城市智慧交通综合管理与服务系统建设方案

城市智慧交通综合管理与服务系统建设方
案
第一章综合概述 (3)
1.1 项目背景 (3)
1.2 项目目标 (3)
1.3 项目意义 (3)
第二章城市智慧交通现状分析 (4)
2.1 城市交通现状 (4)
2.2 智慧交通发展现状 (4)
2.3 存在问题与挑战 (4)
第三章系统架构设计 (5)
3.1 系统总体架构 (5)
3.2 关键技术架构 (5)
3.3 系统模块划分 (6)
第四章交通信息采集与处理 (7)
4.1 交通信息采集技术 (7)
4.1.1 采集技术概述 (7)
4.1.2 视频监控技术 (7)
4.1.3 感应线圈技术 (7)
4.1.4 地磁车辆检测器技术 (7)
4.1.5 车载传感器技术 (7)
4.2 交通数据处理与分析 (8)
4.2.1 数据处理概述 (8)
4.2.2 数据清洗 (8)
4.2.3 数据融合 (8)
4.2.4 数据挖掘 (8)
4.3 数据安全与隐私保护 (8)
4.3.1 数据安全 (8)
4.3.2 隐私保护 (9)
第五章智能交通信号控制系统 (9)
5.1 信号控制策略 (9)
5.1.1 策略概述 (9)
5.1.2 策略内容 (9)
5.2 信号控制系统设计 (9)
5.2.1 系统架构 (9)
5.2.2 关键技术 (10)
5.2.3 系统功能 (10)
5.3 信号控制效果评估 (10)
5.3.1 评估指标 (10)
5.3.2 评估方法 (10)
第六章智能公共交通系统 (11)
6.1.1 系统概述 (11)
6.1.2 线网优化 (11)
6.1.3 车辆调度 (11)
6.1.4 乘客服务 (11)
6.2 公共交通信息服务 (12)
6.2.1 系统概述 (12)
6.2.2 信息来源 (12)
6.2.3 信息发布渠道 (12)
6.2.4 服务质量保障 (12)
6.3 公共交通调度与监管 (12)
6.3.1 系统概述 (12)
6.3.2 调度管理 (12)
6.3.3 运行监控 (13)
6.3.4 监管机制 (13)
第七章城市停车管理与服务 (13)
7.1 停车资源优化配置 (13)
7.1.1 停车资源现状分析 (13)
7.1.2 优化配置措施 (13)
7.2 停车信息服务 (13)
7.2.1 信息服务内容 (13)
7.2.2 信息服务渠道 (14)
7.3 停车收费管理与监管 (14)
7.3.1 收费标准制定 (14)
7.3.2 收费方式创新 (14)
7.3.3 监管措施 (14)
第八章交通安全管理与服务 (14)
8.1 交通安全监测与预警 (14)
8.1.1 监测系统建设 (14)
8.1.2 预警机制 (15)
8.2 交通处理与救援 (15)
8.2.1 处理流程优化 (15)
8.2.2 救援体系完善 (15)
8.3 交通违法行为管理与处罚 (15)
8.3.1 交通违法行为监测 (15)
8.3.2 处罚措施 (16)
第九章智能交通信息服务 (16)
9.1 交通信息服务内容 (16)
9.2 交通信息服务渠道 (17)
9.3 交通信息服务效果评估 (17)
第十章项目实施与推进策略 (17)
10.1 项目实施步骤 (18)
10.1.1 项目启动阶段 (18)
10.1.2 项目策划与设计阶段 (18)
10.1.4 项目验收与交付阶段 (18)
10.2 政策法规与标准制定 (18)
10.2.1 政策法规制定 (18)
10.2.2 标准制定 (18)
10.3 项目管理与监督 (18)
10.3.1 项目管理 (18)
10.3.2 项目监督 (19)
10.4 项目持续优化与升级 (19)
10.4.1 技术优化与升级 (19)
10.4.2 业务流程优化与升级 (19)
10.4.3 培训与推广 (19)
第一章综合概述
1.1 项目背景
城市化进程的加快，城市交通问题日益凸显，交通拥堵、频发、环境污染等问题严重影响了城市居民的生活质量。

