控制理论lesson3线性系统的结构图
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自动控制原理控制系统的结构图
比较点后移
R(s)
G(s)
比较点前移
+
Q(s)
C(s)
R(s)
+
C(s) G(s)
比较点后移
Q(s)
R(s)
+
C(s) G(s)
Q(s)
C(s) R(s)G(s) Q(s)
[R(s) Q(s) ]G(s) G(s)
R(s)
C(s) G(s)
+
Q(s)
G(s)
C(s) [R(s) Q(s)]G(s)
R(s)G(s) Q(s)G(1s6 )
(5)引出点旳移动(前移、后移)
引出点前移
R(s)
G(s)
分支点(引出点)前移
C(s) C(s)
引出点后移
R(s)
G(s)
R(s)
分支点(引出点)后移
R(s)
G(s)
C(s)
G(s)
C(s)
C(s) R(s)G(s)
G(s) R(s)
C(s) R(s)
将 C(s) E(s)G(s) 代入上式,消去G(s)即得:
E(s) R(s)
1
H
1 (s)G(s)
1
1 开环传递函数
31
N(s)
+ E(s)
++
C(s)
R(s)
G1(s)
G2 (s)
-
B(s)
H(s)
(1)
打开反馈
C(s) R(s)
1
G(s) H (s)G(s)
前向通路传递函数 1 开环传递函数
注意:进行相加减旳量,必须具有相同旳量纲。
X1 +
+
X1+X2 R1(s)
自动控制原理 控制系统的结构图
其他变化(比较点的移动、引出点的移动)以此三种 基本形式的等效法则为基础。
12
(1)串联连接
R( s )
U (s) 1
G (s) 1
G (s) 2
C( s )
R(s)
C(s)
G(s)
(a)
(b)
特点:前一环节的输出量就是后一环节的输入量
U1(s) G1(s)R(s) C(s) G2 (s)U1(s) G2 (s)G1(s)R(s)
注意:进行相加减的量,必须具有相同的量纲。
X1 +
+
X1+X2 R1(s)
-
R1(s)R2(s)
X1
X2
R2(s)
X3
X1-X2 +X3 -
X2
4
(4) 引出点(分支点、测量点) 表示信号测量或引出的位置
R(s)
G (s) 1
X(s)
G (s) 2
C(s)
X(s) 引出点示意图
注意:同一位置引出的信号大小和性质完全一样
G(s)
分支点(引出点)前移
C(s) C(s)
引出点后移
R(s)
G(s)
R(s)
分支点(引出点)后移
R(s)
G(s)
C(s)
G(s)
C(s)
C(s) R(s)G(s)
G(s) R(s)
C(s) R(s)
C(s) R(s)
G1(s)G2
(s)
G(s)
结论:
n
G(s) Gi (s) n为相串联的环节数 i 1
串联环节的等效传递函数等于所有传递函数的乘积
13
(2)并联连接
G1 (s)
12
(1)串联连接
R( s )
U (s) 1
G (s) 1
G (s) 2
C( s )
R(s)
C(s)
G(s)
(a)
(b)
特点:前一环节的输出量就是后一环节的输入量
U1(s) G1(s)R(s) C(s) G2 (s)U1(s) G2 (s)G1(s)R(s)
注意:进行相加减的量,必须具有相同的量纲。
X1 +
+
X1+X2 R1(s)
-
R1(s)R2(s)
X1
X2
R2(s)
X3
X1-X2 +X3 -
X2
4
(4) 引出点(分支点、测量点) 表示信号测量或引出的位置
R(s)
G (s) 1
X(s)
G (s) 2
C(s)
X(s) 引出点示意图
注意:同一位置引出的信号大小和性质完全一样
G(s)
分支点(引出点)前移
C(s) C(s)
引出点后移
R(s)
G(s)
R(s)
分支点(引出点)后移
R(s)
G(s)
C(s)
G(s)
C(s)
C(s) R(s)G(s)
G(s) R(s)
C(s) R(s)
