信号与系统课程设计
信号与系统教案
信号与系统教案一、引言信号与系统是电子工程及通信工程等专业的重要课程之一。
本教案旨在帮助学生全面了解信号与系统的基本概念和理论，并培养其分析和设计信号与系统的能力。
本教案适用于大学本科阶段的信号与系统课程。
二、教学目标1. 理解信号与系统的基本概念和特性；2. 掌握信号与系统的数学表示和分析方法；3. 学习信号与系统的线性时不变性质和傅里叶变换等重要理论；4. 培养学生分析和设计信号与系统的能力。
三、教学内容本教学按照以下章节安排：1. 信号的基本概念1.1 信号的定义与分类1.2 连续信号和离散信号1.3 周期信号和非周期信号2. 系统的基本概念2.1 系统的定义与分类2.2 线性系统和非线性系统2.3 时变系统和时不变系统3. 时域分析3.1 连续信号的时域描述3.2 离散信号的时域描述3.3 系统的时域描述4. 频域分析4.1 连续信号的频域描述4.2 离散信号的频域描述4.3 线性时不变系统的频域描述5. 傅里叶变换5.1 连续时间傅里叶变换5.2 离散时间傅里叶变换5.3 傅里叶变换的性质和应用6. 课程总结与回顾四、教学方法1. 理论讲授：通过课堂讲解和演示，系统介绍信号与系统的基本概念和理论。
2. 实例分析：结合实际案例，解析信号与系统在实际应用中的作用和意义。
3. 实验实践：利用仿真软件或实验设备，进行信号与系统方面的实际操作和实验验证，加深学生对理论知识的理解和掌握程度。
五、教学评价1. 平时成绩：包括课堂出勤、课堂参与、作业完成情况等。
2. 课程设计与报告：学生根据指导要求，完成一份信号与系统相关课题的设计和报告。
3. 期末考试：考察学生对信号与系统的整体掌握情况，包括理论知识和实践应用。
六、教材及参考资料1. 主教材：《信号与系统导论》2. 参考资料：2.1 《信号与系统分析》2.2 《信号与系统原理》2.3 信号与系统相关期刊论文七、教学进度安排本教案按照每周4学时的教学进度计划，共计15周。
《信号与系统》课程思政教学设计
《信号与系统》课程思政教学设计一、教学目标1. 知识与技能掌握信号与系统的基础理论和分析方法。
能够应用所学知识解决实际工程问题。
2. 思政目标培养学生的爱国情怀和科学精神。
增强学生的职业道德和社会责任感。
提升学生的创新思维和团队协作能力。
二、教学内容与方法1. 教学内容信号与系统的基本概念、分类及性质。
信号的时域和频域分析。
系统的稳定性、因果性和线性时不变性。
2. 思政元素融入引入我国科学家在信号与系统领域的研究成果，激发学生的民族自豪感和科学探索精神。
讨论信号与系统在国家安全、通信、医疗等领域的应用，培养学生的社会责任感和职业道德。
3. 教学方法理论讲授：系统介绍信号与系统的基本理论和方法。
案例分析：结合实际应用案例，分析信号与系统的实际应用。
小组讨论：组织学生围绕思政主题进行小组讨论，促进思想交流和团队协作。
课程设计：安排与课程内容相关的设计任务，提升学生的实践能力和创新思维。
三、思政教学重点1. 科学精神培养通过介绍信号与系统领域的发展历程和科学家事迹，培养学生的科学探索精神和创新意识。
鼓励学生勇于挑战传统观念，追求科学真理。
2. 职业道德教育强调工程师的职业道德和社会责任，引导学生在未来职业生涯中坚守诚信、公正和负责任的原则。
通过案例分析，讨论工程实践中的道德困境和解决方案。
3. 团队协作与沟通能力提升通过小组讨论和课程设计等环节，锻炼学生的团队协作和沟通能力。
培养学生学会倾听他人意见、尊重他人观点并有效表达自己的思想。
四、教学评价与反馈机制1. 知识掌握评价通过作业、测验和考试等方式评价学生对信号与系统知识的掌握情况。
2. 思政表现评价观察并记录学生在课堂讨论、小组活动和课程设计中的思政表现。
将思政表现纳入课程考核体系，激励学生积极参与思政教育活动。
3. 教学反馈定期收集学生对课程内容和教学方法的反馈意见，及时调整教学策略以满足学生需求。
与学生保持良好沟通，及时解答学生在学习和思政方面的困惑和问题。
