20151111涨跌情况
2015行情回顾
2015行情回顾2015年，作为中国经济发展的一个重要节点，全球金融市场也经历了一系列的波动和挑战。
在这篇文章中，我们将回顾2015年的行情表现，并探讨其中的原因和影响。
1. 经济背景2015年，中国经济增长进入“新常态”，经济增速持续下滑，面临结构调整和转型升级的压力。
同时，全球经济增长乏力，国际贸易低迷，这也对中国经济带来了一定的影响。
2. 股市表现2015年，A股市场经历了一次罕见的牛市。
上证综指从年初的3200点一路上涨至6月中旬的5178点，创下历史新高。
然而，随着政府采取多项措施进行干预，股市在年中出现大幅调整，引发了全球市场的震荡。
3. 房地产市场2015年，中国房地产市场呈现出分化的态势。
一线城市的房价继续上涨，热点城市楼市火爆，而二三线城市的房地产市场却面临库存压力和供求失衡的情况。
政府推出多项政策控制房价，但效果并不明显。
4. 外汇市场2015年，人民币汇率出现了较大的波动。
中国央行在8月底宣布改革人民币汇率形成机制后，人民币对美元汇率出现了大幅下跌。
这引发了市场的担忧和恐慌，导致全球市场出现了动荡。
5. 货币政策2015年，中国央行采取了一系列的宽松政策，包括降息、降准等措施，以刺激经济增长。
然而，这些政策的效果并不明显。
同时，美联储在年底开始加息，也对全球市场造成了冲击。
6. 股票市场改革2015年，中国股票市场经历了一系列的改革措施。
政府推出了“新三板”和“股权激励”等政策，以吸引更多的资金和创新企业进入市场。
然而，在监管不完善的情况下，市场出现了一些乱象，对投资者造成了损失。
7. 经济前景展望2015年，中国经济增速放缓，面临转型升级和结构调整的挑战。
然而，政府采取了一系列的措施来应对这些挑战，包括推进供给侧结构性改革、深化金融改革等。
预计2016年，中国经济将继续保持稳定增长。
总结：2015年，中国经济和全球金融市场都面临了一系列的挑战和波动。
股市表现的过热和调整、房地产市场的分化、外汇市场的波动以及汇率改革的影响，都对中国经济和投资者产生了重要影响。
2015年11月油价为何暴跌
2015年11月油价为何暴跌？日前，原油市场面临一轮轮利空因素，导致油价一跌再跌。
如此，很多投资者就想知道是否已经到了抄底的时候。
想知道原油是否已经可以抄底，就需要了解本次油价暴跌的原因，这样才能更加理性地做出分析。
需要重点注意的是影响油价最重要的原因是供需因素，油价的上涨和下跌是供给和需求多空博弈的结果。
因此，供给和需求是如何影响近期油价的呢？首先是对油价产量影响最大的欧佩克透露出不减产信号。
本周，欧佩克富有成员国们纷纷表达自己坚持不减产的立场，继沙特、科威特后，阿联酋也表示将扩大原油产量。
在全球经济持续低迷的情况下，原油供求比例将持续失衡。
原油价格战可能还远未结束。
周二（北京时间11月10日）两位欧佩克代表称，欧佩克考虑在今年12月4日的石油会议上将官方产量目标从3000万桶/日调整为3100万桶/日，以纳入印度尼西亚的产量；周一欧佩克秘书长巴德里已证实欧佩克已将印尼纳入作为新成员国。
欧佩克秘书长巴德里表示：“OPEC不会接受低于40%的世界原油市场份额。
”目前仅占全球原油市场比例33%市场份额，远远未达到其目标。
其次，不仅原油的产量维持不变，供应过剩也是另一利空因素。
彭博汇编的数据显示，过去几周中，伊拉克这个石油输出国组织（OPEC）中供应快速增长的国家，满载原油的10艘油轮已向美国进发，将在本月抵达美国的港口。
根据美国能源信息署（EIA）的数据，假设它们能按时抵达港口，1900万桶意味着这将是2012年中以来美国进口伊拉克原油规模最大的一个月。
伊拉克原油充斥美国市场，月进口量升至2012年以来最高供应过剩的另一个表现是，近40艘油轮堵塞在美国德州沿岸，路透报道称。
这些船货凸显了OPEC内部的竞争是多么的激烈，争夺市场份额的战火已经烧到了全球市场上，同时加剧了它们与今年夏季以来产量就在下降的美国本土原油开采商的竞争。
此外，还有原油需求放缓则是打压油价的再一因素。
中国是原油消耗大国，原油又是现代工业的血液之源，中国工业疲软引发原油市场需求增长强度的担忧。
2015年股市走势
2015年股市走势2015年，全球股市经历了一年波动剧烈的走势，特别是中国股市。
中国股市在2014年末进入了一轮上涨行情，一度创下了历史新高。
然而，2015年初，中国股市出现了明显的回调，成为全球股市的焦点。
一月份，中国股市开始出现了明显的下跌趋势。
这一跌势源于投资者对中国经济增长放缓的担忧，以及监管机构对杠杆融资的限制。
这些因素导致了投资者的恐慌情绪，股市大幅下跌。
上证综指一度跌破3000点，创下了七个月来的新低。
二月份，中国政府采取了一系列措施来稳定股市。
例如，中国证监会宣布暂停股市熔断机制，并鼓励投资者购买股票。
这些措施在一定程度上提振了市场信心，股市出现了一定的反弹。
三月份，中国股市再次出现了大幅下跌。
这一次的下跌主要是由于投资者对中国经济增长放缓的担忧进一步加剧，以及对政府干预措施的怀疑。
上证综指再次跌破3000点，创下了七年来的新低。
四月份，中国股市开始逐渐企稳。
政府采取了更加积极的措施来稳定市场，例如加大对违规交易的打击力度、减少对股市的干预等。
这些措施逐渐起效，股市开始回升。
五月份，中国股市出现了较大幅度的反弹。
市场情绪好转，投资者信心逐渐恢复。
上证综指一度涨至4000点以上，回到了年初的水平。
六月份，中国股市再次出现调整。
这一次调整的原因主要是全球股市的波动以及对中国经济的担忧。
中国政府继续采取措施来稳定市场，但效果有限。
七月份，中国股市再度下跌。
中国政府宣布对股市进行救市，例如设立了股市维稳基金，但市场信心依然疲软。
八月份，中国股市继续下跌。
此时，中国政府采取了更加激进的措施，例如暂停上市、禁止大股东减持等，以阻止股市进一步下跌。
九月份，中国股市开始企稳。
政府的措施逐渐见效，投资者信心逐渐恢复。
十月份，中国股市进一步回升。
政府的措施起到了一定的稳定市场的作用。
十一月份，中国股市延续了上涨趋势。
投资者对中国经济的信心逐渐恢复，股市表现较为稳定。
十二月份，中国股市继续上涨。
年底效应以及政府的稳定措施推动了股市的上涨。
2015年年中股灾历史回顾及原因
2015年年中股灾历史回顾及原因2014年7月以来的这波牛市又称改革牛，杠杆牛，融资余额不断攀升，场外配资、伞形信托异常活跃。
五月底开始，为防范杠杆牛可能带来的更大的金融风险，证监会开始着手清查场外配资，给疯牛去杠杆，并在六月份连续发行大盘股中国核电和国泰君安，导致市场流动性进一步紧张，引发场内资金踩踏。
中国股市第一次经历杠杆牛市，突如其来的去杠杆让股市由疯牛转为快熊，由最高点5178点跌至最低点3373点，18天时间下跌了1805点，极端跌幅35%，酿成了股灾惨剧。
下跌过程中，在央行降准降息，证监会宣布暂停IPO，要求股东高管在未来六个月只增持不减持，以及银行体系通过向证金公司注资向股市注入流动性等一系列政策呵护下，股市最终停住下跌脚步，步入漫长的震荡修复期。
