现代控制理论-刘豹第三版-第5章ppt课件
《现代控制理论》课件
目录
• 引言 • 线性系统理论 • 非线性系统理论 • 最优控制理论 • 自适应控制理论 • 鲁棒控制理论
01
引言
什么是现代控制理论
现代控制理论是一门研究动态系统控制的学科,它利用数学模型和优化方法来分析 和设计控制系统的性能。
它涵盖了线性系统、非线性系统、多变量系统、分布参数系统等多种复杂系统的控 制问题。
20世纪60年代
线性系统理论和最优控制理论得到发展,为现代控制理论的建立奠定 了基础。
20世纪70年代
非线性系统理论和自适应控制理论逐渐发展起来,进一步丰富了现代 控制理论的应用范围。
20世纪80年代至今
现代控制理论在智能控制、鲁棒控制、预测控制等领域取得了重要进 展,为解决复杂系统的控制问题提供了更有效的工具。
01
利用深度学习算法对系统进行建模和学习,实现更高
效和智能的自适应控制。
多变量自适应控制
02 研究多变量系统的自适应控制方法,以提高系统的全
局性能。
非线性自适应控制
03
发展非线性系统的自适应控制方法,以处理更复杂的
控制系统。
06
鲁棒控制理论
鲁棒控制的基本概念
鲁棒控制是一种设计方法,旨在 提高系统的稳定性和性能,使其 在存在不确定性和扰动的情况下
自适应逆控制
一种基于系统逆动态特性的自适应控制方法,通过对系统 逆动态特性的学习和控制,实现系统的自适应控制。
自适应控制系统设计
系统建模
建立被控对象的数学模型,包括线性系统和非线性系统。
控制器设计
根据系统模型和性能指标,设计自适应控制器,包括线性自适应控制器和 非线性自适应控制器。
参数调整
根据系统运行状态和环境变化,调整控制器参数,以实现最优的控制效果 。
课件-现代控制理论-刘豹第三版-0绪论
1.1 控制理论的发展历程
经典控制理论 现代控制理论 新发展——大系统理论 智能控制
发表了《Cybernetics》- -控制学科诞生
经典控制理论(1935-1950)
存在的问题
1、简单对象 单输入单输出、线性、时不变系统
2、缺乏系统化方法 图形化方法,依赖于设计人员的经验
3、达到的性能要求较低,不能处理多目标性能。
面临的挑战
对象日益复杂化、控制性能要求不断提高。
3、解决的方法2---现代控制理论
1.1.3 现代控制理论的发展
70年代中期,自动化的应用开始面向大规模、复杂的系统, 如大型电力系统、交通运输系统、国民经济系统等,运用现 代控制理论方法已不能取得应有的成效,于是出现了:
——大系统理论
是指规模庞大、结构复杂、变量众多的信息与控制系统,如 生产过程、交通运输、生物工程、社会பைடு நூலகம்济和空间技术等复 杂系统。 研究对象:着重解决生物系统、社会系统这样一些众多变量 的大系统的综合自动化问题。 研究方法:时域法为主 重点:大系统多级递阶控制 核心装置:网络化的电子计算机
引言
面对未知及不断变化的世界,人 类发明了无数理论和工具,控制 论就是其中之一。
控制论是一种思想、一种方法、 一种工具、一门学科。
人类在20世纪所取得的巨大技术 成就,控制科学与技术的作用非 常显著。
引言
钱学森曾经从生产力,特别是技术革 命的进程分析了控制论的产生和发展。
课件-现代控制理论-刘豹第三版-第5章
能控性与能观性的判别方法
能观性判别方法
能控性判别方法
表示系统是否可以通过输入控制实现任意状态转移。若系统完全能控,则可以通过设计合适的控制器实现任意状态轨迹的跟踪或镇定;若部分能控或不能控,则存在状态无法被有效控制的风险。
能控性的物理意义
表示系统状态是否可以通过输出完全反映出来。若系统完全能观,则可以通过观测输出信号来准确估计系统状态;若部分能观或不能观,则存在状态无法被准确观测的风险,进而影响控制性能的实现。
控制系统稳定性分析是控制理论的核心内容之一,对于确保控制系统的正常运行具有重要意义。
章节内容结构
稳定性概念及定义
介绍稳定性的基本概念和定义,包括Lyapunov稳定性和BIBO稳定性等。
线性系统稳定性判据
详细阐述线性系统稳定性的判据,如Routh-Hurwitz判据、Nyquist判据和Bode图等。
图解法
状态转移矩阵的计算方法
1
2
3
状态转移矩阵反映了系统在时间间隔内从初始状态到最终状态的动态变化过程。
描述系统状态的动态变化过程
若系统稳定,则状态转移矩阵将逐渐趋于零,表示系统状态将逐渐趋于稳定。
反映系统稳定性
状态转移矩阵是进行系统分析和设计的重要工具,可用于研究系统的稳定性、能控性、能观性等性质。
非线性系统稳定性分析
介绍非线性系统稳定性分析方法,如相平面法、Lyapunov直接法等。
