城镇居民家庭人均现金消费支出(元
浅议我国收入分配问题及其改善措施
浅议我国收入分配问题及其改善措施打开文本图片集一、我国收入分配现存问题收入分配对我国的经济发展具有重要意义，合理的收入分配格局表明经济运行的整体平衡性。
当前，我国收入分配存在一定问题，具体表现在以下几方面：（一）总体上收入分配差距较大通常我们用基尼系数来衡量居民间收入差距。
根据国际标准，基尼系数小于0.2，为收入过于平均；0.2-0.3之间为比较平均；0.3-0.4之间为比较合理；0.4-0.5时差距过大；大于0.5时差距悬殊。
2022年我国的基尼系数为0.473，根据图1显示，自2003年到2022年，我国的基尼系数始终高于国际标准0.44，尽管在2022年达到峰值0.491后，基尼系数逐年下降，但仍超过了国际警戒线，这说明我国始终存在较大的收入分配差距。
（二）城乡收入差距过大根据国家统计局《2022年国民经济和社会发展统计公报》显示，2022年我国农村居民人均纯收入8896元，城镇居民人均可支配收入为26955元，城镇居民收入基本上是农村居民的三倍。
而这种收入上的差距也体现在了消费上，2022年我国城镇居民家庭恩格尔系数为35%，而农村为37.7%，农村比城市高出2.7个百分点，说明农村居民用于食品消费支出的资金较多，自身收入较少。
而2022年城镇居民家庭人均现金消费支出为16674.3元，农村居民仅为5414.5元，城市人均消费是农村的三倍，从中反映出城乡消费水平的差异。
（三）企业高管收入过高2022年5月27日国家统计局数据显示，2022年全国城镇非私营单位就业人员年平均工资为51474元，私营单位就业人员年平均工资为32706元。
同年万科集团公布的企业年报中，董事会主席王石2022年税后年薪为904万元，是城镇非私营单位就业人员年平均工资的175倍，是城镇居民人均可支配收入的335倍。
2022年，上市公司高管的平均薪酬为63.61万元，约为2022年全国人均可支配收入的25倍。
可见，近年来企业高管收入过高，与普通职工的收入差距也过大。
全国城镇居民消费支出影响因素的实证分析(1)
全国城镇居民消费支出影响因素的实证分析【摘要】消费是社会再生产的重要环节，涉及到社会经济诸多方面，研究影响消费的因素，对认识社会经济有着重要的作用。
本文考察城镇居民家庭人均可支配收入、人均GDP、收入差距、物价水平、老年人口抚养比、社会保障和恩格尔系数几个因素对全国城镇居民消费支出的影响。
为了避免了多重共线性问题，利用SPSS通过主成分分析方法，构造出与原始变量的相关性很强，而他们相互之间相关性很低的新变量，然后采用回归分析方法，最终得出城镇居民家庭人均可支配收入、人均GDP、收入差距、社会保障和消费支出成正比，物价水平、恩格尔系数与消费支出成反比。
【关键词】消费支出影响因素主成分分析回归分析根据经典的消费决定理论，收入是消费的来源和基础，是影响消费的最重要因素，提高可支配收入就可提高消费支出，从而促进实体经济的发展。
据藏旭恒（1994年）的研究，从1952年到1978年，城镇居民的平均消费倾向高达0.95以上。
这是由于当时的收入水平是非常低的，所以大部分的收入用于维持基本生活消费，很显然储蓄动机是不足的。
本文研究1995年以后全国城镇居民消费支出，1995年以后，我国经济已经发生了重大的变化，居民的消费水平逐渐提高，消费方式趋于多元化，消费结构也发生了重大的变化。
如何有效的刺激消费需求，成了政府部门和学者关心的问题。
然而只有对影响消费的因素有深刻的了解，才能制定相应的刺激政策。
一、变量的选取，数据来源和模型选择1，人均GDP。
人均国内生产总值。
是衡量各国人民生活水平的一个标准。
人均GDP 越高，表示消费支出水平越高；人均GDP越低，表示消费支出水平越低。
2，城镇居民家庭人均可支配收入。
一般而言，居民可支配收入与消费支出呈密切的正相关关系。
随着收入的增加，消费水平会逐步提高。
