SDN环境下基于KNN的DDoS攻击检测方法
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SDN环境下基于KNN的DDoS攻击检测方法
肖甫;马俊青;黄洵松;王汝传
【期刊名称】《南京邮电大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2015(035)001
【摘要】DDoS攻击是当前互联网面临的主要威胁之一,如何快速准确地检测DDoS攻击是网络安全领域研究的热点问题.文中提出了一种在SDN环境下基于KNN算法的模块化DDoS攻击检测方法,该方法选取SDN网络的5个关键流量特征,采用优化的KNN算法对选取的流量特征进行流量异常检测,最后基于NOX控制器和NetFPGA交换机进行了实验验证.实验结果表明:相对其他的分类检测算法,所提的检测方案具有更高的识别率和更低的误报率.
【总页数】5页(P84-88)
【作者】肖甫;马俊青;黄洵松;王汝传
【作者单位】南京邮电大学计算机学院,江苏南京210023;南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究重点实验室,江苏南京210003;南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室,江苏南京210003;南京邮电大学计算机学院,江苏南京210023;南京邮电大学计算机学院,江苏南京210023;南京邮电大学计算机学院,江苏南京210023;南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究重点实验室,江苏南京210003;南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室,江苏南京210003
【正文语种】中文
【中图分类】TP393.08;TN915.08
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