压缩。
该算法具有良好的压缩比和图像质量表现，适用于对图像质量要求较高的场景。
但该算法处理过程较为复杂，计算量较大。
3. PNG算法PNG算法是一种基于可逆压缩的有损压缩算法，通过对图像数据进行差分编码和基于LZ77算法的压缩实现数据压缩。
该算法具有良好的图像质量表现、压缩比适中、无损压缩的特点，适用于对图像质量要求较高、对压缩比要求适中的场景。
四、总结本文对各种图像压缩算法进行了比较分析研究，发现不同的压缩算法具有不同的特点和优劣势。
图像压缩 毕业论文
图像压缩毕业论文图像压缩毕业论文引言：图像压缩是一项重要的技术，它在数字图像处理中起着至关重要的作用。
随着互联网的普及和数字图像的广泛应用，图像压缩成为了必不可少的环节。
本篇论文将探讨图像压缩的原理、方法以及应用，并对图像压缩技术的未来发展进行展望。
一、图像压缩的原理图像压缩的原理是通过减少图像数据的冗余性来实现的。
图像数据中存在着很多冗余信息，如空间冗余、频域冗余和视觉冗余等。
通过对这些冗余信息的处理，可以实现对图像的压缩。
1. 空间冗余在图像中，相邻像素之间往往存在着很强的相关性。
通过利用这种相关性，可以采用像素间差值编码、预测编码等方法来减少冗余信息，从而实现对图像的压缩。
2. 频域冗余图像在频域上存在着一定的冗余性。
通过对图像进行傅里叶变换，可以将其转换到频域中，然后利用频域的特性对图像进行压缩。
常用的方法有离散余弦变换（DCT）和小波变换等。
3. 视觉冗余人眼对图像的感知是有限的，对于一些细节信息的损失往往并不敏感。
通过利用人眼对图像的感知特性，可以对图像进行适当的压缩，从而减少冗余信息。
二、图像压缩的方法图像压缩的方法主要分为有损压缩和无损压缩两种。
1. 有损压缩有损压缩是指在压缩过程中对图像进行一定程度的信息丢失。
这种方法可以在一定程度上减小图像的数据量，从而实现对图像的高效压缩。
常用的有损压缩方法有JPEG、MPEG等。
2. 无损压缩无损压缩是指在压缩过程中不对图像的信息进行任何丢失。
这种方法可以保持图像的完整性，但相应地，压缩率较低。
常用的无损压缩方法有GIF、PNG等。
三、图像压缩的应用图像压缩技术广泛应用于各个领域，如图像传输、存储和显示等。
1. 图像传输在网络传输中，图像压缩可以减小图像的数据量，从而提高传输效率。
特别是在移动通信领域，图像压缩技术可以减少数据流量，提高用户体验。
2. 图像存储随着数码相机的普及，人们对图像存储的需求也越来越大。
图像压缩技术可以将大容量的图像数据压缩成较小的文件，从而节省存储空间。
图像与视频压缩技术探究
图像与视频压缩技术探究在现今数字化时代，图像与视频压缩技术已经成为了我们使用电子设备时不可避免的一部分。
从手机上发送一张照片，到在网络上观看高清视频，这些都需要借助图像与视频压缩技术。
但是，我们真正了解这些技术吗？本文将对图像与视频压缩技术进行探究。
一、图像压缩技术图像压缩技术的发展历史始于20世纪60年代，随着计算机技术和网络技术的发展，图像压缩技术也得到了迅速的发展。
图像压缩主要包括有损压缩和无损压缩两种技术。
1. 无损压缩技术无损压缩技术指的是对原始图像进行压缩，在保证图像质量的情况下减小图片存储空间的技术。
无若压缩技术主要分为：RLE压缩、LZW压缩、哈夫曼编码等。
其中，RLE（Run-Length Encoding）是一种简单的压缩算法，它将连续的重复像素用一个计数值来代替，从而减少数据的存储空间。
LZW（Lempel-Ziv-Welch）是一个更加高效的算法，它在压缩数据时，通过实时更新编码表，从而减少需存储的数据量。
哈夫曼编码是一种贪心算法，它通过构建最优编码树来实现无损数据压缩。
2. 有损压缩技术与无损压缩技术相对应，有损压缩技术指的是通过砍掉图像信息中不重要的部分，从而减少图像存储空间的技术。
