基于量子PSO的SVM参数选择及其应用

基于量子PSO的SVM参数选择及其应用
陈林;潘丰
【期刊名称】《自动化与仪表》
【年(卷),期】2009(24)1
【摘要】针对支持向量机(SVM)的参数选择问题,提出了一种改进的PSO(QDPSO)算法.该算法采用同时对三个参数寻优的策略,克服了对每个参数单独寻优的弊端,可实现对SVM参数的精确、稳定、快速优化选择.给出了应用该方法的具体步骤,通过仿真实验证明该算法的有效性.通过将该方法得到的参数应用于SVM建模,得到了有机溶剂回收脱附过程的软测量模型.仿真结果表明,预测效果良好.
【总页数】4页(P5-8)
【作者】陈林;潘丰
【作者单位】江南大学通信与控制工程学院,无锡,214122;江南大学通信与控制工程学院,无锡,214122
【正文语种】中文
【中图分类】TP274
【相关文献】
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