基于Harris算子的灰度图像角点检测方法研究

基于Harris算子的灰度图像角点检测方法研究
赵慧
【期刊名称】《产业与科技论坛》
【年(卷),期】2015(000)020
【摘要】角点是图像中的一个重要特征，含有丰富的信息量，决定了图像中目标的形状。

角点对图像处理有足够的约束力，利用角点信息可有效地提高运算速度。

角点特征可应用于很多领域，例如运动估计、目标描述、图像匹配、目标跟踪等。

本文主要研究了数字图像的Harris角点检测算法。

Harris角点检测原理中角点与自相关函数的曲率特性有关，是计算像素点所在位置的梯度变化，若沿水平方向和垂直方向的绝对值都比较大，则这个像素点被判为角点。

【总页数】2页(P55-56)
【作者】赵慧
【作者单位】天津摩比斯汽车零部件有限公司
【正文语种】中文
【相关文献】
1.一种快速自适应的Harris角点检测方法研究 [J], 王慧勇
2.基于Harris角点检测与聚类算法的空间自旋目标干涉三维成像 [J], 梁婷;罗迎;樊昌周;张群;田泰方
3.基于K-means和Harris角点检测的麦苗识别研究 [J], 许鑫;李海洋;冯洋洋;马新明;沈帅杰;乔新昱
4.基于Harris-CPDA的角点检测算法 [J], 胡晓彤;朱博文;程晨
5.基于SIFT算法与Harris角点检测的PCB板Mark点匹配研究 [J], 李大双;徐雷;王鑫;张莉萍
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