C(s) R(s)
G1(s)G2
(s)
G(s)
结论:
n
G(s) Gi (s) n为相串联的环节数 i 1
串联环节的等效传递函数等于所有传递函数的乘积
13
(2)并联连接
G1 (s)
第三章线性定常系统的结构分解110PPT课件
四种子系统
能 控 能 观 子 系 统
能 控 不 能 观
能 观 不 能 控
不 能 观 不 能 控
系统结构分解的方法——非奇异线性变换
2021/2/11
4
一、按照能控性分解
目的:将系统显性分解为能控和不能控两部分,为实现做准备
定理1:如果线性定常系统:
x y
Ax Cx
B状u 态不完全能控,
即 rankQc k n ,则一定存在非奇异变换 x TC xˆ
方法:取Qc中线性无关的前两列为Tc中的前两列, 并保证其逆Tc-1存在,构造变换阵如下:
1 0 0
TC A1 A2 A3 1 1 0
0 1 1
易得 :
1 0 0
TC1 1 1 0
1 1 1
2021/2/11
10
(3)能控性结构分解标准型为:
1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 Aˆ TC1ATC 1 1 0 1 0 3 1 1 0 1 2 2
0 1 3 0
y 0 1 2 x
请判断其能控性,若状态不完全能控,请按能控性分解。
[解]: 1)求能控性判别矩阵的秩
1 0 1
rankQc rank B AB A2B rank1 1 3 2
系统状态不完全能控
0 1 2
线性无关的列
2021/2/11
9
2)按能控性进行分解,先构造非奇异矩阵Tc
7
能控性分解示意图:
AC
BC xC
u
A12
xNC
ANC
能控部分
xC
C (AC , BC ,CC )
xNC
不能控部分
NC (AC , 0,CC )
《线性控制系统理论》课件
20世纪末至今
延时符
线性控制系统的基本组成
总结词
系统模型的建立是线性控制系统理论的基础。
详细描述
系统模型是对实际物理系统的数学描述,它反映了系统的动态行为和输入输出关系。线性控制系统模型通常由线性微分方程、传递函数和状态空间表达式来表示。
性能指标是评估系统性能的重要依据。
系统性能指标包括稳定性、快速性、准确性和鲁棒性等。这些指标用于衡量系统在不同条件下的性能表现,是系统设计和优化过程中的关键参考。
控制器
作为控制系统的核心,控制器负责接收输入信号并产生输出信号,以控制被控对象的运行状态。常用的控制器有PID控制器、模糊控制器等。
传感器
传感器用于检测被控对象的运行状态,并将检测到的信号转换为电信号或数字信号,传输给控制器。常见的传感器有温度传感器、压力传感器等。
控制算法
控制算法是控制系统的核心,用于计算控制器的输出信号。常用的控制算法有PID控制算法、模糊控制算法等。
延时符
线性控制系统的分析方法
通过建立状态方程和输出方程描述系统动态行为的方法。
状态空间法是一种基于状态变量描述线性控制系统动态行为的方法。通过建立状态方程和输出方程,可以全面地描述系统的运动过程,并方便地进行系统分析和设计。
通过分析系统极点和零点分布影响系统性能的方法。
频率域分析法是一种在频域内分析线性控制系统性能的方法。通过分析系统极点和零点的分布,可以确定系统性能的优劣,如稳定性、快速性和准确性等。
02
状态反馈控制具有较好的鲁棒性和适应性,能够有效地抑制外部干扰和参数变化对系统的影响。
1
2
3
极点配置法是一种通过调整系统极点位置来改善系统性能的方法。
通过合理配置极点位置,可以有效地改善系统的动态特性和稳态精度,提高系统的控制性能。
延时符
线性控制系统的基本组成
总结词
系统模型的建立是线性控制系统理论的基础。
详细描述
系统模型是对实际物理系统的数学描述,它反映了系统的动态行为和输入输出关系。线性控制系统模型通常由线性微分方程、传递函数和状态空间表达式来表示。
性能指标是评估系统性能的重要依据。