为解决这些问题，提高城市交通管理与服务水平，我国提出了加快智慧交通建设的战略目标。

本项目旨在构建一个城市智慧交通综合管理与服务系统，以提高城市交通运行效率，改善交通环境。

1.2 项目目标
本项目的主要目标如下：
（1）整合城市交通资源，实现交通信息共享，提高交通管理与服务水平。

（2）利用大数据、云计算、物联网等先进技术，构建智能交通系统，实现交通运行状态的实时监控与分析。

（3）优化交通信号控制，提高道路通行能力，降低交通拥堵。

（4）提升公共交通服务品质，满足市民出行需求。

（5）保障交通安全，降低交通发生率。

1.3 项目意义
城市智慧交通综合管理与服务系统建设具有以下重要意义：
（1）提高城市交通运行效率，缓解交通拥堵，减少能源消耗，降低环境污染。

（2）提升城市公共交通服务品质，提高市民出行满意度，促进经济社会发
展。

（3）推动交通产业升级，培育新的经济增长点，提升城市竞争力。

（4）加强交通安全管理，降低交通发生率，保障人民群众生命财产安全。

（5）为决策提供科学依据，助力城市可持续发展。

第二章城市智慧交通现状分析
2.1 城市交通现状
我国城市化进程的加快，城市交通问题日益凸显。

当前，城市交通现状主要表现在以下几个方面：
（1）交通拥堵问题严重。

城市道路拥堵已成为影响城市居民生活质量的重要因素。

尤其在高峰时段，交通拥堵导致出行时间延长，能源消耗增加，空气污染加剧。

（2）公共交通服务水平不高。

城市公共交通系统在运营效率、服务质量、线网布局等方面存在不足，导致市民对公共交通的满意度较低。

（3）交通设施不完善。

城市交通基础设施在规划、建设、管理等方面存在一定程度的滞后，无法满足日益增长的交通需求。

（4）交通污染问题突出。

大量机动车的使用导致城市空气质量恶化，对人类健康和生态环境造成严重影响。

2.2 智慧交通发展现状
我国智慧交通发展取得了显著成果，主要表现在以下几个方面：
（1）政策支持力度加大。

国家层面出台了一系列政策，鼓励智慧交通的发展，为城市交通治理提供了有力保障。

（2）技术不断创新。

大数据、云计算、人工智能等先进技术在智慧交通领域得到广泛应用，提高了城市交通管理水平和出行效率。

（3）智慧交通项目落地。

全国范围内开展了一系列智慧交通项目，如智能交通信号系统、智能停车系统、公共交通智能调度系统等，取得了良好效果。

（4）产业发展迅速。

智慧交通产业链不断完善，相关企业数量和规模逐年扩大，为城市交通发展提供了有力支撑。

2.3 存在问题与挑战
尽管我国智慧交通发展取得了一定的成果，但仍面临以下问题和挑战：
（1）城市交通基础设施不足。

城市交通基础设施在规划、建设、管理等方面存在滞后现象，难以满足日益增长的交通需求。

（2）智慧交通技术应用不广泛。

部分城市在智慧交通领域的技术应用尚处于初级阶段，尚未形成全面覆盖的交通管理体系。

（3）数据资源共享机制不完善。

城市交通数据资源共享程度较低，制约了智慧交通发展。

（4）法规政策体系不健全。

智慧交通发展需要完善的法规政策体系作为保障，当前相关政策尚不完善。

（5）人才培养和引进不足。

智慧交通领域人才需求量大，但当前人才培养和引进机制尚不健全，制约了智慧交通的发展。

第三章系统架构设计
3.1 系统总体架构
城市智慧交通综合管理与服务系统总体架构遵循现代软件工程的设计原则，分为四个层次：数据层、服务层、应用层和用户层。

（1）数据层：主要包括各类交通数据源，如交通监控设备、GPS定位数据、公共交通数据等。

数据层负责数据的采集、清洗、存储和管理，为系统提供实时、准确的数据支持。

（2）服务层：主要包括数据处理与分析、数据挖掘、数据交换与共享等模块。

服务层负责对数据层提供的数据进行加工处理，为应用层提供所需的数据服务。

（3）应用层：主要包括交通监控、信号控制、公共交通管理、停车管理、出行服务、应急管理等模块。

应用层负责实现系统的各项功能，满足不同用户的需求。

（4）用户层：主要包括部门、企业、公众等用户。

用户层通过应用层提供的接口，实现对系统的访问和使用。

3.2 关键技术架构
城市智慧交通综合管理与服务系统关键技术架构主要包括以下方面：
（1）大数据处理技术：采用分布式存储和计算框架，实现对海量交通数据的实时处理和分析。

