基于索洛模型适应经济增长的土地政策研究--以哈尔滨市为例

基于索洛模型适应经济增长的土地政策研究--以哈尔滨市为例刘媛媛;王红梅;沙庆益;赵星财;李栓
【摘要】Research on land element devoting to economic growth can provide basic land use policy. Through building the solow model including land element and make a quantitative evaluation on the land contribution rate in economic growth, the result shows that the extensional solow model including land element also balanced growth. The land element remarkably devote to economic growth in Harbin, the land contribution rate is twelve percent. In response to this, this paper suggests that during the 12th five -year, we must carry out a good land policy to keep economic long-term stability growth.% 通过构建包含土地要素的索洛增长模型，定量分析土地要素对哈尔滨市经济增长的贡献，进而提出与经济增长相适应的土地利用政策。

结果表明引入土地要素后扩展的索洛模型仍然存在平衡增长路径，土地要素对哈尔滨市经济增长的贡献是显著的，为12%，十二五期间，制定一个好的土地政策对保持宏观经济的长期稳定增长至关重要。

【期刊名称】《国土与自然资源研究》
【年(卷),期】2012(000)005
【总页数】3页(P23-25)
【关键词】土地贡献率;经济增长;土地政策;哈尔滨
【作者】刘媛媛;王红梅;沙庆益;赵星财;李栓
【作者单位】黑龙江省林业监测规划院，黑龙江哈尔滨，150080;华南农业大学
公共管理学院，广东广州，510640;黑龙江省林业监测规划院，黑龙江哈尔滨，150080;黑龙江省林业监测规划院，黑龙江哈尔滨，150080;黑龙江省社会科学院，黑龙江哈尔滨，150018
【正文语种】中文
【中图分类】F061.3;F293.2
“十一五”时期，哈尔滨市加快实施东北老工业基地振兴战略，全面推进改革开放和现代化建设，经济实力进一步增强，城市面貌发生了历史性变化，社会事业和民生发展明显改善，成功应对国际金融危机，胜利完成了“十一五”规划确定的主要目标和任务，全市经济社会发展取得巨大成就[1]。

2010年全市地区生产总值实现3665.9亿元，年均增长13.5%以上。

人均地区生产总值达到5500美元。

全市地
方财政一般预算收入达到238.1亿元，年均增长19.4%。

全市固定资产投资规模
达到2651.9亿元，年均增长32.9%。

社会消费品零售总额达到1770.2亿元，年
均增长17.8%，产业结构进一步优化。

全市三次产业实现增加值分别达到412.7
亿元、1384.6亿元和1868.6亿元，三次产业结构由16.4:35.3:48.3调整到11.3：37.8：50.9。

考虑资源要素对经济增长的贡献时，人们通常只考虑科技、资本、劳动力的作用，因土地要素的数量经常保持不变，而将土地要素对经济增长的贡献纳入广义技术进步之中的资源配置改进。

基于我国不同于其他国家的社会主义土地公有制的基本国情，我国的土地市场处于快速发展时期，有必要将土地作为独立的要素，分析其对经济发展的贡献[2]。

本文结合哈尔滨市实际建立包含土地要素的经济增长模型，
对哈尔滨经济增长中土地要素的贡献进行计量检验，最后归纳总结其中的政策含义，提出与经济增长相适应的土地政策的制定方向。

土地是决定经济增长的重要生产要素，虽然主流经济学并未提供土地政策参与宏观调控的理论基础。

但本文试图引入土地要素，从各种投入要素与经济增长的关系入手，把各投入要素对中国经济增长的贡献作为研究对象，采用“柯布—道格拉斯（C-D）”生产函数和索洛“增长速度方程”相结合的生产函数法对经济发展过程中科技、劳动、资本和土地的贡献率进行了测算，正确认识它们在经济发展过程中的作用。

对转变经济发展方式，使其保持又好又快发展具有重要的指导意义[3]。

1.1 柯布—道格拉斯（C-D）生产函数
柯布—道格拉斯（C-D）生产函数的一般形式为：
上式中，Q为产出，A为科技水平，L为劳动的投入量，K为资本的投入量，α、β分别为产出对两种投入要素的弹性系数。

可以看到，技术直接以系数的形式对产出有影响，这是符合技术的进步会带来产出最大变化的性质的，而资本和劳动均以对数系数的形式对产出有贡献。

根据已有的经济学家的实证结果，柯布—道格拉斯函数形式基本上可以很好的反映产出和投入之间的关系，虽然这一结果还是面临一些经济学家的质疑，他主要是怀疑经济产出不能用具体的函数形式表达，或者认为应该有其他更优的表达方式，但目前来看，国际上主流的产出的函数形式还是柯布—道格拉斯函数，这种函数还具有优良的性质，便于进行经济学的分析。

在传统的土地经济学或者增长理论里，土地作为一种生产要素被考虑到了，但是仅仅是认为是一种总量不变的要素，在后期的经济学研究中，有经济学家尝试将土地作为一种资本进行投入这样的尝试在理论上证明是有效的，同时也是土地要素的引入的形式提供了理论依据。