有损压缩技术主要包括基于变换编码的压缩算法和基于预测编码的压缩算法。
常见的有损压缩算法包括JPEG、GIF、PNG、BMP等。
JPEG（Joint Photographic Experts Group）是一种广泛使用的有损压缩算法，它使用离散余弦变换和量化技术将图像数据转化为频率域数据来进行数据压缩。
GIF（Graphics Interchange Format）是一种简单的压缩格式，它将图像数据分割成多个子图像并存储，从而实现数据压缩。
PNG（Portable Network Graphics）是一种非常流行的无损压缩格式，它使用基于预测的编码算法实现数据压缩。
BMP（Bitmap）是一种无压缩格式，它采用一种简单的压缩方式来减少文件大小。
tinypng原理
tinypng原理Tinypng原理解析Tinypng是一款广受欢迎的图像压缩工具，它能够将图片的文件大小大幅缩小，而不会对图片的视觉质量造成明显影响。
那么，Tinypng是如何实现这一神奇的功能的呢？本文将从原理的角度对Tinypng进行解析。
1. 图像压缩的原理在了解Tinypng之前，我们先来了解一下图像压缩的原理。
图像压缩的目标是尽可能减少图像文件的大小，同时保持图像的视觉质量。
通常情况下，图像压缩有两种方式：有损压缩和无损压缩。
有损压缩是通过牺牲一定的图像细节来减小文件大小，而无损压缩则是在不损失图像细节的情况下减小文件大小。
2. Tinypng的无损压缩原理Tinypng采用了无损压缩的方式，其核心原理是通过优化图像的颜色空间和减少冗余信息来实现文件大小的压缩。
具体来说，Tinypng首先会对图像进行颜色空间优化。
在这个过程中，Tinypng会分析图像中的颜色分布情况，并根据人眼对不同颜色的敏感度进行调整，从而减少颜色的数量，达到降低文件大小的目的。
其次，Tinypng会检测图像中的冗余信息，例如重复的像素块或者相似的颜色区域，并对其进行优化，以减少文件的冗余部分，进一步减小文件大小。
3. Tinypng的有损压缩原理除了无损压缩，Tinypng还提供了有损压缩的选项，用于进一步减小文件大小。
有损压缩是在一定程度上牺牲图像的视觉质量，来达到更高的压缩率。
有损压缩的关键在于找到合适的压缩算法和参数，以在保持图像质量可接受的前提下，尽可能减小文件大小。
Tinypng采用了先进的有损压缩算法，通过调整图像的压缩参数，可以在保持图像质量的前提下，进一步减小文件大小。
4. Tinypng的优势和适用场景Tinypng相比其他图像压缩工具有以下几个优势。
首先，Tinypng 的无损压缩能够在减小文件大小的同时保持图像质量，使得压缩后的图像几乎与原图无差别。
其次，Tinypng的有损压缩算法相对于其他工具更加先进，能够在保持图像质量的前提下，进一步减小文件大小。
JPGPNGGIF压缩原理与成像方式
JPGPNGGIF压缩原理与成像方式1.JPG压缩原理与成像方式：JPG（也称为JPEG）是一种有损压缩的图像文件格式，适用于存储照片和其他真实场景的图像。
JPG使用了一种称为离散余弦变换（DCT）的算法进行压缩。
JPG压缩原理分为两个主要步骤：离散余弦变换和量化。
首先，图像被分割成一系列8x8像素的小块，然后对每个小块进行离散余弦变换，将空域信息转换为频域信息。
通过离散余弦变换，JPG可以将图像中的高频细节转换为低频信息，实现数据的冗余压缩。
接下来，对频域信息进行量化，即将频域系数按照一定的量化表进行近似表示。
这个量化表由JPEG标准规定，对于高频信息进行更强烈的量化压缩，以达到更高的压缩比。
通过量化，高频信息被舍弃，从而减少了图像的数据量。
JPG的成像方式是基于颜色空间，它使用的是RGB颜色模型。
