基于PMC指数模型的智慧养老政策量化评价研究

‘中国卫生质量管理“第31卷 第2期(总第195期)2024年2月
C h i n e s eH e a l t hQ u a l i t y M a n a g
e m e n t V o l .31N o .2(S N195) F E B .2024 ㊃43 ㊃D O I :10.13912/j .c n k i .c h q
m.2024.31.2.11*
基金项目:北京中医药大学基本科研业务费项目(编号:2018-J Y B Z Z -J S 143
)张 烨 鲁雨荍* 通信作者:鲁雨荍
北京中医药大学东方医院 北京 100078
基于P M C
指数模型的智慧养老政策量化评价研究*
张 烨 鲁雨荍*
ʌ摘 要ɔ 目的 量化评价国家层面出台的智慧养老政策,
总结分析其优点与不足,为进一步深化智慧养老政策改革提供参考㊂方法 对国家层面公开发布的32份智慧养老政策进行文本挖掘,选取12份代表性政策作为研究样本,
构建P M C 指数模型并对12份政策进行量化评价㊂结果 12份智慧养老政策P M C 指数得分均值为6.55,合格等级政策有10份㊁优秀等级政策有2份;在政策目标㊁政策评价㊁政策领域㊁政策公开方面得分较高㊂对比两项代表性政策发现,在政策目标㊁政策评价㊁政策视角和激励方式方面差异明显㊂结论 我国智慧养老政策整体处于较好水平,但在政策时效㊁激励方式等方面仍有提升空间㊂
ʌ关键词ɔ 智慧养老;P M C 指数模型;
政策评价;量化评价中图分类号:R 197.323;R-012 文献标识码:A
Q u a n t i t a t i v eE v a l u a t i o no f I n t e l l i g e n tP e n s i o nP o l i c y B a s e do nP M CI n d e x M o d e l /Z H A N G Y e ,L U Y u q i a o .//C h i n e s eH e a l t h Q u a l i t y M a n a g
e m e n t ,2024,31(2):43-47A b s t r a c t O b j e c t i v e T o q u a n t i t a t i v e l y e v a l u a t e t h e i n t e l l i g
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f t h e p o l i c i e s ,a n d p r o v i d e r e f e r e n c e s f o r f u r t h e r d e e p e n i n g
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e s c o r eo
f P M C i n d e xo f 12s m a r t p e n s i o n p o l i c i e sw a s 6.55,10p o l i c i e sw e r e q u a l i f i e d a n d 2p o l i c i e sw e r e e x c e l l e n t .H i g
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t i o n a n d i n c e n t i v em e t h o d s .K e y w o r d s I n t e l l i g e n t P e n s i o n ;P M C I n d e xM o d e l ;P o l i c y E
v a l u a t i o n ;Q u a n t i t a t i v eE v a l u a t i o n F i r s t -a u t h o r 's a d d r e s s D o n g F a n g H o s p i t a l ,B e i j i n g U n i v e r s i t y o f C h i n e s eM e d i c i n e ,B e i j i n g