《信号与系统》课程设计
《信号与系统》课程设计
（3）
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t=0:0.01:40; w1=exp(-3*t); subplot(3,2,1);plot(t,w1);axis([0,3,-0.2,2]);grid; title('f1复数模随时间变化的绘图') w2=exp(-3*t); subplot(3,2,2);plot(t,-w2);axis([0,3,-2,0.2]);grid; title('-f1（t）'); w3=exp((-3)*(-t))axis([0,100,-0.2,50]);grid; title('f1（-t）'); w4=exp(-3*2*t); subplot(3,2,4);plot(t,w4);axis([0,2,-0.2,2]);grid; title('f1（2t）'); w5=exp(-3*(t+2)); subplot(3,2,5);plot(t,w5);axis([0,3,-0.2,5]);grid; title('f1（t+2）'); w6=exp(-3*(2-2*t)); subplot(3,2,6);plot(t,w6);axis([0,2,-0.2,5]);grid; title('f1（2-2t）');
一.设计目的
1.加深对信号与系统的课本知识的理解和应用。
2.加深和巩固对典型信号：复指数信号的学习和理解，分析实部、虚 部、模及相角随时间变化的曲线并了解其时域特性。 3.应用MATLAB对实际问题进行仿真，通过对课程实践的制作，加深 对信号的时移、翻转、放缩的理解和掌握。
《信号与系统》课程设计
《信号与系统》课程思政教学设计(一等奖)
《信号与系统》课程思政教学设计（一等奖）1. 引言作为一门专业课程，《信号与系统》作为电子信息类专业的核心课程之一，不仅仅是为了培养学生的技术能力，更是为了培养学生的思想道德素质和创新思维能力。
为了更好地将思政教育融入到《信号与系统》的教学中，我们制定了本教学设计方案，并获得了一等奖。
2. 教学目标本课程的教学目标分为三个方面：1.学术目标：通过本课程的学习，学生能够掌握信号与系统的基本概念和分析方法，能够熟练运用相关工具和算法进行信号处理和系统分析。
2.思想道德目标：通过本课程的学习，培养学生的自主学习和创新能力，培养学生的团队合作意识和应对复杂问题的能力。
3.实践目标：通过本课程的实践环节，提高学生的动手能力和实际操作能力，培养学生的实践创新能力。
3. 教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个方面：1.信号与系统的基本概念和数学工具2.常见信号的分类和分析方法3.线性时不变系统的性质和分析方法4.连续时间信号和离散时间信号的处理方法5.实际工程中的信号处理和系统分析案例4. 教学方法为了更好地实现课程思政教育的目标，我们结合了多种教学方法，包括：1.前沿技术讲座：邀请相关领域的专家学者进行前沿技术讲座，鼓励学生主动参与讨论和提问，培养学生的创新思维能力。
2.小组合作学习：将学生分成小组，进行问题解决和案例分析，培养学生的团队合作意识和实际操作能力。
3.实验教学：设置一系列的实验课程，让学生亲自动手操作，提高他们的动手能力和实践创新能力。
4.论文写作：要求学生在课程结束后提交一篇与课程内容相关的论文，培养学生的科研能力和学术写作能力。
5. 评估方法为了评估学生的学业成绩和思政教育效果，我们采用了多种评估方法，包括：1.学术成绩评估：通过课堂测试、作业、实验报告和期末考试等方式评估学生的学业成绩，注重对学生理论知识和实际操作能力的综合评估。
2.论文评估：评估学生提交的论文质量，注重对学生科研能力和学术写作能力的评估。
《信号与系统》课程设计——数字语音信号的采样和重建