今年以来证监会清查场外配资的消息不绝于耳，从年初开始，直到5月底才动了真格。
当然清查场外配资涉及很多问题，不简单是证监会的问题，还涉及银监会，因为证监会对场外配资数据并不掌握，而此次伞形信托、场外配资多涉及银行理财资金，所以最终在银监会的配合下，去杠杆运动才算拉开帷幕，但超出各方预期的是，由于去杠杆过程中配资账户连环爆仓，导致中国股市历史上一场最惨烈的股灾。
股灾回顾及成因五月底，证监会开始清查场外配资。
要求证券公司全面自查参与场外配资的相关业务，其中包括恒生HOMS系统为场外配资提供服务，并停止HOMS系统向场外配资提供数据端口服务。
去杠杆运动由此展开。
杠杆融资有以下几种形式：分别为两融业务，收益互换业务，伞形信托和单一信托及民间配资。
根据申万宏源证券在股灾后的统计和预测：两融余额峰值出现在6月18日，为2.27万亿；收益互换业务总规模约为5000亿；伞形信托和单一信托总量优先级资金峰值约为1.1万亿左右；民间配资约4000-6000亿。
为场外配资提供接口的平台，包括恒生电子、上海铭创和同花顺。
根据6月30日中国证券业协会公布的调研数据，三大系统接入的客户资产规模合计近5000亿元，其中HOMS 系统约4400亿元，上海铭创约360亿元，同花顺约60亿元。
2015年中国股市回顾
2015年中国股市回顾作者：叶展超来源：《商业文化》2016年第02期对于2015年的中国股市，从上半年股指上涨不回头的疯牛行情，到6月15日开始崩盘式大幅下跌的股灾，用惊心动魄、悲喜交加、大起大落等来形容都不足以概括。
而股灾之后各方人士都对此作出了各种各样的分析、探讨、总结，包括杠杆过度、监管不力、恶意做空、规则漏洞、股市散户太多机构投资者太少、以及舆论的推波助澜等等，导致股灾发生的各种原因都被一一列举出来。
但是，笔者认为这些一一列举出来的原因，大多数都只是外在的因素，投资者自身的原因在导致2015年的疯牛和股灾中所起到的作用，并没有被大多数人所重视。
笔者认为2015年的中国股市堪称疯狂，而比股市更疯狂的是投资者的心态，所以，笔者想从另外一个少数人关注的角度，也就是从投资者的心态方面来简单分析一下。
如果把2015年发生的股灾，和上一次2007年的股灾相比较，你会发现2007年那次的股灾下跌的幅度更大，下跌的时间更长，但投资者在2015年的股灾中受到的伤害却比2007年那次更大，在2015年股灾发生时投资者被洗白、被爆仓的消息不绝于耳，甚至投资者自杀的消息也有所耳闻。
之所以会这样，就是因为2007年股灾时投资者不能加杠杆，所以那个时候投资者在股灾中被套牢之后，可以发挥“死猪不怕开水烫”的大无畏精神，以“不怕套、套不怕、怕不套”的自我调侃来耐心等待解套的日子，不管股价跌到多少钱，持有的股票还是在自己的手里。
但是2015年很多投资者都加了杠杆，甚至加了很高的杠杆来炒作股票，结果股灾一来出现强制平仓或者爆仓后，自己的资产就被洗白，最后什么都没有了，只剩下后悔了。
2015年的股灾之后，很多投资者都把高杠杆归咎为造成此轮股灾的罪恶根源、罪魁祸首，所谓成也杠杆、败也杠杆，甚至很多投资者还埋怨管理层全面去杠杆太急太强力，加剧了股市的波动。
但是对于自己为了追求利润最大化而拼命主动加杠杆的行为，却没有多少投资者能够自我反省，在股市上涨的时候充分享受了杠杆给自己带来的好处，等到股市下跌的时候深刻领教到杠杆的坏处了，却只知道怨这个怨那个，仿佛都是别人的错，难道就自己没有错？我们知道国外的金融市场早就设有杠杆机制了，国内的其他金融市场也有设立杠杆机制的，A股市场虽然是第一次大规模使用杠杆机制，但杠杆本来并没有好坏之分，而A股在杠杆资金的推动下，在一年时间内就上涨了1.5倍，然后又快速下跌转变为股灾，这种疯狂的走势跟投资者的心态出现问题是有一定关系的，或者可以说，是因为投资者对杠杆的集体性错误使用，让A股出现了新问题，在某些外力的作用下引发了这次股灾。
2015年股灾基本情况、原因、解决方法
2015年股灾的基本情况：从2014年11月份开始，我国股市迎来了“大爆发”，在持续期间内，股市迎来了一波又一波的高潮，然而今年下半开始，这种趋势急转而下，最终形成了“股灾”。
截止2015年7月2日，A股这波下跌，跌幅超过50%的股票有450只，除去停牌的股票，占比19.23%；跌幅超过40%的股票有1511只，占比64.6%；跌幅超过30%的股票有1932只，占比82.6%。
在近一个月的时间里，沪指连续下挫近1500点，给市场和投资者以重重一击。
这是一波群体性灾难，惨烈的下跌让市场几乎到了风声鹤唳，草木皆兵的程度。
2015年中国“股灾”形成的原因分析：造成本次股灾的原因是多方面的，既有政治因素、又有经济因素，具体来看，总结如下：（一）客观原因1、经济运行规律（1）技术分析层面如下图所示，是截止到今年8月27日，上证指数的K线图，图形的形状与著名的艾略特波段理论十分吻合。
图中，第5浪代表了今年大牛市的过程，当股市达到一定高度后，必然会开始下跌，且下跌的幅度要和之前的涨幅大致相当，这就是图中的a浪，也就是6月份股市的第一次暴跌。
然而由于一些特殊原因，导致这次下跌超出了本来的下跌幅度，从而形成了“股灾”。
理论来讲，股市的这次下跌属于正常现象，然而由于某些原因，它却超出了正常范围，这就需要引起政府的高度重视，要采取积极的措施，以控制股票的超跌幅度，使经济恢复正常的运行规律。
（2015年2月----8月上证指数K线图）（2）中国经济的走势在2014年以来的“房地产化”经济持续低迷的情况下，中国经济增长下行压力越来越大，政府不得不通过倾向性的政策推动中国股市的繁荣来摆脱当时经济的困境。
但是如果股市暴跌，其作用是反方向的，这种反向的作用会使得股市大幅震荡，甚至对我国的实体经济产生相当大的影响，而这也正是这次“股灾”形成的原因之一。
2、环境因素（1）中国股市的过度杠杆化无论对于外资还是内资来说，抓住机会做空市场，以获得超额的利润，是投资者的“本职工作”。
2015年11月A股走势大揭秘
2015年11月A股走势大揭秘上周是近期利好消息最多的一周，虽然两市主要指数均以小跌收官，但个股活跃度不减，妖股继续横行，吸引了无数人的眼球，最终“金秋十月”大局已定，特别是创业板指暴涨19.20%再次牛冠全球。
展望11月份行情，金莱客认为，历史上的11月变数较大，但在基本面和政策面没有突发利空的背景下，年末行情依然可期。
从历史数据看，在过去的10年中，11月份的上证指数涨多跌少，沪指上涨的概率约占六成，但在今年的11月大盘指数，期望值或不宜过高！原因在于近期大盘在存量博弈为主的情况下，很难去撬动一些大的权重板块，再就是当前大盘上下空间都十分有限！上有压力，下有支撑！这就是当前大盘指数面临的困境。
从技术上看，上周大盘高开低走，60周线得而复失，5周线对大盘形成有利态势，短线大盘有望技术性反弹，但量价配合至关重要。
对于本周较理想的是先抑后扬，周初先回试3300甚至3285一线支撑，最终再返身攻击3500点为佳。