,100078,C h i n a 国家统计局数据显示,截至2022年末,我国60岁及以上人口达2.8亿,占全国总人口的比例为19.8%;65岁及以上人口达2.1亿,
占全国总人口的比例为14.9%[1]㊂
据全国老龄工作委员会办公室研究测算,到2033年我国老年人口将突
破4亿,2053年将达到峰值4.87亿[
2]
㊂我国养老需求结构由生存型向发展型转变,养老服务需求不断增加㊂随着物联网㊁互联网㊁5G 等新兴技术的发展,智慧养老应运而
生[3]
㊂智慧养老是以物联网㊁大数
据㊁人工智能等技术为载体,以智慧社区㊁智慧城市㊁智慧社会为依托,以第三方专业服务组织介入服务为保障,在整合老年人群养老服务资源的前提下,形成的资源数据互联互通㊁资源统一调度的养老服务模
式[
4]
㊂我国相继出台了多项智慧养老政策㊂目前关于智慧养老服务的
研究集中在服务模式探索[5]
㊁适老化环境改善[6]
以及智慧养老认知和意愿调查[3]等方面㊂有学者采用定
性分析方法,从政策工具视角分析
省级层面出台的智慧养老政策[
7-8]
,关于国家层面出台的智慧养老政策量化评价研究较少㊂政策一致性指数模型(P o l i c y M o d e l i n g C o n s i s t e n c y
I n d e x ,P M C )
,即P M C 指数模型,主
基于P M C 指数模型的智慧养老政策量化评价研究 张 烨 鲁雨荍‘中国卫生质量管理“第31卷 第2期(总第195期)2024年2月
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张尽可能将所有相关变量包含在内,且认为所有变量同等重要,并视变量为二分变量,以克服现有政策评价方法过分关注某些变量而
忽视其他变量的缺点[
9]
㊂本研究运用P MC 指数模型对国家层面出台的智慧养老政策文本进行量化评价,总结不同评级政策的特点,以期为推动智慧养老服务发展提供参考㊂
1 资料与方法
1.1 资料来源
2012年我国首次提出
智慧化养老 理念,2013年我国老年人口突破2亿
[10]
,因此本研究时间范围
为2013年1月1日-2023年4月
30日㊂以
智慧助老 智慧养老 互联网+养老 等为关键词,在北大法宝数据库以及国务院㊁国家卫生健康委㊁国家发展改革委等官方网站收集国家层面公开发布的与智慧养老密切相关的通知㊁规划㊁意见等政策㊂共收集32份政策㊂
1.2 研究方法
1.2.1 典型政策选取 运用R O S TC M 6.0词频分析工具对32
份政策进行合并与分词处理,剔除虚词及非相关词后,提取政策文本中的高频词,形成社会网络知识图谱,挖掘出 服务 养老 健康 智慧 等核心关键词,并作为筛选典型政策的依据㊂共选取12份具有代表性的政策(表1)进行分析㊂
1.2.2 变量分类及参数确定 根据M a r i oE [1
1]
研究的变量设计方法,参考已有研究,结合智慧养老政策内容,选取一级变量和二级变量,并确定每个二级变量权重,共设置了10个一级变量和40个二级变量,每个二级变量权重相同㊂见表2㊂1.2.3 P M C 指数测算 首先,根据P M C 指数计算方法,对40个二级变量进行赋值;其次,计算10个一级变量得分,一级变量分值为二级变量总分与二级变量数目的比值;最
后,计算P M C 指数,即每项政策所有一级变量得分之和㊂
1.2.4 P M C 曲面图绘制 P M C 曲面图能够从多维度展现智慧养老政策总体情况和各项政策具体情况㊂
基于P M C 指数模型的智慧养老政策量化评价研究
张 烨 鲁雨荍‘中国卫生质量管理“第31卷 第2期(总第195期)2024年2月
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102 结果与分析
本研究一级变量共有10个,
计算得到P M C 指数取值范围为[0,
10]
㊂P M C 指数模型中政策评价标准为:P M C 指数为10~9为完美政策;指数为8.99~7为优秀政策;指数为6.99~5为合格政策;
指数ɤ4.99为不良政策㊂12份智慧养老政策P M C 指数得分情况见表3㊂2.1 政策整体评价
将各项政策P M C 指数得分从高
到低排序,依次为P 11㊁P 4㊁P 3㊁P 9㊁