熟练掌握线性系统稳定性的判据和分析方法,能够应用所学知识分析和设计线性控制系统。
了解非线性系统稳定性分析方法的基本原理和应用范围,能够运用所学知识分析和设计简单的非线性控制系统。
掌握稳定性的基本概念和定义,理解不同稳定性定义之间的联系与区别。
现代控制理论基础课件第五章书上第六章资料
4)使系统的输出 y(t) 无静差地跟踪一个外部信号y0 (t) 作为性 能指标,相应的综合问题称为跟踪问题。
(4)讨论-3
u 对于优化型性能指标,则通常取为相对于状态x 和控制 的
或
Gcf (s) (I FG (s))1G(s)
(6-10) (6-11) (6-12)
输出反馈也可以通过 F 来改变系统的极点,但它不能像状态 反馈那样任意配置系统的极点。因为通常方程 FC K 的解不 存在。
6.3 状态反馈系统的能控性和能观性
定理6-1 状态反馈不改变系统的能控性,即 Σ f 能控的充分必 要条件是:Σ 是能控的。但可能改变系统的能观性。
y Cx
( 6-1) ( 6—2) ( 6—3) ( 6—4)
带状态反馈的闭环系统的传递函数阵为
G f (s) C(sI ( A-BK ))1 B
G f (s) 是 q p 阵。
( 6—5)
原系统的性能主要由 A 的特征值(系统的极点)决定,状态
反馈系统的极点是 A-BK 的特征值,有可能通过的选择 K 来任
(4)讨论
(4)讨论-1
• 综合问题应该考虑到三个方面的问题:
1)抗外部干扰问题;
2)抗内部结构与参数的摄动问题,即鲁棒性(Robustness)问题;
3)控制规律的工程实现问题。
一般说来,综合和设计是两个有区别的概念。综合将在考虑
工程可实现或可行的前提下,来确定控制规律u ;而对设计,
则还必须考虑许多实际问题,如控制器物理实现中线路的选
现代控制理论.pptx
第0章 引论
1892年,前沙俄数学家李雅普诺夫(A.M. Lyapunov)在其 博士论文“运动稳定的一般问题”中提出Lyapunov稳定性判别 方法,包括第一法和第二法,系统地建立了动力学系统稳定性 的一般理论。
第0章 引论
3.2 经典控制理论阶段
第一次工业革命时期,瓦特(J.Watt)使用的自动调节进气 阀门以控制蒸汽机转速的离心式(飞球式)调速器,是闭环自动 控制系统应用的第一项重大成果。
物理学家麦克斯韦(J.C. Maxwell)与1868年在“论调节器” 论文首次提出反馈控制的概念,对瓦特调速器系统中的不稳定现 象进行研究,开辟了自动控制作为一门科学发展的开端。
参加本课程的同学必须人手1册教材、出勤听课、听 课并记笔记和完成作业。
(缺课达到1/3,缺作业达1/4者取消正常考试资格)
第0章 引论
教材选用: 【1】刘豹, 唐万生. 现代控制理论: 第3版. 北京:机械工业出版社, 2006 主要参考书: 【1】郑大钟. 线性系统理论: 第2版. 北京:清华大学出版社, 2002 【2】 (美)J.J.Dazzo, (美) R.H.Houpis. Linear Control System Analysis and Design: Fourth Edition. 英文影印版. 北京:清华大 学出版社,2000 【3】 (美) R. C. Dorf, (美)R. H. Bishop. Modern Control System: Eleventh Edition. 英文影印版. 北京:电子工业出版社,2009
现代控制理论--刘豹优秀PPT
1.3.1 从系统框图出发建立状态空间表达式 该法是首先将系统的各个环节,变换成相应的模拟结构图,并把每个积
1.4.2 传递函数中有零点时的实现
22
此时,系统的微分方程为: 相应地,系统传递函数为:
设待实现的系统传递函数为:
因为
上式可变换为
(26)
23
令 则 对上式求拉氏反变换,可得: 每个积分器的输出为一个状态变量,可得系统的状态空问表达式:
24
或表示为:
推广到 阶系统,式(26)的实现可以为:
25
(4)
6
在经典控制理论中,用指定某个输出量的高阶微分方程来描述系统的 动态过程。如上图一所示的系统,在以 作输出时,从式(1)消去中间变量 i,得到二阶微分方程为:
(5)
其相应的传递函数为:
(6)
回到式(5)或式(6)的二阶系统,若改选 和 作为两个状态变量,
即令
则得一阶微分方程组为:
7
设单输入一单输出定常系统,其状态变量为 状态方程的一般形式为:
2
1.1.3 状态方程 以状态变量
为坐标轴所构成的 维空间,称为
状态空间。
1.1.4 状态方程
由系统的状态变量构成的一阶微分方程组称为系统的状态方程。 用图下所示的 网络,说明如何用状态变量描述这一系统。