故此建议各位周初继续关注3350和3330点支撑，回探是做T良机，上拉则是控仓的机会。
整体来看，金莱客认为，11月份仍是属于震荡巩固期，其中，11月上旬指数会在3400点附近再次盘稳，中旬会展开向年线位置的波动，到了11月下旬，随着年度业绩预期炒作，指数会重新展开对年线上方的挑战。
因此，金莱客仍坚持认为，四季度利空因素远少于利多，支持市场走出一波较强行情的基础继续存在，不利因素预期会在12月中下旬出现。
但11月份市场机会仍将呈现结构性特点。
操作上，注意量能的变化，适度调整持仓结构，对于短线而言，严控仓位和灵活做T是上策，重点关注三季报业绩预增和十三五规划提出的重点板块机会，其中，央企混合制以及医药、军工板块，值得重点关注，继续回避或减持近期连续涨幅过高的题材股及妖股。
2015年股灾回顾
6月9日中国中车近涨停开盘5分钟内股价跳水至跌停。后又反弹，但最终跌停附近报收。
6月12日再创本轮牛市新高5178.19点
6月23日，5178后仅第五个交易日，上证指数出现4264的低点，低点相比最高价跌去18%，留下两个跳空缺口。但市场随后开始反弹。
5月28日，汇金公司减持了工行与建行的股份，中国核电单只个股冻结的资金量超过1万亿，上证指数暴跌6.50%。
6月3日，国泰君安上市过会，单只新股冻结资金超过3万亿元。
6月5日场外资金入市仍然较为积极，两融余额突破两万亿元大关，基金发行热度升温，阳光私募发行力度也很大。场外资金的持续流入推动了股指的大幅攀升。同时，券商通过降低折算率和约束配资等方式来控制两融和其他杠杆资金的快速扩大，可能对资金入市的积极性产生一定影响。沪深两市开盘即跳空冲破5000点。
5月4日上证指数日线MACD顶背离。5月5日、6日、7日，由于打新冻结大量资金，上证指数出现了牛市中极罕见的连续三根大阴线。同样，这次也很快收复失地创出新高。下跌的主要动力集中在前期涨幅过大的中字头股票、电力、钢铁等板块上。
5月11日大盘基本企稳，牛市的调整暂时告一段落，后期股指的持续走高将是大概率事件。
7月9日全线涨停，公安部副部长孟庆丰带队到证监会排查近期恶意卖空股票与股指的线索。沪指回到3700点。
8月17 日沪指逼近4000点，8月18日至8月26日，短短7个交易日内留下六根大阴线和两个向下跳空缺口，上证指数自3999点跌至2850点，市场开始反思国家队救市选股策略，巨额利益面前是否存在老鼠仓，内幕交易，8月11日，811汇率改革，人民短时间内连续贬值。国家队主战场在汇市无暇他顾。
2015年11月央行公布人民币兑美元汇率中间价报约为6
2015年11月央行公布人民币兑美元汇率中间价报约为6.30，假设此时美国M 品牌手机在中国售价为6300元。
2016年美国生产M品牌手机的社会劳动生产率提高25％，且同期人民币对美元贬值20％。
在不考虑其他影响因素的情况下，此时美国M品牌手机在中国售价为：A.5544元B.5040元C.5600元D.6300元图中P是价格, Q是数量, D1、D2是需求曲线，如不考虑其他因素，下列哪些情形可能导致W商品需求曲线由D1向D2方向移动：①W是茶叶,春季茶叶价格上涨②W是汽车,城市汽车限号限行③是纸质书,电子书价格下降④是手机, 取消国内长途及漫游费A.①②B.②③C.①④D.③④校园周边所售某食品自开学以来，每包价格从4元涨到了5元，其销量却不降反升。
对这种现象的合理解释应该是：①该食品质量上乘、适销对路②生产该食品的劳动生产率提高③学生手中的零花钱越来越多④该食品的替代品价格增幅更大A.①③B.①④C.②③D.②④《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》（以下简称《办法》）于2016年11月1日正式施行。
《办法》规定，满足条件的私家车可按一定程序转为网约车，从事专车运营。
在其他条件不变的情况下，下列普通出租车需求曲线（D1为新政策施行之前，D2为新政策施行之后）能反映这一政策带来的影响的是：A在A市某地铁站，王女士将空矿泉水瓶投设在站口的“饮料瓶回收机”中，随后，在“手机话费、一卡通充值、优惠券”等“返利”方式中，王女士选择了“手机话费”，0.1元就到账了。
饮料瓶回收后会实现“瓶到瓶的循环”，即可加工为再生瓶，进入市场流通。
这一“互联网十回收”的模式：①倡导循环经济理念，提升公众环保意识②决定消费方式，提升消费的质量和水平③创新商品价值实现方式，促进绿色消费④创造消费动力，引导产业结构不断升级A.①②B.③④ C.①③ D.②④.2016年,海南三亚房价涨幅创全国第一。
为稳定楼市，海南省于2017年4月1 4日出台了《关于限制购买多套商品住宅的通知》，要求从即日起，非本省户籍限购1套房，本省居民购第3套房暂停发放贷款。
2015年A股走势路线图
预测轮盘：2015年A股走势路线图2015年第一周的股市就像一部精彩的电影：周一演的是爱情片，沪指跳空高开高走，站稳3300点，激发了股民轰轰烈烈的股市爱情。
周二周三上演的是艺术片，沪指不温不火，创业板大涨，激发了股民对新兴产业股票未来的艺术想象力。
周四上演的是恐怖片，沪指大跌80点，市场开始恐惧大盘见顶。
周五上演的是A片，股民才知道指数也会像A片里一样做俯卧撑：沪指盘中上拉100点，然后快速回落，把追买大盘股的人全部进套。
下周的股市会如何运行?2015年的股市还会大涨吗？我以为A股的走势，就像本周的大片一样。
一季度是沪指表现时间，这个期间还是沪指的天下。
沪指有望突破3478点的高点。
第二季度，大盘蓝筹股开始休息，创业板的新兴产业股票开始表现。
第三季度，由于经济增长乏力，蓝筹股缺乏业绩支撑，大盘蓝筹股上演踩踏事件。
第四季度，大盘上演俯卧撑，暴涨暴跌。
我们为何如此预测？首先，毫无疑问，目前市场热点仍然是金融股，他们不休息，则指数还会反弹。
但是最迟到3月两会前后，市场风格一定会开始转换。
因为这些A股估值全面超越港股一倍，大盘蓝筹股向上估值修复的空间已经没有。
在沪港通的情况下，A股很难长期估值超越港股。
目前A股的估值水平已经和美国股市接近。
除了沪指因为银行市盈率较低，仍然存在20%左右的空间之外，其他A股指数估值基本和美国股市水平一致，沪深300指数已经全面超过美国道琼斯指数水平，中国的国企的竞争力和道指29只成分股比较起来，业绩相差巨大。
比较表如下：二季度在蓝筹股回落之后，预计创业板和新兴产业股票会出现上涨。
你可以称为板块轮动。
也可以说补涨行情。
不过在股市所有股票都上涨过后，三季度迎来大幅调整的概率很大。
可能上演股市惊魂。
而急跌之后，第四季度一些业绩优秀的股票还会起来，这时指数就不会大涨，最多是上演俯卧撑。
2015年下半年我国股票市场走势分析
2015年下半年我国股票市场走势分析中国股市步入下半年，纵观2015年上半年，上证指数涨幅56.52%，深证成指涨幅为60.72%，中小板指数涨幅为114%，创业板指数涨幅为151%，深证综指涨幅为117%，近7成的股票创出历史新高，大牛市已经确立。
