几何校正操作步骤(精)
卫星影像几何校正步骤
几何校正步骤
1.在View窗口里打开待校正的影像，在另外一个窗口打开参考矢量。
2.在待校正的影像窗口里，点击Raster，出现如下窗口，在窗口里点击Geometric Correction(校正模块)。
3.点击Geometric Correction(校正模块)后出现如下窗口，选择Polynomial（几何校正）
4.选择Polynomial（几何校正）后，出现如下窗口，点击Close。
5.点击Close后出现如下窗口，直接点击OK。
6.点击OK后，出现窗口，将鼠标在参考矢量窗口里点击一下，将进入如下窗口，点击OK。
7.点击OK后，进入控制点选取界面，如下图所示。
8.控制点选取完成后，在控制面板里点击
，进入校正后成果输出界面，设置好输出影像名字、分辨率、重采样方式，然后输出既可。
利用GDAL实现影像的几何校正
利用GDAL实现影像的几何校正影像几何校正是一种常用的影像处理方法，可以将影像数据投影到地理坐标系上，使其具有地理坐标信息。
在实际应用中，我们常常需要利用GDAL库来实现影像的几何校正。
GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一组用于栅格数据处理的开源库，支持多种数据格式和投影方式。
在进行影像几何校正时，GDAL提供了一些重要的处理函数和对象，可以帮助我们实现几何校正的任务。
以下是使用GDAL实现影像几何校正的步骤：1.导入GDAL库：在进行影像几何校正前，我们需要先导入GDAL库，以便使用其提供的函数和对象。
```pythonimport gdal```2. 打开待校正的影像文件：使用GDAL的Open函数来打开待校正的影像文件，并将其读取为一个GDAL Dataset对象。
```pythondataset = gdal.Open('input_image.tif')```3. 获取影像的地理参考信息：通过GDAL Dataset对象的GetProjection和GetGeoTransform函数，可以获取影像的投影信息和地理坐标转换参数。
```pythonprojection = dataset.GetProjectiongeotransform = dataset.GetGeoTransform```4. 创建输出影像：调用GDAL的GetDriverByName函数来获取一个合适的驱动程序，并使用该驱动程序创建一个新的输出影像文件。
```pythondriver = gdal.GetDriverByName('GTiff')new_dataset = driver.Create('output_image.tif', width, height, bands, data_type)```在上述代码中，width和height分别表示输出影像的宽度和高度，bands表示影像的波段数，data_type表示数据类型。
遥感图像几何校正
第4讲遥感图像几何校正遥感成像的时候，由于飞行器的姿态、高度、速度以及地球自转等因素的影响，造成图像相对于地面目标发生几何畸变，这种畸变表现为像元相对于地面目标的实际位置发生挤压、扭曲、拉伸和偏移等，针对几何畸变进行的误差校正就叫几何校正。
几何校正是利用地面控制点和几何校正数学模型来矫正非系统因素产生的误差，由于校正过程中会将坐标系统赋予图像数据，所以此过程包括了地理编码。
在开始介绍ENVI的几何校正操作之前，首先对ENVI的几何校正几个功能要点做一个说明。
1几何校正方法（1）利用卫星自带地理定位文件进行几何校正对于重返周期短、空间分辨率较低的卫星数据，如A VHRR、MODIS、SeaWiFS等，地面控制点的选择有相当的难度。
这时，可以利用卫星传感器自带的地理定位文件进行几何校正，校正精度主要受地理定位文件的影响。
（2） image to image几何校正通过从两幅图像上选择同名点（或控制点）来配准另外一幅栅格文件，使相同地物出现在校正后的图像相同位置（3）image to map几何校正通过地面控制点对遥感图像几何进行平面化的过程。
（4）image to image 自动图像配准根据像元灰度值或者地物特征自动寻找两幅图像上的同名点，根据同名点完成两幅图像的配置过程。
（5）image registration workflow流程化工具将具有不同坐标系、不同地理位置的图像配准到同一坐标系下，使图像中相同地理位置包含相同的地物。
2控制点选择方式ENVI提供以下选择方式：∙从栅格图像上选择如果拥有需要校正图像区域的经过校正的影像、地形图等栅格数据，可以从中选择控制点，对应的控制点选择模式为Image to Image。
∙从矢量数据中选择如果拥有需要校正图像区域的经过校正的矢量数据，可以从中选择控制点，对应的模式为Image to Map。
∙从文本文件中导入事先已经通过GPS测量、摄影测量或者其他途径获得了控制点坐标数据，保存为以[Map (x,y), Image (x,y)]格式提供的文本文件可以直接导入作为控制点，对应的控制点选择模式为Image to Image 和Image to Map。
几何校正的步骤
