基于小波降噪的改进型OSF话音激活检测算法

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基于小波降噪的改进型OSF话音激活检测算法
李强;黄冰;王苗
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】2011(047)019
【摘要】This paper presents a modified voice activity detection using order statistics filter with wavelets denoising.It describes the principles of voiced-sound separation, noise reduction using wavelets and voice activity detection based on OSF.It gives a flow-process diagram of the modified algorithm, and gets the result of simulation through several experiments.lt shows that the performance of the modified algorithm is robust when the signal-to-noise ratio greater than 0 dB.%提出了一种基于小波降噪的改进型顺序统计滤波器(OSF)语音端点检测算法.在介绍了浊音分离、小波降噪和基于顺序统计滤波器(OSF)端点检测算法的原理基础上,给出了改进型算法的流程图和实验的仿真图,从结果可以看出,算法对信噪比大于0dB的语音信号,检测性能较为稳健.
【总页数】4页(P144-146,162)
【作者】李强;黄冰;王苗
【作者单位】桂林电子科技大学信息与通信学院,广西桂林541004;桂林电子科技大学信息与通信学院,广西桂林541004;桂林电子科技大学信息与通信学院,广西桂林541004
【正文语种】中文
【中图分类】TN912.3
【相关文献】
1.基于高阶统计方法改进的自适应多速率话音激活检测算法 [J], 陈东;赵胜辉;匡镜明
2.基于EEMD域统计模型的话音激活检测算法 [J], 吴其前;张雄伟
3.基于RASTA和SVM的话音激活检测算法 [J], 寇钰鑫;景小宁;禹航
4.一种基于小波的改进型带噪话音激活检测算法 [J], 李强;黄冰;王苗
5.基于客观测试方法对普通放在的AMR话音激活检测算法性能分析 [J], 陈东;张艳;等
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