（2）物联网技术：通过传感器、RFID等设备，实现对交通设施的实时监控和智能控制。

（3）云计算技术：利用云计算平台，实现系统资源的动态分配和优化调度，提高系统功能。

（4）人工智能技术：运用机器学习、深度学习等算法，对交通数据进行挖掘和分析，为决策提供支持。

（5）Web服务技术：采用RESTful API设计，实现系统间的数据交换与共享。

3.3 系统模块划分
城市智慧交通综合管理与服务系统模块划分如下：
（1）交通数据采集模块：负责从各类交通数据源实时采集数据，包括交通监控设备、GPS定位数据、公共交通数据等。

（2）数据处理与分析模块：对采集到的交通数据进行清洗、转换、存储和管理，为后续分析和应用提供基础数据。

（3）数据挖掘模块：运用机器学习、深度学习等算法，对交通数据进行挖掘，发觉潜在的规律和趋势。

（4）数据交换与共享模块：实现系统内部各模块之间的数据交换与共享，以及与外部系统的数据交互。

（5）交通监控模块：实时监控交通状况，为交通管理提供决策支持。

（6）信号控制模块：根据交通流量和实时路况，智能调整交通信号灯，提高道路通行效率。

（7）公共交通管理模块：对公共交通资源进行统一调度和管理，提高公共交通服务水平。

（8）停车管理模块：实现对停车资源的智能调度和管理，缓解城市停车难题。

（9）出行服务模块：为用户提供实时出行信息，优化出行方案。

（10）应急处理模块：对突发交通、恶劣天气等紧急情况进行快速响应和处理。

（11）系统管理模块：负责系统的运行维护、权限管理、日志记录等功能。

第四章交通信息采集与处理
4.1 交通信息采集技术
4.1.1 采集技术概述
城市智慧交通综合管理与服务系统的核心在于实时、准确地获取交通信息。

交通信息采集技术主要包括视频监控、感应线圈、地磁车辆检测器、车载传感器等。

以下将对这些技术进行详细阐述。

4.1.2 视频监控技术
视频监控技术通过在城市主要道路、交叉口、桥梁等关键位置安装高清摄像头，对交通状况进行实时监控。

视频监控技术具有以下优点：
（1）实时性强，能够快速捕捉交通状况变化；
（2）覆盖范围广，可监测多个交通场景；
（3）易于集成，与其他交通信息采集技术相结合，提高系统功能。

4.1.3 感应线圈技术
感应线圈技术通过在道路下方安装感应线圈，检测车辆通过时的电磁变化，从而获取车辆速度、车型等信息。

感应线圈技术具有以下优点：
（1）安装简单，维护方便；
（2）检测精度较高，误报率低；
（3）适应性强，适用于各种道路条件。

4.1.4 地磁车辆检测器技术
地磁车辆检测器通过检测车辆通过时地磁场的改变，获取车辆速度、车型等信息。

地磁车辆检测器具有以下优点：
（1）安装方便，不影响道路美观；
（2）检测精度较高，抗干扰能力强；
（3）适应性强，适用于各种道路条件。

4.1.5 车载传感器技术
车载传感器技术通过在车辆上安装各种传感器，如GPS、加速度计、陀螺仪等，实时采集车辆运动状态、位置等信息。

车载传感器技术具有以下优点：（1）实时性强，能够准确反映车辆状态；
（2）覆盖范围广，可监测多个交通场景；
（3）易于集成，与其他交通信息采集技术相结合，提高系统功能。

4.2 交通数据处理与分析
4.2.1 数据处理概述
交通数据处理与分析是对采集到的交通信息进行加工、处理和分析，以便为交通管理提供决策支持。

以下将从数据清洗、数据融合、数据挖掘等方面进行阐述。

4.2.2 数据清洗
数据清洗是对采集到的交通数据进行预处理，去除冗余、错误和异常数据。

数据清洗主要包括以下步骤：
（1）去除重复数据；
（2）识别并处理异常数据；
（3）补充缺失数据；
（4）统一数据格式。

4.2.3 数据融合
数据融合是对来自不同交通信息采集技术的数据进行整合，提高数据精度和可用性。

数据融合主要包括以下方法：
（1）加权平均法；
（2）卡尔曼滤波法；
（3）神经网络法；
（4）聚类分析。

4.2.4 数据挖掘
数据挖掘是对处理后的交通数据进行深入分析，发觉潜在规律和趋势。

数据挖掘主要包括以下方法：
（1）关联规则挖掘；
（2）聚类分析；
（3）时序分析；
（4）预测模型。

4.3 数据安全与隐私保护
4.3.1 数据安全
数据安全是保障交通信息采集与处理系统正常运行的关键。

以下从以下几个方面阐述数据安全措施：
（1）数据加密：对传输的数据进行加密，防止数据泄露；
（2）身份认证：对访问系统的用户进行身份认证，保证合法用户访问；
（3）权限控制：根据用户角色分配权限，限制非法操作；
（4）数据备份：定期备份关键数据，防止数据丢失。

