qrng 应用场景

qrng 应用场景
QRNG（Quantum Random Number Generator）应用场景如下：
1. 加密通信：在密码学中，随机数是加密算法的关键要素之一。

传统的伪随机数生成器（PRNG）生成的随机数是基于一种确
定性的算法，容易受到攻击。

而QRNG生成的是真正的随机数，可以提供更高的安全性和可靠性。

2. 数据采集：在科学实验、天气预测等领域，需要采集大量的随机数据来分析和研究。

QRNG可以生成真正的随机数，可
以用于数据采集和分析，提供更准确和可靠的结果。

3. Monte Carlo 模拟：Monte Carlo模拟是一种通过随机数和概
率统计的方法来解决复杂问题的数学计算模型。

QRNG可以
提供真正的随机数，用于Monte Carlo模拟，可以提高模拟结
果的准确性和可靠性。

4. 金融交易：在金融交易中，随机数被广泛应用于风险评估、投资组合管理等领域。

QRNG可以生成真正的随机数，可以
提供更可靠的金融模型和决策支持。

总之，QRNG可以在需要真正的随机数的场景中提供更高的
安全性、可靠性和准确性。

它的应用场景包括加密通信、数据采集、Monte Carlo模拟和金融交易等领域。