但是当本轮牛市步入下半年，本轮牛市并没有像上半年一样一帆风顺，反而在市场各种因素下不断进行调整，所以我们可以认为，在下半年的牛市中，震荡将会成为常态，本轮牛市走到中期大调整时期，下行压力大，必须重新调整才能再创新高。
在下半年的一波波调整中，回顾起来，我们能看到的核心原因主要有四个，一是监管部门加强对配资系统的打击与规范，背后的逻辑是监管部门为平衡直接融资和间接融资关系，两融（融资融券）可以保证更多的资金流入股市，推动股市上涨，但是过多的融资将会加大股市风险，投资者盲目加杠杆，不考虑自身的风险承担能力。
最好的反面教材便是本月发生在长沙的因为某股民融资加四倍杠杆全仓买入中国中车。
更令市场担忧的是部分股民利用场外融资，加七八倍杠杆的股民不在少数，杠杆作用下疯狂暴涨的A股，具有很大的风险隐患，一旦市场风向转变，增量资金高位套现出逃，市场将出现直线跳水，6月15号开始的暴跌便是最好的诠释。
二是新股发行规模逐渐增加，从理论分析，新股发行重启是比较大的利空消息。
相当多的投资者也很担心新股发行对大盘的冲击。
每当新股发行，股市总要冻结大量资金，导致股市下行压力大大增加。
新股发行速度越快，规模越大对市场负面影响越大，因为资金会分流去打新股。
三是多数投资者此前积累了大量的收益，此时兑现盈利，将更能灵活应对下半年市场可能的不确定性。
上文中我们提到，本轮牛市近7成的股票都创出了历史新高，在本轮牛市开始前就入市的股民，大部分获利丰厚，此时股市震荡期，大量股民选择降低仓位乃至空仓观望。
导致股市流出的资金增多。
而在股市进入震荡期跑步入场的新股民，往往成为接盘侠，新股民缺乏经验，往往是投机而不是投资，但是初生牛犊不怕虎，往往喜欢追高，这也成为股市进入震荡期或者崩盘期损失最惨痛的股民。
2015年末股市回顾
2015年末股市回顾随着2015年的结束，我们回顾一下过去一年的股市表现。
2015年对于全球股市来说是一个波动剧烈的年份，各个国家和地区的股市都经历了起伏不定的过程。
让我们来看看全球股市的整体情况。
2015年，全球股市整体上呈现出下跌的趋势。
不同国家和地区的股市都受到了不同程度的影响。
美国股市在年初表现强劲，但在8月份遭遇了一次重大的调整，导致整体表现不佳。
欧洲股市也受到了希腊债务危机和难民危机的影响，呈现出较大的波动。
亚洲股市也受到了中国股市的影响，出现了较大的震荡。
接下来，让我们来看看中国股市的表现。
2015年对于中国股市来说是一个极具挑战性的年份。
上半年，中国股市经历了一波疯狂的上涨，上证指数一度突破5000点大关。
然而，6月份以后，中国股市开始出现大幅下跌，引发了市场恐慌。
政府采取了一系列的措施来稳定市场，包括停牌、限售等。
尽管如此，中国股市仍然无法摆脱震荡的命运。
除了中国股市，其他新兴市场的股市也受到了较大的影响。
由于全球经济增长放缓和原材料价格下跌，许多新兴市场的股市都出现了下跌的趋势。
例如，巴西股市受到了巴西经济衰退和政治危机的双重打击，出现了较大幅度的下跌。
然而，不是所有的地区都经历了股市下跌。
日本股市在2015年表现出色，主要受益于日本央行的宽松货币政策。
此外，印度股市也表现强劲，受益于印度经济的增长和改革措施的推动。
总的来说，2015年股市的表现令人失望。
全球股市整体下跌，许多股市经历了较大幅度的波动。
中国股市的震荡更是成为了全球股市的焦点。
然而，我们也要认识到股市的投资风险，股市的波动是不可避免的。
投资者应该保持冷静，进行理性投资，分散风险，以应对股市的波动。
希望在新的一年里，全球股市能够恢复稳定，并为投资者带来更好的回报。
让我们拭目以待，期待2016年股市的表现。
2015年a股涨幅排行
2015年a股涨幅排行引言概述：2015年是中国A股市场的一个重要年份，也是一个充满波动的年份。
本文将对2015年A股市场中各个行业的涨幅进行排行，并分析其背后的原因。
通过对这些数据的分析，我们可以更好地了解A股市场的运行规律。
正文内容：1. 金融行业：1.1 保险行业：2015年保险行业涨幅排行榜上，中国人民保险公司位列前列。
其涨幅主要受益于保险需求的增加以及资本市场的回暖。
1.2 银行业：中国建设银行、中国工商银行等银行股也在涨幅榜上占据一席之地。
这主要归因于国家政策的支持以及银行业整体盈利能力的提升。
2. 科技行业：2.1 互联网行业：2015年，互联网行业成为A股市场的一匹黑马，涨幅居前。
其中，电子商务、互联网金融等子行业表现突出，受益于消费升级和互联网技术的快速发展。
2.2 通信行业：中国移动、中国联通等通信股也在涨幅榜上名列前茅。
这主要得益于4G网络的推广以及移动互联网的普及，带动了通信行业的发展。
3. 制造业：3.1 汽车行业：中国汽车股在2015年也取得了不错的涨幅。
这主要归因于政府的支持政策以及消费者对汽车的持续需求。
3.2 电子行业：电子行业也在涨幅榜上有所表现，其中，手机、电脑等消费电子产品的需求增加是主要原因。
4. 医药行业：4.1 制药行业：2015年，制药行业也是一个涨幅较大的行业。
这主要得益于医药行业的结构性改革以及政府对医药行业的支持政策。
4.2 医疗器械行业：医疗器械行业也在涨幅榜上有所表现，受益于医疗器械市场的快速增长以及人口老龄化带来的需求增加。
5. 房地产行业：5.1 房地产开发商：2015年，房地产开发商也在涨幅榜上占据一席之地。
这主要归因于政府对房地产市场的调控政策以及市场需求的增加。
5.2 建筑材料行业：建筑材料行业也受益于房地产市场的回暖，涨幅较大。
总结：综上所述，2015年A股市场涨幅排行榜上的行业主要包括金融、科技、制造、医药和房地产。
这些行业的涨幅主要受益于国家政策的支持、市场需求的增加以及行业自身的发展。
2015年大牛市的板块轮动是怎样的（转）
2015年⼤⽜市的板块轮动是怎样的（转） 2015年⼤⽜市的板块轮动是怎样的？？2014年7⽉——2015年6⽉，从2075.48点——5178.19点，⽜市有11个⽉。
受到政策利好不断、货币政策超级宽松、流动性泛滥等影响，A股市场⾃年初开始便⽕热异常。
“国企改⾰预期”、“互联⽹+”、“⼯业4.0”及“⾼端装备制造”等成为本轮⽜市启动的⼏⼤风⼝。
2015年元旦过后的⾸个交易⽇，新年新⽓象，沪深两市⾼开⾼⾛，在煤炭、有⾊⾦属、铁路、⽩酒、⽯油等板块带动下⼤涨逾百点，直接创下5年来的新⾼，并成功突破3300点整数关⼝。
根据⾏业表现，按照涨幅⼤⼩，进⾏4阶段统计，发现以下规律：1、⾏情启动初期，都对经济预期，持有悲观看法，总体配置策略，倾向抱团取暖。
在前三个⽉中，呈现出普涨⾛势，军⼯、机械、汽车领涨，银⾏涨幅垫底，各⾏业涨幅，没有明显差距。
2、14年10⽉后，⽜市正式确⽴，进⼊加速阶段，之后三个⽉，⾏业出现分化。
期间⾮银⾦融、银⾏业，始终保持领涨，实现超额收益，⽽其它⾏业，全部跑输指数，像电⼦、医药⽣物，还出现负收益。
弱势股补涨，强势股补跌，即⾸轮涨得好，第⼆轮就差些。