根据国民经济恒等式，收入主要用于收费和储蓄，因此，收入水平是影响消费的重要因素。
我们小组选取1995年以后全国城镇居民消费支出的序时数据来量化城镇居民家庭人均可支配收入的这一影响因素。
2010-2013年新疆维吾尔自治区在岗职工平均工资参照标准
新疆维吾尔自治区2010-2012年在岗职工平均工资、城镇居民人均可支配收入等五项统计指标
新疆维吾尔自治区2010-2012年在岗职工平均工资、城镇居民人均可支配收入等五项统计指标如下：
指标2010年2011年2012年 2013年农村居民家庭人均纯收入（元）4643.005442.006394.00 7296
农村居民人均生活消费支出（元）3458.0043985245.00 5520
城镇居民家庭人均可支配收入（元）13644.0015514.0017921 19874
城镇居民家庭人平均每人全年消费性支出（元）10197.001183913892 15206 在岗职工平均工资（元）32361.0038820.0044576 （45789 ）注:以上数据摘自《新疆统计年鉴》及《新疆维吾尔自治区2013年自治区国民经济和社会发展统计公报》
2013年月平均工资：3817元。
上半年保定市居民人均消费性支出4794元
上半年保定市居民人均消费性支出4794元据国家统计局保定调查队对市区100户城镇居民住户抽样调查显示，今年上半年，我市城镇居民人均消费性支出为4794.64元，同比增长10%。
伴随国家扩大内需、刺激消费等优惠政策的出台，我市城镇居民消费支出呈现增长态势。
上半年，八大类消费支出呈现“五升三降”格局。
食品、衣着、家庭设备用品及服务、教育文化娱乐服务及其它商品和服务类支出同比分别增长8.9%、9.0%、17.5%、69.5%、21%；居住、医疗保健及交通通讯支出同比分别下降5.5%、1.8%和2.1%。
食品消费由以主食为主转向以副食为主伴随城镇居民收入的增加，人们的消费理念由数量型向质量型转变，追求舒适快捷、增加文化内涵成为消费的发展方向。
食品消费质量提高，品种日益丰富。
今年上半年，城镇居民购买食品支出1884.98元，同比增长8.9%，粮油类及肉禽蛋支出分别为292.14元及421.88元，分别比去年同期增长10.8%和2.6%。
居民用于奶及奶制品的支出为142.84元，同比增长17%；蔬菜类的支出为262.35元，同比增长2.6%；干鲜瓜果食品因含有丰富营养价值而受到人们的青睐，鲜果类支出195.34元，同比增长22.1%。
居民食品消费观念正由解决温饱的主食型向讲营养助健康的副食型转化。
生活节奏加快、收入水平提高、节假日增多，为亲朋聚会提供了有利时机，城镇居民的就餐方式和饮食习惯随之改变。
“节省时间、节省体力、在外用餐”被工薪阶层所接受，完善的餐饮服务满足了各层次消费者的需求。
上半年，在外饮食人均消费支出为296.19元，同比增长25.6%，占食品支出的15.7%。
衣着式样多变、绚丽多彩伴随人们生活水平的提高，衣着消费在居民消费支出中所占比重增加。
城镇居民的衣着从一衣多季和一衣多场、规格单调向多样化转变，形成追求美感、品牌的个性化消费模式，注重服装与个性魅力的协调。
抽样调查显示，上半年我市人均衣着支出868.31元，同比增长9%，占消费支出的比重为18.1%，仅次于食品位于第二位。
计量经济学习题及答案
计量经济学习题及答案计量经济学各章习题第⼀章绪论1.1 试列出计量经济分析的主要步骤。
1.2 计量经济模型中为何要包括扰动项?1.3 什么是时间序列和横截⾯数据? 试举例说明⼆者的区别。
1.4 估计量和估计值有何区别？第⼆章计量经济分析的统计学基础2.1 名词解释随机变量概率密度函数抽样分布样本均值样本⽅差协⽅差相关系数标准差标准误差显著性⽔平置信区间⽆偏性有效性⼀致估计量接受域拒绝域第I类错误2.2 请⽤例2.2中的数据求北京男⽣平均⾝⾼的99％置信区间。