《信号与系统》课程设计——数字语⾳信号的采样和重建《信号与系统》课程设计——数字语⾳信号的采样和重建【设计题⽬】数字语⾳信号的采样和重建【设计⽬标】尝试对语⾳信号的时频域分析及采样和重建处理【设计⼯具】MATLAB【设计原理】通过MATLAB的函数wavread()可以读⼊⼀个.wav格式的⾳频⽂件，并将该⽂件保存到指定的数组中。
例如下⾯的语句（更详细的命令介绍可以⾃⼰查阅MATLAB的帮助）中，将.wav读⼊后存放到矩阵y中。
[y, Fs] = wavread('Q2.wav');对于单声道的⾳频⽂件，y只有⼀⾏，即⼀个向量；对于双声道的⾳频⽂件，y 有两⾏，分别对应了两个声道的向量。
我们这⾥仅对⼀个声道的⾳频进⾏分析和处理即可。
在获得信号向量y的同时，还可以获得该信号的采样频率，即Fs。
注意：.wav⽂件的采样频率为44.1KHz，采样后的量化精度是16位，不过我们不⽤关⼼其量化精度，因为在MATLAB读⼊后，已将其转换成double型的浮点数表⽰，范围在-1到+1之间。
因此，所有处理后的语⾳信号的幅度如果超过了1，在播放时会被⾃动处理为最⼤幅度，-1或者+1。
【设计内容】⼀、基本要求：1、语⾳信号的基本时频域分析：对语⾳信号进⾏时频域分析，绘制语⾳信号的时域波形图、频域频谱图。
其中，时域波形图的横轴要求为时间，频域频谱图的横轴要求为频率（注意，不是⾓频率）。
找到语⾳信号的主要频谱成分所在的带宽，验证为何电话可以对语⾳信号采⽤8KHz 的采样速率。
2、语⾳信号的降采样：对该语⾳信号进⾏五分之⼀的降采样，⽅法是对数组y中的数据，每间隔5个保留1个，这样得到的新的语⾳信号的采样频率为44.1/5KHz，即8.8KHz，通过wavpaly()播放降采样后的语⾳信号。
同时，对⽐降采样前后的语⾳信号的时域波形图、频域频谱图。
3、语⾳信号的先滤波再降采样：在MATLAB中先对数组y中的语⾳信号使⽤⼀个带宽为8.8KHz的理想低通滤波器进⾏滤波后，再对其进⾏五分之⼀的降采样，再次播放该语⾳信号，并与第2步的结果进⾏对⽐。
高校青教赛 信号与系统教学设计范例
高校青教赛信号与系统教学设计范例信号与系统课程设计教案一、matlab工作空间介绍。
二、信号处理部分：1）信号的产生，matlab工具箱，自己编程函数仿真，导入实际数据。
2）信号的卷积，奇偶分解，各种性质的验证。
3）信号分解的基本原理。
4）信号分解的算法实现，自己编程验证。
5）结合实验给出实验分析和结论。
三、离散信号处理部分：1）信号分解算法的离散化。
2）信号分解的基本原理。
3）信号分解的算法实现，自己编程验证。
4）结合实验给出实验分析和结论。
四、信号滤波处理部分：1）将信号进行傅里叶分解。
2）在频率域进行理想滤波。
3）将信号变换到时间域。
4）结合实验结果给出实验分析和结论。
五、连续系统分析部分：1）电路系统建模或者已有微分系统方程。
2）根据输入求解系统的响应。
3）求解系统的单位冲激响应。
4）编程实现，验证系统的因果性，稳定性。
六、离散系统分析部分：1）电路系统建模或者已有差分系统方程。
2）根据输入求解系统的响应。
3）求解系统的单位脉冲响应。
4）编程实现，验证系统的因果性，稳定性。
实验报告组成：1、实验基本原理2、理论分析求解3、实验编程验证4、实验结果分析。
一、基本函数：1、函数变量的定义。
syms是定义符号变量sym是将字符或者数字转换为字符比如syms x y %就是定了符号变量x y以后x y就可以直接使用sys('a+b')%就是将a+b转化为符号表达式。
2、单位阶跃信号。
Heaviside()。
syms t;f=heaviside(t-4)；或者f=@(t)heaviside(t-4); ezplot(f,[0 5])3、单位冲激信号f=@(x)dirac(x-2);二、示例演示分析示例1：1设f(t) e 2tu(t)，画出该信号的及其幅频图。
21、概述：掌握信号傅立叶变换的计算方法。
2、设计任务，即要设计的主要内容和要求等掌握信号傅立叶变换的计算方法以及程序求解方法。
信号与系统课程设计