系统性能指标包括稳定性、快速性、准确性和鲁棒性等。这些指标用于衡量系统在不同条件下的性能表现,是系统设计和优化过程中的关键参考。
控制器
作为控制系统的核心,控制器负责接收输入信号并产生输出信号,以控制被控对象的运行状态。常用的控制器有PID控制器、模糊控制器等。
传感器
传感器用于检测被控对象的运行状态,并将检测到的信号转换为电信号或数字信号,传输给控制器。常见的传感器有温度传感器、压力传感器等。
控制算法
控制算法是控制系统的核心,用于计算控制器的输出信号。常用的控制算法有PID控制算法、模糊控制算法等。
延时符
线性控制系统的分析方法
通过建立状态方程和输出方程描述系统动态行为的方法。
状态空间法是一种基于状态变量描述线性控制系统动态行为的方法。通过建立状态方程和输出方程,可以全面地描述系统的运动过程,并方便地进行系统分析和设计。
通过分析系统极点和零点分布影响系统性能的方法。
频率域分析法是一种在频域内分析线性控制系统性能的方法。通过分析系统极点和零点的分布,可以确定系统性能的优劣,如稳定性、快速性和准确性等。
02
状态反馈控制具有较好的鲁棒性和适应性,能够有效地抑制外部干扰和参数变化对系统的影响。
1
2
3
极点配置法是一种通过调整系统极点位置来改善系统性能的方法。
通过合理配置极点位置,可以有效地改善系统的动态特性和稳态精度,提高系统的控制性能。
自动控制原理控制系统的结构图
I1(s)
I2 (s)
CR1s
7
i2
C
i
i1 R1
ui
R2
uo
(3)
I(s) I1(s) I2 (s)
I2 (s)
I (s)
I1(s)
(4)U o (s) R2 I (s)
I (s)
Uo (s)
R2
8
(1)Ui (s)
(3)
- Uo(s)
I2 (s)
(2)
1
I1(s)
I1(s)
I2 (s)
- Uo (s)
(d)
将图(b)和(c)组合起来即得到图(d),图(d)为该 一阶RC网络的方框图。
11
2.3.3 系统结构图的等效变换和简化
为了由系统的方框图方便地写出它的闭环传递函 数,通常需要对方框图进行等效变换。
方框图的等效变换必须遵守一个原则,即: 变换前后各变量之间的传递函数保持不变
在控制系统中,任何复杂系统的方框图都主要由 串联、并联和反馈三种基本形式连接而成。
u
o
idt c
对其进行拉氏变换得:
I (s)
U
o
(s)
U
i (s)
I (s) sC
U R
o
(s)
(1) (2)
10
I (s)
U
o
(s)
U
i (s)
I (s) sC
U R
o
(s)
(1) (2)
Ui (s)
I(s)
(b)
Uo (s)
I(s)
(c)
Uo (s)
Ui (s)
I(s)
Uo (s)
第3章_线性控制系统的能控性和能观性ppt课件
1 4 0
0x1 4 0x20 2x3 3
2 0 0u u1 2
1)可控
2)不可控
.
20
3.2 能观性
3.2.1 定义
对任意给定的输入信号u(t),在有限时间tf >t0内,能够根 据输出量y(t)在[t0,tf]内的测量值,唯一地确定系统在时刻t0 的初始状态x(t0),则称此系统的状态是完全能观测的,或简 称系统能观测的。
3.1.2 线性定常系统的能控性判别
例3-3: 试确定如下几个系统的可控性。
1)xx 1207
0 5
0x1 2 0x25u
x 3 0 0 1x3 7
x 1 7 0 0x1 0 2) x 20 5 0x25u来自x 3 0 0 1x3 7
1)可控 2)不可控
3) x x 1 207 x 3 0
0 5 0
确定终态。
可观测性:能否由输出量的测量值
各状态。
.
3
引言
如果系统的每一个状态变量的运动都可由输入 来影响和控制,而由任意的始点达到终点,则系统可 控(状态可控) 。
如果系统的所有状态变量的任意形式的运动均 可由输出完全反映,则称系统是状态可观测的。
.
4
引言
引例: 给定系统的状态空间描述:
x1 x2
.
