openai assistant api 设计原理

openai assistant api 设计原理
OpenAI Assistant API的设计原理主要包括以下几个关键方面：
1. 代码解释和知识检索：这是API在AI Agent领域中的两大颠覆性功能。

代码解释器能够从代码执行中生成各种文件类型，如图片和CSV文件，方
便生成内容的下载。

知识检索功能则通过利用外部信息源来增强API的能力，包括从专有产品详细信息到用户提供的文档等。

2. 文件管理：API在助手和线程级别具有管理文件的能力，支持多种格式，如PDF、文档和电子表格。

检索系统能够处理高达512MB的文件，确保即使是最全面的文档也可以被处理。

3. 动态交互：通过在助手中定义函数，API可以根据用户消息智能地调用这些函数及其相应的参数，提供动态、互动的体验。

例如，当用户需要当前天气信息时，API的`getCurrentWeather`函数可以被触发，促使助手请求必
要的数据。

4. 并行处理：API支持并行函数调用，可以同时处理多个函数以实现全面的用户体验。

例如，在天气查询的例子中，助手在等待函数执行的同时，可以继续处理其他任务。

5. 知识整合：知识检索功能通过将外部数据源纳入其响应来扩展AI的视野。

这个过程始于上传文件并将其整合到助手的知识库中。

以上设计原理仅供参考，建议查阅官网获取更多信息。