目录摘要 (1)1. 课程设计目的 (2)2. 课程设计题目描述和要求 (2)3. 课程设计实验理论原理 (3)4. 课程设计报告内容 (5)4.1 语音信号录制并读取 (5)4.2 语音信号频谱分析 (6)4.3.1 叠加噪声 (9)4.3.2 语音信号快放 (11)4.3.3 语音信号慢放 (12)4.3.4 设计滤波器 (14)总结 (18)摘要本次设计是用MATLAB语言对语音信号进行采样分析，并设计数字滤波器对信号进行滤波，比较滤波前后信号特性的变化。
用MATLAB开发环境设计用户图形界面使布局编程简化语音信号处理是研究用数字信号处理技术和语音学知识对语音信号进行处理的新兴学科，是目前发展最为迅速的学科之一，通过语音传递信息是人类最重要，最有效，最常用和最方便的交换信息手段，所以对其的研究更显得尤为重要。
Matlab语言是一种数据分析和处理功能十分强大的计算机应用软件，它可以将声音文件变换成离散的数据文件，然后用起强大的矩阵运算能力处理数据。
这为我们的本次设计提供了强大并良好的环境。
本设计录制一段语音后，在 MATLAB软件中采集语音信号、回放语音信号并画出语音信号的时域波形和频谱图。
再在Matlab中设计IIR数字滤波器。
之后对采集的语音信号经过低通滤波器后，观察波形，并进行时域和频谱的分析。
1.课程设计目的(1)熟悉离散信号和系统的时域特性。
(2)熟悉语音信号的特点。
(3)掌握数字信号处理的基本概念，基本理论。
(4)掌握序列快速傅里叶变换方法。
(5)学会MATLAB的使用，掌握 MATLAB的程序设计方法。
(6)掌握MATLAB设计数字滤波器的方法和对信号进行滤波的方法(7)巩固信号处理的分析方法和实现方法。
(8)增强应用Matlab语言编写数字信号处理的应用程序及分析、解决实际问题的能力。
2. 课程设计题目描述和要求(1)语音信号录制并用Matlab读取语音信号，理解信号含义及抽样频率的含义，并绘制语音信号时域波形。
通信专业信号与系统课程设计
其中， 为抽样角频率。因此，抽样信号的频谱为
即
带限信号波形f(t)-t与频谱F( )
图2.2.f(t)--t
**大 学
课程设计说明书NO.4
图2.3F(w)-w
从信号处理的角度来看，采样定理描述了两个过程：其一是采样，这一过程将连续时间信号转换为离散时间信号；其二是信号的重建，这一过程离散信号还原成连续信号。连续信号在时间（或空间）上以某种方式变化着，而采样过程则是在时间（或空间）上，以T为单位间隔来测量连续信号的值。T称为采样间隔。在实际中，如果信号是时间的函数，通常他们的采样间隔都很小，一般在毫秒、微秒的量级。采样过程产生一系列的数字，称为样本。样本代表了原来地信号。每一个样本都对应着测量这一样本的特定时间点，而采样间隔地倒数，1/'即为采样频率，其单位为样本/秒，即赫兹(hertz)。采样又分为临界采样，过采样，欠采样，分别可用图形表示为：
当为第二种情况时（如图8所示） ，将此时的角频率称为过采样角频率，此时产生过采样，频谱不发生混叠。过采样信号重构时，原信号与重构信号之间的误差较小；
当为第三种情况时（如图9所示） ，将此时的角频率称为欠采样角频率，此时产生欠采样，频谱发生混叠。欠采样信号重构时，原信号与重构信号之间的误差较大，因为欠采样信号不符合奈奎斯特采样定理的采样信号，故此时重构不能够有效地恢复原信号。
grid;
subplot(313);
plot(t,error);
xlabel('t');
ylabel('error(t)');
title('欠采样信号与原信号的误差error(t)');
3．运行结果与分析：
3.1．运行结果：
《信号与系统》课程思政教学设计(一等奖)
《信号与系统》课程思政教学设计一、教学背景和目的《信号与系统》作为电子信息类专业的一门基础课程，主要介绍了信号和系统的基本概念、性质和分析方法。
本门课程不仅在学生的专业知识上有很大的挑战性，同时也需要培养学生的思想道德素养和社会责任感。
