逻辑思维书单

逻辑思维书单
第一篇：逻辑思维书单
第二季
第51期：中国从哪里来
《春秋大义》熊逸
第50期：总统是怎么被扒光的《光荣与梦想》[美] 威廉·曼彻斯特《总统是靠不住的》林达
第49期：数字的坏话
《统计数字会撒谎》 [美] 达莱尔·哈夫
《数字是靠不住的》 [美] 查尔斯·塞费
《数据之巅》涂子沛
第48期：是非功罪说泡沫
《泡沫的秘密》[美] 加伯
《大泡沫》[美] 丹尼尔·格罗斯
第47期：甲午悲歌·下
《沉没的甲午》陈悦
第46期：甲午悲歌·上
《甲午战争史》戚其章
《甲午战争新讲》戚其章
《致命的倔强》邢超
第45期：疯狂的投资
《疯狂的投资》
第44期：宋教仁遇刺案
《旧邦新造》章永乐
《谁谋杀了宋教仁》张耀杰
《真假袁世凯辨别》端木赐香
第43期：一场血流成河的分家
《自由与荣耀》[美]拉莱 [法]多米尼克
第42期：武器的进化
《战争改变历史》[美]马克斯·布特
《机关枪的社会史》[美]约翰·埃利斯
第41期：成大事者不纠结
《战天京》谭伯牛
第40期：医生的敌人《心外传奇》李清晨
第39期：海盗的世界你懂吗？
《海盗经济学》[美]彼得·里森
《海航秘史:加勒比海盗》[英]奈杰尔·考桑
《黄河边的中国》曹锦清
第38期：到底谁在迫害科学? 《伽利略受审新解》马建波《伽利略的女儿》[美]达娃·索贝尔
《科学与宗教的对话》[美]斯图尔特郝长墀
第37期：一个该死者的意外生存
《为废除死刑而战》[法]巴丹戴尔
《论犯罪与刑罚》[意]贝卡里亚
《杀戮的艰难》张娟芬
第36期：“卖国贼”的战场
《巴黎和会与中国外交》唐启华
《巴黎和会与北京政府的内外博弈》邓野
《被“废除不平等条约”遮蔽的北洋修约史》唐启华
第35期：谁弄脏了高利贷
《教皇与银行家》[美]杰克·卡希尔
《金融可以颠覆历史》王巍
《金融的逻辑》陈志武
第34期：有一种失败叫闹剧
《支配社会学》[德]马克斯·韦伯
《共和中的帝制》张鸣
《信任论》郑也夫
第33期：领导，你为啥不信我？
《叫魂》[美] 孔飞力
《曹寅与康熙》[美] 史景迁
《乾隆帝》[美] 欧立德
第32期：3D打印有未来吗? 《创客》[美]克里斯·安德森
《奇点临近》[美]雷·库兹韦尔
《3D打印——从想象到现实》[美]胡迪·利普森、梅尔芭·库曼第31期：被误会的租借
《中国租界史》费成康《上海租界志》史梅定
《上海法租界史》[法]梅朋傅立德
第30期：纳粹的毒瘾
《亲爱的安德烈》龙应台安德烈
《希特勒的民族帝国》[德] 格茨·阿利
《极端的年代》[英]艾瑞克·霍布斯鲍姆
第29期：市场的广度
《新卖桔者言》张五常
《生活中的经济学》[美]加里·贝克尔吉蒂·贝克尔
《免费：商业的未来》[美]克里斯·安德森
第28期：南明为什么扛不住
《八旗与清朝政治论稿》杜家骥
《南明史》顾诚
《洪业》魏斐德
第27期：费马达大定理
《费马大定理》[英] 西蒙·辛格
第26期：改变世界的箱子
