【全文】智慧高速建设整体解决方案-高速公路建设整体解决方案 (2)
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智慧高速建设整体解决方案
大数据
云平台
Contents
目录
1. 建设背景和需求分析 2. 智慧高速建设内容和目标 3. 智慧高速大数据中心建设 4. 高速公路运行及监测预警平台
Part 1
建设背景和需求分析
智慧高速公路就是以信息化、智能化引领高
速公路管理和运营服务水平提升，积极推进云 计算、大数据等现代信息技术与高速公路管理、 运营服务的深度融合，全面深化高速公路信息 数据的共享和开发利用，建立健全完善的监测 感知体系、可靠的通信保障体系、实时的预报 预警体系。
智慧高速建设整体解决方案
为省域高速公路网安全畅通提供信息化智能化管理手段；为高速公路网应急处置提供信息化支撑；为 高速公路网规划、建设、管理等提供辅助性决策分析支持能力；为高速公路各行业提供业务支持；为公众 出行提供完善的信息服务；为运输管理、交通安全管理、水运航空等综合交通提供有效的服务。
近期目标
路网应急处置功能
根据应急事件的类型，对应急事件等级进行划分，明确省、市、县、基层单位对各类应 急事件处理的权限和职责，制定相应的应急处理流程并形成预案。
辅助决策功能
通过对各类数据、应急信息等数据的统计分析，提供交通、气象、事件等分布规律；通过历史数据挖掘 预测未来交通和气象状况；对现有资源配置情况进行评估，实现资源配置最优化；对事件应急处置过程 和案例进行评估，进一步完善相关预案和应急处置流程；根据已经发生的处理成功的应急处置案例和实 践经验，对应急预案的处理流程进行评估，进一步完善应急预案的处理流程和事件触发阈值；为公路规 划和建设提供数据支持。
以服务高速公路管理者和出行者为目标，按照管理和服务 并重、日常管理和应急处置相结合的原则，充分整合利用 现有资源，采用云计算、物联网、移动互联网、大数据、 宽带无线移动通信等新一代信息技术和手段并引入互联网 思维，对传统高速公路机电系统进行重构和再造，全面实 现省域高速公路监控管理、应急指挥、辅助决策管理、业 务管理、出行信息服务的信息化智能化。
智慧高速理平台
GIS资源
气象部门
气象信息
支付宝、微信
移动支付
城市规划
交通设计院
通信运营商 移动、电信、联通
交通大数据云
媒体机构 新浪、腾讯
跨界融合、模式创新
业务系统应用面较窄，辅 助管理决策能力不强
现有业务系统服务面较窄，主要 侧重于基础信息采集和业务处理， 缺少辅助管理决策、应急指挥调 度和公共服务的综合性服务功能； 应急处置手段较为落后，缺乏高 科技手段支持。
中期目标
远期目标
掌控路网状态、提高路
精准掌握路网、车、构
网管理(初步实现路网状
造物状态
态预测)、实现信息服务
路网管理具备较高的智慧
实现互联互通，综合管理 平台，大数据初级分析， 移动、可视化管理和应急， 信息多元推送，高速专网
水平(较准预测、快速应急 等)； 实现车路协同(车路通信)； 信息精准推送。网联化、 协同化、定制化，世界先
业务体系构成
智慧服务
智慧管理
搭建强大、高效、智能的综合管理平 台体系。 发展目标：建立省级统一智慧管理平 台，达到功能完善、运行智能、管理 高效的效果；实现业务流程与应急处 置的可视化、移动化、智能化、全过 程精准管理。 评判指标：响应时间、实用性、可靠 性。
智慧高速建设整体解决方案
总体设计架构
《国家公路网规划（2013年-2030年）》
数据挖掘应用
大数据中心最重要的应用：数据挖掘，简单来说，跨部门、跨平台、跨系统的整合资源，然后做主题或者 跨主题的关联分析，关联分析是最基本的数据挖掘，此外还有站在历史、现在和未来的角度进行的预测、 研判、专题分析等等
大数据中心建设目标
智慧高速建设整体解决方案
基于新一代传输技术，构建大 带宽、高稳定的泛在传输体系。 发展目标：构建以稳定、大带 宽的高速公路通信专网为核心， 以无线网、移动网、公网为辅 助的传输体系，实现网络管理 智能化。 评判指标：故障率、稳定性。
智能传输
智慧感知
基于物联网、“互联网+”智等慧新高技速术建构设建整全体面解路决网方状案 态感知体系。 发展目标：准确、实时、透彻、全面掌握高速公路 运行状态；掌握每段路、每辆车、每个结构物的状 况。 评判指标：准确率、实时性。
感知手 段拓展
收费数据、运维数据
智慧高速建设整体解决方案
重点工作内容
公网感知体系 手机信令
移动视频终端 移动互联网
云数据中 心平台
三级管理 机构
路网感知 平台
出行服务 平台
管理服务 平台
联网监控 平台
联网收费 平台
智慧高速建设整体解决方案
重点工作内容
没有统一的管理服务平台，就 难以做到智慧化!
