04第四章-检验项目的临床效能评价
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第三节 检验项目临床效能评价方法
一、敏感度和特异度 二、预测值和似然比 三、ROC曲线分析 四、临床应用评价指标的综合分析
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第三节 检验项目临床效能评价方法
•检验项目临床效能评价指标: ①敏感度
②特异度 ③预测值(含阳性预测值及阴性预测值) ④诊断指数
⑤诊断效率(含阳性似然比及阴性似然比)
(三)适用性的评价
•仪器设备、试剂的费用多少、来源、操作难度及效 率、效益、效能、不良反应、对患者的危险性、患者 的依从性
•首先要评价该项目是否有利于疾病的诊断、治疗和预 防策略,得到最佳的健康服务的结果
•其次考虑经济效益。若某检验项目虽然技术和诊断性能好 ,具有好的临床效能,但所需费用昂贵而患者难于接受, 也降低了其实用性
第四章 检验项目的临床效能评价
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第四章 检验项目的临床效能评价
第一节 检验项目临床效能评价内容和意义 第二节 检验项目临床效能评价的研究设计
第三节 检验项目临床效能评价方法 第四节 提高检验项目效率的方法
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第一节 检验项目临床效能评价内容和意义
对一个检验项目特别是新引进的检验项目在临床应用时,除 方法学的评价外,还需从临床应用价值进行评价,即对该检验项 目在临床诊断和治疗决策中能起多大的作用进行评价。
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一、敏感度和特异度
2.评价指标的计算 • 敏感度又称真阳性率(true positive rate,TPR) • 是诊断试验能将实际有病的人正确地判为患者
的能力,即患者被判为阳性的概率 • 反映检出患者的能力,该值越大,漏诊病例(漏
诊率)越少
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一、敏感度和特异度
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三、金标准和评价指标
•金标准(gold standard)是指被公认的诊断疾病的最可靠 的方法,病理诊断常常被作为肿瘤诊断的金标准
•金标准能正确地区分受试者患病与否,若金标准选择 不妥,可能会造成错误分类,影响对该临床检验项目 的正确评价
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三、金标准和评价指标
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(二)临床应用意义的评价
1.有敏感度、特异度或阳性似然比的计算或提供了 运算的数据
• 敏感度、特异度是临床应用评价两个基本指标
•阳性似然比指的是真阳性与假阳性的比值 •该试验阳性时患该病与不患该病概率的比值,是敏感度、特 异度的综合指标 •注意:统计学上判断不能代替临床应用意义评价
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二、样本的总体和抽样计划
•研究的样本总体要考虑患者的分布特征
•人口统计学、症状体征、合并症以及疾病的阶段、程 度、部位等
•应包含不同临床机构或地理位置的患者
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二、样本的总体和抽样计划
• 用于评价的受试对象包括两组 • 即被金标准证实的患者作为病例组 • 金标准证实为未患该病的人作为对照组 • 对照组可以是健康者或其他疾病的患者
FN FP D
测定值
图4-3 实际的检验项目健康群体与患者群体分布
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一、敏感度和特异度
• 分界值的高低直接影响检验项目诊断性试验评价指 标
• 在这种情况下,一般是先初步确定几个分界值 • 分别计算真阳性、真阴性、假阳性、假阴性数值 • 进一步计算诊断灵敏度、诊断特异度等指标 • 最后根据早期诊断、疗效观察、流行病学调查等各2.分层似然比的计算
• 由于不同测定值,其敏感度、特异度是不同 • 做ROC曲线时,必定要做分层统计
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(三)适用性的评价
• 适用性的评价包括: ①该试验可否推广应用 ②患者的验前概率能否合理估算 ③验后概率是否对患者处理有帮助
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种不同目的确定分界值
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一、敏感度和特异度
4.尤登指数 • 尤登指数(Youden’s index)又称正确指数 • 是指灵敏度和特异度之和减去1 • 是综合评价真实性的指标,理想的试验应为l • 计算公式为:
尤登指数=(灵敏度+特异度)-1
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二、预测值和似然比
• 循证检验医学就是在大量可靠的临床应用资料和经 验的基础上,研究检验项目的临床应用价值
• 为临床诊断、疗效观察、病情转归提供最有效、最 实用、最经济的检验项目及最合理的组合
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(一)真实性的评价
1.被评价的试验和标准诊断法进行盲法对比研究 • 标准诊断法是指对某疾病诊断最可靠的方法,通
• 方法学评价及临床应用价值评价两个方面 • 遵循循证医学(evidence-based medicine,EBM)原则 • 循证医学的原则在检验医学中的应用,产生了循证
检验医学(evidence-based laboratory medicint,EBLM)
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二、检验项目临床应用证据评价原则
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(一)真实性的评价
2.研究对象的选择恰当 •首先是病例组,必须明确诊断,各型病例
早期、中期、晚期病例 治疗前、治疗后的病例
典型及不典型病例
•如选择偏倚,必然产生不正确的结论,如肿瘤标志物 的检测,仅选用住院晚期患者,诊断敏感度必定估计 偏高
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(一)真实性的评价
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第二节 检验项目临床效能评价研究设计
一、确定研究目标 二、样本的总体和抽样计划 三、金标准和评价指标 四、估算样本量和避免偏倚
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一、确定研究目标
①评价的项目 ②观察内容 ③该研究的临床实际意义 ④这是一个新项目、新应用成熟的项目
还是已应用成熟的项目 ⑤已有类似的或可以与之竞争的项目
2.研究对象的选择恰当 • 对照组一定要选经标准诊断法诊断为无该病患者 • 选择健康人作对照组,特异度的估计必然偏高 • 应选择无目标疾病病例,尤其选与目标疾病易病例 • 同时性别、年龄应与病例组相近 • 这样对该试验的评价才比较客观 • 按统计学要求,病例组、对照组样本量应30例以上
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当准备在本单位开展此检验项目时,尚需进行适用性评价, 即此项试验是否适用于本单位及有无条件或有无必要开展此项目 检查。
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第一节 检验项目临床效能评价的内容和意义
一、检验项目临床效能评价的意义 二、检验项目临床应用证据评价原则
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一、检验项目临床效能评价的意义
• 方法学评价是了解检验项目其技术性能,保证方法 准确可靠
1.似然比(LR) • 表达的是患某种疾病患者所测定不同结果范围
中 • 患该病与不患该病的比值 • 只有阳性、阴性结果时,一般分阳性似然比及
阴性似然比两种
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二、预测值和似然比
1.似然比(LR) • 阳性似然比(+LR):真阳性率(TPR)与假阳性率(FPR)
的比值 • 当就诊者的该诊断性试验结果为阳性时,其患病与
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一、敏感度和特异度
1.四格表的应用
四格表的应用
金标准
有病
无病
合计
诊断性 阳性 真阳性(a) 假阳性(b) a+b
试验 阴性 假阴性(c) 真阴性(d) c+d
合计
a+c
b+d
a+b+c+d
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一、敏感度和特异度
2.评价指标的计算
敏感度(sensitivity,SEN)=a/(a+c) 特异度(specificity,SPE)=d/(b+d) 阳性预测值=a/(a+b) 阴性预测值=d/(c+d) 诊断指数=敏感度+特异度 诊断效率(准确度)=(a+d)/(a+b+c+d)100% 阳性似然比=敏感度/(1-特异度) 阴性似然比=(1-敏感度)/特异度
2.评价指标的计算 • 特异度又称真阴性率(true negative rate,TNR) • 在金标准诊断为“无病”的例数中,某检验项
目结果为阴性的比例,真阴性例数越多,则特 异度越高,误诊病例(误诊率)越少
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一、敏感度和特异度
2.评价指标的计算 • 敏感度与特异度是评价一项检验项目真实性的两个