4.3.2 隐私保护
隐私保护是保障用户个人信息不被泄露的重要措施。

以下从以下几个方面阐述隐私保护措施：
（1）数据脱敏：对涉及个人隐私的数据进行脱敏处理；
（2）访问控制：限制对个人隐私数据的访问；
（3）安全审计：对系统操作进行审计，保证隐私数据安全；
（4）法律法规：遵守相关法律法规，保护用户隐私权益。

第五章智能交通信号控制系统
5.1 信号控制策略
5.1.1 策略概述
在智能交通信号控制系统中，信号控制策略是核心组成部分。

本系统采用的信号控制策略主要基于实时交通数据，通过数据分析与处理，实现信号灯的智能调控，从而优化交通流，减少交通拥堵，提高道路通行效率。

5.1.2 策略内容
（1）自适应控制策略：根据实时交通流量、交通密度、车辆速度等信息，动态调整信号灯的绿灯时间、红灯时间以及相位差，实现交通流的优化。

（2）协调控制策略：通过相邻交叉口的信号灯协同控制，实现区域交通流的优化，减少交叉口之间的交通冲突。

（3）优先控制策略：针对特殊车辆（如救护车、消防车等）以及公交车辆，给予优先通行权，提高应急车辆和公交车辆的运行效率。

5.2 信号控制系统设计
5.2.1 系统架构
智能交通信号控制系统采用分布式架构，包括数据采集与传输模块、数据处
理与分析模块、信号控制模块、监控与调度模块等。

5.2.2 关键技术
（1）数据采集与传输技术：通过地磁车辆检测器、摄像头等设备，实时采集交通数据，并通过无线传输技术将数据传输至数据处理与分析模块。

（2）数据处理与分析技术：采用大数据处理技术，对实时交通数据进行挖掘与分析，为信号控制策略提供依据。

（3）信号控制技术：根据信号控制策略，动态调整信号灯的绿灯时间、红灯时间以及相位差，实现交通流的优化。

5.2.3 系统功能
（1）实时监测交通状况：通过数据采集与传输模块，实时监测交通流量、交通密度、车辆速度等信息。

（2）动态调整信号灯：根据实时交通数据，动态调整信号灯的绿灯时间、红灯时间以及相位差。

（3）优化交通流：通过信号控制策略，实现交通流的优化，减少交通拥堵。

（4）监控与调度：对信号控制系统进行实时监控，发觉异常情况及时调度，保证系统稳定运行。

5.3 信号控制效果评估
5.3.1 评估指标
信号控制效果评估主要包括以下指标：
（1）交通流量：评估信号控制系统对交通流量的影响，包括交叉口各进口道的交通流量变化。

（2）通行效率：评估信号控制系统对交通通行效率的影响，包括交叉口通行时间、车辆速度等。

（3）交通拥堵：评估信号控制系统对交通拥堵状况的改善程度，包括交叉口拥堵指数、车辆排队长度等。

（4）安全性：评估信号控制系统对交通安全性的影响，包括交叉口发生率、行车安全性等。

5.3.2 评估方法
采用以下方法对信号控制效果进行评估：
（1）对比分析法：将实施信号控制系统前后的交通数据进行分析对比，评估系统的实际效果。

（2）模拟分析法：通过交通模拟软件，模拟实施信号控制系统后的交通状况，评估系统对交通流的影响。

（3）实地调查法：对实施信号控制系统的交叉口进行实地调查，收集相关数据，评估系统的实际运行效果。

第六章智能公共交通系统
6.1 公共交通优化策略
6.1.1 系统概述
公共交通优化策略是城市智慧交通综合管理与服务系统的重要组成部分，旨在通过科学合理的方法，提高公共交通系统的运行效率和服务质量，满足市民日益增长的出行需求。