图一
3
根据电学原理,容易写出两个含有状态变量的一阶微分方程组:
亦即
(1)
式(1)就是图1.1系统的状态方程,式中若将状态变量用一般符号 ,
现代控制理论课件(第三版)-刘豹主编-机械工业出版社
1970——1980 大系统理论 控制管理综合 1980——1990 智能控制理论 智能自动化 1990——21c 集成控制理论 网络控制自动化 专家系统,模糊控制,人工智能 神经网络,人脑模型,遗传算法
Soft computing
控制理论与计算机技术相结合→计算机控制技术
Modern Control Theory
Modern Control Theory
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绪论
绪论
控制理论的发展历程
经典控制理论
形成和发展
在20世纪30-40年代,初步形成。 在20世纪40年代形成体系。 频率理论 根轨迹法
以SISO线性定常系统为研究对象。 以拉氏变换为工具,以传递函数为基础在频率域中分析 与设计。 经典控制理论的局限性
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绪论
关于自动化的介绍 Brief Introduction to Automation
自动化的理论基础
自动化技术是一门新兴的科学技术,它以控制论、信息 论和系统论为理论基础,以哲学的方法论为研究方法。 Cybernetics Information Theory Systemism
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绪论
控制理论的发展历程 Progress of Control Theory
经典控制理论 (Classical Control Theory) 现代控制理论 (Modern Control Theory) 智能控制理论 (Intelligent Control Theory) 控制理论发展趋势 (Trend of Development of Control Theory)
现代控制理论课件
x1
R L
x1
1 L
x2
1 L
e
x 2
输出方程为
y x2
x1 i x2
1 C
x1
1 C
idt 则状态方程为
13
其向量-矩阵形式为
x1
x 2
1CR
C
1 L
0
x1 x2
1
L 0
e)
1 x1
C
x2
x1无明确意义的物理量),可以推
x 2
1 C
i
1 RC
( x1
x2 )
y x2
14
其向量-矩阵形式为
x1
x
2
1 RC
1
R L
RC
1
RC 1
x1 x2
RC
1.1 系统数学描述的两种基本方法
控制u
执行器
被控过程 x
被控对象
传感器
控制器
控制输入
典型控制系统方框图
观测y 反馈控制
u1
y1
u2
x1, x2 ,xn
y2
up
yq
被控过程
5
典型控制系统由被控对象、传感器、执行器和控制器组成。
被控过程具有若干输入端和输出端。
数学描述方法: 输入-输出描述(外部描述):高阶微分方程、传递函数矩阵。
现代控制理论课件(第三版)-刘豹主编-机械工业出版社
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网络交流
为了配合教与学,更好地掌握《现代控制理论》 知识,交流学习经验,交换学习信息,已在网 络上建立了《现代控制理论》社区。社区建在 Yahoo groups 上,社区名称为Modern Control Theory。此社区是针对现代控制理论 课程学习建立的,内容与教与学密切相关。鼓 励所有同学加入该社区。
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教学要求
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沈阳建筑大学 信息与控制工程学院
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建议:在Yahoo 上建立帐号 sjzu+校园卡编号,以此账号注册
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网络交流
社区所能提供的:
Lecture notes/slides, Related learning materials, Outline of the general review, Information and news in this course.