阴性预测值(negative predictive value,NPV)
不患病的机会比,显然阳性似然比的值越高 • 检验结果阳性时,诊断为某病的概率越大,该检测
方法确诊疾病的能力就越强。
• 阳性似然比=真阳性率/假阳性率=灵敏度/(1-特异度)
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二、预测值和似然比
1.似然比(LR) • 阴性似然比(-LR) :假阴性率(FNR)与真阴性率(TNR)的比值 • 当某就诊者的该诊断性试验结果为阴性时,其患病与不患病的
• 灵敏度和特异度是最基本的准确度指标 • 还有综合指标:准确度、尤登指数、似然比 • 考虑了患病率的预测值 • 直观明确的受试者工作特征曲线
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四、估算样本量和避免偏倚
• 新检验项目是否具有临床意义,必须与金标准的诊 断作对比
• 每个检验项目的敏感度及特异度均是稳定的指标
• 按照估计总体率样本含量估算方法,计算病例组样 本含量n1,对照组样本含量n2, △为容许误差
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四、估算样本量和避免偏倚
• 通过选择可靠的金标准 • 严格地选择研究对象 • 以盲法同步用被评价检验项目测试研究对象 • 以避免信息偏倚 • 同时应注意统计学的正确使用
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常又称“金标准” • 只有用标准诊断法才能正确的诊断患者是否患有
某病或不患有某病,也只有这样,才能正确评价 某一试验的临床价值
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(一)真实性的评价
1.被评价试验和标准诊断法进行盲法对比研究 • “金标准”通常指的是病原学检查、细胞学检查、
活体组织检查、尸检、特殊影像检查、长期随访结 果、临床专家共同制定被公认的最新诊断标准 • 检验方法,即使是公认的参考方法,在临床应用评 价时,不要简单看作为“金标准”,务必注意 • 与标准诊断法进行比对,为避免产生的偏倚,必须 采用盲法
(一)真实性的评价
3.参考区间的确定恰当
• 参考区间如是作者自己确定的,则要考察其正常 人群的选择、样本数量的确定、测定方法的可靠性 、数据处理等方面是否正确 • 如是应用文献资料,则应考虑是否适合本地区, 有无进行验证
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(一)真实性的评价
4.验证
• 某试验应用于另一组病例具有相同真实性 • 实际上就是考察其复现性 • 即对原评价进行验证的问题
• 必须了解该项目的临床应用效能 • 了解其对疾病的诊断和治疗的影响和价值 • 选择合理、可靠、有效的临床检验项目 • 正确判断检验结果对于某疾病诊断的贡献大小,从
而确定和执行合理的医疗决策
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二、检验项目临床应用证据评价原则
• 任何一个检验项目用于临床之前都必须经过科学的 评价
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二、样本的总体和抽样计划
抽样时需要考虑不同的研究阶段
1. 探索研究阶段 对每个患者采用回顾性抽样,其真实疾病 从试验记录和疾病登记资料得到 2. 挑战研究阶段 仔细考虑目标患者总体特征频谱,重点 考虑目标患者病理学、临床表现、合并症 3. 临床研究阶段 患者样本必须真实代表样本总体
基本指标 • 从理论上讲,一项理想的检验项目其灵敏度、特异
度最好均为100% • 即假阳性与假阴性均为零,无一漏诊与误诊 • 实际上灵敏度和特异度是矛盾的统一体,随着诊断
分界点的变化而变化
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对照组
诊断界点
特异度 (1-α)
灵敏度 (1-β)
病例组
漏诊率(β)
误诊率(α)
图4-1灵敏度与特异度的关系
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一、敏感度和特异度
3.诊断分界
•当健康分布与患者分布没有重叠,取中间一点(D点)分界值假阳性 和假阴性均为O。这是一种理想模式,目前没有这样检验项目,许
多检验项目健康人与患者结果分布有交叉
正常人
频 数
患者
正常人
患者
频
TN
TP
数
D
测定值
图4-2 理想的检验项目健康群体与患者群体分布
机会比。 • 显然阴性似然比越小,则检验结果阴性时,患某病的概率越
小,该检测方法排除疾病的能力就越好
阴性似然比=假阴性率/真阴性率=(1-灵敏度)/特异度
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二、预测值和似然比
2.预测值(predictive value,PV) • 是表示试验能做出正确判断的概率,又分为: • 阳性预测值(positive predictive value,PPV)