3.2.2 线性定常系统的能观性判别
例3.2-4: 试判别下列系统的状态可观测性。
x1 2 1 0x1
1)x2 0 2
x2
xx43
0
3 0
13xx43
x1
y1 y2
0 0
1 1
1 1
0 1
x2 x3 x4
x1 1 0 0x1 1 2)x20 2 1x20u
线性控制系统理论
2 0 4 det 0 1 1 0
1 1 1
rank Qc 3 n 基此,后三列无需进行计算,可用*号代替。据秩判据知,系统完全能控。
22
例:给定特征值两两相异的一个连续时间线性时不变系统,设 其约当规范形状态方程为
x1 7 0 0 x1
– 由输入输出描述导出状态空间描述(*) – 由方块图描述导出状态空间描述(*)
2
• 线性时不变系统的特征结构 – 特征多项式(*) – 特征值(*) – 特征向量和广义特征向量
• 状态方程的约当规范形 – 特征值为两两相异的情形(*)
• 由状态空间描述导出传递函数矩阵 – 传递函数矩阵 – G(s)基于(A,B,C,D)的表达式(*)
• 能控性和能观测性的定义(*) – 对能控性和能观测性的直观讨论 – 能控性的定义 – 能观测性的定义
• 连续时间线性时不变系统的能控性判据 – 格拉姆矩阵判据(*) – 秩判据(*) – PBH判 – 约当规范性判据 – 能控性指数
• 连续时间线性时不变系统的能观测性判据 – 格拉姆矩阵判据(*) – 秩判据(*) – PBH判
0 1
1 1
d
0.5t
1 2
1.5
1 3
t
3
t 0.5t
1 2
t
5 6
t
1
t3
t2 ,t 1 ,10
3
3
21
例: 给定一个连续时间线性时不变系统为
1 4 2 2 0
x
线性系统理论大纲
线性系统的状态空间描述
• 状态和状态空间
自动控制原理 控制系统的结构图
R1
CR1s
I (s)
(4) I(s)
Uo (s)
R2
I1(s)
Ui (s)
- Uo(s)
1
I1(s)
I2 (s)
I (s)
Uo (s)
R1
CR1s
R2
I1(s)
9
练习
R
画出RC电路的方框(结构)图。 ui i C
uo
解: 利用基尔霍夫电压定律及电容
元件特性可得:
(a) 一阶RC网络
i
ui
◎对多回路结构,可由里向外进行变换,直至变 换为一个等效的方框,即得到所求的传递函数。
26
基本概念及术语
控制器
N( s)
被控 对象
+ E( s)
++
C(s)
R( s)
G1 ( s )
G2 (s)
反馈信号
B( s)
C(s) H( s)
反馈控制系统方块图
(1)前向通路传递函数---假设N(s)=0
C(s)与误差E(s)之比,(打开反馈后,C(s)与R(s)之比)
在控制系统中,任何复杂系统的方框图都主要由 串联、并联和反馈三种基本形式连接而成。
其他变化(比较点的移动、引出点的移动)以此三 种基本形式的等效法则为基础。
12
(1)串联连接
R( s)
U (s) 1
G (s) 1
G (s) 2
C( s)
R(s)
C(s)
G(s)
(a)
(b)
特点:前一环节的输出量就是后一环节的输入量
C1 (s)
R(s)
C(s)
R( s)
自动控制原理 第三章 结构图
注意事项: 1 不是典型结构不可直接用公式 2 引出点综合点相邻,不可互换位置
引出点移动
G1
H2 G2
H1
请你写出结果,行吗?
H2
G1
G2
H1
G3
G4
H3
1 G4
G3 a G4 b
H3
综合点移动
G3 G1
向同无类用移功动
G2
错!
G2
H1
G3
G1
G2
G1 H1
G4
G1
G2
H1
G4
G1
G2
H1 H1
(3)从相加点入手,按信号流向依次连接成系统 结构图
结构图的等效变换和简化
结构图三种基本形式
串联
并联
G1 G2
G1
G2
反馈 G1 G2
G1 G2
G1 G2
G1 1+ G1 G2
结构图等效变换方法
1 三种典型结构可直接用公式 2 相邻综合点可互换位置、可合并… 3 相邻引出点可互换位置、可合并…
不接触回路:没有公共 点的回路。
支路
支路增益
函数
信号流图与结构图的转换(1) 控制系统信号流图
(1)信号流图 结构图
控制系统结构图
信号流图与结构图的转换(2)
控制系统结构图
(2)结构图 信号流图
系统信号流图
梅逊(Mason)增益公式
Mason公式:
— 特征式 — 前向通路的条数 — 第k条前向通路的总增益 — 所有不同回路的回路增益之和 — 两两互不接触回路的回路增益乘积之和 — 互不接触回路中,每次取其中三个的回路增益乘
多 式系数向量,G 系 函数 零极点模型:首先确定kgain、z、p,然后由zpk函
引出点移动
G1
H2 G2
H1
请你写出结果,行吗?
H2
G1
G2
H1
G3
G4
H3
1 G4
G3 a G4 b
H3
综合点移动
G3 G1
向同无类用移功动
G2
错!
