【精品】一个数列的稠密性及其应用85
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【精品】一个数列的稠密性及其应用85 一个数列的稠密性及其应用
蒋晓云
(桂林师范高等专科学校数学与计算机科学系广西桂林 541001)
[摘要] 设是任何一个正实数,本文研究了数列的项的分布。
当是正无理
aa{}na
数时,这个数列在中稠密,并由此得出了的方幂的一个有趣性质,其中为自然数,[0,1],,且不为10的方幂。
,
[关键词] 稠密性;数列;分布;方幂
01(1,2,3,),,,xn{}x,其中,若包含于区间的任意区间(开或闭)设有数列
[0,1]nn
{}x{}x都包含数列的项,我们称数列在[0,1]中稠密。
nn
设是一个正实数,我们用表示它的整数部分,用表示它的小数部分,则
有:x[]xx。
xxxxxxxxx,,,,,,[], [], []
我们证明了:当是正无理数时,数列的项在区间上是到处稠密的,并由
a[0,1]{}na
此我们得出了的方幂的一个有趣性质: ,
设为自然数,且不为10的方幂。
则对于任意给定的正整数,则存,,Mabcy,
kp在某个自然数和,使得,,abcyqqq,即能找到一个的方幂,它最前面的,k12p
M几位数恰好是。
1 小数部分数列的稠密性
是任何一个正实数,为任意正整数,在aaana, 2, 3, , 中至少有一引理1 设an
11个数与某一个整数的距离小于,即存在整数mmn(1),,和,使得。
w0,,,mawnn
E1证明在实数轴上,令和两点分别对应于和,如图1,我们把OE线段等分成nO0
1份(假定每一份只包括左边的端点,不包括右边的端点),每一份的长度是。
n
OE图1
0,, 2, 3, , aaana考虑数列的小数部分,这里一共0,,2,3,,aaana
有个数,对应的点都在OE线段上(没有点跟E重合),根据抽屉原理,至少有两个点n,1
1和落在同一份中(即一小段上),假定,那么, kaha0,,,kahahk,n
11即,从而,记整数 0([])([]),,,,,kakahaha0()([][]),,,,,khakahann 1, 和整数,有,证毕。
wkaha,,[][]0,,,mawmkh,,1,,mnn从这个问题的解法和结论不难推出下列有趣的性质
定理2 设是任何一个正实数,小数部分数列 a
(1) 0,,2,3,,,aaana
为有理数,则数列(1)总落在区间的有限个等分点上; (1)若a[0,1]
(2)若为无理数,则数列(1)在区间中稠密。
a[0,1]
k证明 (1)若为有理数,设(为互质的整数,),对任意的自然数,mk,ana,m,0m nkrqr,,由整数带余除法有:(是整数,且),那么,nkmqr,,naq,,
na,0,,rmmm
r121m,从而。
这表明数列(1)总落在区间的个等分点 :上。
[0,1]mna,0,,,,mmmm
(2)若为无理数,在区间上任意两点(),,选取足够大的a[0,1]st,01,,,tslst,,
1自然数,使得,根据引理1,总可以找到整数和整数,使得mmn(0),,nw,,l1n 11。
令,则有,。
,,,mawmaw,,,,,,0,,,maw 0nn
11,k0,1,2,,[](a)当时,令,由于kmakwk,,,,所以,,,,kmak,, 0,n
1,,,,0, , 2, , []1对应的值是:,它们等距离均匀地分布在区间上,
[0,1]kma,
111[],,,,0, , 2, [], 任意相邻的两数相差,又与1相差也不超过,故,,,,l,,n
中至少有一个落入区间(,)ts中,即至少有一个的值落入区间(,)ts中。
kma
11,k0,1,2,,[]kmakwk,,,,1(1),(b)当时,令,由于,所以,,,, 0,n
1,,,,,,,1, 1 ,12, , 1[]0,对应的值是:,kmakk,,,,11,,kma,
111[],,它们等距离均匀地分布在区间上,任意相邻的两个数相差,又与
[0,1],,,l,n
1,,,,,,1, 1 ,12, , 1[]0的距离也不超过,故中至少有一个落入区间(,)ts,, 中,即至少有一个的值落入区间中。
(,)tskma
综合(a)、(b)所述,数列(1)至少有一项落入区间,即数列(1)在区间中
(,)ts[0,1]稠密,证毕。
推论3 若为无理数,在区间上任意两点(),区间包含a[0,1](,)tsst,01,,,ts 数列(1)的无穷多项。
rrr,,,证明(反证法)设在某区间只含有数列(1)的有限个项
(,)[0,1]ts,12mtrrrs,,,,,(,)(,)[0,1]trts,,(),则在区间不含有数列(1)的项,这与定12m1
理2矛盾,所以,任意区间中存在数列(1)的无穷多项,证毕。
(,)[0,1]ts,
2 一个重要不等式
Mp性质4 对任意的正整数,必存在自然数和,满足: k