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自动化的理论基础
自动化技术是一门新兴的科学技术,它以控制论、信息 论和系统论为理论基础,以哲学的方法论为研究方法。 Cybernetics Information Theory Systemism
《现代控制理论》刘豹著(第3版)课后习题答案(最完整版)
第一章习题答案1-1 试求图1-27系统的模拟结构图,并建立其状态空间表达式。
11K s K K p +sK s K p 1+s J 11sK n 22s J K b -++-+-)(s θ)(s U 图1-27系统方块结构图解:系统的模拟结构图如下:)(s U )(s θ---+++图1-30双输入--双输出系统模拟结构图1K pK K 1pK K 1+++pK n K ⎰⎰⎰11J ⎰2J K b ⎰⎰-1x 2x 3x 4x 5x 6x系统的状态方程如下:u K K x K K x K K x X K x K x x x x J K x J x J K x J K x x J K x x x pp p p n p b1611166131534615141313322211+--=+-==++--===∙∙∙∙∙∙令y s =)(θ,则1x y =所以,系统的状态空间表达式及输出方程表达式为[]⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡+⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡-----=⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡∙∙∙∙∙∙654321165432111111112654321000001000000000000010010000000000010x x x x x x y uK K x x x x x x K K K K K K J K J J K J K J K x x x x x x p p pp n p b1-2有电路如图1-28所示。
以电压)(t u 为输入量,求以电感中的电流和电容上的电压作为状态变量的状态方程,和以电阻2R 上的电压作为输出量的输出方程。
R1L1R2L2CU---------Uc---------i1i2图1-28 电路图解:由图,令32211,,x u x i x i c ===,输出量22x R y =有电路原理可知:∙∙∙+==+=++3213222231111x C x x x x R x L ux x L x R 既得22213322222131111111111x R y x C x C x x L x L R x u L x L x L R x =+-=+-=+--=∙∙∙写成矢量矩阵形式为:[]⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡+⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡----=⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡32121321222111321000*********x x x R y u L x x x CC L L R L L R x x x 。
现代控制理论课件_状态可控性(5_1-5_3)
5.2 状态可控性定义
则 X t t ,t0 x0 x t t , B u d
t
0
可控态。所以,必存在u t ,t t0 ,t ,使得 X t 0
若系统在t0 ,t 上完全可控,则x0 x* 是
控的。可达性亦然。
13/64
5.2 状态可控性定义
4
可控态的表达式 假设x 是 t0 , t 上的可控态,即存在u使得 x t0 x 转移到x t 0,故有 x t 0 t , t0 x t , B u d
t , t0 P t , t0 P
1
清华大学 现代控制理论 课件 (自动化系 石宗英)
20/64
5.2 状态可控性定义
设x 是可控态,则存在u t ,t t 0 ,t ,成立 x t t0 , B u d
t
0
t0 t
由上述可知,状态x 是否可控,完全由 t , t0 和B t 决定,即由 A t , B t 决定。所以,可控性 是系统的结构性质。
清华大学 现代控制理论 课件 (自动化系 石宗英)
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5.2 状态可控性定义
5 当系统不是完全可控时,其可控态不充满
0 0 0 0
清华大学 现代控制理论 课件 (自动化系 石宗英)
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5.2 状态可控性定义
