生鲜农产品冷链物流低碳配送路径优化研究

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大众商务
市场观察
如今,温室气体逐渐成为国际关注的重点问题。

对国际上的碳排放进行统计的过程中,道路碳排放占据运输部门体系的七成,冷链物流属于整个物流行业当中耗能、碳排放量比较高的业务类型。

所以,在冷链物流体系当中节约能约、控制碳的排放量,寻找出更为经济与可靠的路径是必然的发展趋势,对此,相关行业的研究人员正在对优化路径进行探索,旨在控制生鲜农产品在冷链物流体系过程中的碳排放量。

一、生鲜农产品冷链物流成本概述
对生鲜农产品进行冷链运输的过程中,会产生对应的物流
成本,比如,车辆固定成本与运输成本等,具体分析如下:
(一)车辆固定成本
使用的车辆对应的固定成本一般情况下是常数,其中涵盖着车辆对应的固定损耗、驾驶人员的工资等和车辆使用相关性比较强的成本,与车辆行驶的具体里程以及所服务的顾客的数量不存在任何关系。

(二)车辆运输成本
车辆运输所需要的成本指的是油耗的成本,一般情况下和
车辆所需要行驶的里程数呈现出正比的关系。

(三)货损成本
与普通的物流运输存在差异,冷链物流运输体系当中运送
的产品容易腐烂,但随着时间与温度的变化,容易腐败的货物品质会随着温度的下降逐渐失去自身的价值。

当产品的品质下降到一定程度时,就会产生成本的损失。

(四)制冷成本
对生鲜农产品进行运输,冷链运输的制冷费用涵盖在运输
过程中。

为了保持低温所需要消耗的能量以及在装卸过程中制冷系统所需要的额外资源成本。

(五)碳排放成本
碳排放的成本指的是在进行配送时车辆所消耗的燃料对应
的二氧化碳排放成本,碳的排放量与燃料消耗量呈现出正比的关系,与运输的具体距离相关,车载货物的重量也会对其产生影响。

(六)惩罚成本
在进行货物配送时,客户一般会对配送时间存在一定要求,若是货物无法在要求的时间当中予以送达,就会对顾客自身的满意度产生影响,也就会出现惩罚的成本,其与客户满意度之间存在一定的相关性。

二、低碳配送路径优化算法的设计
本文主要是借助改进后的蚁群算法对模型进行创建和求解,从而保证路径的最优。

(一)启动式因子设计
在对启发蚁群选择的节点进行选取的过程中,启动式因子属于非常关键的因素,也是整套算法的核心内容,会对算法体系
的求解品质产生直接的影响。

对模型进行构建的过程中,会考虑车载重量这一因素的影响,若是仅仅将距离视为启发式的因子,便会对求解的结果产生一定的影响,会使得燃油成本增加。

所以,需要把客户货物需求引入到启发式的因子体系中,运用算法时需要将燃油消耗的影响因素进行考量。

蚂蚁个体在对车载重量与时间进行约束的基础上,需要结合目前在中与距离对启发式因素进行综合运算。

距离处于分母位置当中,所以,距离的数值越小,启发式的因子数值也就越大,蚂蚁选取这一客户点的概率相对较大。

同时,车载重量处于分子位置上,下一客户点货物需求量越大,启发式的因子数值越大,选择概率便会越大,选择概率越大,也就是需求量越大的客户会选择有限进行配送,从而降低配送车载重量,从而有效控制燃油的损耗。

(二)移动概率选择规则
蚂蚁借助信息素与启发式的信息,借助概率决策的机制对下一个选择节点进行选取,对优化模型进行构建后,需要对其进一步评估,之后再决定对信息素进行更新时释放信息素的具体数量。

(三)信息素更新
为了避免出现算法进行过程中过早收敛,错过最优化的全局解,需要将不同路径当中信息素的数值限制在一定的区间当中,这能够使一些路径中信息素比其他类型的路径都多,使所有蚂蚁都迅速在这一路径当中集中,从而避免出现过早进行收敛的问题。

(四)局部的优化
在蚁群算法当中,需要对局部性的优化算法元素进行融入,在
全部蚂蚁完成构造完解后,不同路径当中的信息素还未进行更新之后,需要对算法的解进行局部的改进与优化,使蚁群算法体系的收敛速度水平得以有效提升,这对整个路径的优化有所帮助。

三、结语
随着物流行业节能减排思想的深入落实,在低碳环境下对车辆的具体路径进行优化逐渐发展为物流行业所关注的重点话题。

本文对路径优化问题进行了研究,对整个过程中的车辆固定成本、运输货损等明确了相应的启发式因子、移动概率具体的选择规则、信息素更新等,在算法当中融入局部优化的元素,从而避免出现陷入局部最优的困境中,旨在为整个冷链物流体系的优化奠定坚实基础。

参考文献:
[1]李桂娥.生鲜农产品冷链物流配送路径优化研究[J].物流科技,2019, 42(10):68-72.
[2]邹建城,路正南.考虑碳排放的生鲜农产品冷链物流配送路径优化研究[J].物流科技,2019,42(08):46-52.
[3]康迪.碳排放政策下的生鲜农产品冷链物流配送路径优化[J].湖北开放职业学院学报,2019,32(12):115-116.[4]相飞.生鲜农产品冷链物流共同配送路径优化[J ].时代经贸,2019(18):16-17.
作者简介:方堃(1985— )
,男,满族,辽宁凤城人。

主要研究方向:物流与电子商务规划设计。

摘 要:对配送车辆运输与配送等过程中出现的碳排放成本进行考量的基础上,本文基于碳排放的生鲜农产品配送路径体系的优化模型进行构建,并提出了针对性的优化举措,对算法参数展开分析,旨在为物流企业配送决策有效性的提升奠定坚实基础。

关键词:生鲜农产品;冷链物流;低碳配送;优化
生鲜农产品冷链物流低碳配送路径优化研究
方 堃
(黑龙江农业工程职业学院,黑龙江 哈尔滨 150000)。

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