2.3 25个雇员的随机样本的平均周薪为130元，试问此样本是否取⾃⼀个均值为120元、标准差为10元的正态总体？2.4 某⽉对零售商店的调查结果表明，市郊⾷品店的⽉平均销售额为2500元，在下⼀个⽉份中，取出16个这种⾷品店的⼀个样本，其⽉平均销售额为2600元，销售额的标准差为480元。
试问能否得出结论，从上次调查以来，平均⽉销售额已经发⽣了变化？第三章双变量线性回归模型3.1 判断题（判断对错；如果错误，说明理由）（1）OLS 法是使残差平⽅和最⼩化的估计⽅法。
（2）计算OLS 估计值⽆需古典线性回归模型的基本假定。
（3）若线性回归模型满⾜假设条件（1）～（4），但扰动项不服从正态分布，则尽管OLS 估计量不再是BLUE ，但仍为⽆偏估计量。
（4）最⼩⼆乘斜率系数的假设检验所依据的是t 分布，要求β?的抽样分布是正态分布。
（5）R 2＝TSS/ESS 。
（6）若回归模型中⽆截距项，则0≠∑t e 。
（7）若原假设未被拒绝，则它为真。
（8）在双变量回归中，2σ的值越⼤，斜率系数的⽅差越⼤。
3.2 设YX β?和XYβ?分别表⽰Y 对X 和X 对Y 的OLS 回归中的斜率，证明 YX β?XYβ?＝2r r 为X 和Y 的相关系数。
3.3 证明：（1）Y 的真实值与OLS 拟合值有共同的均值，即 Y nY n（2）OLS 残差与拟合值不相关，即0?=∑tt eY 。
城镇居民家庭收支基本情况x
数据库：季度数据地区：全国指标2013年第3季度2013年第2季度2013年第1季度2012年第4季度2012年第3季度城镇居民人均可支配收入_累计值(元)2016913649.17427.324564.718426.6城镇居民人均可支配收入累计值_中位数(元)179251193862202198616358城镇居民家庭人均现金消费支出_累计值(元)133198784.34634.716674.312377.2数据来源：国家统计局注：1.城镇居民收支数据来源于城镇住户抽样调查资料。
2.从2002年起，城镇住户调查对象由原来的城市市区和县城关镇的非农业居民家庭改为居住在城镇区域范围内的常住户。
2012年第2季度2012年第1季度2011年第4季度2011年第3季度2011年第2季度2011年第1季度2010年第4季度12508.56796.321809.816300.911041.55962.819109.41093756588193.84320.115160.911195.47318.23846.313471.5区域范围内的常住户。
2010年第3季度2010年第2季度2010年第1季度2009年第4季度2009年第3季度2009年第2季度2009年第1季度14333.89757.1530817174.712973.38855.94833.99941.66570.83474.712264.69093.75979.33130.12008年第4季度2008年第3季度2008年第2季度2008年第1季度2007年第4季度2007年第3季度2007年第2季度15780.711864.88064.94385.613785.810346.2705211242.88345.55490.32882.39997.57395.148302007年第1季度2006年第4季度2006年第3季度2006年第2季度2006年第1季度2005年第4季度2005年第3季度3934.911759.58798.85996.73293.4104937901.72619.68696.66480.44227.62243.87942.95950.12005年第2季度2005年第1季度2004年第4季度2004年第3季度2004年第2季度2004年第1季度2003年第4季度5373.82937.83865.32020.12003年第3季度2003年第2季度2003年第1季度2002年第4季度2002年第3季度2002年第2季度2002年第1季度。
