盘点生活中人工智能十大应用!
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９ 、安 全监控
随 着人 们 对于 安全 问题越 来越 重 视 ，监控 摄 像头 也越 来 越普
及 ，用 人 力来 同时 监控 多个摄 像 头 传输 的画 面 ，非 常容 易疲 倦 ，
同 时也 容 易 出现发 现 不 及时 或者 判 断失 误的 情 况。 因为 ，非 常有
必 要在 监 控摄 像头 系 统 中引 入人 工 智能 技术 ，借 助人 工 智能 来进
５ 、音乐和电影推荐服务
与 其 他人 工 智能 系 统 相 比 ，这种 服 务 比较 简 单 。但 是 ，这 项 技 术 会大 幅 度提 高 生活 品质 的改 善 。人 工智 能 通 过分 析 你 喜欢 的
音 乐 可 以找 到其 中 的共 性 ，并 且 可 以从 庞大 的 歌 曲 库中 筛 选 出来 你 所 喜 欢 的部 分 ，这 比最 资 深 的音 乐 人都 要 强大 。 电影 推 荐也 是
你 的 位置 和 你正 在做 的 事调 整 房子 Ａ ３ ， ： ｋ ７ 光 。智能 家 居的 Ａ Ｉ ，只要 你 敢 想 ，没有什 么做 不到 。
７ 、大型 游戏 游戏 Ａ Ｊ 可 能 是 大 多数 人 最 早接 触 的 的 Ａ Ｉ 实例 。最 早 期 的 Ａ Ｉ 甚 至 不能 称 为 Ａ ｌ ，只 会根 据程 序 设定 进行 相应 的 行为 ，完 全不 考 虑 玩 家的 反应 。不 过最 近几 年里 ，游 戏 Ａ Ｉ 的复 杂性 和有效 性却 迅
相 同的原 理 ， 对你 过去 喜欢 的影 片 了解越 多 ， 就越 了解 你 的偏 好 ，
从 而 推荐 出你 真正 喜欢 的 电影。
１ ５ ２／工 业 设 计 Ｉ Ｎ ＤＵＳ Ｔ ＲＩ ＡＬ ＤＥ Ｓ Ｉ ＧＮ
盘点生活中人工智能十大应用 ｛ 产品设计 Ｉ 观点聚焦
６ 、智能 家居 设备 许 多 智能 家 居设 备 都拥 有 学 习用 户行 为模 式 的能 力 。例 如 ， 屋 主 外 出工 作 ，设 备 自动打 开 烤箱 ，无 须 等到 回 家再 启动 。照 明 设 备 也有 人 工 智能 的身 影 。通 过设 置默 认 值和 偏 好 ，设备 可根 据
行２ ４小 时 无 间 断 的持 续 监控 。 例 如 ，利 用人 工 智 能来 判 断 画 面 中 是否 出现异 常人 员 ，如果 发现 可以 及时通 知安 保人 员。
１ ０ 、新 闻生成 人 工 智能 程序 可 以 写新 闻？ 听起 来 似乎 很 不可 思议 ，但 是 这 就 是现 实 ！根 据 美 国 Ｗｉ ｒ ｅ ｄ杂志 统计 ，美联 社 、福 克斯 和雅 虎 都 已经在 利 用 人工 智 能来 编写 文 章 ，例如 财务 摘 要、 体育 新 闻回 顾 和 日常报 道。 如 果 内容 不是 太 复杂 、相 对简 单 ，人 工智 能完 全 可
盘点生活 中人工智能十大应用 ！
Ｔ ＯＰ ＴＥ Ｎ ＡＩ ＡＰＰ Ｓ
来 源 ： 百家 号
１ 、虚拟 个 人助理
经 常使 用 手 机的 你一 定对 Ｓ ｉ ｒ ｉ 、Ｇ ｏ ｏ ｇ ｌ ｅ Ｎ ｃ 删
虚拟 个 人 助理 不 会 陌生 。 只要 你说 出命 令 ，他 们就 会 帮助 你 找 到
有用 的信息。在语音唤醒虚拟个人助理的时候，人工智能会收集
你 的指 令 信息 ，利用 该 信 息进 一 步识 别 你 的语 音 ，并 为你 提 供 个 性 化的 结果 ， 最终 会 让你 觉得 越来 越好 用 ， 达成越 用 越好 用的 结 果。
２ 、智能汽车
自动 驾驶 汽 车越 来 越接 近 现 实。 自动驾 驶 技 术毫 无 疑 问是 基
猛 发 展。 现 在大 型 游戏 中 的角 色能 够 揣摩 玩家 的 行为 ，做 出一 些 难 以预料 的 反 应。 像 《 使命 召 唤》 这种 第 一人 称射 击游 戏 能很 好
地利用 Ａ ｌ 。敌人 可 以分析 玩家 的环境 ，追 踪可能 生存 的 目标 。