结合管理体制，搭建感知平台，如监控平台、 收费管理服务、数据中心等。
பைடு நூலகம்
数据共享
数据分析与挖掘
交通大数据的基础数 据分散在多个政府部 门、咨询单位，不面 向公众公开，且彼此 孤立，难以实现共享， 给交通大数据的发展 造成了很大阻力
数据的分挖掘面临的 挑战，主要在于三个 方面：一，对有效数 据的筛选。二，对数 据分析模型的建立。 三，对有效数据的快 速处理实时分析
数据应用
统一管理 服务平台
数据安全体系建设 数据分析利用
统一的数据交互平台
智慧高速建设整体解决方案
重点工作内容
数据标准化
数据中心 建设内容
数据采集 数据仓库建设
Part 3
智慧高速大数据中心
为什么需要建设大数据中心？
智慧高速建设整体解决方案
数据标准化，数据交换规范化
建设数据标准化，是通过大数据中心的数据定义，实现统一的基础主数据，实现标准数据结构、标准存储、 实现标准和规范数据交换体系和接口
政府重视，行业迫切
《加快推进新一代国家 交通控制网和智慧公路 试点》
基础设施数字化、路运一 体化车路协同、北斗高精 度定位综合应用、基于大 数据的路网综合管理、互 联网+路网综合服务、新 一代国家交通控制
云南省
智慧高速建设整体解决方案
发展现状
2014，云南省启动智慧高速建设，到2017 年，已完成二期投资，三期正在进行，约4亿
大数据的应用需面向 不同群体，如何实现 针对不同用户主体， 开发个性化的应用系 统，也是未来发展需 要关注的问题
大数据中心类型
大数据型大数据中 心
数据交换型大数据中心
智慧高速建设整体解决方案
科学决策型大数据中 心
资源型大数据中心
设备型大数据中 心
Part 2
智慧高速建设内容和目标
总体设计要求
智慧高速建设整体解决方案
积极引导、培育并推动行业先进技术研发，先进科学技术在
高速公路的应用水平达到稳步提升，实现高速公路管理的信 息化、智能化、高效化；
路网监测监控覆盖率达100%
路网运行实时信息可查询率达100% ETC车道流量占比达90%以上
智能标志、标线
路况及环境监测、诊断与预警 道路设施养护健康监测
先进的道路能源网络 新结构新材料 ITS综合服务基站 智能车路协同
进水平。路网协同(高速网、
普通路网、城市网)。
总体目标和阶段目标
支持自动驾驶，车路协 同，智慧管理
从人为主、系统辅助向系 统为主，人为辅转变，实 现真正的全面智慧高速， 高度智能化、“零死亡”。
总体 功能 需求
智慧高速建设整体解决方案
路网运行状况监测、监控功能
省域路网宏观监视：通过汇集省、市、县、基层以及其他系统共享的各类信息，实现省域高速 公路网宏观交通状况和环境运行状况、重大异常事件状况、应急处理资源分布状况、重大风险 隐患状况的全面掌握
高速公路行业管理及监管功能
通过公路行业各业务数据、行业资源的整合，实现公路行业各业务数据库的融合， 实现公路行业管理和监管业务的信息化及信息共享，公路行业从业人员通过行业综 合管理系统实现日常工作各业务员的处理；通过不同业务之间的信息共享，实现各 公路行业“跨部门、跨业务”的协同应用和协同处理
公众出行服务功能
公众出行信息服务能力不强
无法为公众出行提供精确的、及时的 出行前信息服务；出行信息发布手段、 内容较为单一，没有充分利用移动互 联网、移动智能终端等工具
智慧高速建设整体解决方案
存在问题
信息化智能化推进力度不够，公 共支撑平台建设滞后
省、市两级公路大数据中心建设滞后； 信息化标准规范缺乏，信息资源共享的 统筹协调机制尚未形成；基础性、公共 性的服务平台建设滞后，数据交换、信 息共享与业务协同较为困难；公路行业 各业务系统数据和软件互不兼容，公路 行业各部门积累的大量数据无法相互共 享和综合应用难
浙江省在全国率先启动探 索智慧高速。到2014年基 本完成，总投资约4亿.