P 12㊁P 7㊁P 8㊁P 1㊁P 5㊁P 6㊁P 2㊁P 10,均为合格及以上等级,说明智慧养老政策内容涵盖较全面㊂根据一级变量P M C 指数得分均值来看:X 1(政策性质)均值为0.55,选取的智慧养老政策涉及建议㊁支持㊁导向内容,部分政策缺失监管和描述;X 2(政策时效)均值为0.27,得分最低,5份政策为长期计划,1份政策为中长期计划,3份政策为中期计划,3份政策为短期计划,
缺少本年度计划;X 3(政策目标)均值为0.71,8份政策涉及提升智慧养老服务能力,9份政策涉及推广智能技术应用,10份政策涉及满足养老服务需求,7份政策涉及建设智慧养老服务标准;X 4(
政策内容)均值为0.68,不同政策关注重点不同;X 5(政策评价)均值为0.90,得分仅次于X 10(政策公开),说明选取的智慧养老政策制定依据充分,符合国情,目标明确且规划科学;X 6(政策视角)均值为0.58,各有6份政策涉及宏观视角和微观视角;X 7(
激励方式)均值为0.52,选取的智慧养老政策基本涵盖政策支持㊁人才培养㊁财政补贴等激励方式,部分政策缺失产业融合㊁法律保障㊁土地供应等激励方式;X 8(政策工具)均值为0.58,选取的智慧养老政策注重强制型和混合型工具的应用,自
愿型工具应用较少;X 9(政策领域)均值为0.75,各份政策基本都涉及到了社会和科技领域,9份政策涉及政治或经济领域,5份政策涉及其他领域;
X 10(政策公开)均值为1.00,选取的智慧养老政策均公开发布㊂
2.2 政策具体评价
2.2.1 优秀等级政策 政策P 4和P 11为优秀等级政策㊂在12份政策中,政策P 11的P M C 指数得分最高,且除 X 2(政策时效) 外,其余一级变量P M C 指数得分均ȡ0.67㊂
P 11政策性质涉及描述㊁建议㊁支持㊁导向;时效为中期;政策目标涉及提升智慧养老服务能力㊁推广智能技术应用㊁满足养老服务需求㊁建设智慧养老服务标准;政策内容和政策领域覆盖较全面;从宏观和微观双重视角制定政策;激励方式有政策支持㊁人才培养㊁产业融合㊁财政补贴㊁示范宣传;使用了自愿型和混合型政策工具;认为该政策依据充分㊁符合国情㊁规划科学㊁目标明确㊂政策P 4的P M C 指数得分,
在12份政策中排名第二,且除 X 2(政策时效) 外,其余一级变量P M C 指数得分均ȡ0.50㊂P 4政策性质涉及描述㊁建议㊁导向;时效为中期;政策目标涉及提升智慧养老服务能力㊁满足养老服务需求㊁建设智慧养老
服务标准;政策内容和政策领域覆盖较全面;从宏观视角制定政策;激励方式有政策支持㊁人才培养㊁产业融合㊁财政补贴㊁法律保障㊁示范宣传;使用了强制型和混合型政策工具;认为该政策依据充分㊁符合国情㊁规划科学㊁目标明确㊂
2.2.2 合格等级政策 政策P 3㊁P 9㊁P 12的P M C 指数得分在6.60~
6.95之间,得分接近,故选取这3份政策进行具体评价㊂P 3政策性质涉及描述㊁建议㊁支持㊁导向;时效为中期;政策目标涉及提升智慧养老服务能力㊁推广智能技术应用㊁建设智慧养老服务标准;政策内容涉及老年宜居环境㊁养老服务体系㊁智慧健康平台㊁智能产品适老化㊁养老服务产业;从微观视角制定政策;激励方式有政策支持㊁财政补贴㊁示范宣传;使用了强制型和混合型政策工具;政策领域覆盖全面;认为该政策符合国情㊁规划科学㊁目标明确㊂P 9政策性质涉及监管㊁建议㊁导向;时效为中长期;政策目标涉及推广智能技术应用㊁满足养老服务需求;政策内容涉及养老服务体系㊁智慧健康平台;从宏观视角制定政策;激励方式有政策支持㊁法律保障㊁示范宣传;使用了自愿型㊁强制型和混合型政策工具;政策领域覆盖全面;认为该政策依据充分㊁符合国情㊁规划科
基于P M C 指数模型的智慧养老政策量化评价研究 张 烨 鲁雨荍‘中国卫生质量管理“第31卷 第2期(总第195期)2024年2月
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4图1 政策P 3与政策P 11对比雷达图
图2 政策P 3曲面图
学㊁目标明确㊂P 12政策性质涉及描述㊁建议㊁支持㊁导向;时效为中期;政策目标涉及提升智慧养老服务能力㊁推广智能技术应用㊁满足养老服务需求;政策内容涉及老年宜居环境㊁养老服务体系㊁智慧健康平台;从微观视角制定政策;激励方式有政策支持㊁产业融合㊁法律保障;使用了自愿型和混合型政策工具;涉及经济㊁科技和社会领域;认为该政策依据充分㊁符合国情㊁规划科学㊁目标明确㊂上述3份政策在政策时效㊁激励方式方面有所欠缺㊂
2.3 政策对比分析
分别选取合格等级政策中的政