采用扩展的柯布—道格拉斯函数进行计量土地要素对于产出的贡献度，在引入土地要素之后，产出的增长途径仍然是一个平衡的解，只要没有土地供应的极端情况出现，整个模型是稳定的，也就是说，该模型是可以用来衡量土地作为一种要素的
投入量的。

同时，根据本文接下来的实证结果，证明了该贡献度是平稳的[4]。

引入土地要素扩展的模型的形式如下：
对（2）式两边取对数然后求导数得到：
由于实际数据都是离散的，可用差分方程代替微分方程，并令△t=1，于是有：
1.2 索洛“增长速度方程”
公式（4）是测算全要素生产率的基础模型。

由此得索洛“增长速度方程”的一般形式：
公式（5）中，GQ为产出的增长率；GA为科技进步平均增长率；GL、GK和GS，分别为劳动、资本和土地的平均增长率。

α、β和γ的意义同前。

从增长率方程可知，产出的增加可以由四种力量（或要素）来解释，即土地、劳动、资本和技术进步。

弹性系数的估计方法：测算各要素贡献率时，对投入要素的产出弹性系数α、β和γ（即要素投入每增长1%所带来的产出增长的百分比）的估计是需要解决的关键
问题。

用最小二乘法（OLS）进行回归分析，是研究自变量与因变量之间依存关系的一种有效方法。

这里建立多元线性回归模型，采用多元线性回归的方法确定投入要素的弹性系数。

将生产函数式（2）的两边分别取对数，有：
从《哈尔滨统计年鉴》和《中国城市建设统计年鉴》官方发布的资料采集数据，并进行处理，运用Eviews6.0最小二乘法（OLS）对上式进行回归计算，就可以得到参数α、β和γ。

土地、产出、劳动和资本的年平均增长速度均按几何法计算，以产出为例，计算公式为：
式（7）中，Qt是报告期年的产出，Q0是基年的产出。

各要素增长率的计算：EA表示经济增长过程中科技因素的贡献率，它是反映科技
对经济增长作用大小的一项综合指标。

计算公式为：
同时，亦可分别计算劳动、资本和土地投入对经济增长的贡献率 EL、EK和 ES。

应用引入土地要素的扩展的索洛模型，选取1999～2009年哈尔滨市的数据，构建计量模型分析城市建设用地量对非农产业增加值的影响。

2.1 变量与数据
因哈尔滨市行政范围较大，本文研究范围为哈尔滨市区范围内的建设用地对哈尔滨市区第二、三产业经济增长的作用。

函数所需要的经济增长数据用市区第二、三产业GDP来代表，即非农GDP，资本数据用市区固定资产投资代替，劳动力数据用市区从业人员代替，以上数据均来自《哈尔滨市统计年鉴》（2000～2010）。

哈尔滨市区建设用地面积来源于《中国城市建设统计年鉴》（1999～2009）。

需要指出的是：资本数据应该用存量而非流量，选用流量数据会对计量结果精度产生一定影响，但并不影响研究结论,选用难以精确计算的资本存量数据也会发生同样的问题[5]。

2.2 生产要素贡献率的测算
选取1999～2009年的哈尔滨市数据，利用Eviews6.0统计软件，对式（6）进行拟合回归，得到生产函数拟合结果见表1。

式中 R2是可决系数，F是 F统计量（F-statistic），DW是杜宾统计值（DW-statistic）。

从回归结果看出t统计量较高，表示各要素投入的产出弹性系数很好的通过了检验；可决系数R2=0.995，说明回归模型对样本数据点的拟合优度比较高；F统计量很大，表明回归方程的回归效果显著；DW值也在合理区间，表明投入要素之间不存在多重共线性。

考虑到规模收益不变的情况下α+β+γ=1，这里将各要素投入的产出弹性系数归一化，则：
根据式（7）计算各要素的年增长率，1999～2009年哈尔滨市的二三产业增加值和资本存量增速较快，年均增速分别为18.32%和26.06%；城市建设用地面积年均增长7.65%；二三产业就业人数年均增长3.11%。

城市建设用地面积与二三产
业增加值存在正相关关系。

根据式（5）计算出科技的年增长速度为5.77%，则期投入的贡献率为
根据式（9）、（10）和（11）分别计算出劳力、资本和土地投入对经济增长的贡献率分别为7%、56%和8%，结果如表2所示。

2.3 回归结果分析
由以上分析可以看出，1999年～2009年间，资本对哈尔滨经济增长起到了最重
要的作用，资本贡献率达到51%，其次是科技进步对经济增长的贡献率，为31%，劳动力对经济增长的贡献率是6%，土地对经济增长的贡献率是12%，高于劳动
力对经济增长的贡献率。

