面向畜禽养殖场的智能化管理系统研究

面向畜禽养殖场的智能化管理系统研究
一、引言
随着畜禽养殖行业的不断发展，加强管理、提高生产效率和精
确管理的需求越来越引起注意。

为了满足持续增长的需求，科技
创新在畜禽养殖环节得到了广泛应用。

智能化管理系统是其中的
一个重要应用方向。

本文将介绍面向畜禽养殖场的智能化管理系统研究现状和存在
的问题，重点分析系统的需求分析、系统设计和实现等关键技术，以期为行业人员提供参考和启示。

二、现状分析
1.智能化管理系统的发展现状
目前，智能化管理系统在畜禽养殖领域得到了广泛应用。

这些
系统的主要目的是优化生产效率、减少损失、提高杀菌效果和增
加诊断准确性等。

在畜禽养殖领域中，智能化管理系统主要通过传感器、互联设
备和大数据技术来整合管理。

透过这些系统，管理者获得了实时
的数据、生产过程的掌控、决策支持和安全防护等功能。

2.面临的问题
尽管智能化管理系统为畜禽养殖带来了诸多好处，但其的开发、部署和使用仍然面临一些问题：
（1）硬件和软件兼容性问题。

（2）大数据处理算法和循环模型的缺乏。

（3）生产环境复杂，为系统的实施和实现带来了难度。

三、需求分析
1.系统目标
通过开发一个智能化养殖管理系统，实现以下目标：
（1）对畜禽进行智能化管理，提高生产效率。

（2）降低工人劳动强度，提高生产质量和产量。

（3）通过数据分析，预测和预测疾病种类和数量。

（4）建立生产流程的可视化流程图和实现全流程自动化，减
少人工干预和损耗。

（5）自动执行配料、饲喂和疫苗注射等操作，提高工作效率
和生产效益。

2.系统功能
（1）数据采集和存储：自主开发传感器、数据采集板等设备，获取畜禽的各项数据，并将这些数据通过云端存储。

（2）数据处理和分析：基于大数据技术开发数据处理算法和循环模型，通过分析历史数据并运用AI模型，来预测畜禽疾病和预防措施。

（3）流程管理：通过可视化界面管理生产流程和工作流程，疾病智能预测功能，以及病情监控、预测和治疗。

（4）数据可视化：通过绘制数据图形化展示监测数据，使数据更加直观化和易于理解。

（5）数据共享管理：通过引入云计算、大数据等技术，实现数据随时共享和数据安全。

四、系统设计
1.总体架构设计
（1）硬件设备层：系统硬件设备主要包括传感器、采集板、服务器等。

（2）数据层：通过大数据技术将从硬件上采集的数据传输到云端。

（3）数据处理层：在云端数据中心，通过数据处理算法和循环模型来处理数据。

（4）应用层：通过 Web 应用程序和移动应用程序展示系统的数据和图像等信息，对生产流程进行远程管理。

2.技术路线设计
（1）传感器和数据采集技术：开发自主传感器和数据采集板，实现对畜禽各项数据的采集和存储。

（2）大数据分析技术：开发数据处理算法和循环模型，实现
畜禽疾病预测。

（3）数据可视化技术：利用可视化技术，图表化展示数据信息。

（4）移动应用开发技术：使用最新的移动应用开发技术，实
现 APP 界面设计和编写。

五、系统实现
1.系统建设流程
克服技术和实现难度，从需求分析、系统设计到系统实现。

2.系统测试
进行系统集成测试、数据可视化测试、传感器技术测试。

六、结论与展望
畜禽智能化管理系统技术的研究和应用能够提高养殖行业的质
量和效益，对缓解资源利用方面的压力也具有重要的作用。

未来，
随着人工智能技术的不断发展，畜禽智能化管理系统将会更加智能化和自动化，进一步为畜禽养殖行业的发展做出贡献。