几何校正的步骤（遥感解译前期工作）1、分别在两个viewer窗口中打开待矫正图像（A）和参考图像（B）。
2、在A图像中进行假彩色设置raster——band combinations,会弹出如下窗口，将（：band_1）垂直一下三个数字变成5、3、2，同时勾掉auto apply 再点击appy和ok就行了如第下图。
在B图像中可能出现两个以上的参考图，所以要进行合并，右击点击arrange layer会弹出如下窗口。
分别右击两个图层在点击最后一个选项，就能实现图层的合并与重合。
3、开始几何校正，点击会弹出选择会弹出点击选项弹出这个窗口，点击待校正图像A。
它会弹出，再选择polynomial会出现和再将polynomail order调成2.就可以了。
接着会弹出直接点击ok就行了。
接着会弹出再点击参考图像。
自然会弹出窗口点击ok就行了！4、先在待校正图像点击控制点，再在参考图像上拾取对应的控制点。
从一边开始尽量靠边，然后尽量拾取一圈，数量在四五十个控制点就可以了。
中间的控制点也要拾取。
在少于六个控制点进行拾取的时候是先用移动框选中所需要的控制点，再在微调窗口中点击来拾取。
当超过六个的时候，就在待矫正窗口进行拾取，而B窗口中会自动出现拾取点，若是不够精确在进行微调。
注意事项：尽量在前面六个拾取点的误差不要超过1个象元，最后尽量不要超过2个象元。
5、待控制点拾取好之后，就要输出控制点数据。
在最下面的GCP Tool窗口中点击File——save inputas填写文件的名称，假如文件名称为：2012-09-14t035639_re4_1b-nac_10464392_142619.tif；命名应为2012-09-14t035639_re4_1b-nac_10464392_142619_in.gcc；再点击ok就行了。
这存取的是待校正图像的控制点数据。
再用同样的方法，输出参考图像的控制点。
从file——save reference as会弹出上图类似的窗口。
几何校正的常用方法
几何校正的常用方法我折腾了好久几何校正这事儿，总算找到点门道。
我一开始啊，真是瞎摸索。
比如说那个多项式校正法吧，我第一次试的时候，根本不知道从哪里下手。
就看着那些公式，什么一次多项式、二次多项式的，头都大了。
我想那就从最简单的一次多项式开始吧。
这就好比是搭积木，一块一块地找对应关系。
我得找出源图像和目标图像之间对应的控制点，这个特别关键。
刚开始我随便乱选控制点，结果校正出来的图像那叫一个惨不忍睹，歪七扭八的。
后来我才明白，控制点得选那些特征明显的地方，像地图上的道路交叉点啊、建筑物的角啊之类的。
还有仿射变换校正。
这个我觉得比多项式校正要稍微抽象一点。
我理解这个仿射变换呢，就像把一个东西按照一定的规则拉伸或者扭转。
我在做的时候，老是搞混变换的矩阵参数之类的。
比如说缩放和平移的参数，我一不小心就设置错了，图像就不是拉伸错了就是平移过头了。
后来我就每次先在纸上把大概的变换规则画个草图，这样再设置参数的时候就心里有数多了。
还有一种是基于像元的校正方法。
这个方法呢，就像是一个一个像元去对比调整。
这就特别费时间，我一开始还不知道，以为很简单，就开始做，结果等了好久都没处理完一幅小图像。
我这才明白，这个方法适合那种小范围高精度的校正，不适合大规模的图像。
我在进行几何校正的时候，还有一个很重要的教训就是一定要备份原始图像。
有一次我不小心把原始图像弄丢了，想重新做校正的时候，就只能重新采集原始数据了，特别麻烦。
另外就是要多校验，校正完了后，要从多个角度看看校正得是不是正确，比如从整体形状、线条角度等方面看看有没有偏差。
以上就是我在几何校正方面的一些经验了，希望能对你们有点帮助。
不过我也还在继续摸索，说不定以后又有新的更好的方法能学会呢。
就像爬山一样，一边爬一边发现新的风景。
几何精校正的步骤
几何精校正的步骤几何精校正是一种用于校正图片中的几何畸变的技术，通常用于计算机视觉和计算机图形学领域。
下面将介绍几何精校正的一般步骤。
1.畸变模型选择：几何精校正的第一步是根据图像的畸变情况选择合适的畸变模型。
常见的畸变模型包括径向畸变模型和切向畸变模型。
径向畸变模型假设图像中心点为畸变中心，将畸变以径向逐渐递减的方式表示；切向畸变模型则假设图像中心点为畸变中心，将畸变以切向方式表示。
2.畸变参数估计：根据选定的畸变模型，需要估计畸变模型的参数。
常见的畸变参数包括径向畸变系数和切向畸变系数。
径向畸变系数用于描述径向畸变的程度，而切向畸变系数用于描述切向畸变的程度。
3.畸变矫正：在获得畸变参数后，可以使用这些参数对图像进行畸变校正。
畸变校正的基本思想是通过对图像中的每个像素点进行坐标变换来消除畸变。
对于径向畸变，可以使用径向畸变系数对图像中的每个像素点进行坐标变换，以消除径向畸变；对于切向畸变，可以使用切向畸变系数对图像中的每个像素点进行坐标变换，以消除切向畸变。
4.生成校正图像：在畸变校正的过程中，可以选择将校正结果保存为校正图像。
校正图像是经过畸变校正处理后的图像，通过校正图像可以更直观地观察图像中的畸变情况。
5.校正效果评估：为了评估校正效果，可以使用一些评估指标，如反投影误差等。
反投影误差是指通过将校正后的图像重新投影到原始图像上，并计算重新投影像素与原始像素之间的欧氏距离。