通过对课程的教学设计，旨在引导学生在学习专业知识的同时，注重思考和探讨信号与系统对人类社会的影响及其伦理问题，培养学生的创新思维和社会责任感。
本文将基于此目的进行思政教学设计的详细阐述。
二、教学内容和方法1.课程内容安排（1）信号与系统的基本概念（2）连续时间信号与系统分析（3）离散时间信号与系统分析2.教学方法（1）理论讲授（2）案例分析（3）小组讨论（4）课程设计三、思政教育要点和方法1.培养学生的创新思维（1）引导学生在理论学习中，关注信号与系统在实际应用中的创新思维。
对于相关的案例，可以鼓励学生提出改进或创新的想法，并进行深入讨论。
（2）在小组讨论中，鼓励学生围绕实际问题，提出创新的方法和解决方案，并展开细致的讨论和交流。
2.引导学生思考信号与系统的伦理问题（1）通过案例分析，引导学生思考信号与系统在隐私权、安全性等方面的伦理问题，并展开讨论。
（2）在课程设计中，可以设置与伦理问题相关的实验和研究任务，促使学生深入思考并提出合理的解决方案。
3.培养学生的社会责任感（1）通过课程讲授和案例分析，加强学生对信号与系统在社会发展中的作用的认识，培养他们对社会问题的关注和解决问题的意识。
（2）在小组讨论和课程设计中，鼓励学生考虑信号与系统在社会发展和公共利益中的应用，提出相应的建议和方案，培养他们的社会责任感。
四、评估方式和标准1.平时表现（占比30%）（1）参与课堂讨论的积极性和质量（2）完成课程设计和实验任务的能力（3）对思政教育要点的理解和应用能力2.期末考试（占比70%）（1）对信号与系统的理论知识的掌握程度（2）对思政教育要点的理解和运用能力五、特色与创新点1.引入思政教育要点和方法，提升课程的思想性和深度。
信号与系统课程设计
信号与系统课程设计一、概念解释零输入响应：如果系统的激励为零，仅由初始状态引起的响应就被称之为该系统的“零输入响应”当系统是线性的，它的特性可以用线性微分方程表示时，零输入响应的形式是若干个指数函数之和。
指数函数的个数等于微分方程的阶数，也就是系统内部所含“独立”储能元件的个数。
假定系统的内部不含有电源，那么这种系统就被称为“无源系统”。
实际存在的无源系统的零输入响应随着时间的推移而逐渐地衰减为零。
零状态响应：如果系统的初始状态为零，仅由激励源引起的响应就被称之为该系统的“零状态响应”。
当系统是线性的，它的特性可以用线性微分方程表示时，零状态响应的形式是若干个指数函数之和再加上与激励源形式相同的项。
前者是对应的齐次微分方程的解，其中指数函数的个数等于微分方程的阶数，也就是系统内部所含“独立”储能元件的个数。
后者是非齐次方程的特解。
自由响应：系统的零状态响应一般分为两部分，它的变化形式分别由系统本身的特性和激励源所决定。
对于实际存在的无源系统而言，零状态响应中的第一部分将随着时间的推移而逐渐地衰减为零，因此往往又把这一部分称之为响应的“自由分量”。
强制响应：零状态响应中的另一部分与激励源形式相同的部分则被称之为“稳态分量”或“强制分量”。
二、例题简析对下面RLC电路进行分析：为方便起见，我们初设Ω=1R ，H L 1=，F C 1=设输入量为端电压a u ，输出量为电容电压c u ，我们可列微分方程如下：a c cc u u dtdu dt u d =++2 对于CT 系统，我们可以对上述微分方程进行拉氏变换：)()()0()()0(')0()(2S U S U u S SU u Su S U S a c c c c c c =+-+-- 在此采用MATLAB 对RLC 系统进行仿真，系统图如下：对于零输入相应，可设0V 1V,0==a c u u ）（，可得11)(2+++=S S S S U c 逆变换可得t c e t t t u 5.023cos 23sin 31)(-⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+=，可见系统输出将会震荡衰减至0。
(完整版)信号与系统教案
通过适当的例子加深巩固奇异信号的计算.