RGB颜色模型是将红、绿、蓝三个颜色分量叠加形成的彩色图像。
JPG对每个颜色通道分别进行压缩和存储，然后在显示时将三个通道进行合成，重建出彩色图像。
2.PNG压缩原理与成像方式：PNG是一种无损压缩的图像文件格式，适用于存储图标、图形和其他需要保留细节的图像。
PNG使用了一种称为差分预测编码的压缩算法。
PNG压缩原理的主要步骤包括差分编码、图像预测和霍夫曼编码。
首先，对图像进行差分编码，将每个像素的数值减去其相邻像素的数值，以便找到图像内的重复模式。
然后，对差分编码结果进行图像预测，使用不同的预测方法去估计像素的数值。
最后，使用霍夫曼编码对差分编码和图像预测结果进行编码，以进一步减小数据量。
PNG的成像方式是基于alpha通道的颜色空间，它使用的是RGBA颜色模型。
与RGB颜色模型相比，RGBA颜色模型在每个像素上增加了一个alpha通道，用于控制像素的透明度。
PNG可以支持包含半透明和全透明像素的图像，并能够在保留图像细节的同时，具有较高的图像压缩比。
3.GIF压缩原理与成像方式：GIF是一种有损和无损压缩的图像文件格式，适用于存储动画图像和简单图形。
png压缩原理
png压缩原理
PNG是一种高质量的图像格式，可以在不失真的情况下压缩图像大小。
PNG压缩原理是基于两个方面：预测和差分编码。
首先，PNG使用预测技术来减少原始数据。
PNG使用一个称为预测器的算法，它通过分析图像像素之间的模式来预测下一个像素的值。
这种预测可以在图像中重复使用，从而减少了需要存储的数据量。
其次，PNG使用差分编码来存储像素值。
差分编码是一种技术，可以存储像素之间的差异，而不是像素的实际值。
这可以大大减少需要存储的数据量，因为差异通常比原始值小得多。
最后，PNG还使用一种称为LZ77的算法来进一步压缩数据。
LZ77算法将出现的模式替换为指向以前出现的模式的指针。
这些指针可以更有效地存储数据，并减少需要存储的数据量。
总之，PNG压缩原理是使用预测和差分编码技术来减少需要存储的数据量，并使用LZ77算法进一步压缩数据。
这种压缩技术可以在不失真的情况下减少图像大小，使PNG成为一种非常有效的图像格式。
- 1 -。
tinypng原理(一)
tinypng原理(一)tinypng原理解析1. 什么是tinypng•tinypng是一种流行的在线图片压缩工具。
•它可以帮助用户减小图片的文件大小，而不损害图片的质量。
2. 为什么要使用tinypng•在网页开发、移动应用程序开发等领域中，图片经常是占用最多空间的类型之一。
•大型的图片文件可能会导致网页加载缓慢，对用户体验造成负面影响。
•因此，压缩图片文件大小是一种常见的优化网页性能的方式。
•tinypng通过压缩图片文件大小，减少网络传输数据量，加快加载速度。
3. tinypng压缩原理•tinypng的压缩原理基于无损压缩和有损压缩两种方式。
3.1 无损压缩•无损压缩是指在不损失图片质量的前提下，减小图片文件的大小。
•tinypng通过分析图片的颜色分布等信息，在保持图片可辨识度的情况下，合并相似的颜色。
•这种方式使得图片色彩变得更加紧凑，从而减小了图片文件的大小。
3.2 有损压缩•有损压缩是指在一定程度上损失图片的质量，减小图片文件的大小。
•tinypng使用一种名为无害奈奎斯特（Harmless Neil-Kwasniewski，简称HNK）的有损压缩算法。
•这种算法采用了人类视觉系统的特性，对于细节不敏感，从而可以去除一些不显著的细节，减小了图片文件的大小。
4. 如何使用tinypng压缩图片•使用tinypng非常简单，只需按照以下步骤即可：1.打开tinypng的官方网站（可以通过搜索引擎进行查找）。
2.点击上传按钮，选择需要压缩的图片。
3.等待tinypng进行图片压缩处理。