《集装箱改变世界》［美］马克·莱文森
第25期：他真的拯救了美国? 《美国大萧条》[美]默里·罗斯巴德《另类美国史》[美]托马斯·伍兹
《通往奴役之路》[英]弗里德利希·冯·哈耶克
第24期：曾国藩成功学
《曾国藩的正面与侧面》张宏杰
第23期：托克维尔讲什么？
《旧制度与大革命》[法]托克维尔
《论美国的民主》[法]托克维尔
《托克维尔回忆录》[法]托克维尔
第22期：权力与生意
《改革现场：晚清经济改革始末》李德林
《大道当然》王石
第21期：为魔鬼辩护
《自由与荣耀：1947年印巴分治实录》 [美]拉莱・科林斯 [法]多米尼克・拉皮埃尔
《倒转红轮》金雁《甘地自传：我体验真理的故事》[印度]甘地第20期：看不懂的英美法
《大法官说了算》何帆
《英美法原论》高鸿钧程汉大
《批评官员的尺度》[美]安东尼・刘易斯
第19期：爱，为什么会变伤害？
《雍正传》冯尔康
第18期：大国不能不识数
《数据之巅》涂子沛
第17期：胡适的百年孤独
《再造文明的尝试》罗志田
《胡适文选》胡适
《胡适杂忆》唐德刚
第16期：囚徒嘉庆
《乾隆皇帝的十张面孔》张宏杰
第15期：大英帝国：不控制的智慧
《帝国》尼尔·佛格森
《大国的兴衰》保罗·肯尼迪
《帝国的时代》艾瑞克·霍布斯鲍姆
第14期：阿根廷为什么哭泣
《百年孤独》加西亚·马尔克斯
《自由选择》[美]米尔顿·弗里曼德
《埃薇塔·贝隆夫人传》阿丽西娅·敖迪兹第13期：最后一个计划
《大国空巢》易富贤
《理性乐观派》[美]马特·里德利
第12期：发现你的太平洋
《人类群星闪耀时》[奥] 斯蒂芬·茨威格《世界尽头的发现》姜守明
《历史之岛》[美]马歇尔·萨林斯
第11期：迷茫时代的明白人
《李鸿章政改笔记》雪珥
《李鸿章与晚清四十年》雷颐
第10期：右派为什么这么横
《改变美国的时刻》刘戈
《唐宁街的岁月》玛格丽特·撒切尔《投资哲学》刘军宁
第9期：倭寇真相
《大国海盗》雪珥
第8期：傻帽悲观派
《理性乐观派》［美］马特·里德利
第7期：开会是个技术活
《艰难的一跃》易中天
《罗伯特议事规则》[美]亨利·罗伯特《辩论：美国制宪会议记录》[美] 麦迪逊第6期：魏忠贤：道德下的蛋
《庸人治国》苗棣
第5期：致终将逝去的隐私
《信息简史》[美]詹姆斯·格雷克
《智慧政府》徐继华冯启娜陈贞汝《文明的进程》[德] 诺贝特·埃利亚斯
第4期：女神是怎样炼成的？
《超级恋爱催眠术》林贞年
《艾瑞克森催眠治疗理论》斯蒂芬·吉利根
《魔鬼约会学》阮琦
第3期：崇祯为什么跑不了？
《晚明史》樊树志
《崇祯皇帝传》苗棣
第2期：我们应该反垄断吗？
《商业无边界》薛兆丰
第1期：女人是一道题
《把妹达人》[美]尼尔·施特劳斯
第二篇：逻辑思维.
《逻辑思维》观后感
选修课上，老师给我们看了罗振宇的《逻辑思维》，主讲人从人工智能这个话题讲起，讲到了马斯特、霍金，讲了对信息技术计算机技术的发展，讲了人工智能对未来的影响，我们能否通过人工智能预测未来。

