数字化船舶安全监督建设策略分析
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数字化船舶安全监督建设策略分析
摘要:根据联合国贸易发展促进会的数据统计,以重量为标准,相对全球贸
易总量,海运贸易量占比约为90%;以商品价值为标准,海运贸易占贸易总额的70%以上。
船舶运输在全球贸易中具有不可替代的作用。
随着经济全球化发展,
不同类型的船舶成为不同国家和地区进行贸易的桥梁,随之而来的安全问题也为
航运业敲响了警钟。
很多因素影响着船舶安全,例如:船舶设备老化故障、人员
操作失误、自然现象(大雾、潮汐、洋流等)、不可抗拒的自然因素(风暴、海啸、地震等)。
假如把这些影响船舶安全的因素全部变成可控因素,是否就意味
着船舶不会再发生安全事故?科技发展和数字化建设为这一目标的实现提供了可
能性。
从海事监管的角度出发,研究数字化和海事监管的深度融合,构建量化影
响船舶安全的不可控因素,预估船舶事故风险,指导船舶靶向性安全管理的新型
数字化海事监管模式。
关键词:数字化;船舶;安全监督;建设;策略
一、船舶安全监督检查存在的问题
(一)船舶安全监督检查智能化水平较低
船舶安全监督检查可以分为船旗国监督检查和港口国监督检查,是海事部门
依据船舶相对应的法律、行政法规、船舶法定检验技术规范对中国籍船舶进行监
督检查;对于国际航行的船舶则依据船舶相对应的国际公约和安全标准进行监督
检查。
通过船舶安全监督检查,确认船舶证书是否齐全、设备维护保养是否良好、船员是否适任等,从而保障船舶航行安全。
以港口国监督检查为例,经授权开展
港口国监督检查的海事管理机构根据辖区内实际情况,按照《亚太地区港口国监
督谅解备忘录》新检查机制的要求开展目标船的选择,由海事管理机构派遣船舶
安检员登轮检查。
对于待检船舶,登轮安检员需要花费大量时间查阅船舶信息,
包含船舶龙骨安放时间、船型、船检机构、船旗国、以往港口国检查记录以及查
找船舶所适用的公约、条款和安全标准。
登轮后安检员需要大量时间进行船舶证
书检查,确定船舶证书是否在有效期内及相关检验是否已完成,在移动设备上进行证书录入,生成《港口国监督检查报告》FORM A。
完成上述工作后,安检员会根据船舶情况进行救生、消防、防污染、航行安全等方面的检查,若船舶存在这些方面的明显缺陷,安检员会进行更为详细的检查,最后根据公约要求,开具相应的缺陷报告。
对于缺陷报告的书写,因公约涉及诸多修正、决议案,安检员需大量时间查阅公约。
总而言之,在船舶港口国监督检查过程中,证书的检查、录入和开具缺陷报告需要大量的时间,压缩了对船舶设备、人员操作等方面的检查时间,导致港口国监督检查效率低、涵盖面不全等问题。
(二)船舶安全监督检查数据开发不足
为强化船舶安全监督检查,海事部门不断探索新监管模式,建设智慧海事,开发监管系统,如海事协同管理系统、船舶动态监管系统、危防管理系统等,通过建设海事全国共享数据库,实现数据的统一化(统一来源、统一管理、统一服务),依托科技信息技术实现从“汗水型”到“智慧型”监管的转变。
在实际船舶安全监督检查过程中,安检员对船舶监督检查形成报告,将纸质报告内的缺陷以数据形式上传系统,现有系统对数据进行汇总和存储,这些数据与船舶安全隐患的关系、事故发生的可能性、船舶在哪些方面需要加强管理等潜在的价值并没有被发掘。
船舶安全监管仍局限于当下船舶的安全状况,无法做到通过船舶以往安检数据的分析,预判和预防船舶安全事故的发生。
安检员登轮检查仅是参考以往的船舶安检记录,并不能有指向性靶定船舶安全事故高发地,切实提高船舶安全管理,降低安全事故发生几率。