3、15年2⽉后，进⼊⽜市中期，⾏业分化消失，重归普涨格局。
期间传媒、建筑装饰、计算机领涨，实现超额收益，其它⾏业涨幅，整体较为平均，但银⾏、⾮银⾦融等垫底。
这段期间⾏业表现与上⼀波类似，都是弃⾼就低，通过这些变化，给我们的启⽰，就是每次反弹，领涨板块不同，当时涨的多的，下轮就涨的少。
4、15年5⽉后，迎来最后冲刺，⾏业整体表现，近似普涨⾛势。
期间国防军⼯、计算机、通信等，⾼弹性品种领涨，其它跟随反弹，银⾏、⾮银⾦融垫底，⾏业轮动⽅⾯，与前⼏轮相似。
从整⼀轮⼤⽜市看，它所起的作⽤是迅速将A股从⼤众犹豫的熊市中猛击，⼤声得告诉你，⽜市TMD来了！真的来了！因为指数短期迅速打爆3000点，社会开始关注A股，做多⽓氛迅速被带起，但此时赚钱板块稀少且集中在了2-3个板块，整个赚钱效应不够，多数⼩盘股散户这段损失严重，“满仓踏空”说法⼗分盛⾏，但后来发现，坚持的⼈后⾯的⼈能取得⼗分好的收益，⽽追进第⼀波拉涨的权重股板块散户，则会错过后来的题材股⾏情⽜市末尾特点；持续时间⽐较长，指数升幅特别⼤，⽜⽓⽓氛彻底激活，新股民开户迅速增加，赚钱效应极强，马上回到了⼈⼈谈股市的时代。
2015年11月份社会消费品零售总额增长
2015年11月份社会消费品零售总额增长11.2% 来源：国家统计局发布时间：2015-12-12 13:30
2015年11月份，社会消费品零售总额27937亿元，同比名义增长11.2%（扣除价格因素实际增长11.0%，以下除特殊说明外均为名义增长）。
其中，限额以上单位消费品零售额13503亿元，增长8.8%。
2015年1-11月份，社会消费品零售总额272296亿元，同比增长10.6%。
其中，限额以上单位消费品零售额126906亿元，增长7.7%。
按经营单位所在地分，11月份，城镇消费品零售额24143亿元，同比增长1 1.0%；乡村消费品零售额3794亿元，增长12.2%。
1-11月份，城镇消费品零售额234433亿元，同比增长10.4%；乡村消费品零售额37863亿元，增长11.8%。
按消费类型分，11月份，餐饮收入3034亿元，同比增长11.5%；商品零售24903亿元，增长11.1%。
1-11月份，餐饮收入29280亿元，同比增长11.8%；商品零售243016亿元，增长10.5%。
在商品零售中，11月份，限额以上单位商品零售12699亿元，同比增长9. 0%。
1-11月份，限额以上单位商品零售119185亿元，同比增长7.8%。
2015年上证指数数据
日期收盘价涨跌额涨跌幅开盘价最高价最低价2015/12/313539.18-33.69-0.94%3570.473580.63538.35 2015/12/303572.889.140.26%3566.733573.683538.11 2015/12/293563.7429.960.85%3528.393564.173515.52 2015/12/283533.78-94.14-2.60%3635.773641.593533.78 2015/12/253627.9115.430.43%3614.053635.263601.74 2015/12/243612.49-23.6-0.65%3631.313640.223572.28 2015/12/233636.09-15.68-0.43%3653.283684.573633.03 2015/12/223651.779.290.26%3645.993652.643616.87 2015/12/213642.4763.51 1.77%3568.583651.063565.75 2015/12/183578.96-1.03-0.03%3574.943614.73568.16 2015/12/17358063.81 1.81%3533.633583.413533.63 2015/12/163516.19 5.830.17%3522.093538.693506.29 2015/12/153510.35-10.31-0.29%3518.133529.963496.85 2015/12/143520.6786.09 2.51%3403.513521.783399.28 2015/12/113434.58-20.91-0.60%3441.63455.553410.92 2015/12/103455.49-16.94-0.49%3469.813503.653446.27 2015/12/93472.44 2.370.07%3462.583495.73454.88 2015/12/83470.07-66.86-1.89%3518.653518.653466.79 2015/12/73536.9311.940.34%3529.813543.953506.62 2015/12/43524.99-59.83-1.67%3558.153568.973510.41 2015/12/33584.8247.92 1.35%3525.733591.733517.23 2015/12/23536.9180.6 2.33%3450.283538.853427.66 2015/12/13456.3110.90.32%3442.443483.413417.55 2015/11/303445.419.10.27%3433.863470.373327.81 2015/11/273436.3-199.25-5.48%3616.543621.93412.43 2015/11/263635.55-12.38-0.34%3659.573668.383629.86 2015/11/253647.9331.820.88%3614.073648.373607.52 2015/11/243616.11 5.790.16%3602.893616.483563.1 2015/11/233610.32-20.18-0.56%3630.873654.753598.87 2015/11/203630.513.440.37%3620.793640.533607.91 2015/11/193617.0648.59 1.36%3573.783618.213561.04 2015/11/183568.47-36.33-1.01%3605.063617.073558.7 2015/11/173604.8-2.16-0.06%3629.983678.273598.07 2015/11/163606.9626.120.73%3522.463607.613519.42 2015/11/133580.84-52.06-1.43%3600.763632.563564.81 2015/11/123632.9-17.35-0.47%3656.823659.323603.23 2015/11/113650.259.760.27%36353654.883605.62 2015/11/103640.49-6.4-0.17%3617.43669.533607.89 2015/11/93646.8856.85 