d P t , t0 P
1
dt
P 1 A(t ) P P 1 t , t0 P
A(t ) P 1 t , t0 P P 1 t0 , t0 P I 因此
现代控制原理__刘豹
ci 通过留数
定理计算
1 xi ( s) u ( s) 令 s i 则: sxi ( s) i xi ( s) u(s)
Y (s) ci xi (s)
i 1
n
机电工程系
由微分方程/传递函数求状态方程 对 sxi (s) i xi (s) u(s) 反变换:
x1 1 x1 u x 2 2 x 2 u ... x n n x n u
Y ( s) s 2 3s 2 Y ( s) Z ( s) 3 系统的传递函数:G( s) 2 U ( s) s 7 s 3 Z ( s) U ( s)
Z (s) 1 3 因此: U ( s) s 7 s 2 3 Y (s) 2 s 3s 2 Z ( s)
机电工程系
习题2
1 x1 (k ) 0 x1 (k 1) 0 矩阵表示: 2 3 x (k ) 1 u 2 x2 (k 1)
对 Y ( z) 2 zp( z) 3 p( z)进行Z反变换得:
由物理模型建立状态空间表达式
R L + uc(t) _
输出
例1.2求图示R-L-C网 络的状态空间表达式
+ u(t)
输入
+ y _
i(t)
_
选x1 i, x2 uc (t )为系统两状态变量, R x1 L 则: x2 1 C x1 y [0 1] x2 1 x 1 1 L x L u (t ) 0 2 0
(假设相应变量的初始条件为0)
拉氏变换:
sx ( s ) Ax( s ) Bu( s ) sx ( s ) Ax( s ) Bu( s ) [ sI A]x( s ) Bu( s ) x( s ) [ sI A]1 Bu( s )
现代控制理论基础 第3版 教学课件 ppt 作者 王孝武 第5章
而状态反馈矩阵 K KP k0 k1 kn1
方法二:首先,判断系统为能控。
假设状态反馈矩阵为K——K的各个元素为待定。
K k 0 k1 k n -1
k d et[sI-(A -B K )]= s n f n 1 K s n 1 f1 K s f 0 K
其中, f0 , f1 , , fn1 为K的各分量元素的线性组合。
5.1 引言
线性定常系统综合:给定被控对象,通过设计控制器的结构和参数, 使系统满足性能指标要求。
5.2 状态反馈和输出反馈
5.2.1 状态反馈
线性定常系统方程为:
x Ax Bu y Cx Du
假定有n 个传感器,使全部状态变量均可以用于反馈。
u V Kx
其中,K 为 r n 反馈增益矩阵;V 为r 维输入向量。
定理5-2 对于任意常值反馈矩阵H,输出反馈不改变系统的能观测性。
证明: 设系统方程为 x Ax Bu
y Cx
控制 u V Hy
输出反馈系统方程为 x ( A BHC) x BV
y Cx
对于任意常值反馈矩阵H,均有
I ( A BHC)
C
I 0
BH I A
I
C
因为不论H为何种常值矩阵,矩阵
如果特征多项式为 H (s) s3 4s2 2s 1 ,则满足(23)式。
5.4.3 输出反馈系统极点配置的基本结论
定理5-4 系统(1)能控、能观测,rank B=r, rank C=m。存在一个常值输出
反馈矩阵H,使闭环系统有 min n , r m 1 个极点可配置任意接近
minn , r m 1 个任意指定的极点(复数共轭成对)的位置。在
y Cx
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它与受控系统的连接方式如图5.4所示,其中图a为串联连接, 图b为反馈连接。
5.1.5 闭环系统的能控性与能观性 定理5.1.1 状态反馈不改变受控系统
的能控性。
但不保证系统的能观性不变。 证明 只证能控性不变。这只要证明它们的能控判别矩阵同秩即可。 受控系统∑0和状态反馈系统∑0的能控判别阵为: (23)
(4)
若D =O,则
(5)
简记为
。
闭环系统的传递函数矩阵:
(6)
比较开环系统
与闭环系统
可
见,状态反馈阵K的引入,并不增加系统的维数,但可通过K的选择自由地
改变闭环系统的特征值,从而使系统获得所要求的性能。
5.1.2 输出反馈
输出反馈是采用输出矢量y构成线性反馈律。在经典控制理论中主 要讨论这种反馈形式。(图二)示出多输入一多输出系统输出反馈的基 本结构。
(29)
和 (30)
5.2 极点配置问题
5.2.1采用状态反馈 定理5.2.1 采用状态反馈对系统 的充要条件是∑0完全能控。
任意配置极点
证明
只证充分性。若∑0完全能控,通过状态反馈必成立 (31)
式中,
为期望特征多项式。
(32)
式中, 极点)。
为期望的闭环极点(实数极点或共轭复数
1)若∑0完全能控,必存在非奇异变换:
反馈只能相当于一种部分状态反馈一只有当