G2
H1
G3
G1
G2
G1 H1
G4
G1
G2
H1
G4
G1
G2
H1 H1
(3)从相加点入手,按信号流向依次连接成系统 结构图
结构图的等效变换和简化
结构图三种基本形式
串联
并联
G1 G2
G1
G2
反馈 G1 G2
G1 G2
G1 G2
G1 1+ G1 G2
结构图等效变换方法
1 三种典型结构可直接用公式 2 相邻综合点可互换位置、可合并… 3 相邻引出点可互换位置、可合并…
不接触回路:没有公共 点的回路。
支路
支路增益
函数
信号流图与结构图的转换(1) 控制系统信号流图
(1)信号流图 结构图
控制系统结构图
信号流图与结构图的转换(2)
控制系统结构图
(2)结构图 信号流图
系统信号流图
梅逊(Mason)增益公式
Mason公式:
— 特征式 — 前向通路的条数 — 第k条前向通路的总增益 — 所有不同回路的回路增益之和 — 两两互不接触回路的回路增益乘积之和 — 互不接触回路中,每次取其中三个的回路增益乘
多 式系数向量,G 系 函数 零极点模型:首先确定kgain、z、p,然后由zpk函
自动控制理论结构图
22
2.4 线性系统的结构图
结构图的等效变换和简化
复杂系统的化简:
串联、并联和反馈连接;层层嵌套
例2.8
R
G1
G2
G3
G4
Y
G1−1G4−1
G1−1G4−1
R
G1G2
G3G4 Y R
G1G2 1+ G1G2
G3G4 Y 1+ G3G4
23
2.4 线性系统的结构图
结构图的等效变换和简化
复杂系统的化简:
G3 Y (s) R(s)
H
G1 +1 G2
G2G3 Y (s) 1+ G2G3H
(a)
(b)
R(s) (G1 + G2 )G3 Y (s)
1+ G2G3H
20
2.4 线性系统的结构图
结构图的等效变换和简化
复杂系统的化简:
串联、并联和反馈连接;层层嵌套
例2.6
方法2: 2后移至3
G1(s)
R(s) 1
+2 -
G2(s)
+3
4 G3(s)
Y(s)
R
H(s)
G1
+
+G2
Y G3 G2H
图2-17 输入补偿型复合控制系统结构图
G(s) = Y (s) = (G1 + G2 )G3
R(s) 1+ G2G3H
21
2.4 线性系统的结构图
结构图的等效变换和简化
例2.7 两输入单输出系统结构图
扰动 D(s)
La J m
d
2ω m (t)
dt 2
+
控制理论lesson3线性系统的结构图详解
2
结构图:
D(t)
u(t) B(t)
++ X ∫ dt X C(t) A(t)
++ Y(t)
在采用计算机模拟时,根据实际的状态空表 达式,画出各分量间的结构图
例:单输入-单输出系统
x1(t ) x2 (t )
a11 a21
a12 a22
x1 x2
b1 b2
u(t
)
y(
三. 线性系统的结构图 状态空间表达式的一般形式 :
X AX Bu Y CX Du
按结构图绘制原则,一般线性系统可用图形 表达出来。
[系统框图]:
常用符号: 积分器
比例器
ki
注:有几个状态变量,就建几个积分器
系统框图:
D
U
B
•
X
X
A
加法器
注:负反馈时为-
C
Y
X•
AX
BU
Y CX DU
选状态变量:
x1 ia , x2 , x3
x1
Ra La
x1
Ce La
x3
1 La
u
x2 x3
x3
Cm J
x1
f J
x3
故得状态方程:
Ra La
X 0
Cm
J
0 0 0
Ce La 1
f
x1 x2 x3
1 La 0 0
u
J
而输出方程为:
x1
Y 0
1
0
x2
x3
u(t) 1
La
Ra
+++
x1 L
dt
x1
控制系统的结构图与信号流图.ppt
X 3 (s)
G(s)
X 2 (s)
X 2 (s)
所以,一般情况下,比较点向比较点移动,分支
点向分支点移动。
14:02
21
2)比较点相对方框的移动:(移动的前后总的输出保持不变) 比较点后移
X1(s) X2(s)
G(s) Y (s)
X1(s) G(s) X2(s) N(s)
N(s) ?Y (s) [X1(s) X2(s)]G(s), 又 :Y (s) X (s)1G(s) X2(s)N(s), N(s) G(s)
1 R1C1s 1
R1C2 s 1
R2C2s 1
uo (s)
1
G(s) uo (s) (R1C1s 1)(R2C2s 1)
1
ui (s) 1
R1C2s
(R1C1s 1)(R2C2s 1) R1C2s
(R1C1s 1)(R2C2s 1)
14:02
35
变换技巧二:作用分解
原理示意图
扰动
P
电位器
ur u
ub -
电压 uk 放大器
可控硅 ua 直流 放大器 电动机