较小的反投影误差表示校正效果较好。
6.重复调整：在校正效果评估的基础上，可以根据需要调整畸变参数，并重新进行畸变校正和评估，直到满足校正要求为止。
总之，几何精校正是一种通过选择适当的畸变模型、估计畸变参数、进行畸变矫正，最终生成校正图像的一系列步骤。
通过这些步骤，人们可以更好地消除图像中的几何畸变，从而获得更准确和真实的图像信息。
arcgis几何校正步骤
arcgis几何校正步骤宝子，今天来给你唠唠ArcGIS里几何校正的步骤哈。
咱先得把要校正的数据和参考数据都准备好哦。
这就像是做菜得先把食材都备齐一样。
参考数据得是那种准确可靠的，就像大厨做菜的标准菜谱一样。
然后呢，在ArcGIS里打开ArcMap这个工具。
找到你要校正的那个数据层，右键点击它，选择“Data”里的“Export Data”，把这个数据导出一份副本出来。
为啥要副本呢？就像你画画先在草稿纸上画，错了还能改嘛。
接着，在ArcMap的“Georeferencing”工具条里，把刚刚导出的副本数据添加进去。
这个工具条要是没看到的话，就在菜单栏里找“Customize”，然后点“Toolbars”，把“Georeferencing”勾上就好啦。
现在就开始校正啦。
在“Georeferencing”工具条上，有个“Add Control Points”的按钮，点它哦。
然后就在你的要校正的数据和参考数据上找对应的点。
比如说道路的交叉口呀，建筑物的角呀。
这些点就像是拼图的关键块一样，找得越多越准，校正出来的效果就越好呢。
每找一对点，ArcGIS就会根据这对点来计算校正的参数。
你可以一边找点一边看那个校正的效果。
要是觉得哪个点找得不好，还可以在“Link Table”里把这个点删掉重新找。
等你找了足够多的点之后呢，就可以点“Georeferencing”工具条上的“Rectify”按钮啦。
这时候会让你选择保存校正后的数据的位置和名字，你就按照自己的想法来就行啦。
好啦，这样就完成了ArcGIS里的几何校正啦。
是不是也没有特别难呀？宝子要是在做的过程中遇到啥问题，随时来找我唠哦。
。
几何精校正的步骤
几何精校正的步骤几何精校正是一种在图像处理中用于纠正透视失真的技术。
透视失真是由于图像被投影到不同平面上而引起的，使得平行线在图像中呈现出弯曲或不平行的现象。
几何精校正可以通过对图像进行变换，使得失真的图像恢复为几何形状正确的图像。
下面将介绍几何精校正的主要步骤。
1. 寻找角点：在进行几何精校正之前，首先需要确定图像中的角点。
角点就是图像中两条边交汇的点，它可以用来确定投影变换的变换矩阵。
为了寻找角点，可以使用角点检测算法，例如Harris角点检测算法或Shi-Tomasi角点检测算法。
2.确定变换矩阵：在确定了角点之后，接下来需要确定投影变换的变换矩阵。
变换矩阵是一个3x3的矩阵，可以将输入图像中的点映射到输出图像中的对应点。
可以使用直线拟合或最小二乘法来计算变换矩阵。
3.应用变换矩阵：一旦确定了变换矩阵，就可以将其应用于输入图像。
通过将输入图像中的每个像素点与变换矩阵相乘，可以得到输出图像中对应的像素点坐标。
对于无效的像素点，可以使用插值算法进行填充。
4.调整图像尺寸：在应用变换矩阵之后，输出图像可能会比输入图像大或小。
为了获得正确的图像尺寸，可以调整输出图像的大小，使其与输入图像具有相同的尺寸。
5.进行额外的校正：有时候，仅使用一个变换矩阵可能无法完全纠正图像中的透视失真。
在这种情况下，可以尝试使用额外的校正方法，例如图像的扭曲或拉伸。
6.检验校正效果：最后，进行校正效果的检验。
可以比较校正后的图像与原始图像，观察是否成功纠正了透视失真。
如果发现有问题，可以适应性地调整参数或再次进行校正。
综上所述，几何精校正是一种用于纠正透视失真的图像处理技术。
其主要步骤包括寻找角点、确定变换矩阵、应用变换矩阵、调整图像尺寸、进行额外的校正和检验校正效果。
这些步骤可以帮助准确地纠正图像中的透视失真，从而获得几何形状正确的图像。
几何校正操作步骤
几何校正操作步骤几何校正是指对图像进行调整，使其符合几何结构规则的操作。
它主要用于图像处理和计算机视觉领域，可以纠正图像中的畸变，并提高图像的质量和准确性。
下面是几何校正的操作步骤，详细介绍了每个步骤的具体内容。
1.图像采集几何校正的第一步是图像采集。
这一步包括通过摄像机或扫描仪等设备将实际场景或纸质文档转换成数字图像。
在采集图像时，应注意设置适当的曝光、对焦和采样率等参数，以获取清晰、高质量的图像。
2.提取标定板在几何校正过程中，通常需要使用标定板来确定图像的几何结构。
标定板是一个特制的平面板，上面有一些已知形状和尺寸的标记点。
在这一步，需要将标定板放置在图像采集设备的视野范围内，并确保标定板的表面没有损坏或污染。
3.计算相机参数在标定板被拍摄的图像中，标记点的位置可以用来计算相机的内部参数和外部参数。
相机的内部参数指的是相机的焦距、像元大小和主点位置等参数，而外部参数指的是相机在世界坐标系中的位置和姿态。
可以使用相机标定算法（如张正友标定法）来计算这些参数。
4.畸变校正由于相机镜头的畸变和成像过程中的透视变换等原因，图像中的直线可能会变形或弯曲。
