不完美虹膜图像定位方法
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不完美虹膜图像定位方法
朱丽莉;谢松霖;苏丽
【期刊名称】《应用科技》
【年(卷),期】2012(039)006
【摘要】虹膜定位是虹膜识别的重要环节,然而高度非侵犯性的虹膜识别系统采集到的虹膜图像通常是不完美的,存在眼睑噪声、睫毛噪声和位于瞳孔内的反射光斑等问题,会给虹膜定位带来不利影响,从而影响虹膜识别的准确性.考虑到虹膜定位的重要地位,基于虹膜图像结构特征,提出了一种简单易行的虹膜内外边缘定位方法;并基于灰度阈值分别设计了去除眼睑、睫毛噪声对外边缘定位影响的改进措施和去除瞳孔内光斑对内边缘定位影响的改进措施,有效提高了定位精度.
【总页数】5页(P53-57)
【作者】朱丽莉;谢松霖;苏丽
【作者单位】中国华粮物流集团北良有限公司,辽宁大连116001;哈尔滨工程大学自动化学院,黑龙江哈尔滨150001;哈尔滨工程大学自动化学院,黑龙江哈尔滨150001
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.4
【相关文献】
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4.基于边缘检测的虹膜图像定位分割算法研究 [J], 穆伟斌;李靖宇;金成;
5.基于微积分算子的彩色虹膜图像定位算法 [J], 张祥德;董晓鹏;王琪;孙艳蕊因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。