智慧旅游技术的应用与发展趋势

智慧旅游技术的应用与发展趋势旅游是目前社会中越来越受到人们关注的领域，除了休闲、娱乐、社交等一些传统的旅游方式，人们的需求已经逐步向个性化、专业化、智能化方向转变。

现代科技则为实现这些要求带来了极
大的方便。

智慧旅游技术，就是应用互联网、大数据、人工智能
等先进科技实现旅游资源共享、个性化推荐、旅游信息查询、安
全保障等方面的技术。

一、智慧旅游技术的应用
1.旅游资源共享
智慧旅游技术通过互联网和移动通信网络等手段，将旅游资源
整合共享，实现用户端和供给端的双向传播。

旅游产品可通过网
络平台上传，供游客选择预订，这使得旅游产业更加透明化、规
范化，整合了供需双方与旅游资源的空间、时间距离。

2. 个性化推荐
智慧旅游技术可以根据用户的个人资料和使用偏好，预测用户
的旅游需求和行为，对于旅游产品的信息和定制化旅游行程，给
出差异化、个性化的推荐服务。

同时，由于安全、性价比等原因，用户需要获取多方面数据支持以决策旅游行程，并对旅游线路的
实时性、舒适度等功能有高度要求。

3.旅游信息查询
旅游信息查询是一个广泛的涵盖用户需求的应用场景，许多第
一次旅游的人往往想查询某个景点的具体位置、门票信息、周边
餐饮、住宿等方面的信息。

此时，智慧旅游技术可通过数据挖掘、导航、语音交互、AR技术等手段，帮助用户获得准确、丰富、实
时的多维度信息，从而更加便捷地安排旅游行程。

4.安全保障
智慧旅游技术可提供多种旅行保险、紧急援助等服务，在应对
紧急情况、旅游纠纷等方面发挥作用。

一些智慧旅游APP安装有SOS呼叫功能，可以方便地向紧急救助中心或旅游组织寻求帮助。

行程安排出问题，可以获得一系列的补救措施，保障游客的安全
和权益。

二、智慧旅游技术的发展趋势
1. VR技术释放出更大的潜力
随着VR技术在文化、旅游、体育等众多领域的普及，人们可
以在游览景点前，通过虚拟现实技术，提前预览旅游景点，以检
验其真实感。

此外，VR技术可实现漫游、互动、场景还原、跨地
域互动等功能，打造丰富多样的旅游文化体验。

2. AI技术助力旅游行业的自动化与智能化
AI技术在旅游行业中的应用有很多，从用户需求预测、个性化推荐，到旅游时间规划、信息查询等方面均有覆盖。

就用户的游
客体验而言，智能语音助手、多语言翻译、人脸识别等技术的使用，都为用户提供了个性化而丰富的旅游服务。

3. 区块链技术的出现
区块链是主流旅游公司最近时新技术。

分布式的信息世界可重
塑旅行行业的数据生态系统，帮助旅行管理者集中信息和减少作弊。

分布式的无到供应商的分散和旅人的信任度都能够禁止作弊，而区块链的智能合约固化准入和约束要求。

4. 人工智能技术的大规模应用
如果说前面几项技术尚处于基础研究和实验阶段，那么人工智
能技术已经广泛运用于旅游行业。

目前的一些在线金融企业”，例
如携程、去哪儿、马蜂窝等，已经开始使用这项技术为母婴、交
通等方面量身定制一些行业领域，在提高行业整体效率的同时，
提升了用户体验。

人工智能技术在旅游行业还有一个较为明显的
优势，就是集成大规模商业智能系统，提升传统信息化的难点。

总之，智慧旅游技术的应用和发展趋势就是通过科技的不断改进，将传统旅游方式和科技趋势有效融合，更好地为游客提供便捷、高效、安全的旅游服务。

智慧旅游的应用和发展，不仅市场
前景广阔，对于旅游行业的发展，也必将发挥重要的推动作用。