为了纠正这些畸变，可以利用相机参数和图像中的特征点进行畸变校正。
校正的过程包括去除径向畸变和切向畸变，使图像中的直线保持直线，并保持角点之间的相对距离。
5.几何校正在畸变校正之后，可以进行几何校正来调整图像的尺寸、角度和形状等几何属性。
几何校正的过程中，可以应用旋转、平移、缩放和仿射变换等操作，使图像中的对象符合预定的几何规则。
可以根据实际需求和应用场景，调整图像的几何参数。
6.纠正图像倾斜和扭曲在几何校正的过程中，可能会发现图像存在倾斜和扭曲等问题。
可以通过旋转和平移等操作来纠正图像的倾斜和扭曲，使图像水平或垂直，并保持对象的形状和位置不变。
7.重采样和插值几何校正的过程中，由于变换操作可能引入图像的空洞或重叠等问题，需要进行重采样和插值来填补这些空白区域。
04.图像几何校正
1概述几何校正是利用地面控制点和几何校正数学模型来矫正非系统因素产生的误差，由于校正过程中会将坐标系统赋予图像数据，所以此过程包括了地理编码。
在开始介绍ENVI的几何校正操作之前，首先对ENVI的几何校正几个功能要点做一个说明。
1.1控制点选择方式ENVI提供以下选择方式：∙从栅格图像上选择如果拥有需要校正图像区域的经过校正的影像、地形图等栅格数据，可以从中选择控制点，对应的控制点选择模式为Image to Image。
∙从矢量数据中选择如果拥有需要校正图像区域的经过校正的矢量数据，可以从中选择控制点，对应的模式为Image to Map。
∙从文本文件中导入事先已经通过GPS测量、摄影测量或者其他途径获得了控制点坐标数据，保存为以[Map (x,y), Image (x,y)]格式提供的文本文件可以直接导入作为控制点，对应的控制点选择模式为Image to Image 和Image to Map。
∙键盘输入如果只有控制点目标坐标信息或者只能从地图上获取坐标文件（如地形图等），只好通过键盘敲入坐标数据并在影像上找到对应点。
1.2几何校正模型ENVI提供三个几何校正模型：仿射变换（RST）、多项式和局部三角网（Delaunay Triangulation）。
1.3控制点的预测与误差计算控制点的预测是通过控制点回归计算求出多项式系数，然后通过多项式计算预测下一个控制点位置，RMS值也是用同样的方法。
默认多项式次数为1，因此在选择第四个点时控制点预测功能可以使用，随着控制点数量的增强，预测精度随之增加。
最少控制点数量与多项式次数的关系为（n+1）2。
本课程使用的数据列表如下：表1.1 练习数据说明开始>程序>ENVI5.3>Tools>ENVI Classic，选择主菜单>File>Open Image File，将taian-drg.tif文件打开，并显示在Display中。
几何校正
图像几何校正几何校正(Geometric Correction)就是将图像数据投影到平面上，使其符合地图投影系统的过程；而将地图坐标系统赋予图像数据的过程，称为地理参考(Geo-referencing)。
由于所有地图投影系统都遵从于一定的地图坐标系统，所以几何校正包含了地理参考。
一、图像几何校正概述在正式开始介绍图像几何校正方法和过程之前，首先对ERDAS IMAGINE图像几何校正过程中的几个普遍性的问题进行简要说明，以便于随后的操作。
1．图像几何校正途径在ERDAS IMAGINE系统中进行图像几何校正，通常有两种途径启动几何校正模块。
数据预处理途径：在ERDAS图标面板菜单条单击Main |Data Preparation |lmage Geometric Correction命令，打开Set Geo Correction lnput File对话框。
或在ERDAS图标面板工具条单击Data Prep图标{Image Geometric Correction命令，打开Set Geo Correction lnput File对话框。
在Set Geo Correction lnput File对话框中，需要确定校正图像，有两种选择情况：选择FromViewer单选按钮，然后单击Select Viewer按钮选择显示图像窗口。
(1)打开Set Geometric Model对话框。
(2)选择几何校正计算模型(Select Geometric Model)。
(3)单击OK按钮。
(4)打开校正模型参数与投影参数设置对话框。
(5)定义校正模型参数与投影参数。
(6)单击Apply按钮应用或单击Close按钮关闭。
(7)打开GCPToolReferenceSetup对话框。
●首先确定来自文件(From lmage File)，然后选择输入图像(input lmage File)。
(1)打开SetGeometricModel对话框。
几何校正操作步骤(精)
几何校正操作步骤实验目的：通过实习操作，掌握遥感图像几何校正的基本方法和步骤，深刻理解遥感图像几何校正的意义。
实验内容：ERDAS软件中图像预处理模块下的图像几何校正。
几何校正就是将图像数据投影到平面上，使其符合地图投影系统的过程。
而将地图投影系统赋予图像数据的过程，称为地里参考（Geo-referencing）。
由于所有地图投影系统都遵循一定的地图坐标系统，因此几何校正的过程包含了地理参考过程。
