基于机器学习的兼类词词性标注

基于机器学习的兼类词词性标注
李军; 王鑫
【期刊名称】《《黑龙江电子技术》》
【年(卷),期】1999(000)012
【摘要】汉语词性自动标注工作是汉英机器翻译的基础。

在汉语的词性标注中重点要解决的是兼类词的消歧问题。

本文采用了归纳学习算法与覆盖算法相结合的方法,使用了词性和语义两种特征提出了一种解决兼类词问题的方法,并论述了该方法的优点。

【总页数】3页(P12-13,32)
【作者】李军; 王鑫
【作者单位】哈尔滨工程高等专科学校
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.2
【相关文献】
1."互参法"在兼类词词性标注中的补充作用——以《现代汉语词典》(第5版)为例[J], 孟凯;刘海波
2.基于Rough Sets和模糊神经网络的汉语兼类词词性标注规则的获取方法 [J], 支天云;张仰森
3.对外汉语教材中兼类词词性标注问题的调查研究 [J], 胡佳敏;郝艳琴;潘婕;
4.对外汉语教材中兼类词词性标注问题的调查研究 [J], 胡佳敏; 郝艳琴; 潘婕
5.词性标注规范化探索——论兼类词、区别词和状态词的标注规范化 [J], 万红雅;刘丙丽;牛雅娴;董艺
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