浙江省
示范省份 发展现状
湖南省
省份示范效果显著
2014，湖南启动高速信息化建设， 已完成一期，投资3亿。
智慧高速建设整体解决方案
发展现状
智能监测 传输监测
互联网+ 物联网
大数据
智慧服务
云计算
移动网络
应急处置
智能收费
技术引领，智慧突破
智慧高速建设整体解决方案
基本概念
可知 实时监测
可测
可控
可服务
| 动态监视 | 智能控制 | 及时服务
| 准确预测
满足多方资源共享需求 信息化、智能化、高效化 关键技术指标 其他参考指标
智慧高速建设整体解决方案
主要指标
具备健全的高速公路运行监测体系，完善的通信系统设施建 设，逐步建成高速公路管理信息系统和应用终端，实现多方 资源共享
高速公路网动态数据
高速公路网交通运行及环境状态数据：包括视频、交通 参数、气象、结构安全检测数据、事件、巡逻车电话、 火灾报警信息、违章抓拍数据等。 统计数据：对汇集的各类数据统计处理后的数据，包括 交通量分析、气象条件分析、交通运行状况统计、环境 状况统计、事故状况统计、安全隐患统计等。 共享数据：与社会其他行业和上级管理部门进行共享的 数据。
为公众提供出行前信息服务：公众可通过网络、广播、电话、短信、电视、移动智 能终端等方式，获得交通状况、气象状况、施工、交通管制、交通事件等信息；提 供在途信息服务：公众可通过网络、广播、电话、短信、可变信息标志、移动智能 终端、车载智能终端等方式，获得交通状况、气象状况、施工、交通管制、交通事 件、路径诱导和导航等信息；提供网上便民服务：通过对外网站，公众可获得咨询 、投诉等服务。
智慧高速公路体系
智能收费
基于特征识别、通信、移 动、北斗等构建智能收费 体系。发展目标：建设收 费准确、快速通过的智能 收费系统，最终实现自由 流收费；实现无人化、无 感化、自动化、准确化、 快速化、便捷化。评判指 标：通过率、通过时间、 非现金使用率。
基于“互联网+”、移动网络等构建全媒 体矩阵的公众信息服务体系。 发展目标：建设准确、及时、易获取、易 识别的公众服务体系；随需而动、随需而 获。 评判指标：及时性、易获取性。
智慧高速建设整体解决方案
总体数据需求
建设沿江高速相关业务功能，还包括以下数据建设需求：
高速公路网基础数据
公路网基础数据：主要涉及高速公路属性的各类静态 信息。 地理信息系统数据：包括空间数据类别和属性数据类 别。 相关设备基础数据：包括设备ID编码、设备名称、设 备编码地址、设备桩号、安装位置、设备参数说明、 访问方式等。 机构人员数据:行业各机构及其人员的详细信息
应用单一缺乏共享
高速公路目前的智慧化应用，现在还处 于起步阶段。仅限于数据的可视化展现、 基于业务数据的初步预测、面向用户的 媒体服务等等
交通行业数据应用面临的挑战
智慧高速建设整体解决方案
数据存储
高速公路大数据的储 存面临难题，主要在 于两个方面：一，数 据规模庞大，且以分 秒的速度成级数增长； 二，数据类型多，不 仅包含非结构化的数 据，还包含语音、视 频等数据类型
智慧高速建设整体解决方案
发展现状
2014年
2016年
2017年
2018年
综合、绿色、智慧、平安 智慧公路示范
交通部发了“四个交通”。
《交通运输信息化“十三五” 规划》。 《推荐互联网+便捷交通，促进 智能交通发展的实施方案》
服务、决策、应急、 管理、ETC应用、 智慧出行
《推进智慧交通发展行动 计划》 《智慧交通让出行更便捷 行动方案》
业务管理数据
包括行业管理数据、巡逻车调度管理数据等
主题数据
包括应急预案数据、事件处理案例数据、行 业考核数据、公路网安全隐患数据、辅助决 策挖掘获得的数据、公众服务数据、视频会 议数据、应急资源数据、与公众交互获得的 数据等
专网感知体系 车检器 视频监控 气象设施
共享数据（两客一危、
交调、气象、交警等）
大数据
云平台
Contents
目录
1. 建设背景和需求分析 2. 智慧高速建设内容和目标 3. 智慧高速大数据中心建设 4. 高速公路运行及监测预警平台
Part 1
建设背景和需求分析
智慧高速公路就是以信息化、智能化引领高