4.下载压缩后的图片文件。
5. tinypng的优点和注意事项5.1 优点•tinypng压缩图片的效果非常好，可以大幅减小图片文件的大小。
•通过优化图片文件，可以加速网页加载速度，提升用户体验。
•tinypng是一个免费的在线工具，无需安装任何软件。
5.2 注意事项•tinypng对于一些特殊类型的图片（如：带有透明背景的PNG图片）的压缩效果可能不如预期。
PNG图像格式的压缩算法
PNG图像格式的压缩算法便携式网络图形（Portable Network Graphics）简称为PNG，它是一种无损压缩的位图图形格式，其含有以下几种特性：1、支持256色调色板技术以产生小体积文件2、支持最高48位真彩色图像以及16位灰度图像3、支持阿尔法通道（Alpha Channel，表示图片的透明度和半透明度）的透明/半透明性4、支持图像亮度的伽马校正（Gamma校准，用来针对影片或是影像系统里对于光线的辉度 (luminance) 或是三色刺激值 (tristimulus values)所进行非线性的运算或反运算）信息5、使用了无损压缩的算法6、使用了循环冗余校验（CRC，用来检测或校验数据传输或者保存后可能出现的错误）防止文件出错一、 PNG格式的文件结构PNG定义了两种类型的数据块：一种是PNG文件必须包含、读写软件也都必须要支持的关键块（critical chunk）；另一种叫做辅助块（ancillary chunks），PNG允许软件忽略它不认识的附加块。
这种基于数据块的设计，允许PNG格式在扩展时仍能保持与旧版本兼容。
关键数据块中有4个标准数据块：1、文件头数据块IHDR(header chunk)：包含有图像基本信息，作为第一个数据块出现并只出现一次。
2、调色板数据块PLTE(palette chunk)：必须放在图像数据块之前。
3、图像数据块IDAT(image data chunk)：存储实际图像数据。
PNG数据允许包含多个连续的图像数据块。
4、图像结束数据IEND(image trailer chunk)：放在文件尾部，表示PNG数据流结束二、PNG格式文件的压缩算法PNG格式文件采用的是从LZ77派生的一个称为DEFLATE的非专利无失真式压缩算法，这个算法对图像里的直线进行预测然后存储颜色差值，这使得PNG经常能获得比原始图像更大的压缩率。
PNG算法的压缩过程一般有以下几个步骤：1、图像信息由数据过滤器（delta filtering）进行处理，delta filtering是一个无损的数据过滤算法，它不会改变图像信息的大小，但是会让图像信息具有更高的可压缩性。
png 压缩原理
png 压缩原理PNG 压缩原理什么是PNG格式PNG（Portable Network Graphics）是一种无损的位图图像格式，用于存储和传输图像。
它采用基于索引的彩色图像压缩技术，通过压缩算法将图像数据压缩成更小的文件大小，同时保留了图像的质量和细节。
PNG压缩的类型PNG压缩方式主要分为两种：无损压缩和有损压缩。
•无损压缩：PNG的无损压缩方式使用了DEFLATE压缩算法，该算法通过消除重复的图像数据和使用更高效的编码方式来减少文件的大小，但不会导致图像质量的损失。
•有损压缩：PNG的有损压缩方式使用了改进的DEFLATE算法，与无损压缩相比，它使用额外的技术对图像进行近似编码，以减少文件大小。
但是，由于有损压缩会造成图像质量的损失，所以在实际应用中并不常见。
PNG压缩原理PNG压缩原理主要涉及以下几个方面：1. 调色板（Palette）调色板是PNG压缩的重要组成部分，它使用索引颜色的方式来表示图像中的不同颜色。
PNG将图像中的每个颜色映射到一个调色板中的索引值，然后将这些索引值依次保存在文件中，从而减少了存储每个像素的RGB值所需的空间。
