基于贝叶斯压缩感知的反卷积复值波束图的构建方法和装置[发明专利]

专利名称：基于贝叶斯压缩感知的反卷积复值波束图的构建方法和装置
专利类型：发明专利
发明人：田翔,王斐,刘雪松,辜博轩,陈耀武
申请号：CN202210042583.9
申请日：20220114
公开号：CN114549687A
公开日：
20220527
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种基于贝叶斯压缩感知的反卷积复值波束图的构建方法和装置，(1)获取声纳系统接收的反射信号，采用波束形成算法根据反射信号构建复值波束图；(2)基于复值波束图构建复值反卷积问题，并在赋予先验概率条件下，采用扩展复值贝叶斯压缩感知算法搜索复值波束图中的候选目标点；(3)对候选目标点对应的索引编号向量和控制参数向量进行检查和重新构建，得到候选目标点的筛选结果；(4)以重新构建的索引编号向量和控制参数向量为基础，利用复值贝叶斯压缩感知算法对候选目标点的筛选结果进行再次搜索，以得到复值波束图中的目标点；(5)基于复值波束图中的目标点构建反卷积复值波束图。

该方法能够获得高质量反卷积复值波束图。

申请人：浙江大学
地址：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
国籍：CN
代理机构：杭州天勤知识产权代理有限公司
代理人：曹兆霞
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