速公路管理和运营服务水平提升，积极推进云 计算、大数据等现代信息技术与高速公路管理、 运营服务的深度融合，全面深化高速公路信息 数据的共享和开发利用，建立健全完善的监测 感知体系、可靠的通信保障体系、实时的预报 预警体系。
智慧高速建设整体解决方案
为省域高速公路网安全畅通提供信息化智能化管理手段；为高速公路网应急处置提供信息化支撑；为 高速公路网规划、建设、管理等提供辅助性决策分析支持能力；为高速公路各行业提供业务支持；为公众 出行提供完善的信息服务；为运输管理、交通安全管理、水运航空等综合交通提供有效的服务。
近期目标
路网应急处置功能
根据应急事件的类型，对应急事件等级进行划分，明确省、市、县、基层单位对各类应 急事件处理的权限和职责，制定相应的应急处理流程并形成预案。
辅助决策功能
通过对各类数据、应急信息等数据的统计分析，提供交通、气象、事件等分布规律；通过历史数据挖掘 预测未来交通和气象状况；对现有资源配置情况进行评估，实现资源配置最优化；对事件应急处置过程 和案例进行评估，进一步完善相关预案和应急处置流程；根据已经发生的处理成功的应急处置案例和实 践经验，对应急预案的处理流程进行评估，进一步完善应急预案的处理流程和事件触发阈值；为公路规 划和建设提供数据支持。
以服务高速公路管理者和出行者为目标，按照管理和服务 并重、日常管理和应急处置相结合的原则，充分整合利用 现有资源，采用云计算、物联网、移动互联网、大数据、 宽带无线移动通信等新一代信息技术和手段并引入互联网 思维，对传统高速公路机电系统进行重构和再造，全面实 现省域高速公路监控管理、应急指挥、辅助决策管理、业 务管理、出行信息服务的信息化智能化。
智慧高速理平台
GIS资源
气象部门
气象信息
支付宝、微信
移动支付
城市规划
交通设计院
通信运营商 移动、电信、联通
交通大数据云
媒体机构 新浪、腾讯
跨界融合、模式创新
业务系统应用面较窄，辅 助管理决策能力不强
现有业务系统服务面较窄，主要 侧重于基础信息采集和业务处理， 缺少辅助管理决策、应急指挥调 度和公共服务的综合性服务功能； 应急处置手段较为落后，缺乏高 科技手段支持。
中期目标
远期目标
掌控路网状态、提高路
精准掌握路网、车、构
网管理(初步实现路网状
造物状态
态预测)、实现信息服务
路网管理具备较高的智慧
实现互联互通，综合管理 平台，大数据初级分析， 移动、可视化管理和应急， 信息多元推送，高速专网
水平(较准预测、快速应急 等)； 实现车路协同(车路通信)； 信息精准推送。网联化、 协同化、定制化，世界先
业务体系构成
智慧服务
智慧管理
搭建强大、高效、智能的综合管理平 台体系。 发展目标：建立省级统一智慧管理平 台，达到功能完善、运行智能、管理 高效的效果；实现业务流程与应急处 置的可视化、移动化、智能化、全过 程精准管理。 评判指标：响应时间、实用性、可靠 性。
智慧高速建设整体解决方案
总体设计架构
《国家公路网规划（2013年-2030年）》
数据挖掘应用
大数据中心最重要的应用：数据挖掘，简单来说，跨部门、跨平台、跨系统的整合资源，然后做主题或者 跨主题的关联分析，关联分析是最基本的数据挖掘，此外还有站在历史、现在和未来的角度进行的预测、 研判、专题分析等等
大数据中心建设目标
智慧高速建设整体解决方案
基于新一代传输技术，构建大 带宽、高稳定的泛在传输体系。 发展目标：构建以稳定、大带 宽的高速公路通信专网为核心， 以无线网、移动网、公网为辅 助的传输体系，实现网络管理 智能化。 评判指标：故障率、稳定性。
智能传输
智慧感知
基于物联网、“互联网+”智等慧新高技速术建构设建整全体面解路决网方状案 态感知体系。 发展目标：准确、实时、透彻、全面掌握高速公路 运行状态；掌握每段路、每辆车、每个结构物的状 况。 评判指标：准确率、实时性。
感知手 段拓展
收费数据、运维数据
智慧高速建设整体解决方案
重点工作内容
公网感知体系 手机信令
移动视频终端 移动互联网
云数据中 心平台
三级管理 机构
路网感知 平台
出行服务 平台
管理服务 平台
联网监控 平台
联网收费 平台
智慧高速建设整体解决方案
重点工作内容
没有统一的管理服务平台，就 难以做到智慧化!