2. 无损压缩PNG的无损压缩原理主要基于DEFLATE算法。
DEFLATE算法是一种使用了LZ77算法和哈夫曼编码的无损压缩算法。
它通过识别和替换连续的相同数据块，将这些数据块的出现位置和长度进行压缩，从而减少文件的大小。
3. 滤波器（Filtering）PNG在压缩图像数据之前会先应用一种称为滤波器的技术，该技术可以利用像素之间的相关性来减少数据的冗余度，进而提高压缩效率。
滤波器通过对像素进行预测，并将预测误差保存在文件中，从而减少数据的存储空间。
4. 压缩级别（Compression Level）PNG提供了不同的压缩级别选项，用户可以根据需求选择不同的压缩级别。
较低的压缩级别可以获得较小的文件大小，但可能导致压缩速度较慢；较高的压缩级别可以获得更快的压缩速度，但可能导致文件大小略大。
png图片的压缩与解压缩
png图片的压缩与解压缩在J2ME平台上PNG图片格式几乎成为了标准，无数台手持设备上运行的J2ME程序几乎都选用PNG来显示图像，包括大量的手机游戏以及手机应用，所以对PNG文件格式的了解，可以更有效的减少Jar Size，保护自有知识产权。
PNG文件格式：PNG文件格式分为PNG-24和PNG-8，其最大的区别是PNG-24是用24位来保存一个像素值，是真彩色，而PNG-8是用8位索引值来在调色盘中索引一个颜色，因为一个索引值的最大上限为2的8次方既128，故调色盘中颜色数最多为128种，所以该文件格式又被叫做PNG-8 128仿色。
PNG-24因为其图片容量过大，而且在Nokia和Moto等某些机型上创建图片失败和显示不正确等异常时有发生，有时还会严重拖慢显示速度，故并不常用，CoCoMo认为这些异常和平台底层的图像解压不无关系。
不过该格式最大的优点是可以保存Alpha通道，同事也曾有过利用该图片格式实现Alpha 混合的先例，想来随着技术的发展，手机硬件平台的提升，Alpha混合一定会被广泛的应用，到那时该格式的最大优势才会真正发挥。
PNG-8文件是目前广泛应用的PNG图像格式，其主要有六大块组成：1.文件头2.IHDR块3.PLTE块4.tRNS块5.IDAT块6.文件尾这六大块按顺序排列，也就是说IDAT块永远是在PLTE块之后，期间也会有许多其他的区块用来描述信息，例如图像的最后修改时间是多少，图像的创建者是谁等，不过这些区块的信息对我们来说都是可有可无的描述信息，故压缩时一般先向这些区块开刀。
数据块：除了文件头，其中四大数据块和文件尾都是由统一的数据块文件结构描述的：Chunk Length: 4byteChunk Type: 4byteChunk Data: Chunk Length的长度Chunk CRC: 4byte例如IHDR块的数据长度为13，既Chunk Length = 13Chunk Type = "IHDR"文件头：用来标示PNG文件，为固定的64个字节：0x89504e47 0x0d0a1a0aIHDR块：用来描述图像的基本信息，其格式为：图像宽： 4byte图像高： 4byte图像色深： 4byte颜色类型： 1byte压缩方法： 1byte滤波方法： 1byte扫描方法： 1byte曾经有人问过我，撒叫滤波方法和扫描方法，汗，说实话我也不知道，不过我们是在做手机游戏，不是在搞图形学不是嘛。
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第
二
五 九 收稿日期： ２００７－ ０３－ ２０ 修稿日期： ２００７－ ０５－ １３ 期 作者简介： 朴红吉（ １９８５－ ） ， 男， 吉林磐石人， 本科， 研究方向为信息隐藏
）
!" ＭＯ Ｄ Ｅ Ｒ Ｎ Ｃ ＯＭＰ Ｕ Ｔ Ｅ Ｒ ２００７．５
