基于深度学习的个性化空调智能学习方法[发明专利]

专利名称：基于深度学习的个性化空调智能学习方法专利类型：发明专利
发明人：田春岐,浦凯亮,全俊成,俞涛,郑军
申请号：CN202011078517.4
申请日：20201010
公开号：CN112308209A
公开日：
20210202
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的个性化空调智能学习方法，其中，包括：获取测量对象的相关数据，相关数据包括：操作数据和环境数据；对相关数据进行清洗及处理，得到训练数据；导入神经网络，生成用户个性化预测模型；用户个性化预测模型生成测量对象的操作数据；获取用户对于测量对象调整后的相关数据，再次导入神经网络，训练优化用户个性化预测模型。

本发明可实现对空调设备的全智能化控制，经过一端时间的训练后，后续的操作大多数情况下无需人工进行操作。

并且，在同等环境情况下，相比一般的智能化控制以及传统的空调控制，更加的节能。

申请人：上海晶友环境管理有限公司
地址：200438 上海市杨浦区国和路465号
国籍：CN
代理机构：上海精晟知识产权代理有限公司
代理人：周琼
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