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B.目的：判定產品特性在批量中是否 呈現在穩定狀態下及非機遇 原因（特殊原因）
C. 管制圖種類： （1）計量值：由量具實測（連續性） （2）計數值：由單位計數（間斷性）
2
SPC製程管制簡介
3. 常態分配： A. 數據蒐集 →查檢表 →次數分配 →直方圖 →常態分配→管制圖 B.常態分配特性： （1）對稱 X 軸 （2）－∞＜X＜ ∞，尾巴無限延伸 漸近X 軸但不相交 （3）X＝M＝樣本平均值 （4）以 ±3σ為管制界限 （稱為Shewart’s Chart）
（3）全距管制圖是管制變異之程度，即分配之 散佈（離中）狀況。
（4）取樣方法： ＊依（不同的機器、操作者、原料）分別取樣 本，以免除這些因素變異而產生非機遇原因。 ＊儘量使樣本『組內變異小，組間變異大』管 制圖才容易生效。
9
9. 統計技術應用：
項次 管制項目 統計技術應用 擔當者 核 准
1
APQP
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人工、工具、材料遭受損失，此時所犯之錯誤。
（2）第二種錯誤（消費者冒險率）：（心不在焉的錯誤）
＊亦即群體已經改變，平均值亦已經移動（由μ1 轉變為μ2 ），
因為μ2 之一部分仍在μ1 這一邊 ±3σ範圍之內，而使檢驗人員
誤判μ2 為正常，致喪失尋找非機遇原因之機會，造成廢品增加
，此時所犯之錯誤。
（3）比較：
。DFMEA 。管制圖
。CPk分析 。MSA分析
品質規劃
。查檢表（含PPAP） 小 組
開發 主管
2
。抽樣計劃 。查檢表
IQC 。推移圖
品檢員 品保主管
3 IPQC 。管制圖 。 CPk分析 品保員 品保主管
。查檢表 。 PFMEA
4
FQC
。抽樣計劃 。魚骨圖 。柏拉圖 。推移圖
OQC 。查檢表
品檢員 品保主管
數據分別為：1，2，3，4，5
X ﹦ ΣX ﹦ 15 ﹦3
n
5
√ σ ﹦
ΣX －2
（ΣX） 2 n
n
8
﹦1.414
8. 平均值與全距管制圖：（X ﹣R Chart）
（1）由平均值管制圖（ X ﹣ Chart ）與全距管制 圖（ R ﹣ Chart ）兩者合併使用。
（2）平均值管制圖是管制平均值之變化，即分配 集中之趨勢之變化。
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判定 批量
判為不良品
判為良品
良品
α
1－ α
不良品 1－β
β
11
（3）利用所獲得資料提供或變更製造方法。 （4）利用所獲得資料提供或變更檢驗方法、允收方法。 （5）作為製造或購買之產品允收或拒收之依據。 （6）用於非生產性方面之問題，例如能源消耗之管制、
意外事件之發生頻率、打字或填表錯誤等
6
6. 差異比較：
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SPC製程管制簡介
1. 統計技術分類： A.初級：QC七大手法 (解決 95﹪問題) B.中級：抽樣計劃、統計檢定/推定 (解決 5﹪問題) C.高級：田口式品質工程、相關 迴歸、變異數分析等 （視產業產品特性選用）
1Байду номын сангаас
SPC製程管制簡介
2. 管制圖的由來&目的&種類： A.由來：1924年由 Shewart 博士發明
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5
量規儀器
。MSA分析。 。管制圖
查檢表
品保 工程師
品保主管
6
設備保養。查檢表 搬運檢查 。推移圖
作業員
製造 主管
10
10. 第一種錯誤（α）與第二種錯誤（β）：
（1）第一種錯誤（生產者冒險率）：（緊張忙亂的錯誤）
＊亦即製造程序實質上未改變，樣本因機遇原因落於管制界限之
外，使檢驗人員判斷錯誤，認定不良致將製造程序修改，造成
3
4
SPC製程管制簡介
4. 管制圖形式一般的選擇：
計數值
品
計數值
質
IQC
系
OQC
統
計量值
IPQC/PQC
5
SPC製程管制簡介
5. 管制圖之用途：
（1）查覺製程有無產生變異之非機遇原因存在，所謂 非機遇原因就是引起產品品質大變動的原因。
（2）利用所獲得資料制定或變更規格或判斷製程是否 符合規格要求，並處於穩定管制狀態下
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7
SPC製程管制簡介
7. 平均數（X）與標準差（σ）與變異（ σ ）：2 A. 平均數：代表群體值的一個數值。 B. 標準差：代表群體值間差異大小的一個數值。 C. 變異數：代表群體值標準差之平方值 例如：有一批產品，隨機抽取 n ﹦5件，其量測
C. 管制圖種類： （1）計量值：由量具實測（連續性） （2）計數值：由單位計數（間斷性）