策P 3与优秀等级政策中的政策
P 11进行对比分析㊂政策P 3和P 11分别处于我国 十三五 规划与 十四五 规划时期,是推进我国智慧养老产业发展的中期规划性政策文件,具有一定的阶段性意义,且政策P 11是对政策P 3的完善和发展,两者之间具有较强的关联性㊂通过分析P 3和P 11政策内容的变化,可以清晰地反映出我国在推进智慧养老服务发展过程中的政策差异和发展方向㊂运用雷达图分析一级变量,通过P MC 曲面图分析二级变量㊂
通过雷达图(图1)可以看出,政
策P 3和政策P 11的一级变量P M C 指数得分具有差异性,政策目标㊁政策评价㊁政策视角㊁激励方式方面的差异尤为明显㊂由图2和图3可知,政策P 3的P M C 指数得分低于政策
P 11得分的主要原因为:
(1)政策目标㊂政策P 3侧重推
广技术应用,发展智慧养老新业态,促进养老产业转型升级,并建立覆盖全流程的智慧养老产业体系;政策P 11在关注政策P 3发展目标的基础上,注重增强智慧养老产业的科技支撑能力,并积极贯彻人口老龄化应对
战略㊂
(2)政策评价㊂政策P 11是对政
策P 3的完善和发展,政策P 11立足
发展新阶段,在符合国情的基础上,政策制定和贯彻执行依据更加充分㊂(3)政策视角㊂政策P 3强调在
微观视角下发挥信息技术在智慧养老产业方面的效能;而政策P 11则兼顾宏观和微观视角㊂
(4)激励方式㊂政策P 11通过强化税收㊁融资等来推动智慧养老产业协调发展,同时加快培育智慧养老人才;而政策P 3缺乏产业融合和人才培养等方面的激励措施㊂
3 讨论与建议
3.1 合理制定政策长期㊁中期和短期目标
由本研究结果可知,我国智慧
养老政策的时效以长期和中期规划为主,短期规划较少,缺少当年规划,这提示我国智慧养老政策未能有机结合长期㊁中期㊁短期目标㊂合理适度的调整政策目标与时效是实现政策预期效果的前提和基础㊂因此,建议:第一,将智慧养老总体目标合理划分成不同时效的阶段性目标,并在前期出台政策的基础上根据智慧养老服务内容的变化,及时调整政策计划,陆续出台具备内容延伸性㊁时间延续性和措施创新性的政策;第二,设立宏观的长期目标并将之作为指引,以指导中期和短期目标;第三,监测政策落实效果与既定目标的偏离程度,将短期和中期政策目标的完成度作为检验阶段性政策落实效果的重要依据,加强监督与考核,以保证既定总目标的高效实现㊂
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㊃图3 政策P 11曲面图
3.2 丰富政策激励方式
我国政府对智慧养老领域的支
持力度和关注力度不断加大,但由于智慧养老处于示范建设阶段,智慧养老服务尚未广泛推行,仍需实施多种激励措施,以促进智慧养老政策有效落实㊂由本研究结果可知,当前我国智慧养老政策的激励方式集中在政策支持㊁人才培养㊁财政补贴㊁示范宣传方面,但在产业融合㊁法律保障和土地供应方面的激励措施缺失㊂对此,提出建议如下:第一,完善相关法律法规或规章制度,为智慧养老政策的执行提供强有力保障;第二,完善产业融合和土地供应等相关配套政策,为全面推行智慧养老服务夯实基础;第三,围绕智慧养老服务重点应用场景,出台智慧养老服务项目的普惠政策,吸引社会各界参与到智慧养老服务建设中,加强产业融合㊂
3.3 注重政策内容与应用对象的匹配性
由本研究结果可知,不同智慧养老政策关注重点不同,智慧养老服务停留在健康照护㊁安全保障等生理层面,对老年人精神层面需求关注较少㊂智慧养老作为一种现代化养老服务模式,属地化管理格局明显
[19]
,且由于经济社会发展水平
存在差异,智慧养老政策在各地方落实程度不同,这容易造成智慧养老发展的区域失衡㊂此外,目前智
慧养老服务存在智能设备配备率较低㊁精准服务能力薄弱㊁养老场景智能化水平不高以及居家㊁社区和养老机构信息联动不足等问题㊂对此,应注重政策内容与应用对象的匹配性㊂一方面,在政策制定过程中关注政策应用对象的变化;另一方面,加快构建老年友好型社会,呼吁社会共建共享,宽领域㊁多层次加强养老服务保障,满足老年人精神需求㊂
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通信作者:
鲁雨荍:北京中医药大学东方医院助理研究员E -m a i l :y u q i a o 9132@163.c o m 收稿日期:2023-09-06修回日期:2023-11-27责任编辑:任红霞。