结合管理体制，搭建感知平台，如监控平台、 收费管理服务、数据中心等。
பைடு நூலகம்
数据共享
数据分析与挖掘
交通大数据的基础数 据分散在多个政府部 门、咨询单位，不面 向公众公开，且彼此 孤立，难以实现共享， 给交通大数据的发展 造成了很大阻力
数据的分挖掘面临的 挑战，主要在于三个 方面：一，对有效数 据的筛选。二，对数 据分析模型的建立。 三，对有效数据的快 速处理实时分析
数据应用
统一管理 服务平台
数据安全体系建设 数据分析利用
统一的数据交互平台
智慧高速建设整体解决方案
重点工作内容
数据标准化
数据中心 建设内容
数据采集 数据仓库建设
Part 3
智慧高速大数据中心
为什么需要建设大数据中心？
智慧高速建设整体解决方案
数据标准化，数据交换规范化
建设数据标准化，是通过大数据中心的数据定义，实现统一的基础主数据，实现标准数据结构、标准存储、 实现标准和规范数据交换体系和接口
政府重视，行业迫切
《加快推进新一代国家 交通控制网和智慧公路 试点》
基础设施数字化、路运一 体化车路协同、北斗高精 度定位综合应用、基于大 数据的路网综合管理、互 联网+路网综合服务、新 一代国家交通控制
云南省
智慧高速建设整体解决方案
发展现状
2014，云南省启动智慧高速建设，到2017 年，已完成二期投资，三期正在进行，约4亿
大数据的应用需面向 不同群体，如何实现 针对不同用户主体， 开发个性化的应用系 统，也是未来发展需 要关注的问题
大数据中心类型
大数据型大数据中 心
数据交换型大数据中心
智慧高速建设整体解决方案
科学决策型大数据中 心
资源型大数据中心
设备型大数据中 心
Part 2
智慧高速建设内容和目标
总体设计要求
智慧高速建设整体解决方案
积极引导、培育并推动行业先进技术研发，先进科学技术在
高速公路的应用水平达到稳步提升，实现高速公路管理的信 息化、智能化、高效化；
路网监测监控覆盖率达100%
路网运行实时信息可查询率达100% ETC车道流量占比达90%以上
智能标志、标线
路况及环境监测、诊断与预警 道路设施养护健康监测
先进的道路能源网络 新结构新材料 ITS综合服务基站 智能车路协同
进水平。路网协同(高速网、
普通路网、城市网)。
总体目标和阶段目标
支持自动驾驶，车路协 同，智慧管理
从人为主、系统辅助向系 统为主，人为辅转变，实 现真正的全面智慧高速， 高度智能化、“零死亡”。
总体 功能 需求
智慧高速建设整体解决方案
路网运行状况监测、监控功能
省域路网宏观监视：通过汇集省、市、县、基层以及其他系统共享的各类信息，实现省域高速 公路网宏观交通状况和环境运行状况、重大异常事件状况、应急处理资源分布状况、重大风险 隐患状况的全面掌握
高速公路行业管理及监管功能
通过公路行业各业务数据、行业资源的整合，实现公路行业各业务数据库的融合， 实现公路行业管理和监管业务的信息化及信息共享，公路行业从业人员通过行业综 合管理系统实现日常工作各业务员的处理；通过不同业务之间的信息共享，实现各 公路行业“跨部门、跨业务”的协同应用和协同处理
公众出行服务功能
公众出行信息服务能力不强
无法为公众出行提供精确的、及时的 出行前信息服务；出行信息发布手段、 内容较为单一，没有充分利用移动互 联网、移动智能终端等工具
智慧高速建设整体解决方案
存在问题
信息化智能化推进力度不够，公 共支撑平台建设滞后
省、市两级公路大数据中心建设滞后； 信息化标准规范缺乏，信息资源共享的 统筹协调机制尚未形成；基础性、公共 性的服务平台建设滞后，数据交换、信 息共享与业务协同较为困难；公路行业 各业务系统数据和软件互不兼容，公路 行业各部门积累的大量数据无法相互共 享和综合应用难
浙江省在全国率先启动探 索智慧高速。到2014年基 本完成，总投资约4亿.
