基于差异演化算法和郭涛算法的文化算法

基于差异演化算法和郭涛算法的文化算法
李霞;张敬敏;李瑞华;刘坤起
【期刊名称】《计算机工程》
【年(卷),期】2012(038)013
【摘要】针对数值优化问题,对差异演化算法进行改进,获得多子差异演化算法.将多子差异演化算法和基于自适应搜索子空间的郭涛算法融合到文化算法的框架中,提出一种新的文化算法.实验结果表明,与多子差异演化算法、差异演化算法和基于自适应搜索子空间的郭涛算法相比,该算法收敛速度快,不易陷入局部最优,所得解的质量更好.%To solve the numerical optimization problems, the Multi-child Differential Evolution(MCDE) algorithm is proposed, by improving the Differential Evolution Algorithm(DEA). A cultural algorithm is proposed, by integrating MCDE algorithm and Guotao algorithm based on Variable Searching Subspace(VSSGT) into the culture algorithm framework. Numerical experimental results indicate that the proposed algorithm has fast convergence speed, is not easy to fall into local optimal, and the performance is better than MCDE algorithm, DEA and VSSGT algorithm.【总页数】4页(P178-181)
【作者】李霞;张敬敏;李瑞华;刘坤起
【作者单位】石家庄经济学院信息工程学院,石家庄050031;石家庄经济学院信息工程学院,石家庄050031;阳泉师范高等专科学校,山西阳泉045200;石家庄经济学院信息工程学院,石家庄050031;中国地质大学计算机学院,武汉430074
【正文语种】中文
【中图分类】TP18
【相关文献】
1.基于稀疏A*算法与文化算法的无人机动态航迹规划 [J], 李军华;刘群芳
2.基于文化算法多种群协作SVM选择集成算法 [J], 张朝阳;李卫忠;孟常亮
3.基于文化算法和改进差分进化算法的混合算法 [J], 黄福令;高慧敏
4.一种基于郭涛算法的混沌优化算法 [J], 范承志;易美香;杨广益;全惠云
5.基于文化算法的K均值聚类混合算法研究 [J], 贾丽丽
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。