采用UKF算法估计路面附着系数

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采用UKF算法估计路面附着系数
林棻;黄超
【期刊名称】《哈尔滨工业大学学报》
【年(卷),期】2013(045)007
【摘要】为了能够迅速准确获取当前道路信息以提高汽车主动安全性能,提出一种实时跟踪路面附着系数变化的汽车状态估计方法.建立包含Pacejka 89轮胎模型的七自由度非线性汽车动力学模型,通过动力学模型估算出前后车轮垂直载荷,结合轮胎力学模型和UKF(Unscented卡尔曼滤波)算法对轮胎纵向力和滑移率进行估计,进而得到不同附着系数路面条件下的Slip-slope(ρ-S曲线斜率),建立了几种典型路面附着系数与Slip-slope之间的映射关系.应用ADAMS/Car中的路面编辑器构造具有不同附着系数的路面测试环境,验证了提出的方法对突变附着系数估计的可靠性和有效性,表明Slip-slope理论在ADAMS/Car的虚拟试验中同样可以再现.【总页数】6页(P115-120)
【作者】林棻;黄超
【作者单位】南京航空航天大学车辆工程系,210016南京;南京航空航天大学车辆工程系,210016南京
【正文语种】中文
【中图分类】U461.6
【相关文献】
1.采用自适应无迹卡尔曼滤波器的车速和路面附着系数估计 [J], 张家旭;李静
2.线控转向汽车状态和路面附着系数的联合估计算法 [J], 郑宏宇;宗长富
3.基于 UKF车辆状态及路面附着系数估计的AFS控制 [J], 周兵; 邱香; 吴晓建; 龙乐飞
4.采用ARUKF算法的电力系统动态状态估计 [J], 张开元; 吉兴全; 于永进
5.采用ARUKF算法的电力系统动态状态估计 [J], 张开元; 吉兴全; 于永进
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