基于支持向量机补偿的灰色模型网络流量预测

基于支持向量机补偿的灰色模型网络流量预测
钱渊;宋军;傅珂
【期刊名称】《探测与控制学报》
【年(卷),期】2012(034)001
【摘要】针对网络测量与控制技术中提高流量预测准确性的问题,提出基于支持向量机残差补偿的灰色模型网络流量预测模型.该模型采用灰色模型进行趋势预测,支持向量机进行残差序列预测,实现残差补偿.实验结果表明:该模型具有预测模型样本小,预测精度高等优点,适合于网络流量预测.
【总页数】5页(P69-72,79)
【作者】钱渊;宋军;傅珂
【作者单位】空军工程大学电讯工程学院,陕西西安710077;机电动态控制重点实验室,陕西西安710065;空军工程大学电讯工程学院,陕西西安710077
【正文语种】中文
【中图分类】TP393.07
【相关文献】
1.基于灰色模型和自适应过滤的网络流量预测 [J], 马华林;李翠凤;张立燕
2.支持向量机补偿的多因素灰色模型话务量预测 [J], 郭勤;贾振红;覃锡忠;盛磊;陈丽
3.基于残差改进的灰色模型网络流量预测 [J], 曹建华;刘渊;戴悦
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