首相我们先了解一下人工智能到底是什么。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。

它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。

人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。

人工智能是包括十分广泛的科学，它由
不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

其次，谈谈我对人工智能的看法。

我认为人工智能应该是最接近act like human的，在很多人看来，人工智能系统和人类最大的差别就是没有创造性，没有主观感情之类的东西。

但是我觉得人其实就是一个人工智能系统。

每个人都是由其他人制造的，这里的制造不仅仅是生育，也包括后期的培养。

试想一下，一个人如果生来就没有进入社会，就下个曾经盛传的狼孩的故事，那么他在人类看来智商也就不那么高了，即使他也有神经反馈系统，但是因为骂我iyouhe人类的交往，所以他的系统函数库里缺少社会函数，在这里我是应用函数；另外一点，人类教育创造性也是讲过后天学习深造出来的，甚至实践以获得更多的函数和反馈，然后利用一定的方法进行创造，人类社会的发展就是在不断的丰富我们的函数库和反馈系统库。

我认为其实人的喜怒哀乐也是有固定的联系的，他是由每个人长期函数（比如长久的习惯和性格）和瞬间函数（当时的客观情况所定），即使说一个人某个时刻的精神状态有偶然性，那也是在概率的范畴里面。

所以，现阶段的人工智能系统就好比是一个还很不发达的人类，函数库简单，反馈系统不发达.很久以前我认为我们应该无条件地模拟生物的一切，从算法上来实现智能是不可能的，但这个想法的基础是有问题的，因为我们并不知道生物的脑细胞确切的联系方式，因此我们即使是模拟也是困难重重。

也许我们可以做简化，可是没有人直到应该简化什么，因此直到现在我们出现了很多的人工智能的东西但却离我们的目标越来越远。

如今我赞同的是我们不必要坚持去模拟大脑的一切，事实上，大脑的神经元过于复杂模拟在近百年内都是不现实的，相反我们却能够了解智能的形式，因为我们只需了解我们本身就行，虽然做一个充分的了解也不容易，但这却是在先有物质条件下的最佳解决方法。

因此问题又回到了出发点，我们该如何看待我们的智能模式呢？事实上，你可以静下心来仔细感受一下自己是如何思考的，你一定能够发现脑
海中充满了语言文字，如果你试图抛开这一点你将发现是非常困难的，因此有人归纳说人类的思维就是自己与自己对话。

这也被称作为意识。

但是，这真的是意识吗？我不这样认为，意识是多方面的，并不是说语言的表示形式就是意识，我们可以说有意识说明你能够有语言组织能力，但意识不等于语言组织能力，而将这一点混淆就是如今人工智能发展最大的通病。

或许我们可以说计算机能够在交流上模拟人的很多行为，但计算机却没有认知能力，计算机会说，却不知道自己说的是什么，这不是说我们在这一点上走多远就能把这个事情纠正过来一样，而是说在如今人工智能建立的基础是有问题的，而问题的关键就是：一个事物的代表名词并不是这个事物，这就是重点。

虽然现在的弱人工智能没有威胁我们生存的能力，我们还是要怀着警惕的观点看待正在变得更加庞大和复杂的弱人工智能的生态。

每一个弱人工智能的创新，都在给通往强人工智能和超人工智能的旅途添砖加瓦。

用Aaron Saenz的观点，现在的弱人工智能，就是地球早期软泥中的氨基酸——没有动静的物质，突然之间就组成了生命。

我们现在还处于在人工智能低级阶段，但是已经够让我们平常人感叹一下的了，像智能人工心脏，人工肾脏等等。

人工智能的发展过程会不会就像人的演化一样，从无到有，从直立到行走，变的有思想有能力。

现在人工智能还在我们的掌控之下，随着发展，人工智能会不会超出我们的掌控范围之外呢，超级人工智能定义是“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能”。

照我的逻辑来想，他都比我们人类聪明了，还会社交，肯定也有他自己的思维啊，他还会甘心受我们的控制，他会不会积蓄力量，把人类灭掉，自己来统一这个地球呢，一切都是可能的，所以现在我们关于人工智能的发展才会如此谨慎，因为一旦脱离我们的控制，人工智能就不在是为我们利用的人工智能了。

而是成了统治人类的武器。

人工智能让我们的生活发生了很大的改变，让我们的生活越来越舒适，希望人工智能可以朝着我们预想的好的方向发展，就像我们可以制造有情绪和社交能力的机器人，这样我们就可以让他来替我们陪伴我们的家人，照顾我们的父母，缓解现在年轻人的压力。

