mongodb count语句

mongodb count语句
MongoDB是一个文档型的NoSQL数据库，它的count语句用于计算文档的数量，该语句有两种形式：
db.collection.count()db.collection.find().count()。

### 1. db.collection.count()
db.collection.count()用于计算集合中文档的数量，该语句可
以接受一个可选的参数，用于指定查询字段条件，以缩小范围。

例如： ```
db.collection.count({naTom)
```
上述语句会统计名为Tom的文档数量。

### 2. db.collection.find().count()
db.collection.find().count()使用find()语句查询文档后，
在查询结果上再调用count()方法返回查询结果中文档数量。

该语句也可以指定查询字段条件进行缩小范围，但不能指定跳过的文档数量，以及获取的文档数量，它只是统计查询结果中的文档数量，例如：
```
db.collection.find({naTom).count()
```
上述语句会统计名为Tom的文档数量。

## 二、应用示例
### 1.看指定字段相同的文档数量
假设数据库中有一个集合student，其中保存着学生的数据，我们查看集合中学号为“0003”的学生的数量，可以使用以下语句： ```
db.student.count({id:0003)
```
上述语句给出的结果就是，学号为“0003”的学生的数量。

### 2.看符合查询条件的文档数量
假设数据库中有一个集合student，其中保存着学生的数据，我们查看集合中学号为“0003”，并且年龄大于20岁的学生的数量，可以使用以下语句：
```
db.student.count({id:0003 age:{$gt:20}})
```
上述语句给出的结果就是，学号为“0003”，并且年龄大于20岁的学生的数量。

## 三、注意事项
MongoDB中的count语句受索引的影响，如果索引不正确，可能会导致性能不佳。

它也不能统计超过16M条文档的总数，如果需要获取超过16M条文档的总数，需要自行编程来实现。

##、结语
MongoDB的count语句可以帮助我们快速的计算指定条件的文档数量，它的应用简单，易于使用，但如果数据量非常大，受索引影响
可能会导致性能不佳，因此在使用的时候要谨慎使用，在字段上加索引，以提高性能。