n
测速机
职能方块图
14:02
5
组成
(1)信号线:带有箭头的直线,箭头表示信号的流向, 在直线旁边标有信号的时间函数或象函数。一条信 号线上的信号处处相同。
X(s)
(2)方框:表示对信号进行的数学变换,方框内的函 数为元件或系统的传递函数。
1
I(s) u(s)
C1s [u(s) uo (s)]
1 R2
I 2 (s)
1
I (s)
1 C1s
第3讲上 控制系统的结构图概述
Y ( s)
n Y ( s) G( s) Gi ( s) X ( s) i 1
环节的并联:
X ( s)
G1 ( s )
Y ( s)
Gn (s)
反馈联接:
n Y ( s) G( s) Gi ( s ) X ( s) i 1
X ( s) E ( s ) G ( s)
Y ( s)
M c ( s)
反馈环节:
u f ( s) ( s)
Kf
K m (Ta s 1) TaTm s 2 Tm s 1 Ku TaTm s 2 Tm s 1
Ω(s )
- ( s )
Kf
u f ( s)
U a ( s)
ug
ue -
+
u1
+
u
功率 2 放大 器
Mc
ua
负载
uf
测速发电机
1 [ui ( s) u ( s )] I1 ( s ) R1
I1 (s) I (s) I 2 (s)
ui ( s )
u (s)
-
1
R1
I1 ( s )
I (s)
I1 ( s )
I (s)
1
I 2 ( s)
1 I (s) u ( s) C1s
-
( s )
Kf
在结构图中,不仅能反映系统的组成和信号流向,还能表示 信号传递过程中的数学关系。系统结构图是系统的一种数学 模型,是复域的数学模型。
绘制系统结构图的步骤:
第①步:应用相应的物理、化学原理写出 各元件方程; 第②步:按照所列出的方程分别绘制相应 元件的方框图;
第③步:用信号线按信号流向依次将各元 件方框连接起来,便得到系统的结构图。
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a11 u b1
+ x1 + +
∫dt a12
x1
c1 + + y
a21
b2
2 + x + +
∫dt a22
x2
c2
• 总结:模拟图绘制步骤:
– ⑴画出所有积分器;
• 积分器的个数等于状态变量数,每个积分器的 输出表示相应的某个状态变量。
– ⑵根据状态方程和输出方程,画出相应的
加法器和比例器;
输出方程 Y=CX+Du
Y ( t)
2.状态变量的个数等于系统的阶数,但状 态变量的选取不是唯一的。 3.状态空间表达式的数学模型形式不随变 量的增加变复杂 ,其形式是一致的。
结 束
d Ea C e dt
选状态变量:
x1 ia , x2 , x3
Ra Ce 1 1 x x1 x3 u La La La
2 x3 x
Cm f 3 x x1 x3 J J
故得状态方程:
Ra L a 0 X Cm J
Ce 1 0 La x1 La 0 1 x2 0 u f x3 0 0 J
而输出方程为:
x1 Y 0 1 0 x2 x3
u ( t)
1 La
++ +
1 x
Ra L
dt
Ca L
x1 x2
2 x
dt
1
Cm J
1
Y(t)
3 + x +
dt
f J
x3
小结: 状态空间表达式以状态变量为基本出发点。 1.把输入到输出的控制过程分成了两阶段:
即
u ( t)
状态方程
Ax Bu x
x ( t)
– ⑶用箭头将这些元件连接起来。
例如:课本p11例1-2
6
例: 试建立电枢控制的直流电动机的状态空
间表达式,并画出其结构图。
Ra ua ia Ea
M
பைடு நூலகம்
Uf=const
J. f
La
解:由基本规律列写原始方程: 电路方程:
dia d u Ra ia La Ce dt dt
d 2 d Cm ia J 2 f dt dt
三. 线性系统的结构图 状态空间表达式的一般形式 :
AX Bu X Y CX Du
按结构图绘制原则,一般线性系统可用图形 表达出来。
[系统框图]:
常用符号: 积分器
比例器
ki
加法器
注:有几个状态变量,就建几个积分器
注:负反馈时为-
系统框图:
D
U
B
X
A
X
C
Y
X AX BU Y CX 2 D U
结构图: D(t)
u(t)
B(t)
+ +
X
X ∫ dt
C(t)
+ Y(t) +
A(t)
在采用计算机模拟时,根据实际的状态空表 达式,画出各分量间的结构图 例:单输入-单输出系统
1 ( t ) a11 a12 x1 b1 x u( t ) x2 ( t ) a21 a22 x2 b2 y( t ) c c x1 1 2 x 2