1、图像几何校正的途径ERDAS图标面板工具条：点击DataPrep图标，→Image Geometric Correction →打开Set Geo-Correction Input File对话框（图2-1）。
ERDAS图标面板菜单条：Main→Data Preparation→Image Geometric Correction→打开Set Geo-Correction Input File对话框（图2-1）。
在Set Geo-Correction Input File对话框（图1）中，需要确定校正图像，有两种选择情况：其一：首先确定来自视窗（FromViewer），然后选择显示图像视窗。
其二：首先确定来自文件（From Image File），然后选择输入图像。
2、图像几何校正的计算模型（Geometric Correction Model）ERDAS提供的图像几何校正模型有7种，具体功能如下：3、图像校正的具体过程第一步：显示图像文件（Display Image Files）首先，在ERDAS图标面板中点击Viewer图表两次，打开两个视窗（Viewer1/Viewer2），并将两个视窗平铺放置，操作过程如下：ERDAS图表面板菜单条：Session→Title Viewers然后，在Viewer1中打开需要校正的Lantsat图像：xiamen,img在Viewer2中打开作为地理参考的校正过的（图象或）矢量图层：xmdis3.shp第二步：启动几何校正模块（Geometric Correction Tool）Viewer1菜单条：Raster→Geometric Correction→打开Set Geometric Model对话框（2-2）→选择多项式几何校正模型：Polynomial→OK→同时打开Geo Correction Tools对话框（2-3）和Polynomial Model Properties对话框（4）。
如何进行几何校正
如何进行几何校正引言：在现代科技发展的今天，图像处理和计算机视觉已经渗透到我们生活的方方面面。
在图像拍摄和处理过程中，几何校正是一项至关重要的技术。
通过几何校正，我们可以将图像中的畸变纠正，使得图像更加真实和准确。
本文将介绍几何校正的基本概念和主要方法。
一、几何校正的概念几何校正是指对拍摄或采集到的图像进行几何变换，从而修复或消除图像中的畸变。
几何畸变包括平面形变和透视畸变。
平面形变主要表现为图像的拉伸或收缩，而透视畸变则是由于相机和物体之间的角度或距离造成的形变。
二、几何校正的方法1. 标定校正标定校正是几何校正中最常用的方法之一。
通过采集已知的参考物体，在图像中识别出它们的特征点，并与真实世界中的对应点进行匹配，从而获取相机的内外参数。
然后，利用这些参数进行几何变换，对图像进行校正。
2. 基于模型的校正基于模型的校正是一种更加复杂的方法。
它假设图像中的畸变遵循一定的数学模型，通过拟合和调整模型参数，对图像进行几何校正。
常用的模型包括多项式模型和极坐标模型。
这种方法的优势在于可以对不同类型的畸变进行较为精确的建模和校正。
3. 变换校正变换校正是一种基于变换矩阵的几何校正方法。
通过选择合适的变换矩阵，如平移矩阵、旋转矩阵和缩放矩阵，可以对图像进行不同类型的几何变换。
这种方法简单直观，易于实现，适用于简单的畸变校正。
三、几何校正的应用几何校正在计算机视觉和图像处理领域有着广泛的应用。
以下是几个常见的应用场景。
1. 视频监控系统在视频监控系统中，摄像机常常安装在高处或特殊角度，这样会导致拍摄到的图像出现透视畸变。
通过几何校正，可以将图像中的透视畸变纠正，使得监控画面更加真实和清晰。
2. 车载导航车载导航系统通过图像识别来感知道路和交通信号。
然而，由于车载相机的位置和角度可能与真实道路存在一定偏差，导致图像中的道路形状出现畸变。
通过几何校正，可以准确还原图像中的道路形状，提高导航系统的准确性和可靠性。
几何精校正的步骤
几何精校正的步骤
几何精校正是一种在图像处理中常用的技术，用于将图像中的物体在图像平面上进行校正，使其具有几何形状的正确比例和几何关系。
下面是几何精校正的基本步骤：
1. 选择适当的输入图像：选择一个具有所需几何形状的输入图像。
2. 检测特征点：使用特征点检测算法（如Harris角点检测算法、SIFT等）来检测图像中的特征点。
特征点可以是目标物体的
角点、边缘或其他显著的特征。
3. 匹配特征点：对输入图像以及目标几何形状的模型图像进行特征点匹配，找到它们之间的对应关系。
可以使用特征描述子（如SIFT描述子、ORB描述子等）来计算特征点的描述子，
并通过描述子之间的相似性度量来进行匹配。
4. 计算变换矩阵：使用匹配的特征点来计算变换矩阵，例如仿射变换矩阵、透视变换矩阵等。
变换矩阵描述了如何将输入图像中的特征点映射到目标几何形状上。
5. 应用变换矩阵：将变换矩阵应用到输入图像上，对图像进行几何精校正。
根据变换矩阵的类型，可以使用仿射变换、透视变换等方法来进行图像变换。
6. 调整图像尺寸和位置：根据需要，对校正后的图像进行尺寸和位置的调整，以保持几何形状的正确比例和位置关系。
7. 输出校正结果：输出经过几何精校正后的图像。