通过评定练习来了解学生所掌握知识的情况。
课堂练习、作业：
4。9 4。11(3） (6） （7）
课后小结：
此部分是该理解的重点内容,讲解速度偏慢，学生吸收效果良好。
教学重点、难点：
掌握线性时不变系统的辨别，强调线性、时不变性、因果性的独立.
教学方法及师生互动设计:
先列举部分系统，导入LTI系统，然后列举习题，让学生判别LTI系统。
板书与PPT演示相结合介绍其系统的描述方法和数学模型。
课堂练习、作业：
课后小结：
此部分内容稍易，大多数同学在学习过程中思路清晰，理解较为容易。
第10次课2学时 授课时间
课堂练习、作业:
7.1 （1)
课后小结：
该部分内容讲解学生较容易吸收，讲解效果良好.
第7次课2学时 授课时间
课题(章节）
6 零输入响应的求法
7 零状态响应的求法
教学目的与要求：
掌握零输入响应的概念与求法
掌握零状态响应的概念与求法
教学重点、难点:
几个概念的引入,冲激相应h(t）的求解.
零输入响应和零状态响应的求法。
课堂练习、作业：
7.14 7.16 （2）
课后小结:
该内容是教学重点,通过例举例题讲解系统全响应的计算方法，并通过习题巩固该内容，讲解还是偏快,应进一步降慢讲解速度。
第9次课2学时 授课时间
课题（章节）
第3 章 傅里叶变换
1 周期信号表示为傅里叶级数
2 周期信号的频谱
教学目的与要求:
正确掌握傅立叶级数的三种表示形式；掌握周期信号幅度谱﹑相位谱的特点。
信号与系统课程设计目的意义
信号与系统课程设计目的意义一、引言信号与系统是电子信息工程专业中的一门重要课程，它是掌握电子信息工程基础知识的关键之一。
在这门课程中，我们需要学习信号的产生、传输、处理和分析等方面的知识，以及系统的设计和分析方法。
本文将从以下几个方面详细介绍信号与系统课程设计的目的意义。
二、提高学生对信号与系统理论的理解和应用能力通过信号与系统课程设计，学生可以深入了解信号与系统理论，并掌握其基本原理和方法。
在实践中，学生需要运用所学知识进行实际操作，例如使用Matlab等软件对信号进行处理和分析。
这样可以帮助学生更好地理解和应用所学知识，提高其对信号与系统理论的掌握能力。
三、培养学生独立思考和解决问题的能力在信号与系统课程设计中，学生需要自主选择合适的实验方案，并根据实验结果进行数据分析和处理。
这样可以帮助学生培养独立思考和解决问题的能力。
同时，在实验过程中遇到困难时，也需要通过自己或同伴之间的讨论和交流来解决问题，从而提高学生的团队合作能力。
四、提高学生实验技能和实践能力信号与系统课程设计是一门实验性质很强的课程，通过实验可以帮助学生掌握相关的实验技能和实践能力。
学生需要掌握使用示波器、函数信号发生器等设备进行测量和生成信号的方法；还需要掌握使用Matlab等软件进行数据处理和分析的方法。
这些技能不仅可以帮助学生更好地完成课程设计，也可以为日后从事相关工作打下坚实的基础。
五、促进学生创新意识和创新思维在信号与系统课程设计中，学生需要自主选择研究方向，并根据所选方向进行相关研究。
这样可以帮助学生培养创新意识和创新思维，激发其对科研工作的兴趣。
同时，在研究过程中，学生还可以结合自己所学知识进行创新性探索，进一步提高其解决问题的能力。
六、结语信号与系统课程设计在培养电子信息工程专业人才方面具有重要的意义。
通过课程设计，可以提高学生对信号与系统理论的理解和应用能力、培养学生独立思考和解决问题的能力、提高学生实验技能和实践能力、促进学生创新意识和创新思维等方面的能力。
《信号与系统》课程设计
