基于高阶累量谱的轴承故障诊断

基于高阶累量谱的轴承故障诊断
黄晋英;潘宏侠;毕世华;杨喜旺
【期刊名称】《火炮发射与控制学报》
【年(卷),期】2007(000)002
【摘要】在轴承故障诊断中,故障信号的提取是一个关键问题.实际测得的轴承振动信号一般是非平稳和非高斯分布的信号,信噪比很低,微弱的故障信息往往完全淹没在噪声中,信号特征的提取非常困难.信号的高阶累积量对加性高斯噪声和对称非高斯噪声不敏感,应用在轴承的故障诊断中,可以有效地分离信号与噪声,提高信噪比,增强故障信息.对轴承在不同状态下的振动信号进行对比分析,提取了不同状态下轴承振动信号的功率谱与高阶累量谱(双谱),建立了用于故障诊断的双谱特征向量,并利用BP神经网络进行了故障诊断.分析结果表明,从高阶累积量提取的特征与功率谱相比,对故障特征比较敏感,容易实现智能诊断中的数字特征提取,可有效地区分轴承的故障.
【总页数】4页(P56-59)
【作者】黄晋英;潘宏侠;毕世华;杨喜旺
【作者单位】中北大学,山西,太原,030051;中北大学,山西,太原,030051;北京理工大学,北京,100081;中北大学,山西,太原,030051
【正文语种】中文
【中图分类】TJ81+0.321;TP301.6
【相关文献】
1.基于高阶累量的船舶轴频电场信号自适应增强 [J], 费志刚;蔡旭东;包中华
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