智能集成VBR MPEG视频流量预测模型

智能集成VBR MPEG视频流量预测模型
刘晓颖;戴琼海;刘晓冬
【期刊名称】《电子学报》
【年(卷),期】2006(34)5
【摘要】作为数字媒体网络视频通信的主要方式,VBR MPEG视频流量的预测能力是直接关系缓冲区设计、动态带宽分配及拥塞控制等提高网络服务质量的关键因素.因此针对MPEG视频流的复杂特性,充分利用人工智能方法的优势,提出并建立了基于模糊神经网络的智能集成VBR MPEG 视频流量预测模型.采用模糊预测模型提高预测精度,利用神经网络解决预测的实时性问题.实验结果表明,与标准AR预测模型相比,该模型预测的准确度和可靠性显著提高,且算法简单易于推广到其他方法中使用.
【总页数】4页(P833-836)
【作者】刘晓颖;戴琼海;刘晓冬
【作者单位】清华大学深圳研究生院宽带网多媒体研究中心,广东深圳,518055;清华大学自动化系宽带网数字媒体实验室,北京,100084;清华大学深圳研究生院宽带网多媒体研究中心,广东深圳,518055
【正文语种】中文
【中图分类】TP39
【相关文献】
1.基于小波支持向量机的VBR视频流量预测模型 [J], 范敏
2.基于视频内容的MPEG视频VBR业务流量模型 [J], 陈颖;李在铭
3.一种新的基于场景的VBR MPEG压缩视频源统计模型 [J], 胡伟军;李克非
4.VBR MPEG视频源流量的智能集成预测模型 [J], 刘晓颖;戴琼海;刘晓冬
5.一种基于模糊神经网络的VBR MPEG视频流量预测模型 [J], 刘晓颖;刘晓冬;戴琼海;林孝康
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