本节将从线网优化、车辆调度、乘客服务等方面阐述公共交通优化策略。

6.1.2 线网优化
线网优化主要包括线路规划、站点布局和线路调整等方面。

通过运用大数据分析技术，对现有公共交通线网进行评估，找出存在的问题，并提出以下优化策略：
（1）优化线路走向，提高线路覆盖范围；
（2）合理设置站点，缩短乘客出行时间；
（3）调整线路密度，满足不同区域出行需求。

6.1.3 车辆调度
车辆调度是公共交通系统运行的关键环节。

通过智能调度系统，实现以下优化策略：
（1）根据实时客流数据，动态调整车辆发车频率；
（2）合理配置车辆类型，提高车辆利用率；
（3）优化车辆运行路线，降低能耗。

6.1.4 乘客服务
乘客服务是公共交通系统的核心价值。

以下为优化策略：
（1）提供实时公交信息，方便乘客查询；
（2）引入智能售票系统，提高售票效率；
（3）加强公共交通设施建设，提升乘客出行体验。

6.2 公共交通信息服务
6.2.1 系统概述
公共交通信息服务是指通过多种渠道为乘客提供实时的公共交通信息，包括线路查询、实时到站信息、票价查询等。

本节将从信息来源、信息发布渠道和服务质量等方面阐述公共交通信息服务。

6.2.2 信息来源
公共交通信息服务的数据来源主要包括以下几方面：
（1）公共交通企业运营数据；
（2）城市交通监控数据；
（3）互联网大数据。

6.2.3 信息发布渠道
公共交通信息发布渠道包括以下几种：
（1）手机应用程序；
（2）公交车站显示屏；
（3）官方网站和社交媒体。

6.2.4 服务质量保障
为保证公共交通信息服务质量，以下措施应当得到实施：
（1）建立信息更新机制，保证数据的实时性；
（2）优化信息发布渠道，提高信息传播效率；
（3）加强信息审核，保证信息准确性。

6.3 公共交通调度与监管
6.3.1 系统概述
公共交通调度与监管是指通过智能化手段，对公共交通系统进行实时监控和管理，以提高运行效率和服务质量。

本节将从调度管理、运行监控和监管机制等方面阐述公共交通调度与监管。

6.3.2 调度管理
调度管理主要包括以下内容：
（1）实时监控车辆运行状态，发觉并解决运行问题；
（2）根据客流变化，动态调整车辆发车频率；
（3）优化车辆运行路线，提高运行效率。

6.3.3 运行监控
运行监控主要包括以下内容：
（1）实时监控车辆运行轨迹，保证线路正常运行；
（2）监测车辆运行速度，防止超速行驶；
（3）实时监控车辆故障情况，及时进行处理。

6.3.4 监管机制
监管机制主要包括以下方面：
（1）建立公共交通企业信用评价体系，加强企业自律；
（2）设立公共交通监管部门，对运行情况进行定期检查；
（3）完善法律法规，规范公共交通市场秩序。

第七章城市停车管理与服务
7.1 停车资源优化配置
7.1.1 停车资源现状分析
城市停车资源分布不均、利用率低等问题日益突出，为解决这一问题，本章将从以下几个方面对停车资源进行优化配置。

（1）对现有停车资源进行详细调查，掌握停车场的分布、类型、规模等基本情况。

（2）分析不同区域停车需求，制定合理的停车资源分配策略。

7.1.2 优化配置措施
（1）建立停车信息数据库，实现停车资源信息的实时更新和共享。

（2）合理规划停车设施，提高停车场的利用效率，降低空闲率。

（3）推广智能化停车系统，提高停车效率，减少拥堵现象。

（4）鼓励社会资本参与停车设施建设，拓宽停车资源供给渠道。

7.2 停车信息服务
7.2.1 信息服务内容
为提高停车信息服务的质量和效率，以下几方面内容应得到重点关注：
（1）实时停车信息：包括停车场分布、剩余车位数、收费标准等。