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SPC製程管制簡介
3. 常態分配： A. 數據蒐集 →查檢表 →次數分配 →直方圖 →常態分配→管制圖 B.常態分配特性： （1）對稱 X 軸 （2）－∞＜X＜ ∞，尾巴無限延伸 漸近X 軸但不相交 （3）X＝M＝樣本平均值 （4）以 ±3σ為管制界限 （稱為Shewart’s Chart）
（3）全距管制圖是管制變異之程度，即分配之 散佈（離中）狀況。
（4）取樣方法： ＊依（不同的機器、操作者、原料）分別取樣 本，以免除這些因素變異而產生非機遇原因。 ＊儘量使樣本『組內變異小，組間變異大』管 制圖才容易生效。
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9. 統計技術應用：
項次 管制項目 統計技術應用 擔當者 核 准
1
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人工、工具、材料遭受損失，此時所犯之錯誤。
（2）第二種錯誤（消費者冒險率）：（心不在焉的錯誤）
＊亦即群體已經改變，平均值亦已經移動（由μ1 轉變為μ2 ），
因為μ2 之一部分仍在μ1 這一邊 ±3σ範圍之內，而使檢驗人員
誤判μ2 為正常，致喪失尋找非機遇原因之機會，造成廢品增加
，此時所犯之錯誤。
（3）比較：
。DFMEA 。管制圖
。CPk分析 。MSA分析
品質規劃
。查檢表（含PPAP） 小 組
開發 主管
2
。抽樣計劃 。查檢表
IQC 。推移圖
品檢員 品保主管
3 IPQC 。管制圖 。 CPk分析 品保員 品保主管
。查檢表 。 PFMEA
4
FQC
。抽樣計劃 。魚骨圖 。柏拉圖 。推移圖
OQC 。查檢表
品檢員 品保主管
數據分別為：1，2，3，4，5
X ﹦ ΣX ﹦ 15 ﹦3
n
5
√ σ ﹦
ΣX －2
（ΣX） 2 n
n
8
﹦1.414
8. 平均值與全距管制圖：（X ﹣R Chart）
（1）由平均值管制圖（ X ﹣ Chart ）與全距管制 圖（ R ﹣ Chart ）兩者合併使用。
（2）平均值管制圖是管制平均值之變化，即分配 集中之趨勢之變化。
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判定 批量
判為不良品
判為良品
良品
α
1－ α
不良品 1－β
β
11
（3）利用所獲得資料提供或變更製造方法。 （4）利用所獲得資料提供或變更檢驗方法、允收方法。 （5）作為製造或購買之產品允收或拒收之依據。 （6）用於非生產性方面之問題，例如能源消耗之管制、
意外事件之發生頻率、打字或填表錯誤等
6
6. 差異比較：
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SPC製程管制簡介
1. 統計技術分類： A.初級：QC七大手法 (解決 95﹪問題) B.中級：抽樣計劃、統計檢定/推定 (解決 5﹪問題) C.高級：田口式品質工程、相關 迴歸、變異數分析等 （視產業產品特性選用）
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SPC製程管制簡介
2. 管制圖的由來&目的&種類： A.由來：1924年由 Shewart 博士發明
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量規儀器
。MSA分析。 。管制圖
查檢表
品保 工程師
品保主管
6
設備保養。查檢表 搬運檢查 。推移圖
作業員
製造 主管
10
10. 第一種錯誤（α）與第二種錯誤（β）：
（1）第一種錯誤（生產者冒險率）：（緊張忙亂的錯誤）
＊亦即製造程序實質上未改變，樣本因機遇原因落於管制界限之
外，使檢驗人員判斷錯誤，認定不良致將製造程序修改，造成
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SPC製程管制簡介
4. 管制圖形式一般的選擇：
計數值
品
計數值
質
IQC
系
OQC
統
計量值
IPQC/PQC
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SPC製程管制簡介
5. 管制圖之用途：
（1）查覺製程有無產生變異之非機遇原因存在，所謂 非機遇原因就是引起產品品質大變動的原因。
（2）利用所獲得資料制定或變更規格或判斷製程是否 符合規格要求，並處於穩定管制狀態下
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SPC製程管制簡介
7. 平均數（X）與標準差（σ）與變異（ σ ）：2 A. 平均數：代表群體值的一個數值。 B. 標準差：代表群體值間差異大小的一個數值。 C. 變異數：代表群體值標準差之平方值 例如：有一批產品，隨機抽取 n ﹦5件，其量測