８ 、欺诈 检 测 你有 没 有 收到 过 电子 邮件 或信 件 —— 询 问你 是否 用信 用 卡进 行 了某 些产 品 支付 ？如 果 用户 Ａ ｇ ｒ ｐ Ｅ 户 存 在被 欺诈 的风 险 ，银 行会 发送 此 类信 件 ，希 望在 汇 款前 确认 用 户 个人 已 同意支 付 。通 常部
于 人 工智 能之 上 的 技 术 ，并且 目前发 展 速 度极 为 迅 猛。 华盛 顿 邮
报 有 过 报 道 ，称 Ｇ ｏ ｏ ｇ ｌ ｅ开 发 了一 种 算 法 ，能 让 自动 驾 驶 汽 车 像
人 类一 样学 习驾 驶技 术 。整个 项 目的构 思在 于 ，汽车 最终 能够 “ 认
清 ” 面前 的 道路 ，并 根据 它 所看 到 的 内容 做 出相 应 的决 策 ，帮助
署 人工 智 能来 监控 这 种欺 诈 行为 。一 般 来说 ，先 将大 量欺 诈 和非
欺诈 性 交 易样 本数 据 输入 电 脑 ，然后 命令 电 脑分 析数 据 ，发 现交
易 中不 同 类别 的情 况 。经 过足 够 的训 练 ，电脑 系 统就 将能 够 利用
所学 和种 种迹 象辨 认 出欺诈 性交 易。
客户 的 需 求 ，那 么 收入 一 定有 大 幅度 的 增加 。 毫无 疑 问 这项 技 术 需要 人 工 智能 来 参 与 ，需 要对 每一 位 用 户 的地 址 、购 买 偏好 、 愿 望清 单 等 等数 据 进行 深 层 次的 分析 之 后 才能 够 得 出可 靠 性较 高 的 结 果。
言处 理 （ Ｎ Ｌ Ｐ ）技 术 ，一 旦 这 些 机 器 人能 够 理 解 不 同 的 语 言 表达
方式 中 所包 含 的实 际 目的 ，那 么很 大程 度 上 就 可 以用 于代 替 人工 服务 。
４ 、购 买预测 如 果京 东 、天 猫 和亚 马 逊这 样 的 大型 零 售 商能 够 提 前预 见 到
它在行 驶 的过程 中学 习器 人 无异 于 自动 应 答器 ，但是 其 中 一些 能 够从 网 站里 学 习知 识 ，在 用 户 有需 求 时将 其 呈现 在 用 户面 前 。与 人 沟通
的方 式 和与 电 脑沟 通 的 方式 截 然不 同。这 项 技 术十 分依 赖 自然语
随 着人 们 对于 安全 问题越 来越 重 视 ，监控 摄 像头 也越 来 越普
及 ，用 人 力来 同时 监控 多个摄 像 头 传输 的画 面 ，非 常容 易疲 倦 ，
同 时也 容 易 出现发 现 不 及时 或者 判 断失 误的 情 况。 因为 ，非 常有
必 要在 监 控摄 像头 系 统 中引 入人 工 智能 技术 ，借 助人 工 智能 来进
５ 、音乐和电影推荐服务
与 其 他人 工 智能 系 统 相 比 ，这种 服 务 比较 简 单 。但 是 ，这 项 技 术 会大 幅 度提 高 生活 品质 的改 善 。人 工智 能 通 过分 析 你 喜欢 的
音 乐 可 以找 到其 中 的共 性 ，并 且 可 以从 庞大 的 歌 曲 库中 筛 选 出来 你 所 喜 欢 的部 分 ，这 比最 资 深 的音 乐 人都 要 强大 。 电影 推 荐也 是
你 的 位置 和 你正 在做 的 事调 整 房子 Ａ ３ ， ： ｋ ７ 光 。智能 家 居的 Ａ Ｉ ，只要 你 敢 想 ，没有什 么做 不到 。
７ 、大型 游戏 游戏 Ａ Ｊ 可 能 是 大 多数 人 最 早接 触 的 的 Ａ Ｉ 实例 。最 早 期 的 Ａ Ｉ 甚 至 不能 称 为 Ａ ｌ ，只 会根 据程 序 设定 进行 相应 的 行为 ，完 全不 考 虑 玩 家的 反应 。不 过最 近几 年里 ，游 戏 Ａ Ｉ 的复 杂性 和有效 性却 迅
相 同的原 理 ， 对你 过去 喜欢 的影 片 了解越 多 ， 就越 了解 你 的偏 好 ，
从 而 推荐 出你 真正 喜欢 的 电影。
１ ５ ２／工 业 设 计 Ｉ Ｎ ＤＵＳ Ｔ ＲＩ ＡＬ ＤＥ Ｓ Ｉ ＧＮ
盘点生活中人工智能十大应用 ｛ 产品设计 Ｉ 观点聚焦
６ 、智能 家居 设备 许 多 智能 家 居设 备 都拥 有 学 习用 户行 为模 式 的能 力 。例 如 ， 屋 主 外 出工 作 ，设 备 自动打 开 烤箱 ，无 须 等到 回 家再 启动 。照 明 设 备 也有 人 工 智能 的身 影 。通 过设 置默 认 值和 偏 好 ，设备 可根 据