1.58%3588.53673.763588.5 2015/11/63590.0367.21 1.91%3514.443596.383508.83 2015/11/53522.8263.18 1.83%3459.223585.663455.53 2015/11/43459.64142.94 4.31%3325.623459.653325.62 2015/11/33316.7-8.39-0.25%3330.323346.283302.18 2015/11/23325.09-57.48-1.70%3337.583391.063322.31 2015/10/303382.56-4.75-0.14%3380.283417.23346.59 2015/10/293387.3212.120.36%3387.773411.713362.51 2015/10/283375.2-59.14-1.72%3417.013439.763367.23 2015/10/273434.34 4.750.14%3409.143441.573332.62 2015/10/263429.5817.150.50%3448.653457.523402 2015/10/233412.4343.7 1.30%3377.553422.023360.22 2015/10/223368.7448.06 1.45%3292.293373.783282.99 2015/10/213320.68-104.65-3.06%3428.563447.263265.44 2015/10/203425.3338.63 1.14%3377.553425.513357.862015/10/193386.7-4.65-0.14%3401.633423.43355.57 2015/10/163391.3553.28 1.60%3358.33393.023334.85 2015/10/153338.0775.63 2.32%3255.033338.33254.39 2015/10/143262.44-30.79-0.94%3280.023307.323256.25 2015/10/133293.23 5.570.17%3262.163298.633253.25 2015/10/123287.66104.51 3.28%3193.543318.713188.41 2015/10/93183.1539.79 1.27%3146.643192.723137.79 2015/10/83143.3690.58 2.97%3156.073172.283133.13 2015/9/303052.7814.640.48%3052.843073.33039.74 2015/9/293038.14-62.62-2.02%3055.223068.33021.16 2015/9/283100.768.410.27%3085.573103.073042.31 2015/9/253092.35-50.34-1.60%3130.853149.953062.99 2015/9/243142.6926.80.86%3126.493151.163109.69 2015/9/233115.89-69.73-2.19%3137.723164.043104.74 2015/9/223185.6229.080.92%3161.323213.483152.48 2015/9/213156.5458.62 1.89%3072.093159.883060.86 2015/9/183097.9211.860.38%3100.283122.053070.34 2015/9/173086.06-66.2-2.10%3131.983204.73085.31 2015/9/163152.26147.09 4.89%2998.043182.932983.53 2015/9/153005.17-109.63-3.52%3043.83081.72983.92 2015/9/143114.8-85.44-2.67%3221.163229.483049.23 2015/9/113200.23 2.340.07%3189.483223.763163.45 2015/9/103197.89-45.2-1.39%3190.553243.283178.9 2015/9/93243.0972.64 2.29%3182.553256.743165.7 2015/9/83170.4590.03 2.92%3054.443174.713011.12 2015/9/73080.42-79.75-2.52%3149.383217.583066.3 2015/9/23160.17-6.46-0.20%3027.683194.493019.09 2015/9/13166.62-39.36-1.23%3157.833180.333053.74 2015/8/313205.99-26.36-0.82%3203.563207.863109.16 2015/8/283232.35148.76 4.82%3125.263235.843102.95 2015/8/273083.59156.3 5.34%2978.033085.422906.49 2015/8/262927.29-37.68-1.27%2980.793092.042850.71 2015/8/252964.97-244.94-7.63%3004.133123.032947.94 2015/8/243209.91-297.84-8.49%3373.483388.363191.88 2015/8/213507.74-156.55-4.27%3609.963652.843490.54 2015/8/203664.29-129.82-3.42%3754.573788.013663.61 2015/8/193794.1145.95 1.23%3646.83811.433558.38 2015/8/183748.16-245.5-6.15%3999.134006.343743.39 2015/8/173993.6728.330.71%3947.843994.543907.4 2015/8/143965.3410.780.27%3976.414000.683939.84 2015/8/133954.5668.24 1.76%3869.913955.793838.16 2015/8/123886.32-41.59-1.06%3881.233937.773871.14 2015/8/113927.91-0.51-0.01%3928.813970.343891.18 2015/8/103928.41184.21 4.92%3786.033943.623775.85 2015/8/73744.282.67 2.26%3692.613756.743686.3 2015/8/63661.54-33.03-0.89%3625.53710.573614.74 