浙江省
示范省份 发展现状
湖南省
省份示范效果显著
2014，湖南启动高速信息化建设， 已完成一期，投资3亿。
智慧高速建设整体解决方案
发展现状
智能监测 传输监测
互联网+ 物联网
大数据
智慧服务
云计算
移动网络
应急处置
智能收费
技术引领，智慧突破
智慧高速建设整体解决方案
基本概念
可知 实时监测
可测
可控
可服务
| 动态监视 | 智能控制 | 及时服务
| 准确预测
满足多方资源共享需求 信息化、智能化、高效化 关键技术指标 其他参考指标
智慧高速建设整体解决方案
主要指标
具备健全的高速公路运行监测体系，完善的通信系统设施建 设，逐步建成高速公路管理信息系统和应用终端，实现多方 资源共享
高速公路网动态数据
高速公路网交通运行及环境状态数据：包括视频、交通 参数、气象、结构安全检测数据、事件、巡逻车电话、 火灾报警信息、违章抓拍数据等。 统计数据：对汇集的各类数据统计处理后的数据，包括 交通量分析、气象条件分析、交通运行状况统计、环境 状况统计、事故状况统计、安全隐患统计等。 共享数据：与社会其他行业和上级管理部门进行共享的 数据。
为公众提供出行前信息服务：公众可通过网络、广播、电话、短信、电视、移动智 能终端等方式，获得交通状况、气象状况、施工、交通管制、交通事件等信息；提 供在途信息服务：公众可通过网络、广播、电话、短信、可变信息标志、移动智能 终端、车载智能终端等方式，获得交通状况、气象状况、施工、交通管制、交通事 件、路径诱导和导航等信息；提供网上便民服务：通过对外网站，公众可获得咨询 、投诉等服务。
智慧高速公路体系
智能收费
基于特征识别、通信、移 动、北斗等构建智能收费 体系。发展目标：建设收 费准确、快速通过的智能 收费系统，最终实现自由 流收费；实现无人化、无 感化、自动化、准确化、 快速化、便捷化。评判指 标：通过率、通过时间、 非现金使用率。
基于“互联网+”、移动网络等构建全媒 体矩阵的公众信息服务体系。 发展目标：建设准确、及时、易获取、易 识别的公众服务体系；随需而动、随需而 获。 评判指标：及时性、易获取性。
智慧高速建设整体解决方案
总体数据需求
建设沿江高速相关业务功能，还包括以下数据建设需求：
高速公路网基础数据
公路网基础数据：主要涉及高速公路属性的各类静态 信息。 地理信息系统数据：包括空间数据类别和属性数据类 别。 相关设备基础数据：包括设备ID编码、设备名称、设 备编码地址、设备桩号、安装位置、设备参数说明、 访问方式等。 机构人员数据:行业各机构及其人员的详细信息
应用单一缺乏共享
高速公路目前的智慧化应用，现在还处 于起步阶段。仅限于数据的可视化展现、 基于业务数据的初步预测、面向用户的 媒体服务等等
交通行业数据应用面临的挑战
智慧高速建设整体解决方案
数据存储
高速公路大数据的储 存面临难题，主要在 于两个方面：一，数 据规模庞大，且以分 秒的速度成级数增长； 二，数据类型多，不 仅包含非结构化的数 据，还包含语音、视 频等数据类型
智慧高速建设整体解决方案
发展现状
2014年
2016年
2017年
2018年
综合、绿色、智慧、平安 智慧公路示范
交通部发了“四个交通”。
《交通运输信息化“十三五” 规划》。 《推荐互联网+便捷交通，促进 智能交通发展的实施方案》
服务、决策、应急、 管理、ETC应用、 智慧出行
《推进智慧交通发展行动 计划》 《智慧交通让出行更便捷 行动方案》
业务管理数据
包括行业管理数据、巡逻车调度管理数据等
主题数据
包括应急预案数据、事件处理案例数据、行 业考核数据、公路网安全隐患数据、辅助决 策挖掘获得的数据、公众服务数据、视频会 议数据、应急资源数据、与公众交互获得的 数据等
专网感知体系 车检器 视频监控 气象设施
共享数据（两客一危、
交调、气象、交警等）