相信随着
科学的发展，我们就肯定能找到一个解决我们现在担忧的方法，相信人工智能的前途是光明的。

第三篇：逻辑思维训练
第一个故事：企鹅肉
一个人在朋友家吃饭，问朋友这餐吃的是什么肉？朋友说是企鹅肉，他不信，朋友于是带他去厨房，发现朋友家确实有死企鹅。

他立刻跑去另一个朋友家，杀死那个朋友，然后回到自己家，抱着他妻子的遗相自杀了。

为什么？
第二个故事：跳火车
一个人坐火车去邻镇看病，看完之后病全好了。

回来的路上火车经过一个隧道，这个人就跳车自杀了。

为什么？
第三个故事：水草
有个男的跟他女友去河边散步，突然他的女友掉进河里了，那个男的就急忙跳到水里去找，可没找到他的女友，他伤心的离开了这里，过了几年后，他故地重游，这时看到有个老头的在钓鱼，可那老头钓上来的鱼身上没有水草，他就问那老头为什么鱼身上没有沾到一点水草，那老头说：这河从没有长过水草。

说到这时那男的突然跳到水里，自杀了。

为什么？
第四个故事：葬礼的故事
有母亲和三个女儿一起生活，母亲死了，三姐妹去参加葬礼，三妹在葬礼上遇见了一个很pp的男子，并对他一见倾心。

但是葬礼后那个男子就不见了，后来大姐不幸去世，在葬礼上三妹又遇见了那个男人，但葬礼后又消失了。

三妹怎么找也找不到他。

后来过了一个月，三妹把二姐杀了。

问为什么？
第五个故事：半根火柴
有一个人在沙漠中，头朝下死了，身边散落着几个行李箱子，死
者赤身裸体，四周沙地上没有任何脚印和痕迹。

这个人手里紧紧地抓着半根火柴，推理这个人是怎么死的？
第六个故事：满地木屑
马戏团里有两个侏儒,瞎子侏儒比另一个侏儒矮,马戏团只需要一个侏儒,马戏团里的侏儒当然是越矮越好了.两个侏儒决定比谁的个子矮,个子高的就去自杀可是,在约定比个子的前一天,瞎子侏儒也就是那个矮的侏儒已经在家里自杀死了.在他的家里只发现木头做的家具和满地的木屑.问他为什么自杀？
第七个故事：夜半敲门
一个人住在山顶的小屋里，半夜听见有敲门的，他打开门却没有人，于是去睡了，等了一会又有敲门声，去开门，还是没人，如是者几次。

第二天，有人在山脚下发现死尸一具，警察来把山顶的那人带走了。

为什么？
答案：
一：几年前，那个人带着他妻子和一个朋友去南极旅游，遇海难漂到一个冰岛上，所有的食物全部吃完了，差不多快饿死了。

朋友和他妻子出去找东西，带回了烤好的企鹅肉，朋友说他妻子在抓企鹅时遇害了。

他们吃了肉以后恢复了体力，没有死在南极。

现在他吃到真的企鹅肉，知道那时候朋友给他吃的不是企鹅肉，是他妻子的肉。

是他朋友为了活命杀死了他妻子。

于是......这个故事告诉我们：有时候最好的朋友也会为了生存背叛你。

二：这个人从小有眼疾，看不见东西，他刚去医生那里用所有积蓄治好了眼疾。

他以前从来没有见过隧道，一下子眼前一黑，以为自己又瞎掉了，经受不住打击，所以就绝望地自杀了。

这个故事告诉我们：心理素质不好的人过隧道，应该带手电。

三：几年前，他女友在这里不慎落水，他跳到水里找女友的时候，自己的腿被一些东西缠住了。

就拼命的蹬，总算挣脱了那些东西。

他以为那是水草。

现在他终于明白，那是女友的头发。

这个故事告诉女孩子们:和男朋友去河边散步的时候，不要留长发
四：因为那男人只有在她们家族的葬礼上才出现，妹妹想再见到那个男人，只能是家里再死一个人举行葬礼，所以她就制造了又一次的葬礼，妹妹就可以见到他了。