图形图像
３ Ｐ ＮＧ文件的提取
ＰＮＧ 文件的提取过程为： 将指定要提取的 ＰＮＧ 图像的文件名， 与从．ａｉｍ 头文件开始存储的 ＰＮＧ 文 件名逐个比较， 直到找到指定文件， 并读出该文件的 偏移量和长度， 提取并解密该 ＰＮＧ 图像文件， 补上 ＰＮＧ 文件的签名域。这样就实现了 ＰＮＧ 文件的提取。
４．３ 本文算法与其他算法的比较
表 ６ 本文算法与其他算法对 ＰＮＧ 图像的压缩率比较
由实验数据可见， 本文算法对 ＰＮＧ 图像的压缩 率略优于 Ｐｎｇｏｕｔ 软件。
５ 结语
本文提出了一种 ＰＮＧ 文件压缩算法， 算法利用 ＰＮＧ 文件格式的特点， 对 ＰＮＧ 文件进行了优化， 并通 过 打 包 成 ．ａｉｍ 文 件 的 方 法 实 现 了 对 ＰＮＧ 文 件 的 压 缩， 较好地减小了 ＰＮＧ 图像在．ｊａｒ 包中的大小。算法 简单易于实现， 使用时可以根据需要随时对．ａｉｍ 的格 式进行调整， 灵活性强， 并有较好的压缩比。
表 ２ 打包文件（ ．ａｉｍ） 的格式设计
现
代
计 １．３ 关键数据块
算
一个 ＰＮＧ 文件可以 包 含 许 多 数 据 块 ， 如 ＩＨＤＲ
机 （ 文件头数据 块 ） 、ＩＤＡＴ（ 图 像 数 据 块）、ｇＡＭＡ（ 图 像 γ
（总 数 据 块 ） 、ｔＥＸｔ（ 文 本 信 息 数 据 块 ） 、ｈＩＳＴ（ 图 像 直 方 图
４ 实验及结果
实 验 环 境 ： Ｗｉｎｄｏｗｓ ＸＰ、Ｐｈｏｔｏｓｈｏｐ ＣＳ、Ｊａｖａ
１．５．０－ ｂ６４、Ｊａｖａ Ｗｉｒｅｌｅｓｓ Ｔｏｏｌｋｉｔ ２．５ ｆｏｒ ＣＬＤＣ Ｂｅｔａ。
４．１ 压缩率实验及结果
本文以某手机游戏的 ＰＮＧ 图像为实验材料进行
实验， 得到以下实验结果： 表 ３ 压缩率实验结果
代
计
Ａｂｓ ｔｒａｃｔ： Ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｔｈｅ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃ ｏｆ ＰＮＧ ｆｏｒｍａｔ ｉｍａｇｅ， ｐｒｏｐｏｓｅｓ ａｎ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｏｆ ＰＮＧ ｉｍａｇｅ
算
ｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎ． Ｔｈｅ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｊｏｉｎｓ ａｌｌ ＰＮＧ ｉｍａｇｅｓ ｔｏ ａ ．ａｉｍ ｆｏｒｍａｔ ｆｉｌｅ ａｎｄ ｃｏｍｐｒｅｓｓｅｓ ｔｈｅｍ．
参考文献 ［１］罗尉源． 手机游戏前景光明． ｈｔｔｐ：／／ｈｏｍｅ．ｄｏｎｅｗｓ．ｃｏｍ／
ｄｏｎｅｗｓ／ａｒｔｉｃｌｅ／９／９２７３２．ｈｔｍｌ， ２００６．０３．１０ ［２］李章晶， 郑国勤． 针对无线通信领域的图像压缩的研究．
计算机工程与设计， ２００６， ２７（２３）： ４４７１￣４４７４ ［３］Ｗ３Ｃ． Ｐｏｒｔａｂｌｅ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｇｒａｐｈｉｃｓ （ＰＮＧ） Ｓｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎ
０； ｉ＋＋） ｛ ｉｎｔ ｉｎｄｅｘ ＝ ｃｏｎｔａｉｎｓ （ｐｎｇＮａｍｅｓ ［ｉ］，
ｎａｍｅ）； ｉｆ （ｉｎｄｅｘ ＜ ０） ｛ ｝ ｅｌｓｅ ｛ ｃｏｕｎｔ－ － ； ｉｎｔ ｓｋｉｐ ＝ ｄｉｓ．ａｖａｉｌａｂｌｅ （ ） － ａｉｍ－
