装备制造业智能制造技术研究及应用精选全文

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装备制造业智能制造技术研究及应用摘要:智能制造是新一轮工业革命的核心技术，是世界各国全力争夺的技术制高点。

以科技创新为主要驱动力，加快新一代信息技术与制造业深度融合，是我国从制造大国迈向制造强国的重要保障。

下文就装备制造业智能制造技术研究及应用进行了分析。

关键词：装备制造；智能；制造
引言
数字化网络化智能化制造作为制造业创新发展的主要途径，已成为实现机械产品创新的共性使能技术，能够提高产品功能、性能和市场竞争力；智能化制造技术也是生产技术创新的共性使能技术，能够提升制造业的设计、生产和管理水平；它还是产业模式创新的共性使能技术，能够促进服务型制造业和生产性服务业的发展，变革制造业的生产模式和产业形态。

1装备制造业智能制造技术研究现状
当前，中国是世界制造业总量最大的国家，推进制造业智能化发展已然成为推进我国实现制造强国的关键抓手。

近年来，制造业虽在发展模式、布局等方面进行创新，但仍与发达国家间存在较大差距。

尤其是随着数字经济快速发展，制造产业面临技术、产品创新不足等问题，亟需进行智能化转型。

与此同时，智能制造技术赋能制造业，可为制造业破解现实困厄、加速高质量发展进程提供助益。

另外，从世界制造业布局来看，我国制造业尚处于产业链中下游，在国际上话语权较弱，甚至在部分领域被一些发达国家所孤立。

由此可
见，提升制造业国际竞争力是实现制造强国的关键点。

当代中国必须通过智能制造技术对制造业进行优化升级，提升制造业在国际上的影响力，进而推动国家现代化发展进程，实现产业智能化、数字化发展。

2装备制造业智能制造技术的应用
2.1提高我国装备制造企业整体水平
提高我国装备制造企业的整体水平是装备制造企业进行服务化转型的重要基础。

首先，我国的装备制造企业要完善现代企业制度和市场化运营机制。

从科斯定理可以看出，明确的产权是高效率市场的必要条件，市场化竞争以明确的产权作为竞争基础。

企业要想提高自身的竞争力，就必须认清优胜劣汰这一市场机制，并且接受这一市场机制。

在接受优胜劣汰的市场机制的基础上，进行服务化转型工作。

其次，我国的装备制造企业要认识到创新能力的重要性。

企业要提高自身的创新能力，并重视技术的自主研发，扭转依赖国外核心技术进行制造生产的被动局面。

装备制造企业要创新发展思路，企业可以从以下四个方面进行发展。

一是要增加研发投入。

企业要加大对核心技术自主研发的投入力度，投入更多的精力和资金，为企业的研发主体地位提供保障。

二是要深化技术创新体系和机制建设，为了保障装备制造企业的整体水平，企业可以加强建立健全技术研发的绩效评估系统，在为研发资金提供保障的同时，减少资金的浪费情况。

三是要开展合作创新，充分依托和利用社会资源。

为了提高装备制造企业的研发水平，企业可以与高校进行合作，与高校内的人才共同进行技术研发。

四是要创新人才培养。

装备制造企业要加强构建人才培养和激励机
制，以此来全面提高企业的效率，并且在此基础上提高企业的服务水平，为装备制造企业的服务化转型奠定基础。

2.2工业互联网推动制造业数字化转型
注重工业互联网是推动制造业数字化转型的利器，同时也要防止工业互联网出现泡沫和需求过度膨胀现象。

具体对策为：一是政府通过金融手段限制企业因初期支撑技术、服务性能、解决方案供给、应用深度、开放融合生态等方面，在相对薄弱的情况下，过度投资工业互联网的问题。

二是政府帮助企业获取高效网络化协同能力以及基于数据的智能化决策能力。

依托数据智能与网络协同的双螺旋，达到运营的持续优化、业务的创新以及资产价值的最大化。

三是通过安全技术和管理体系建设，抵御和防范工业互联网面临的安全风险，最终建成工业智能化的安全可信环境。

2.3建造数字智能制造工厂，推进两化深度融合
随着人工智能、物联网等技术迅猛发展，制造业与智能化技术相融合成为时代所趋。

智能化技术赋能制造业应积极利用网络优势推动产业实现数字化、智能化融合，加速推进制造业智能化转型。

一方面，建造数字化智能制造工厂，完善智能制造系统。

政府部门需为制造业智能化数字化融合提供标准，在发达地区进行数字化智能制造工厂试点，增强网络基础设施建设，不断推动制造业进行智能化转型。

不仅如此，制造企业需积极发展智能化生产链，对传统加工车间进行优化，为智慧工厂建造提供良好环境。

中小规模制造企业可加入区域数字化智能制造工厂，实现产品智能化制造，推动制造智能化数字化深度融合。

另一方面，打造数字化业务流程，增强企业管理强度。

制造企业需在管
理理念、手段方面进行改变，持续推进智能化发展战略，建立数字化业务服务流程，助力制造业智能化发展。

并且，企业需对员工进行培训指导，切实增强员工操作能力与工作效率。

在进行财务管理时，应着重推动数字技术与财务管理相融合，确保财务核算准确度及安全性，推动制造业平稳高效智能化发展。

2.4智能制造在起重机械方面的研究及应用
在起重机械方面，以钢厂起重机为例，采用高精度定位技术、远程控制技术和计算机应用技术，结合对起重机运行工艺的研究，实现起重机高精度全自动（无人值守）运行。

面对起重机所在厂房的整体工艺进行研究，并编制自动化控制程序，对工厂内搬运设备进行集中控制，从而实现智能工厂、智能搬运的系统工程方案。

同时采用先进的传感器技术，全面采集起重机的各种数据、信息，并进行计算、分析，达到对起重机全寿命周期监控的目的。

通过以上手段，全面提高了起重机的自动化、智能化、信息化水平。

2.5智能制造在新能源装备方面的研究及应用
在新能源装备方面，以大型风力发电机组为例，通过运用计算机辅助设计及仿真软件实现了风电机组模型建立、特性分析及数字化仿真计算；通过PC 控制和变流传动技术实现对风机的自动化运行控制；通过远程SCADA系统对风电机组进行实时监控、信息共享、故障诊断及维护，从而建立“数字化设计、计算、控制以及管理”的一体化平台。

对于风电系统而言，今后的工作重点是继续深入研究风场大数据和平台技术、风机全生命周期管理技术等。

结束语
各类装备制造企业结合各自专业领域，针对感知、控制、决策和执行等环节的短板弱项，采用先进工艺、信息技术与制造装备深度融合，通过智能车间／工厂建设，带动通用、专用智能制造装备的加速研制和迭代升级。

推进智能制造难以一蹴而就，任重道远。

关键要立足制造本质，紧扣智能特征，以工艺、装备为核心，以数据为基础，依托制造单元、车间、工厂、供应链和产业集群等载体，构建虚实融合、知识驱动、动态优化和安全高效的智能制造系统。

促进工业互联网在装备制造业中实现全面贯通，加速推进生产过程智能化，引导和推动企业以市场为导向实施更大规模、更高层次的自动化、智能化改造，建成一批自动化、数字化生产线，推动山西省装备制造业加速向数字化、网络化、智能化发展。