这个故事告诉我们：长的帅的人，不应该去参加别人的葬礼。

五：几个人乘热气球旅行,路过沙漠,气球漏气,很危险.大家把行李全都扔下去了,还不行.只好扔下去一个人,大家决定拿几根火柴决定.谁抽到半根的把谁丢下去.这个可怜的家伙抽到了那根短火柴，事情就是这样.这个故事告诉我们：乘热气球的时候，应该在口袋里准备一根长的火柴，以备不测。

六：因为另一个侏儒把矮个侏儒家里的所有家具的脚都剧了一截。

矮个侏儒看不见，一摸家具都突然矮了许多，以为自己长高了，觉得失去了竞争优势，从此生计无处着落。

从今往后，他的演出再也上不了票房排行榜，他再也当不上嘎那最佳男主角，大伙儿看了他的演出不再兴奋的歇斯底里的大叫；他好绝望，于是就自杀了。

这个故事告诉我们：当你认为你最近工作效率比别人高，进度比别人快的时候，要搞清楚同事是不是出去吃烤羊腿、看烟花大会去了。

七：因为他的门开在悬崖边，门是向外开的，那个人好不容易爬上来，他一开门，那个人就被推下去了。

如此几次而亡。

这个故事告诉我们：即使你一身铁布衫横练，要求救时，还是应该从窗户入手的。

第四篇：逻辑思维培养
看了其他的答案，我觉得大家对逻辑思维似乎误解颇多。

首先要说的是看太多的”我来教你如何思考“的书没有用。

逻辑思维说白了是一个技术，和打游戏，把妹，打拳击一样，多进场练习才是关键。

看书是系统学习知识的有效方法，但不是习得技巧的有效方法。

光看书你是学不会一种思维方式的。

其次是做数学题没有用。

我不知道真正艰深的数学是怎样，但就大多数人熟悉的高中数学题来说，练习的只是一种技巧：如何在给定的时间内寻找到一种快速解法，找到答案。

逻辑思维的涵义比这个要广。

逻辑好的人做数学题会快一些，但做数学题本身并不是提高逻辑
的直接方法。

第三是读逻辑学导论没有用，你会晕的。

以下引用百度百科：“逻辑思维（Logical thinking），人们在认识过程中借助于概念、判断、推理等思维形式能动地反映客观现实的理性认识过程，又称理论思维。

” 这种话对你有帮助么？你学习十年牛顿物理，投篮命中率未必会比别人更高。

我在另一篇答案里已经写了我认为逻辑的思维方式是怎样的：/question/2067 那么这里来写写我认为什么练习方式最有效吧。

我个人的体会是自己出一些练习题，自己做。

以下举一些我自己出的，自己做过的习题：
第一类：
1，人在哪些场合下会哭？请列举出尽可能多的不互相重复的答案。

2，短信诈骗有哪些方法？请列举出尽可能多的不互相重复的答案。

第二类：
1，不用纸笔，不查资料，估算一下中国人每天说多少句“傻逼” ？（1.先界定中国人的范围，把这一概念明晰化；2.傻逼这个词在不同区域范围内是什么意思，会出现在什么情况下；3.）2，条件同上，估算一下淘宝一年卖出多少个避孕套？
第三类：
1，我开了一家包子店，包子却卖不出去，该怎么办？请给出应对各种可能的完整解决方案。