以上数据表明，资本投入的增加是经济增长的主要推动因素，科技进步对经济增长的作用已远远超过了劳动对经济增长的贡献，在经济增长中起着十分重要的作用。

土地要素超过了劳动力要素对经济增长的贡献率，可见，土地对经济增长具有一定的作用。

在分析土地要素对哈尔滨经济增长的贡献时，我们放宽了土地供给固定不变的假设。

理论分析表明，引入土地要素后扩展的索洛模型仍然存在平衡增长路径，只是在建设用地不增加或增速低于劳动增速时，必须技术进步足够快才能保证人均产出的平衡正增长。

实证分析也表明，土地要素对哈尔滨经济增长的贡献是显著的，贡献率为12%。

政策意义为：根据《哈尔滨市国民经济和社会发展第十二个五年规划纲
要的通知》，到2015年，哈尔滨市地区生产总值要达到6450亿元，年均增长12%以上。

通过以上分析可知，土地对经济增长的贡献率高达12%，在城市经济
发展规划的制定中，应当充分考虑土地对经济增长的影响，将以往的只关注资本、科技与劳力投入对经济增长的影响转变为分析土地、资本、科技和劳力四者对经济发展的综合影响上来。

空间上优化土地利用结构与布局，启动实施“北跃、南拓、中兴、强县”发展战略，构建了以松花江为纲，“一江居中、两岸繁荣”的城市发展格局。

同时，在土地政策的制定中，也应该多考虑土地要素对经济增长的贡献，
从哈尔滨的实际情况出发，根据《哈尔滨市土地利用总体规划》和《哈尔滨市城市总体规划》，制定和实施一个保障土地市场有效运行的长效机制，对于保持宏观经济的长期稳定增长至关重要。

在促进经济快速增长的同时，不断加强和改善宏观调控，保障经济的平稳运行，是哈尔滨市现代化进程中必须要始终正视的课题。

在近年来宏观调控的实践中，出现了一个新的特点，土地政策成为我国宏观调控中新的政策工具。

这是我国特殊国情特殊发展阶段的正确选择。

这里需要说明的是，土地政策作为宏观调控的政策工具之一，不能取代其他宏观调控政策的作用，必须与货币政策、财政政策、产业政策综合运用，才能真正取得实效[6]。

运用土地政策参与宏观调控，必须准确分析和
判断宏观经济形势，根据产业发展政策和区域发展政策的要求，选择土地政策的取向，确定土地政策参与宏观调控的重点[7]。

应具体做到以下几点。

3.1 土地调控的重点是遏制工业用地低成本过度扩张。

根据《哈尔滨市城市总体规划（2010～2020）》，哈尔滨市区2005年工业用地面积为6985.8万平方米，2020年将增长至7617.1万平方米，如果工业用地低成本过度扩张，将导致了地
区之间恶性竞争和大量低水平重复建设现象的发生，也造成了影响金融安全、社会安定等不稳定因素的增多。

因此，必须把遏制工业用地低成本过度扩张作为当前土地调控的重点。

推动国企改制，坚持城市内部改造与外围园区建设同步，公共利益与经济利益并重，以点带面、重点突出，民生优先的原则，加快中心城区污染工业企业的用地搬迁。

3.2 土地调控的原则是从严从紧控制农用地转为建设用地的总量和速度。

2005年，哈尔滨市农用地面积为3124平方公里，2020年将减少至3098平方公里，建设
用地面积由623平方公里增加至845平方公里，只有在加强土地利用总体规划实
施管理、土地利用计划管理、建设项目用地预审管理和实行城镇建设用地增加与农村建设用地减少相挂钩等方面作出具体规定，将新增建设用地控制指标（包括占用
农用地和未利用地）纳入土地利用年度计划，以实际新增建设用地面积作为土地利用年度计划考核的依据，才能控制农用地转为建设用地的总量和速度，保证经济长期、稳定的增长。

3.3 土地调控的手段是综合运用经济、法律、行政和技术手段。

经济手段，核心是要提高建设用地的取得和保有成本。

法律手段，重点是严格土地管理法律法规的执行、严肃惩处土地违法违规行为等。

行政手段，关键是完善地方政府主要负责人土地管理的责任制度。

技术手段，重点是强化土地管理的调查统计等基础工作，充分运用卫星遥感、信息系统和网络化管理等现代技术手段加强对土地利用的动态监测。

这些手段综合运用，不仅可以发挥土地在宏观调控中的作用，有利于促进哈尔滨市宏观经济的长期稳定增长，有利于促进以工补农、以城促乡、城乡统筹的和谐社会建设。

【相关文献】
[1]王红梅.商品粮生产基地农地可持续利用研究—以黑龙江省为例[M].北京：中国农业出版社，2006：7～32.
[2]王文博.包含制度因素的中国经济增长模型与实证分析[J].统计研究，2002，（5）：3～6.
[3]丰雷.论土地要素对中国经济增长的贡献 [J].中国土地科学，2008，12（22）：4～10.
[4]李明月，胡竹枝.土地要素对经济增长贡献的实证分析—以上海市为例[J].软科学，2005（6）：21～23.
[5]王红梅.哈尔滨市建设用地空间格局分析[J].中国土地科学，2008，（22）：29～34.
[6]胡山鹰.资源型城市可持续发展的思考[J].国土与自然资源研究，2011，（3）：7～8.
[7]王燕梅.投资与地区经济增长的相关分析[J].经济评论，2002，（3）：40～44.
（2012-3-10收稿刘晓佳编辑）。