2015/8/53694.57-61.97-1.65%3745.653782.353676.39 2015/8/43756.55133.64 3.69%3621.863757.033601.29 2015/8/33622.91-40.82-1.11%3614.993648.943549.5 2015/7/313663.73-42.04-1.13%3655.673729.513620.16 2015/7/303705.77-83.4-2.20%3773.793844.373685.96 2015/7/293789.17126.17 3.44%3689.823792.073612.06 2015/7/283663-62.56-1.68%3573.143762.533537.36 2015/7/273725.56-345.35-8.48%3985.574051.163720.442015/7/244070.91-53.02-1.29%4124.764184.454044.83 2015/7/234123.9297.88 2.43%4022.274132.614019.04 2015/7/224026.058.370.21%3996.434042.343960.86 2015/7/214017.6825.570.64%3939.94041.823912.8 2015/7/203992.1134.760.88%3948.424021.323927.12 2015/7/173957.35134.18 3.51%3831.423994.483814.15 2015/7/163823.1817.470.46%3758.513877.513688.44 2015/7/153805.7-118.78-3.03%3874.973914.273741.25 2015/7/143924.49-45.9-1.16%3958.374035.433855.56 2015/7/133970.3992.58 2.39%3918.994030.23858.64 2015/7/103877.8168.47 4.54%3707.463959.223677.43 2015/7/93709.33202.14 5.76%3432.453748.483373.54 2015/7/83507.19-219.93-5.90%3467.43599.253421.53 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2015年a股行情回顾
2015年a股行情回顾2015年A股行情回顾2015年是中国A股市场的一年，也是A股市场历史上的一年。
回顾这一年的行情，可以看出市场波动剧烈，投资者经历了不少起伏。
以下是对2015年A股行情的回顾和总结。
一、上半年行情回顾2015年上半年，A股市场经历了一波上涨行情。
这一波行情的推动力主要来自两个方面：一是政策利好，二是资金面宽松。
政策利好主要体现在国家政府的一系列扶持政策上，包括降息、降准等。
这些政策鼓励了资金进入股市，推动了市场的上涨。
此外，资金面宽松也为股市提供了充足的资金支持。
因此，上半年市场一度达到了历史高位。
然而，上半年行情的疯狂也引发了一些问题。
首先是市场出现了过度炒作的现象，许多个股出现了大幅上涨，有些甚至出现了翻倍的情况。
这导致了市场的投机氛围浓厚，投资者盲目追涨杀跌，风险意识不强。
同时，这种过度炒作也引发了监管部门的警惕，他们开始加强对市场的监管，对违规炒作行为进行了打击。
二、股灾与市场调整2015年6月份，A股市场出现了一次剧烈的调整，被称为“股灾”。
这次调整的原因是多方面的，包括政策收紧、监管加强、市场风险暴露等。
股灾导致了市场的大幅下跌，投资者遭受了巨大的损失。
此后，市场进入了持续调整的阶段。
政府采取了一系列措施来稳定市场，包括暂停IPO、设立了多个救市基金等。
这些措施在一定程度上缓解了市场的下跌压力，但市场仍然处于调整状态。
三、市场反弹与波动在政府的救市措施和市场调整的双重影响下，市场逐渐企稳，并在下半年出现了一波反弹行情。
这一波行情的推动力主要来自政府的稳定市场政策和一些利好消息的影响。
市场在反弹过程中出现了一些起伏，但总体上呈现出震荡上行的趋势。
然而，这一波反弹行情的持续性并不高，市场在年底再次出现了调整。
四、总结与展望2015年的A股市场行情经历了上涨、调整、反弹以及再次调整的过程。
市场的波动性和风险性都较高，投资者需要保持谨慎和冷静的态度。
同时，政府的稳定市场政策和监管措施也将继续发挥作用，对市场起到一定的稳定作用。
北京2015年11月蔬菜价格走势分析
北京2015年11月蔬菜价格走势分析张玉玺【期刊名称】《中国蔬菜》【年(卷),期】2016(000)001【总页数】2页(P81-82)【作者】张玉玺【作者单位】北京新发地农产品股份有限公司,北京100070【正文语种】中文张玉玺，中国农产品市场协会会长，北京新发地农产品股份有限公司董事长2015年11月，北京新发地市场蔬菜的价格一直处于波动上行之中，下旬受北方地区大范围强降雪、强降温的影响，菜价大幅上涨，全月的价格始终在高于2014年同期的价位上运行。
由图1可以看出：11月1日，北京新发地市场蔬菜的加权平均价为1.72元·kg-1，11月30日为2.50元·kg-1；月末与月初相比，价格上涨45.35%。
月初的价格比2014年同期的1.57元·kg-1（张玉玺，2015a）上涨9.55%，月末价格比2014年同期的1.90元·kg-1（张玉玺，2015a）上涨31.58%。
10月末价格同比上涨8.92%（张玉玺，2015b），11月末价格同比涨幅比10月明显放大，主要原因是11月的不利天气影响了蔬菜的生长、收获、收购和运输。
2014年11月北京新发地市场蔬菜的加权平均价为1.78元·kg-1（张玉玺，2015a），2015年11月为2.00元·kg-1，同比上涨12.36%，同比涨幅比10月的9.70%（张玉玺，2015b）明显放大。
2014年11月的蔬菜价格是2010～2014年同期的第2个最低点，2015年11月蔬菜的整体价格是2011～2015年同期的第2个最高点，月末上升到近5年同期的最高点。
这种现象表明：2015年11月蔬菜的供应状况比2014年同期明显偏紧，供应能力比较脆弱。
月内最高价为2.50元·kg-1（11月30日），比10月的1.92元·kg-1（张玉玺，2015b）上涨30.21%；月内最低价为1.72元·kg-1（11月1日），比10月的1.70元·kg-1（张玉玺，2015b）上涨1.18%；月内最高价、最低价均高于10月，最高价的涨幅尤为明显。
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股票代码 300163 002098 000760 000695 000820 000050 002404 002387 002380 300304 300211 002222 002043 002713 002607 002558 002529 002006