2，有一家门户网站，流量不高，该怎么提高流量？请给出应对各种可能的完整解决方案。

要解答第二类问题，你会发现需要进行一系列的假设，最后用 A x B x(C + D)x(E + F + G)这样的形式来解答。

中国人一年说多少句傻逼？把中国人先按年龄层分成几段：0-15，15-30,，30-45,45-60，60以上。

假设每个年龄层3亿人（随便设一个）。

0-15 大约是不会说的。

60以上也不用考虑。

45-60 的人每天说10次，30-45 的人每天大概说20次，15-30 每天大约 30次。

那么答案就是 3亿 x 10 + 3亿 x 20 + 3亿 x 30 = 180亿次/日。

这题比较简单。

但要算的更精细有哪
些办法？可以分南方人，北方人，分城市人，农村人，受教育程度高的，受教育程度低的，分职业，等等，一步步细分，一步步估算。

解答第三类问题就是第一类和第二类的结合。

包子卖不出去可能有哪些原因？这是第一类问题。

原因可分成两大类：供应和需求。

供应方面，包子口味如何？质量如何？价格如何？新鲜否？需求方面，本地区有人否？这些人吃包子否？这些人习惯到包子店买包子否？等等。

针对每一个子问题，如何得到一个解决方案，比如，本地区有多少人吃包子？这就回到了第二类问题。

这就是我认为最有效的练习方式。

可以发现，逻辑思维不是知识，你可以任何时候，用任何素材来练习。

它是一种方法，让你可以不留缝隙的解决各类无头绪的问题。

习惯了这样的解析方式，碰到复杂的问题你也不会慌。

如果有人问你，中国明年的房地产形势会如何？照着模式一步一步解就可以了，答案不一定会多准，但至少你有个概念。

无法直接表述自己的想法时，怎么办？
这个问题值得一答，因为我觉得这是我日常生活中用得最多，最有用的技能。

表达不清分两种，思路不清，表达技术不够好。

首先要知道的是，当你无法清楚地表达出想法的时候，其最重要的原因几乎肯定是：你的想法本身就不清楚。

思路本身极清晰的人，罕有表达不清晰的，因为表达本身就是你思路的一部分。

观察一下知乎众大牛思路清晰的答案，你可以很容易的发现他们的共同点：答案分两种，要么是简短几句，要么是长篇论文。

简短几句的话，必然是先摆出答案，然后摆出逻辑： A-> B-> C-> D-> E。

长篇而复杂的答案的话，必然是先摆出答案，然后说明支持此答案的理由有一二三四点。

而这一二三四点各自的陈述中，又包含了 A-> B-> C-> D-> E 这样的结构。

为什么是这两种结构？因为这就是人脑思考问题和吸收知识的共同模式：分块解决（Divide and Conquer）和逻辑链(Chain)。

使用这两种结构解析问题，你最终一定可以组成一个树状结构，如图：
当你能够用这样的方式思考问题的时候，表达就只是回溯这个结
构而已，你从树根开始，要解决这个问题，我们需要分到 A 和 B 两块来解决。

我们先讨论 A，A 有1)2)3)，然后来到B，B有1)2)3)4)，好，所以 A 和 B 共同组合起来就形成了这个问题的答案。

如此下来，要不清晰都很难。

当然，思路结构清楚了之后，表达本身还有一些技术性的问题需要注意。

临场的表达和书面表达是很不同的。

书面表达可以用很多的时间组织结构，语言也可以字斟句酌，相对容易。

现场发言需要你一瞬间就想好结构，然后一条一条娓娓道来。

两者的共同点是思维结构是一样的！技术上都需要长时间训练，而后者更考验功力。

书面表达的重点在于言简意赅，重点放前，每一句话都必须有信息量，关键概念配图表示。

临场语言表达则技术要求比较高。

比如在会议室里的小组讨论临时发言。

这种场合要更简短，语言更少，更需要突出重点。

手势，眼神，语速，观察听众的反应，对方注意力不集中的时候引入一些互动，加些小笑话，等等。

这里说不清了。

好，最后我们来举个例子。

就以本题为例，表达问题不清楚怎么办？我的逻辑结构如下：
表达不清-> 1)思路不清-> 需要使用逻辑结构-> a)链条(Chain)-> b)分块解决(Divide and Conquer)-> 2)表达技术问题-> a)书面表达-> i)结构-> ii)语言-> iii)图表
-> b)现场发言-> i)更小的结构、更少的语言-> ii)语速/手势/眼神交流
-> iii)互动/根据听众反应加的即兴内容
熟练了这些，你会发现，结构真的有用，你简直无时无刻在用它。

而更令人吃惊的是，说起来这么简单的事情，很多人做不到。

当然，正式场合交流复杂思想的时候才需要这么做，和女朋友谈恋爱就不要搞这些了，否则感情破裂了不要来找我。

哦？你说和女朋友应该怎么交流？让我来告诉你一个广为人知的秘密。

和女友交流的法则一共只有两条：第一条，老婆永远是对的。