二、加强船舶安全监督数字化建设的方式
(一)数字化船舶生命全周期安全监管
构建船舶生命全周期数字档案建设,完善船舶分级层级。
海事部门结合本辖区实际情况,对接航运公司、船检机构、船员管理公司,搭建以船舶为基础框架的数据集,围绕船舶主框架构建设备、管理、运营、监管、船员、货物、风险、信用等数据子集。
这些数据集含有有关该船舶的所有信息,同时数据集端口对接市场监督部门、公安部门、环境保护部门等,形成跨部门数据协同。
以船舶海事
管理数据子集为例,通过查看管理数据子集,涵盖船舶技术管理,船舶登记、船员管理、船舶证书管理、人员培训等方面的船舶管理信息一键调取,形成完整的船舶管理数据库,以数据为支撑,运用云计算对船舶进行管理风险评估和安全预警。
如船员培训不足导致船舶安全风险层级升高,船舶对应的船舶管理公司会收到海事部门数据库发送的安全提醒。
待船舶管理公司完成对在船船员的培训和监督,数据反馈到系统后,后台降低船舶风险评估参数,完整形成发现问题和解决问题的闭环,以数据量化船舶事故发生概率,提前预知和干预,从根源防范事故发生,真正做到船舶生命全周期安全监管。
(二)数字化船舶安全监督检查
通过数字化船舶生命全周期安全监管系统研判辖区内船舶风险等级,智能筛选登船检查船舶名单,将每艘待检船舶的安全监督检查相关信息链接于后台数据库。
待检船舶信息包含船舶龙骨安放时间、船舶管理公司、船舶识别号、船舶类型、吨位、船级社、船舶证书、船舶信用等级等信息。
对于船舶历史安检记录发现的缺陷,按照类型后台进行数据统计,生成船舶安检缺陷分析报告和船舶风险评估报告。
对应船舶龙骨安放时间、吨位自动生成适用的公约、法规清单。
安检员在登轮检查前登录专属账号,确认待检查船舶并领取安检任务,后台系统自动将待检船舶相关信息上传至安检员移动执法设备内。
安检员在船检查时根据风险评估报告有针对性地进行相关项目的检查,检查完成后在执法装备上线上输入报告。
对于不确定缺陷项目,在后台对公约和法规进行智能搜索,报告输入完成后进行智能审阅,待船方确认后,报告直接上传至后台。
后续的安检复查,船方或航运公司登录数字化船舶生命全周期安全监管系统客户端,依照缺陷整改建议进行缺陷整改并上传整改证据,由安检员进行审核。
对于重大缺陷的整改,由安检员进行登轮复查。
通过数字化船舶监督检查,很大程度提高了安检效率和质量,及时发现船舶潜在事故风险,保障船舶安全航行。
(三)数字化船舶安检员培养机制
数字化技术的发展催生了基于大数据、预测算法、数据挖掘和可视化工具的人才分析实践,为安检员人才培训与开发提供新的途径。
通过对安检员人格、教育背景、工作经历、个人技能、核心特质、优缺点等数据的采集和更新,基于安
检员的自我简介、述职报告、年度考核等形成自我画像,识别安检员学习和培训需求,安检员从零开始培养的传统模式得到改变。
基于船舶安检风险评估报告,安检员可以提前查阅、筛选公约、法规条款,缺陷数据库和缺陷自审核功能降低安检员开具错误缺陷的几率。
安检员通过系统领取安检任务时,后台对安检员数据进行收集,并定期开展安检员船舶检查数量、开具缺陷、查阅公约、法规情况进行分析,形成安检员培养周期评估报告,促进安检员业务能力和综合素质的提高。
三、结语
为更好地提升船舶安检质量、服务航运企业、保障船舶航行安全、保护海洋环境、促进安检员全周期培养,船舶安全监督检查实现数字化是海事部门从单纯的政府管理转向多维度服务的重要举措,提升数字海事治理能力,助力中国从海洋大国迈向海洋强国。
参考文献
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