Ｌｅｎｇｔｈ ＋ ｐｎｇＥｘｃｕｒｓｉｏｎｓ ［ｉ］；／／从 当 前 位 置 到 指 定 图 像 位 置 需 跳过的字节数
ＭＯ Ｄ Ｅ Ｒ Ｎ Ｃ ＯＭＰ Ｕ Ｔ Ｅ Ｒ ２００７．５
现 代 计 算 机 （总 第 二 五 九 期 ）
!"
图形图像
由 实 验 结 果 可 知 ， 图 像 在．ｊａｒ 包 减 小 了 １４．５９％， 同 时 ＰＮＧ 图像的质量没有受到任何影响。 ４．２ ＰＮＧ 图像提取
用程序导入 ９８ 张 ＰＮＧ 图像的统计如下表所示：
１ Ｐ ＮＧ 图像格式
１．１ ＰＮＧ 文件签名域 ＰＮＧ 文件的签名域由 ８ 个字节组成， 用来标识
该 文 件 是 否 是 ＰＮＧ 文 件 。 该 签 名 域 的 值 是 ： ０ｘ８９、 ０ｘ５０、０ｘ４Ｅ、０ｘ４７、０ｘ０Ｄ、０ｘ０Ａ、０ｘ１Ａ、０ｘ０Ａ。 １．２ ＰＮＧ 文件数据块的结构
ＰＮＧ文件数据块的结构［３］如表 １ 所示：
表 ４ 用程序导入 ＰＮＧ 图像统计（ １）
表 ５ 用程序导入 ＰＮＧ 图像统计（ ２）
由实验统计数据可知： 本文算法导入一张 ＰＮＧ 图像所需时间大于 Ｊ２ＭＥ 提供算法所需时间， 并且随 着导入 ＰＮＧ 图像数量的增加效率明显降低； 但若一 次导入多张图像， 本文算法所需时间小于是 Ｊ２ＭＥ 提 供算法所需时间， 并且随着导入 ＰＮＧ 图像数量的增 加效率略有提高。可见本文算法在一次性导入多张 ＰＮＧ图像时有更好的表现。
这个过程主要的 Ｊ２ＭＥ 源代码如下：
ｆｉｎａｌ ｓｔａｔｉｃ Ｓｔｒｉｎｇ［］ ＲＥＳＥＲＶＥＤ ＝ ｎｅｗ Ｓｔｒｉｎｇ［］ ｛＂ＩＨＤＲ＂， ＂ＰＬＴＥ＂， ＂ＩＤＡＴ＂， ＂ＩＥＮＤ＂， ＂ｔＲＮＳ＂｝； ／／本 例 中 保 留 的 ｐｎｇ 数 据块
ｆｉｎａｌ ｓｔａｔｉｃ ｂｙｔｅ［］ ＰＮＧ＿ＳＩＧＮ ＝ ｎｅｗ ｂｙｔｅ［］ ｛ （ｂｙｔｅ） ０ｘ８９， （ｂｙｔｅ） ０ｘ５０， （ｂｙｔｅ） ０ｘ４Ｅ， （ｂｙｔｅ） ０ｘ４７， （ｂｙｔｅ） ０ｘ０Ｄ， （ｂｙｔｅ） ０ｘ０Ａ， （ｂｙｔｅ） ０ｘ１Ａ， （ｂｙｔｅ） ０ｘ０Ａ｝； ／／ｐｎｇ 图像的签名域
表 １ ＰＮＧ 文件数据块结构
数据块） 等。但并不是每个数据块都是必须的。一个 ＰＮＧ 格 式 文 件 应 至 少 包 含 ＩＨＤＲ、ＰＬＴＥ、ＩＤＡＴ、ＩＥＮＤ 这 ４ 个数据块， 可以根据具体需要添加其他数据块。
２ 压缩 Ｐ ＮＧ 图像的方法
２．１ 通过删除多余数据块压缩 ＰＮＧ 图像 由于用 ＰｈｏｔｏＳｈｏｐ、ＡＣＤＳｅｅ 等图像编辑软件生产
机
Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔ ｓｈｏｗｓ， ＰＮＧ ｉｍａｇｅｓ ａｒｅ １４．５９％ ｓｍａｌｌｅｒ ｉｎ ｔｈｅ ．ｊａｒ ｆｉｌｅ ｗｉｔｈｏｕｔ ｒｅｄｕｃｉｎｇ ｔｈｅ
（总
ＰＮＧ ｉｍａｇｅｓ＇ｑｕａｌｉｔｉｅｓ， ｔｈｅ ｅｘｔｒａｃｔ ｓｐｅｅｄ ｉｎ Ｊ２ＭＥ ｐｒｏｇｒａｍ ｉｓ ｆａｓｔｅｒ ｔｈａｎ ｔｈｅ Ｉｍａｇｅ．ｃｒｅａｔＩｍ－
ｔｒｙ ｛ ｉｎｔ ｓｋｉｐ ＝ ｄｉｓ．ｒｅａｄＩｎｔ（）； ｄｉｓ．ｓｋｉｐ（ｓｋｉｐ）； ／／跳到．ａｉｍ 头文件 ｐｎｇＮｒ ＝ ｄｉｓ．ｒｅａｄＳｈｏｒｔ（）； ／／读取 ＰＮＧ 图像数量 ｐｎｇＮａｍｅｓ ＝ ｎｅｗ Ｓｔｒｉｎｇ［ｐｎｇＮｒ］； ｐｎｇＥｘｃｕｒｓｉｏｎｓ ＝ ｎｅｗ ｉｎｔ［ｐｎｇＮｒ］； ｐｎｇＬｅｎｇｔｈｓ ＝ ｎｅｗ ｉｎｔ［ｐｎｇＮｒ］； ｆｏｒ （ｉｎｔ ｉ ＝ ０； ｉ ＜ ｐｎｇＮｒ； ｉ＋＋） ｛ ｂｙｔｅ ｎａｍｅＬｅｎｇｔｈ ＝ ｄｉｓ．ｒｅａｄＢｙｔｅ（ ）； ｂｙｔｅ［］ ｎａｍｅ ＝ ｎｅｗ ｂｙｔｅ［ｎａｍｅＬｅｎｇｔｈ］； ｄｉｓ．ｒｅａｄ（ｎａｍｅ）； ／／读取 ＰＮＧ 图像名称 ｐｎｇＮａｍｅｓ［ｉ］ ＝ ｎｅｗ Ｓｔｒｉｎｇ（ｎａｍｅ）； ｐｎｇＥｘｃｕｒｓｉｏｎｓ ［ｉ］ ＝ ｄｉｓ．ｒｅａｄＩｎｔ （ ）； ／／读