需要注意的是，几何精校正的步骤可能因具体应用而有所差异，以上步骤仅为一般性描述，实际操作中还可能涉及参数调整、图像去噪等其他步骤。
erdas图像几何校正操作步骤指南
图像几何校正1、图像几何校正的途径ERDAS图标面板工具条：点击DataPrep图标，→Image Geometric Correction →打开Set Geo-Correction Input File对话框（图2-1）。
图2-1 Set Geo-Correction Input File对话框在Set Geo-Correction Input File对话框（图2-1）中，需要确定校正图像，有两种选择情况：其一：首先确定来自视窗（FromViewer），然后选择显示图像视窗。
其二：首先确定来自文件（From Image File），然后选择输入图像。
2、图像几何校正的计算模型（Geometric Correction Model）ERDAS提供的图像几何校正模型有7种，具体功能如下：表2-1 几何校正计算模型与功能3、图像校正的具体过程第一步：显示图像文件（Display Image Files）首先，在ERDAS图标面板中点击Viewer图表两次，打开两个视窗（Viewer1/Viewer2），并将两个视窗平铺放置，操作过程如下：ERDAS图表面板菜单条：Session→Title Viewers然后，在Viewer1中打开需要校正的Lantsat图像：tmAtlanta,img在Viewer2中打开作为地理参考的校正过的SPOT图像：panAtlanta,img第二步：启动几何校正模块（Geometric Correction Tool）Viewer1菜单条：Raster→ Geometric Correction→打开Set Geometric Model对话框（2）→选择多项式几何校正模型：Polynomial→OK→同时打开Geo Correction Tools对话框（3）和Polynomial Model Properties对话框（4）。
在Polynomial Model Properties对话框中，定义多项式模型参数以及投影参数：→定义多项式次方（Polynomial Order）:2（若此处定义的次方数为T，则需配准的点数为（T+1）*（T+2）/2，若为2，则应该配置6个点）→定义投影参数：（PROJECTION）:略→Apply→Close→打开GCP Tool Referense Setup 对话框（5）图2-2 Set Geometric Model对话框图2-3 Geo Correction Tools对话框图2-4 Polynomial Properties对话框图2-5 GCP Tool Referense Setup 对话框第三步：启动控制点工具（Start GCP Tools）GCP Tool在GCP Tool里输入坐标点对（一次多项式是4个点）。
几何校正的步骤
几何校正的步骤（遥感解译前期工作）1、分别在两个viewer窗口中打开待矫正图像（A）和参考图像（B）。
2、在A图像中进行假彩色设置raster——band combinations,会弹出如下窗口，将（：band_1）垂直一下三个数字变成5、3、2，同时勾掉auto apply 再点击appy和ok就行了如第下图。
在B图像中可能出现两个以上的参考图，所以要进行合并，右击点击arrange layer会弹出如下窗口。
分别右击两个图层在点击最后一个选项，就能实现图层的合并与重合。
3、开始几何校正，点击会弹出选择会弹出点击选项弹出这个窗口，点击待校正图像A。
它会弹出，再选择polynomial会出现和再将polynomail order调成2.就可以了。
接着会弹出直接点击ok就行了。
接着会弹出再点击参考图像。
自然会弹出窗口点击ok就行了！4、先在待校正图像点击控制点，再在参考图像上拾取对应的控制点。
从一边开始尽量靠边，然后尽量拾取一圈，数量在四五十个控制点就可以了。
中间的控制点也要拾取。
在少于六个控制点进行拾取的时候是先用移动框选中所需要的控制点，再在微调窗口中点击来拾取。
当超过六个的时候，就在待矫正窗口进行拾取，而B窗口中会自动出现拾取点，若是不够精确在进行微调。
注意事项：尽量在前面六个拾取点的误差不要超过1个象元，最后尽量不要超过2个象元。
5、待控制点拾取好之后，就要输出控制点数据。
在最下面的GCP Tool窗口中点击File——save inputas填写文件的名称，假如文件名称为：2012-09-14t035639_re4_1b-nac_10464392_142619.tif；命名应为2012-09-14t035639_re4_1b-nac_10464392_142619_in.gcc；再点击ok就行了。
这存取的是待校正图像的控制点数据。
再用同样的方法，输出参考图像的控制点。
从file——save reference as会弹出上图类似的窗口。
ERDAS基本操作(五)知识讲解
第5步：计算转换模型
点击后可以看到记录的转换计算模式。
第6步：图像重采样
重采样（Resample）是依据未校正图像像元值 计算生成一幅校正图像的过程，原图中所有栅 格数据层都将进行重采样。