股票名称 先锋新材 浔兴股份 斯太尔 滨海能源 金城股份 深天马Ａ 嘉欣丝绸 黑牛食品 科远股份 云意电气 亿通科技 福晶科技 兔 宝 宝 东易日盛 亚夏汽车 世纪游轮 海源机械 精功科技
当前价 20.25 50.30 15.30 25.87 59.98 52.51 57.24 36.33 11.78 18.30 12.68 11.48 7.40 5.75 50.78 47.16 29.76 13.68
涨跌额 1.84 4.57 1.39 2.35 5.45 4.77 5.20 3.30 1.07 1.66 1.15 1.04 0.67 0.52 4.44 4.02 2.45 1.09
股票代码 600713 600538 603599 600365 603021 600869 600589 603268 600329 603566 600076 603589 603519 603 南京医药 国发股份 广信股份 通葡股份 山东华鹏 智慧能源 广东榕泰 松发股份 中新药业 普莱柯 青鸟华光 口子窖 立霸股份 爱普股份 股票名称 山推股份 恒泰艾普 爱施德
总手 170830 57559 340611 110445 54464 79270 47444 41547 4817 328039 585782 724554 226720 14631 49545 117479 269371 963199
成交金额 34349 27735 50189 28251 31636 39952 25759 14386 567 58838 72891 78258 16190 841 24011 53177 76024 128751
市盈率 817.27 0.00 81.47 223.08 94.13 101.66 32.19 117.05 1057.50 91.63 1615.88 248.94 37.83 71.20 58.76 14370.00 73.88 0.00
排行 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36
成交金额 48 301 59702 10590 17727 20422 154933 145035 14062 32685 693 67650 47376 62380 920 24636 31076 15938
换手率 0.05% 0.02% 18.76% 3.08% 4.46% 2.47% 3.82% 19.16% 2.89% 20.43% 0.10% 4.76% 17.32% 7.96% 0.45% 13.30% 18.61% 4.72%
股票名称 中毅达 航天机电 东华实业 汉商集团 长江通信 中珠控股 凤凰传媒 城市传媒 曙光股份 华铁科技 巢东股份 中路股份 依顿电子 凯乐科技 雪峰科技 金桥信息 弘讯科技 宝诚股份
当前价 8.99 10.09 11.08 20.30 20.52 23.28 16.58 19.43 8.46 33.63 27.47 61.24 29.13 15.38 25.09 86.22 34.65 55.23
当前价 11.42 12.12 48.32 12.54 50.29 10.46 9.50 49.15 22.96 53.26 11.12 41.07 53.04 56.70 当前价 7.78 11.62 12.82
涨跌额 0.88 0.91 3.59 0.93 3.72 0.76 0.69 3.54 1.65 3.80 0.78 2.87 3.66 3.89 涨跌额 0.71 1.06 1.17
震幅 0.00% 0.00% 10.72% 8.51% 8.90% 10.40% 9.62% 8.10% 0.00% 12.33% 0.00% 11.19% 8.80% 11.30% 0.00% 7.71% 10.89% 10.06%
总手 536 2983 561843 53676 88295 90482 971334 758378 166221 103501 2523 113319 169719 419920 3669 29263 93242 29680
涨跌额 0.82 0.92 1.01 1.85 1.87 2.12 1.51 1.77 0.77 3.06 2.50 5.57 2.65 1.40 2.28 7.84 3.15 5.02
涨跌幅 10.04% 10.03% 10.03% 10.03% 10.03% 10.02% 10.02% 10.02% 10.01% 10.01% 10.01% 10.01% 10.01% 10.01% 10.00% 10.00% 10.00% 10.00%
今低-今高 8.99-8.99 10.09-10.09 10.00-11.08 18.73-20.30 18.86-20.52 21.08-23.28 15.13-16.58 18.00-19.43 8.46-8.46 29.86-33.63 27.47-27.47 55.01-61.24 26.80-29.13 13.80-15.38 25.09-25.09 80.18-86.22 31.22-34.65 50.18-55.23
换手率 9.47% 7.75% 16.52% 12.56% 24.14% 4.02% 5.23% 12.06% 4.10% 15.74% 7.86% 20.54% 11.36% 11.62% 换手率 9.91% 0.07% 2.18%
今低-今高 10.50-11.59 11.00-12.29 44.00-48.79 11.43-12.58 45.46-50.50 9.85-10.58 8.56-9.57 45.05-49.70 20.96-22.98 49.13-53.99 10.12-11.27 37.90-41.60 48.71-54.10 52.50-56.98 今低-今高 7.07-7.78 11.62-11.62 11.62-12.82
市盈率 63.80 4040.00 52.13 570.00 94.18 63.78 137.68 112.73 36.97 60.32 0.00 45.38 75.45 44.65 市盈率 0.00 66.78 80.13
排行 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
今开盘 10.50 11.20 44.58 11.61 46.54 10.11 8.70 45.45 21.05 49.51 10.32 38.17 49.40 53.28 今开盘 7.08 11.62 11.80
昨收盘 10.54 11.21 44.73 11.61 46.57 9.70 8.81 45.61 21.31 49.46 10.34 38.20 49.38 52.81 昨收盘 7.07 10.56 11.65