蠓的分类问题

蠓的分类问题
摘要
针队蠓的分类问题，通过Fisher判别方法，将具体问题分解为误判损失相等和不相等进行考虑。

在误判损失相等的情况下，得到判别函数为直线0.8883x+0.6930=y,并在此基础上绘出误判损失相等投影图；在误判损失不相等的情况下，得到分界线为椭圆−15.8829x2+36.26357xy−23.26571y2−37.0697x+52.00338y−28.47765=0,并在此基础上绘出误判损失不等投影图。

将题目所给三个未知样本代入0.8883x+0.6930=y，它们都在直线上方，故都判为Apf，三个未知样本发生误判概率分别为0.27，0.26，0.12。

本题也可用距离判别法进行，依据属于哪一类的概率大就判给哪一类的思想，经具体计算得到各种先验分布下的判别结果：
比较表与Fisher判别结果，在r相同条件下结果也不一致，这是由于3只蠓虫的x都处于判别分类直线附近，或者说处于两类蠓虫概率密度曲面相重叠的尾部区域内。