时,
,才能等同
于全状态反馈。因此,在不增加补偿器的条件下,输出反馈的效果撮然不如
状态反馈系统好。但输出反馈在技术实现上的方便性则足其突出优点。
5.1.3 从输出到状态矢量导数反馈 从系统输出到状态矢量导数 的线性反馈形式在状态观测器获得应用。 (图三)表示这种反馈结构:
馈增益阵日也可以改变闭环系统的特征值,从而改变系统的控制特性。
输出反馈系统的传递函数矩阵为: 若受控系统的传递函数矩阵为:
存在下列关系:
(14) (15)
(16)
或 (17)
比较上述两种基本形式的反馈可以看出,输出反馈中的HC 与状态反馈
中的K 相当。但由于
,所以H 可供选择的自由度远比K 小,因而输出
下(图一)是一个多输入一多输出系统状态反馈的基本结构。
图中受控系统的状态空间表达式为:
式中 若D =0,则受控系统:
(1)
(2)
简记为 状态线性反馈控制律 为:
(3)
式中,v 为 维参考输人;K为
维状态反馈系数阵或状态反馈
增益阵。对单输入系统,K为
维行矢量。
把式(3)代人式(1)整理可得状态反馈闭环系统的状态空间表达式:
受控系统 或
(7)
(8)
输出线性反馈控制律为:
其中日为 矢量。
(9) 维输出反馈增益阵。对单输出系统,H为
维列
闭环系统状态空间表达式可由式(7)代入式(9)得: 整理得: 再把式(1 1)代入式(7)求得:
若D =0,则
(10) (11) (12)
(13)
简记
。由式(13)可见,通过选择输出反
实际上,受控系统
(24) 的传递函数为:
(25)
将∑0的能控标准I型代入上式,得:
引入状态反馈后闭环系统的传递函数为:
(26)
(27)
定理5.1.2 输出反馈不改变受控系统的能控性和能观性。 证明 关于能控性不变。因为
(28) 若把(HC )看成等效的状态反馈阵K,那么状态反馈便保持受控系统的 能控性不变。 关于能观性不变。由能观判别矩阵
5.1 线性反馈控制系统的基本结构及其特性 5.2 极点配置问题 5.3 系统镇定问题 5.4 系统解耦问题 5.5 状态观测器 5.6 利用状态观测器实现状态反馈的系统
5.1 线性反馈控制系统的基本结构及其特性
5.1.1状态反馈 状态反馈是将系统的每一个状态变量乘以相应的反馈系数,然后反馈 到输入端与参考输入相加形成控制律,作为受控系统的控制输入。
5.3 系统镇定问题
定理5.3.1对系统 是其不能控子系统为渐近稳定。
通
过带动态补偿器的输出反馈实现极点任意配置的充要条件是:
1) 完全能观。 2)动态补偿器的阶数为n—l。
5.2.3 采用从输出到反馈
定理5.2.4 对系统
采用从输出到 的线性反馈实现
闭环极点任意配置的充要条件是∑0完全能观。
证明 根据对偶原理,如果
能观.则
必能控,因而可以任意配置
的特征值,,而
的
特征值和
的特征值相同,又因为
因此,对
任意配置极点就等价于对A+Gc任意配置极点。于
是设计 输出反馈阵G 的问题便转化成对其对偶系统 设计状态反馈阵K
的问题。具体步骤如下:
(1)取线性变换Βιβλιοθήκη (41)式中, 为能将系统化成能观标准Ⅱ型的变换矩阵。
将系统
化成能观标准Ⅱ型:
(42)
式中
(2)引入反馈阵
后,得闭环系统矩阵:
和闭环特征多项式: (3)由期望极点得期望特征多项式:
(43) (44)
(4)比较
各对应项系数,可解出:
即 (5)将在 求得的G 变换到 状态下便得:
(45) (46)
和求状态反馈阵K 的情况类似,当系统的维数较低时,只要系统能观, 也可以不化成能观标准Ⅱ型,通过直接比较特征多项式系数米确定G 矩阵。
设受控系统
:
加入从输出y到状态矢量导数 的反馈增益阵
(18) ,可得闭环系统:
将式(19)中的y 代入 整理得:
(19)
(20)
若D =0,则
记作
。
闭环系统的传递函数矩阵:
(21) (22)
5.1.4 动态补偿器
上述三种反馈基本结构的共同点是,不增加新的状态变量,系统开环与 闭环同维。其次,反馈增益阵都是常矩阵,反馈为线性反馈。在更复杂的情 况下,常常要通过引入一个动态子系统来改善系统性能,这种动态子系统, 称为动态补偿器。
于是得:
(39)
4)最后,把对应于 的 ,通过如下变换,得到对应于状态 的 :
这是由于
的缘故。
5.2.2 采用输出反馈 定理5.2.2 对完全能控的单输入一单输出系统 能采用输出线性反馈来实现闭环系统极点的任意配置。
证明 对单输入一单输出反馈系统 环传递函数为:
,不 ,闭 (40)
定理5.2.3 对完全能控的单输入—单输出系统
能将∑0化成能控标准I型:
(33)
式中
受控系统∑0的传递函数为: 2)加入状态反馈增益阵: 可求得对 的闭环状态空间表达式:
(34) (35) (36)
式中 闭环特征多项式为: 闭环传递函数为:
(37)
3)使闭环极点与给定的期望极点相符,必须满足:
(38)
由等式两边 同次幂系数对应相等.可解出反馈阵各系数: