基于模糊遗传算法的机组组合问题的求解

基于模糊遗传算法的机组组合问题的求解
蔡杰进;马晓茜
【期刊名称】《华南理工大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2006(034)010
【摘要】为求解机组组合问题,提出一种模糊优化与遗传算法紧密结合的新的模糊遗传算法.通过建立模糊推理规则,对交叉率和变异率进行模糊控制,从而提高了收敛速度,避免了不成熟收敛.将该模糊遗传算法应用于一工程算例中求解机组组合问题,与传统遗传算法相比,在同样的种群规模和终止准则下,采用该算法的收敛迭代次数减少,减幅最大达122次,而每次迭代计算时间最多仅增加约0.01 s;优化组合的发电成本减小,减幅最大时达总发电成本的0.73%.
【总页数】6页(P94-99)
【作者】蔡杰进;马晓茜
【作者单位】华南理工大学,电力学院,广东,广州,510640;华南理工大学,电力学院,广东,广州,510640
【正文语种】中文
【中图分类】TM621
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