《信号与系统》课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解并掌握信号与系统的基本概念，包括连续信号与离散信号、线性时不变系统等；2. 学会运用数学工具描述和分析信号与系统的性质，如傅里叶变换、拉普拉斯变换和z变换等；3. 掌握信号与系统中的典型应用，如信号的采样与恢复、通信系统中的调制与解调等。
技能目标：1. 能够运用所学的理论知识分析实际信号与系统的性能，并解决相关问题；2. 熟练运用数学软件（如MATLAB）进行信号与系统的仿真实验，提高实际操作能力；3. 培养学生的团队协作和沟通能力，通过小组讨论、报告等形式，提高学生的学术交流能力。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对信号与系统领域的兴趣，激发学生的学习热情和求知欲；2. 增强学生的社会责任感，使学生认识到信号与系统在通信、电子等领域的广泛应用，为国家和社会发展做出贡献；3. 培养学生严谨、务实的学术态度，提高学生的自主学习能力和终身学习能力。
本课程针对高年级本科生，具有较强的理论性和实践性。
在课程设计中，将充分考虑学生的特点和教学要求，结合信号与系统领域的最新发展，注重理论与实践相结合，培养学生的创新能力和实践能力。
通过本课程的学习，使学生具备扎实的信号与系统理论基础，为后续相关课程和未来职业生涯打下坚实基础。
二、教学内容1. 信号与系统基本概念：连续信号与离散信号、线性时不变系统等；- 教材章节：第1章 信号与系统概述2. 数学工具描述与分析：- 傅里叶变换、拉普拉斯变换、z变换；- 教材章节：第2章 信号的傅里叶分析，第3章 系统的s域分析，第4章 离散时间信号与系统分析3. 信号与系统的典型应用：- 信号的采样与恢复；- 通信系统中的调制与解调；- 教材章节：第5章 信号的采样与恢复，第6章 通信系统4. 信号与系统仿真实验：- 使用MATLAB进行信号与系统仿真实验；- 教材章节：第7章 信号与系统仿真5. 团队协作与学术交流：- 小组讨论、报告等形式，进行案例分析和学术交流。
信号与系统课程设计(MATLAB)
MATLAB程序如下：
symst w %定义两个符号变量t,w
Gt=sym('Heaviside(t+1)-Heaviside(t-1)'); %产生门宽为2的门函数
Fw=fourier(Gt,t,w); %对门函数作傅氏变换求
信号的卷积运算在系统分析中主要用于求解系统的零状态响应。一般情况，卷积积分的运算比较困难，但在MATLAB中则变得十分简单，MATLAB中是利用conv函数来实现卷积的。
conv
功能：实现二个函数和的卷积。
格式：
说明：表示二个函数，
表示两个函数的卷积结果。
例题：已知两信号
求卷积
MATLAB程序如下：
xlabel('W') ;ylabel('F(W)'); %坐标轴标注
title('f(t)的振幅频谱图'); %文本标注
运行结果如下：
三、设计容
1、 编程实现下列信号的幅度频谱
a.求出f1(t)=ε(2t+1)-ε(2t-1)的频谱函数F1(jω)，请将它与上面门宽为2的门函数f(t)=ε(t+1)-ε(t-1)的频谱进行比较，观察两者的特点，说明两者的关系。
M=500; k=0:M; w=k*W1/M; %频域采样数为M, w为频率正半轴的采样点
Fw=ft*exp(-j*t'*w)*R; %求傅氏变换
FRw=abs(Fw); %取振幅
W=[-fliplr(w),w(2:501)] ; %形成负半轴和正半轴的2M+1个频率点W
FW=[fliplr(FRw),FRw(2:501)]; %形成对应于2M+1个频率点的值
《信号与系统》课程设计-语音识别
【摘要】本文介绍一种基于MATLAB 的仿真语音识别系统。
通过对从麦克风读取的音频信号进行一系列的处理和分析，并与已建好的语音库进行对比，从而识别出读取的音频信号对应的汉字拼音。
