SVM和K-NN协同工作的垃圾邮件过滤器
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SVM和K-NN协同工作的垃圾邮件过滤器
赵向军;路梅
【期刊名称】《江南大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2007(006)006
【摘要】提出了一种基于支持向量机的改进分类方法.该方法将特征空间分类超平面附近的样本分类,交由特征空间和样本空间中的K-近邻集体投票表决.该方法应用于垃圾邮件的过滤,邮件合法性误判发生的概率可被有效降低.最后通过垃圾邮件过滤实例对本文所述方法的有效性进行了验证.
【总页数】4页(P846-849)
【作者】赵向军;路梅
【作者单位】徐州师范大学,计算机科学与技术学院,江苏,徐州,221116;徐州师范大学,计算机科学与技术学院,江苏,徐州,221116
【正文语种】中文
【中图分类】TP393.098
【相关文献】
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3.基于过滤器的K-NN深度优先查询算法 [J], 谢英红;吴成东;张云洲;李孟歆
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