的 ＰＮＧ 图像会包含许多数据块， 其中可能包含一些 不必要的数据块。根据具体需要， 可以将不必要的数 据块删除， 以达到压缩 ＰＮＧ 图像的目的。ＰＮＧ 图像的 签名域是固定不变的， 因此也可以删除此签名域， 而 在提取程序中添加。 ２．２ 通过打包多个 ＰＮＧ 图像以达到压缩的目的
将多个 ＰＮＧ 打包成一个文件可以很好地起到减 少文件大小的目的。为了能够在 Ｊ２ＭＥ 程序中方便地 提取出 ＰＮＧ 图像， 必须设计适当的打包文件（ ．ａｉｍ） 格 式。
ｂｙｔｅ ［］ ｄａｔａ ＝ ｐｉｃｋＵｐＡＳｐｅｃｉｆｉｃＩｍ－ ａｇｅ（ｄｉｓ， ｓｋｉｐ， ｉ）； ／／提取指定 ＰＮＧ 图像
ｉｍｇｓ ［ｉｎｄｅｘ］ ＝ Ｉｍａｇｅ．ｃｒｅａｔｅＩｍａｇｅ （ｄａｔａ， ０， ｄａｔａ．ｌｅｎｇｔｈ）；
｝ ｝ ｄｉｓ．ｃｌｏｓｅ（）； ｝ ｃａｔｃｈ （Ｅｘｃｅｐｔｉｏｎ ｅ） ｛ ｅ．ｐｒｉｎｔＳｔａｃｋＴｒａｃｅ（ ）； ｝ ｒｅｔｕｒｎ ｉｍｇｓ； ｝
取 ＰＮＧ 图像偏移 ｐｎｇＬｅｎｇｔｈｓ ［ｉ］ ＝ ｄｉｓ．ｒｅａｄＩｎｔ （ ）； ／／读 取
ＰＮＧ 图像长度 ｝ ｉｆ （ｄｉｓ．ａｖａｉｌａｂｌｅ（ ＞ ０） ｛ Ｓｙｓｔｅｍ．ｏｕｔ．ｐｒｉｎｔｌｎ（＂［ＥＲＲＯＲ］ ｉｎ ｂｅｇｉｎ
（ ）＂）； ｝ ｄｉｓ．ｃｌｏｓｅ（ ）； ｒｅａｄｙ ＝ ｔｒｕｅ；
Ｓ ｔｕｄｙ ｏｎ Ｐ ＮＧ Ｉｍａ ｇｅ Ｃｏｍｐｒｅ ｓ ｓ ｉｏｎ
ＰＩＡＯ Ｈｏｎｇ－ ｊｉ ， ＳＵＮ Ｙｕ－ ｚｈｅ
现
（Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｓｔｕｄｅｎｔｓ＇Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ， Ｄａｌｉａｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ， Ｄａｌｉａｎ １１６０２３）
ｓｔａｔｉｃ ｓｈｏｒｔ ｐｎｇＮｒ ＝ ０； ／／ＰＮＧ 图像数量 ｓｔａｔｉｃ Ｓｔｒｉｎｇ［］ ｐｎｇＮａｍｅｓ ＝ ｎｕｌｌ； ／／ＰＮＧ 图像名称 ｓｔａｔｉｃ ｉｎｔ［］ ｐｎｇＥｘｃｕｒｓｉｏｎｓ ＝ ｎｕｌｌ； ／／ＰＮＧ 图像偏移 ｓｔａｔｉｃ ｉｎｔ［］ ｐｎｇＬｅｎｇｔｈｓ ＝ ｎｕｌｌ； ／／ＰＮＧ 图像长度 ｓｔａｔｉｃ ｂｏｏｌｅａｎ ｒｅａｄｙ ＝ ｆａｌｓｅ； ／／是否准备好提取图像 ｐｕｂｌｉｃ ｓｔａｔｉｃ ｖｏｉｄ ｂｅｇｉｎ（ＤａｔａＩｎｐｕｔＳｔｒｅａｍ ｄｉｓ） ｛
（Ｓｅｃｏｎｄ Ｅｄｉｔｉｏｎ）． Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ－ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｇｒａｐｈｉｃｓ ａｎｄ Ｉｍａｇｅ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ－ Ｐｏｒｔａｂｌｅ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｇｒａｐｈｉｃｓ （ＰＮＧ）： Ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ Ｓｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎ． ＩＳＯ／ＩＥＣ， １５９４８：２００３（Ｅ）．