打开Resample对话框。（下一页图） 选择图像重采样的常用方法：（Nearest Neighbor） 定义输出像元大小。 然后选择ok。
作业
作业：将图像tmAtlanta.img以panAtlanta.img为 参考进行几何纠正，将纠正后的图像用第9步 的方法查看精度，并拷屏4次，截取三处细节 图像比较的效果，和一幅Geo link时两幅图像 平铺时的效果图。
作业最晚5月19日交。拷屏的方法：按住键盘上 Print Screen 键，然后在画笔或者photoshop中 粘贴，然后可以截取需要的部分。
ERDAS基本操作(五)
几何校正的步骤
几何精校正一般可分为以下四个步骤： 1.建立原始图像与校正后图像的坐标系。对于校正后
的图像要确立坐Βιβλιοθήκη 原点(起始行和列)、像元的大小以及图像 的大小(行数和列数)。
2.确定GCPs，即在原始畸变图像空间与标准空间寻找 控制点对。
3.选择畸变数学模型，并利用GCP数据求出畸变模型 的未知参数，然后利用此畸变模型对原始畸变图像进行几 何校正。
第8步：保存几何校正模式
在Geo Correction 对话框中单击exit按钮，退 出图像几何校正过程，按照系统提示选择保存 图像几何校正模式，并定义模式文件 （*.gms），以便下次直接使用。 也可以不保存。
第9步：检验校正结果
检验校正结果（Verify Rectification）的基本方 法是：同时在两个窗口中打开图像，一幅是校 正后的图像，一幅是参考图像，通过窗口地理 连接（Geo Link）及查询光标（Inquire Cursor） 进行目视定性检验。
矢量数据的几何校正.
矢量数据的几何校正1、打开实用服务里边的误差校正并加载相应的数据。
2、点击数据校正—整图变换—比例变换。
3、文件—打开控制点。
显示控制点文件不存在，是否新建？选择是。
4.控制点--设置控制点参数。
采集数据值类型选择为实际值，并将采集实际值时是否同时输入理论值勾选上。
4、控制点—选择采集文件，选择方里网为采集文件。
5控制点—添加校正控制点。
6.控制点—查看控制点7、选择除图框.WL外的所有文件选择转换文件后，在系统弹出的对话框中进行变换类型和相应参数设置。
8、选择变换类型为“平移变换”，平移参数为前面所获取的两左下角坐标之差点击“确定”按钮，完成图形平移。
通过窗口复位命令，选择全部文件，显示平移效果。
9、控制点—清除所有控制点。
10、控制点—控制点设置—实际值。
11、控制点—选择采集文件，设置采集文件为：方里网。
12、控制点—自动采集控制点。
13、控制点—控制点设置—理论值。
14、控制点—选择采集文件，设置采集文件为理论值。
15、控制点—自动采集控制点。
16、数据校正—线文件转换，依次将图框、道路、等高线、地貌、水系进行校正。
17、文件—另存文件，将newline文件另存为：图框-jz。
按照类似的方法，在每次文件（点、线、区）转换之后都需要将新生成的文件另存为校正文件，这是因为每进行一次校正都会将前一次的校正结果进行覆盖。
18、依次进行点文件和区文件的转换。
最终成果如下：问题：1、若在自动误差校正中，先提取理论值后提取实际值，这样操作行不行，为什么？不行，会提示错误。
2、校正方式与控制点采集个数有无相互联系，若有，联系是什么？考虑到扫描原图的收缩变形，一般来说，控制点越多，校正精度越高，当扫描原图件比较大时，应该尽量多选择一些控制点，对于幅面较小或精度要求不高的图件，只要选择四角作为控制点进行校正就可以了！心得体会：老师师教学认真，课堂效率高，授课内容详细，我们学生大部分都能跟着老师思路学习，气氛活跃，整节课学下来有收获、欣喜，使人对此门课程兴趣浓厚。
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几何校正操作步骤
实验目的：
通过实习操作，掌握遥感图像几何校正的基本方法和步骤，深刻理解遥感图像几何校正的意义。
实验内容：
ERDAS软件中图像预处理模块下的图像几何校正。
几何校正就是将图像数据投影到平面上，使其符合地图投影系统的过程。
而将地图投影系统赋予图像数据的过程，称为地里参考（Geo-referencing）。
由于所有地图投影系统都遵循一定的地图坐标系统，因此几何校正的过程包含了地理参考过程。
1、图像几何校正的途径
ERDAS图标面板工具条：点击DataPrep图标，→Image Geometric Correction →打开Set Geo-Correction Input File对话框（图2-1）。
ERDAS图标面板菜单条：Main→Data Preparation→Image Geometric Correction→打开Set Geo-Correction Input File对话框（图2-1）。
在Set Geo-Correction Input File对话框（图1）中，需要确定校正图像，有两种选择情况：
其一：首先确定来自视窗（FromViewer），然后选择显示图像视窗。
其二：首先确定来自文件（From Image File），然后选择输入图像。
2、图像几何校正的计算模型（Geometric Correction Model）