由于时间和技术限制，本文所建立的语音库较小，采用的对比识别方案也较为简单，但对语音识别这项技术的发展仍有一定借鉴意义。
【关键词】傅里叶变换 频域采样 向量夹角 【绪论】随着微电子制造技术的发展，各种电子设备的计算能力得到了很大的提高，微型化也成为目前的一种趋势，语音识别这项技术的普及也使得人人都能体验到这项技术带来的便利，而对这项技术的微型化改进（例如在网页中应用）正是普及这项技术的一个前提。
本文使用最基础的信号与系统和线性代数方面的知识来实现这项技术。
若要实现语音识别，最关键的地方就是如何去“识别”，仿照搜索引擎的最基础搜索算法，我们想到可不可以把采样得到的音频信号的“特征”做成向量与标准读音（或者用户自己已经录制好的读音）的“特征”生成的向量进行对比？如果可以这样做，那么只要把采样信号得到的音频信号生成的向量与库中的音频信号对应的向量作内积求夹角，就可以衡量这两个信号的相似程度有多高，通过对库的遍历查找，就可以找到最相似的信号，从而识别出采样信号对应的读音，完成整个语音识别过程。
但是究竟什么代表一个语音信号的特征呢？音频信号的分析无非是从时域和频域两方面分析，考虑到实际使用过程中可能存在时延，发音强弱等未知因素，从信号与系统的分析可知，这些因素对信号的频谱的影响不大，而对时域上的波形影响较大，所以选取音频信号的频谱信息作为信号“特征”是可行的同时又是必然的。
但是频谱上的信息有些是有用的，而另一些是没用的（高频噪声），所以需要对采样信号进行滤波处理，考虑到正常人说话的频率范围，我们取定 这就是整个的对比识别过程。
【正文】1， 设计要求：基本要求：当使用者输入语音信号时，系统将输出使用者所说汉字转化为拼音输出。
提高要求：建立使用者的个人语音库，系统将会更精确的把输入者所说的汉字转化成拼音。
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重构原信号
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图6 临界采样信号及其重构信号
4．2过采样及其重构：
当m s ωω2>时则称采样为过采样，所以令wm=1，wc=1.1*wm ，Ts=0.5*pi/wm ws=2*pi/Ts 则下列程序实现对信号)(t Sa 的临界采样及由采样信号恢复)(t Sa 。
wm=1; wc=1.1*wm; Ts=0.5*pi/wm; ws=2*pi/Ts; 沈
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图7
过采样信号及其重构信号及两信号的绝对误差
4．3欠采样及其重构
令1=m ω，m c ωω=，π8.1=s T ，这种采样信号被称为欠采样信号，这种信号的重构被称为欠采样信号的重构，具体程序如下：
wm=1; wc=wm; Ts=1.8 *pi/wm; ws=2*pi/Ts;
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图8 欠采样信号及其重构信号及两信号的绝对误差 、运行结果及结果分析
为了能从取样信号)(t f s 恢复信号)(t f ，需要满足两个条件，)(t f 必须满足两个条件：首先它必须是带限信号，取样率不能过低，或者说取样间隔不能过长，通常频谱都应该m s ωω2≥。
图（6）所表示的是信号的临界采样与重构，其中m s ωω2=，其重构信号可以近乎完整的恢复为原信号，其误差可忽略不计。
图（7）中，m s ωω2>时，此时为对原信号-6 沈 阳 大 学
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