（2）导航服务：提供停车场导航，帮助驾驶员快速找到目的地。

（3）预约停车：实现线上预约停车，减少排队等待时间。

7.2.2 信息服务渠道
（1）互联网平台：通过官方网站、手机APP等渠道提供停车信息服务。

（2）电子显示屏：在主要道路和公共场所设置电子显示屏，实时展示停车信息。

（3）语音：提供24小时语音咨询服务，解答驾驶员关于停车的问题。

7.3 停车收费管理与监管
7.3.1 收费标准制定
（1）根据停车资源供需关系，制定合理的收费标准，兼顾公平与效率。

（2）实行差别化收费，鼓励绿色出行，抑制交通拥堵。

7.3.2 收费方式创新
（1）推广电子支付，提高收费效率，减少现金交易。

（2）引入市场机制，通过竞争性招标等方式，选择优质收费服务提供商。

7.3.3 监管措施
（1）加强对停车收费的监管，保证收费标准合理、透明。

（2）建立停车收费投诉处理机制，及时解决驾驶员的合理诉求。

（3）定期对停车收费服务进行检查，保证服务质量。

第八章交通安全管理与服务
8.1 交通安全监测与预警
8.1.1 监测系统建设
为提升城市交通安全水平，本方案提出构建一套全面的交通安全监测系统。

该系统主要包括以下内容：
（1）数据采集：通过在城市各个交通要道、路口、桥梁等关键位置安装高清摄像头、感应线圈、雷达等设备，实时采集交通流量、车辆速度、交通违法行为等数据。

（2）数据处理与分析：将采集到的数据传输至数据处理中心，运用大数据分析技术，对交通数据进行实时处理与分析，为预警提供数据支持。

（3）预警发布：根据数据分析结果，对可能发生交通的区域、时段进行预警，并通过交通广播、手机短信等方式向驾驶员发布预警信息。

8.1.2 预警机制
本方案建立的预警机制主要包括以下方面：
（1）基于交通流量和速度的预警：当交通流量超过道路承载能力或车辆速度低于规定标准时，系统自动发布预警。

（2）基于交通违法行为的预警：当监测到交通违法行为时，系统自动向驾驶员发布预警信息。

（3）基于气象条件的预警：当气象条件对交通安全产生较大影响时，系统自动发布预警。

8.2 交通处理与救援
8.2.1 处理流程优化
为提高交通处理效率，本方案对处理流程进行优化，具体如下：
（1）报警：通过手机APP、小程序等方式，实现现场快速报警。

（2）处理：处理人员接到报警后，迅速赶到现场进行勘查、取证，及时出具认定书。

（3）救援调度：根据情况，迅速调度救援车辆、医疗资源等，保证伤者得到及时救治。

（4）善后：协助保险公司进行理赔，为当事人提供法律援助等。

8.2.2 救援体系完善
本方案提出以下措施完善交通救援体系：
（1）建立交通救援数据库：收录交通案例、救援资源等信息，为救援工作提供数据支持。

（2）强化救援队伍建设：提高救援队伍的专业素质和应急处理能力。

（3）完善救援设施：在交通高发区域设置救援站点，配备必要的救援设备。

（4）加强救援演练：定期组织交通救援演练，提高救援效率。

8.3 交通违法行为管理与处罚
8.3.1 交通违法行为监测
本方案提出以下措施加强交通违法行为监测：
（1）电子警察系统：通过高清摄像头、雷达等设备，对交通违法行为进行自动识别和抓拍。

（2）人工巡查：加强交通执法人员的巡查力度，及时发觉和查处交通违法行为。

（3）举报渠道：设立交通违法行为举报，鼓励市民积极参与交通违法行为监督。

8.3.2 处罚措施
针对交通违法行为，本方案提出以下处罚措施：
（1）罚款：根据交通违法行为的严重程度，对驾驶员进行罚款。

（2）记分：对驾驶员实行累积记分制度，累积达到一定分数时，暂停驾驶员的驾驶资格。

（3）暂扣或吊销驾驶证：对严重交通违法行为的驾驶员，依法暂扣或吊销驾驶证。

（4）限制行驶：对部分严重交通违法行为的车辆，限制其在特定时段或区域行驶。

第九章智能交通信息服务
9.1 交通信息服务内容
智能交通信息服务系统旨在为城市交通参与者提供及时、准确、全面的信息支持，主要包括以下几方面的服务内容：
（1）实时交通状况：提供城市主要道路、高速公路、桥梁、隧道等区域的交通流量、拥堵状况、信息等实时数据。

（2）出行建议：根据实时交通状况，为出行者提供最优出行路线、出行方式、出行时间等建议。

（3）公共交通信息：发布公共交通线路、站点、运营时间、票价等详细信息，方便市民选择公共交通出行。

（4）停车信息：提供城市停车场的分布、剩余车位、收费情况等数据，帮助出行者合理选择停车地点。

（5）气象信息：发布气象预警、实时天气状况等，提醒出行者注意天气变化对交通出行的影响。