ERDAS提供的图像几何校正模型有7种，具体功能如下：
3、图像校正的具体过程
第一步：显示图像文件（Display Image Files）
首先，在ERDAS图标面板中点击Viewer图表两次，打开两个视窗（Viewer1/Viewer2），并将两个视窗平铺放置，操作过程如下：
ERDAS图表面板菜单条：Session→Title Viewers
然后，在Viewer1中打开需要校正的Lantsat图像：xiamen,img
在Viewer2中打开作为地理参考的校正过的（图象或）矢量图层：xmdis3.shp
第二步：启动几何校正模块（Geometric Correction Tool）Viewer1菜单条：Raster→Geometric Correction
→打开Set Geometric Model对话框（2-2）
→选择多项式几何校正模型：Polynomial→OK
→同时打开Geo Correction Tools对话框（2-3）和Polynomial Model Properties对话框（4）。
在Polynomial Model Properties对话框中，定义多项式模型参数以及投影参数：→定义多项式次方（Polynomial Order）（图2-4）:2
→定义投影参数：（PROJECTION）:略
→Apply→Close
→打开GCP Tool Referense Setup 对话框（2-5）
第三步：启动控制点工具（Start GCP Tools）
首先，在GCP Tool Referense Setup对话框（图5）中选择：
→选择视窗采点模式：Existing Viewer→OK
→打开Viewer Selection Instructions指示器（图2-6）
→在显示作为地理参考xmdis3.shp的Viewer2中点击左键
→打开reference Map Information 提示框（图2-7）；→OK
→此时，整个屏幕将自动变化为如图7所示的状态，表明控制点工具被启动，进入控制点采点状态。
第四步：采集地面控制点（Ground Control Point）
GCP的具体采集过程：
在图像几何校正过程中，采集控制点是一项非常重要和繁重的工作，具体过程如下：
1、在GCP工具对话框中，点击Select GCP图表，进入GCP选择状态；
2、在GCP数据表中，将输入GCP的颜色设置为比较明显的黄色。
3、在Viewer1中移动关联方框位置，寻找明显的地物特征点，作为输入GCP。
4、在GCP工具对话框中，点击Create GCP图标，并在Viewer3中点击左键定点，
GCP数据表将记录一个输入GCP，包括其编号、标识码、X坐标和Y坐标。
5、在GCP对话框中，点击Select GCP图标，重新进入GCP选择状态。
6、在GCP数据表中，将参考GCP的颜色设置为比较明显的红色，
7、在Viewer2中，移动关联方框位置，寻找对应的地物特征点，作为参考GCP。
8、在GCP工具对话框中，点击Create GCP图标，并在Viewer4中点击左键，系统
将自动将参考点的坐标（X、Y）显示在GCP数据表中。
9、在GCP对话框中，点击SelectGCP图标，重新进入GCP选择状态，并将光标移
回到Viewer1中，准备采集另一个输入控制点。
10、不断重复1-9，采集若干控制点GCP，直到满足所选定的几何模型为止，尔后，
没采集一个InputGCP，系统就自动产生一个Ref. GCP，通过移动Ref. GCP可以优化校正模型。
第五步：计算转换模型（Compute Transformation）
在控制点采集过程中，一般是设置为自动转换计算模型。
所以随着控制点采集过程的完成，转换模型就自动计算生成。
在Geo-Correction Tools对话框中，点击Display Model Properties 图表，可以查阅模型。
第六步：图像重采样（Resample the Image）
重采样过程就是依据未校正图像的像元值，计算生成一幅校正图像的过程。
原图像中所有删格数据层都要进行重采样。
ERDAS IMAGE 提供了三种最常用的重采样方法。
略
图像重采样的过程：
首先，在Geo-Correction Tools对话框中选择Image Resample 图标。
然后，在Image Resample对话框中，定义重采样参数；
→输出图像文件名（OutputFile）：xiamen_rec.img
→选择重采样方法（Resample Method）:Nearest Neighbor
→定义输出图像范围：
→定义输出像元的大小：
→设置输出统计中忽略零值:
→定义重新计算输出缺省值：
第七步：保存几何校正模式（Save rectification Model）
在Geo-Correction Tools对话框中点击Exit按钮，推出几何校正过程，按照系统提示，选择保存图像几何校正模式，并定义模式文件，以便下一次直接利用。
第八步：检验校正结果（Verify rectification Result）
基本方法：同时在两个视窗中打开两幅图像，一幅是矫正以后的图像，一幅是当时的参考图像，通过视窗地理连接功能，及查询光标功能进行目视定性检验。