行２ ４小 时 无 间 断 的持 续 监控 。 例 如 ，利 用人 工 智 能来 判 断 画 面 中 是否 出现异 常人 员 ，如果 发现 可以 及时通 知安 保人 员。
１ ０ 、新 闻生成 人 工 智能 程序 可 以 写新 闻？ 听起 来 似乎 很 不可 思议 ，但 是 这 就 是现 实 ！根 据 美 国 Ｗｉ ｒ ｅ ｄ杂志 统计 ，美联 社 、福 克斯 和雅 虎 都 已经在 利 用 人工 智 能来 编写 文 章 ，例如 财务 摘 要、 体育 新 闻回 顾 和 日常报 道。 如 果 内容 不是 太 复杂 、相 对简 单 ，人 工智 能完 全 可
盘点生活 中人工智能十大应用 ！
Ｔ ＯＰ ＴＥ Ｎ ＡＩ ＡＰＰ Ｓ
来 源 ： 百家 号
１ 、虚拟 个 人助理
经 常使 用 手 机的 你一 定对 Ｓ ｉ ｒ ｉ 、Ｇ ｏ ｏ ｇ ｌ ｅ Ｎ ｃ 删
虚拟 个 人 助理 不 会 陌生 。 只要 你说 出命 令 ，他 们就 会 帮助 你 找 到
有用 的信息。在语音唤醒虚拟个人助理的时候，人工智能会收集
你 的指 令 信息 ，利用 该 信 息进 一 步识 别 你 的语 音 ，并 为你 提 供 个 性 化的 结果 ， 最终 会 让你 觉得 越来 越好 用 ， 达成越 用 越好 用的 结 果。
２ 、智能汽车
自动 驾驶 汽 车越 来 越接 近 现 实。 自动驾 驶 技 术毫 无 疑 问是 基
猛 发 展。 现 在大 型 游戏 中 的角 色能 够 揣摩 玩家 的 行为 ，做 出一 些 难 以预料 的 反 应。 像 《 使命 召 唤》 这种 第 一人 称射 击游 戏 能很 好
地利用 Ａ ｌ 。敌人 可 以分析 玩家 的环境 ，追 踪可能 生存 的 目标 。
８ 、欺诈 检 测 你有 没 有 收到 过 电子 邮件 或信 件 —— 询 问你 是否 用信 用 卡进 行 了某 些产 品 支付 ？如 果 用户 Ａ ｇ ｒ ｐ Ｅ 户 存 在被 欺诈 的风 险 ，银 行会 发送 此 类信 件 ，希 望在 汇 款前 确认 用 户 个人 已 同意支 付 。通 常部
于 人 工智 能之 上 的 技 术 ，并且 目前发 展 速 度极 为 迅 猛。 华盛 顿 邮
报 有 过 报 道 ，称 Ｇ ｏ ｏ ｇ ｌ ｅ开 发 了一 种 算 法 ，能 让 自动 驾 驶 汽 车 像
人 类一 样学 习驾 驶技 术 。整个 项 目的构 思在 于 ，汽车 最终 能够 “ 认
清 ” 面前 的 道路 ，并 根据 它 所看 到 的 内容 做 出相 应 的决 策 ，帮助
署 人工 智 能来 监控 这 种欺 诈 行为 。一 般 来说 ，先 将大 量欺 诈 和非
欺诈 性 交 易样 本数 据 输入 电 脑 ，然后 命令 电 脑分 析数 据 ，发 现交
易 中不 同 类别 的情 况 。经 过足 够 的训 练 ，电脑 系 统就 将能 够 利用
所学 和种 种迹 象辨 认 出欺诈 性交 易。
客户 的 需 求 ，那 么 收入 一 定有 大 幅度 的 增加 。 毫无 疑 问 这项 技 术 需要 人 工 智能 来 参 与 ，需 要对 每一 位 用 户 的地 址 、购 买 偏好 、 愿 望清 单 等 等数 据 进行 深 层 次的 分析 之 后 才能 够 得 出可 靠 性较 高 的 结 果。
言处 理 （ Ｎ Ｌ Ｐ ）技 术 ，一 旦 这 些 机 器 人能 够 理 解 不 同 的 语 言 表达
方式 中 所包 含 的实 际 目的 ，那 么很 大程 度 上 就 可 以用 于代 替 人工 服务 。
４ 、购 买预测 如 果京 东 、天 猫 和亚 马 逊这 样 的 大型 零 售 商能 够 提 前预 见 到
它在行 驶 的过程 中学 习器 人 无异 于 自动 应 答器 ，但是 其 中 一些 能 够从 网 站里 学 习知 识 ，在 用 户 有需 求 时将 其 呈现 在 用 户面 前 。与 人 沟通
的方 式 和与 电 脑沟 通 的 方式 截 然不 同。这 项 技 术十 分依 赖 自然语