pMkpM,,,,,lglg2lg(1)。
证明取。
sMtM,,,lg(1), lg
M,1M,1(1) 当不是10的方幂时,[lg(1)][lg]MM,,,,则区间长度为:(,)ts 1stMMMMMM,,,,,,,,,,,,,,(lg(1)[lg(1)])(lg[lg])lg(1)lglg(1)lg21M lg2是无理数,由定理2及推论3,区间(,)ts中必定含有小数部分数列:
的无穷多项。
我们可以选择如此大的,满足: 0, lg2, 2lg2, , lg2, nk
kMlg2lg,[lg2][lg]0kM,,?,这保证了是自然数;
?,即,从而有 tks,,lg2lglg2lg(1)MkM,,,
lg[lg]lg2[lg2]lg(1)[lg(1)]lg(1)[lg()]MMkkMMMM,,,,,,,,,,
lg([lg2][lg])lg2lg(1)([lg2][lg()])MkMkMkM,,,,,,,
,有。
取自然数pkM,,[lg2][lg]pMkpM,,,,,lglg2lg(1)
M,1(2)当是10的方幂时,有+1和,[lg(1)][lg]MM,,lg(1)[lg(1)]MM,,,令,则。
tMM,,lg[lg]01,,t
是无理数,由定理2及推论3,区间中必定含有小数部分数列: (,1)tlg2
的无穷多项。
我们可以选择如此大的,满足: 0, lg2, 2lg2, , lg2, nk ?,保证了为自然数, kMlg2lg,[lg2][lg]0kM,,
?,即,从而有 tk,,lg21lglg21Mk,,
lg[lg]lg2[lg2]01(lg(1)[lg(1)])([lg(1)][lg()])MMkkMMMM,,,,,,,,,,,,
即 lg[lg]lg2[lg2]lg(1)[lg]MMkkMM,,,,,,
lg([lg2][lg])lg2lg(1)([lg2][lg])MkMkMkM,,,,,,, 取自然数
pkM,,[lg2][lg],有pMkpM,,,,,lglg2lg(1)。
综上述(1)、(2),性质4命题得证。
对性质4中的不等式变形,可以得到一条与性质4等价的性质:
pkpMMM,,,,,102(1)10p推论5 对任意的正整数,必存在自然数和,满足:。
k
n,3 的一个有趣的性质
kppQM,,,210010,,QQqqq,从上述推论5,令,则是一个自然数,记,12p
k于是我们可以得到了关于2的一个有趣的性质:
p定理6 设是任意正整数,则存在某个自然数和,使得: Mabcy,k
kpM210,,,,MQabcyqqq 。
即对任意自然数,总能找到一个2的方12p
M幂,它最前面的几位数恰好是。
这一结论告诉我们,寻求一个以任意给定的正整数打头的2的方幂总不会失败的,但遗
M憾的是,我们没有找到好的办法来构造所求的方幂。
值得指出的是,要找到以打头的2
46的方幂是不容易的,就是很简单的以打头的2的最小方幂竟达到。
所以这个问题2M,7
的构造方法仍需进一步的研究。
尽管如此,定理6是一个值得注意的性质,它可一般化为:
p推论7 设是任意正整数,则存在某个自然数和,使得: Mabcy,k
k(是任意一个不是10的方幂的自然数),即能找到一个 ,,abcyqqq,,12p
M的方幂,它最前面的几位数恰好是。
这个结论可以用上述完全相同的方法去建立。
参考文献:
[1]冉凯.数列在[0 ,1 ]上的一致分配问题[J]. 西安联合大学学
报,2004,7(2),31-34 [2]刘玉琏,傅沛仁.数学分析[上册] (第三版) [M].北京:高等教育出版社,1999.
The denseness of a number sequence and its applications
Jiang Xiao-yun
(Department of Mathematics and Computer Science ,Guilin Teachers’ College, Guangxi 541001,China)
In this paper we study the distribution of items of the sequence , where is a Abstract a{}napositive real number. We prove that the sequence is dense in , where is a [0,1]a{}na
positive irrational number. Applying this result, we establish a property of the power of , where ,
is natural number and doesn’t equal to a pow er of 10. ,,
Key words denseness, number sequence, distribution, power。