山东省2014年度城镇居民人均可支配收入、人均消费性支出
山东省2014年度城镇居民人均可支配收入、人均消费性支出
暨农村居民人均纯收入、人均消费性支出、在岗职工平均工资数据
1、城镇居民人均可支配收入29222元/年（注：用于2015年3月至2016年2月期间法庭辩论结束时计算山东省范围内人身损害案件城镇户籍受害人的残疾赔偿金和死亡赔偿金）；
2、农村居民人均可支配收入11882元/年（注：用于2015年3月至2016年2月期间法庭辩论结束时计算山东省范围内人身损害案件农村户籍受害人的残疾赔偿金和死亡赔偿金）；
3、城镇居民人均消费性支出18323元/年（注：用于2015年3月至2016年2月期间法庭辩论结束时计算山东省范围内人身损害案件城镇户籍被扶养人生活费）；
4、农村居民人均消费支出7962元/年（注：用于2015年3月至2016年2月期间法庭辩论结束时计算山东省范围内人身损害案件农村户籍被扶养人生活费）。
2023年居民收入和消费支出情况
收支数据
全国居民 表1 2020年全国居民收支主要数据 城乡居民 表2 2020年城乡居民收支主要数据
指标解释
居民可支配收入是指居民可用于最终消费支出和储蓄的总和，即居民可用于自由支配的收入，既包括现金收 入，也包括实物收入。按照收入的来源，可支配收入包括工资性收入、经营净收入、财产净收入和转移净收入。
消费支出
2020年，全国居民人均消费支出元，比上年名义下降1.6%，扣除价格因素，实际下降4.0%。其中，城镇居 民人均消费支出元，下降3.8%，扣除价格因素，实际下降6.0%；农村居民人均消费支出元，增长2.9%，扣除价格 因素，实际下降0.1%。
2020年，全国居民人均食品烟酒消费支出6397元，增长5.1%，占人均消费支出的比重为30.2%；人均衣着消 费支出1238元，下降7.5%，占人均消费支出的比重为5.8%；人均居住消费支出5215元，增长3.2%，占人均消费 支出的比重为24.6%；人均生活用品及服务消费支出1260元，下降1.7%，占人均消费支出的比重为5.9%；人均交 通通信消费支出2762元，下降3.5%，占人均消费支出的比重为13.0%；人均教育文化娱乐消费支出2032元，下降 19.1%，占人均消费支出的比重为9.6%；人均医疗保健消费支出1843元，下降3.1%，占人均消费支出的比重为 8.7%；人均其他用品及服务消费支出462元，下降11.8%，占人均消费支出的比重为2.2%。
2023年居民收入和消费支出情 况
国家统计局发布
01 全文
目录
02 解读
基本信息
《2020年居民收入和消费支出情况》是由国家统计局给出的全国居民收入和消费官方账单。数据显示，全国 居民人均可支配收入元，比上年名义增长4.7%，扣除价格因素，实际增长2.1%。与此同时，全国居民人均消费支 出元，比上年名义下降1.6%，扣除价格因素，实际下降4.0%。
中国历年城乡居民家庭人均收入和消费支出统计(1978-2012
中国历年城乡居民家庭人均收入和消费支出统计( 1978-20122012 年，中国城镇居民人均总收入26959 元。
其中：城镇居民人均可支配收入24565 元，比上年名义增长12.6% ；扣除价格因素实际增长9.6% ，增速比上年加快 1.2 个百分点。
在城镇居民人均总收入中，工资性收入比上年名义增长12.5% ，经营净收入增15.3% ，财产性收入增长8.9% ，转移性收入增长11.6% 。
全年城镇居民人均可支配收入中位数21986 元，同比名义增长15.0% 。
按城镇居民五等份收入分组，低收入组人均可支配收入10354 元，中等偏下收入组人均可支配收入16761 元，中等收入组人均可支配收入22419 元，中等偏上收入组人均可支配收入29814 元，高收入组人均可支配收入51456 元。
2012 年，农村居民人均纯收入7917 元，比上年名义增长13.5% ；扣除价格因素实际增长10.7% ，比上年回落0.7 个百分点。
其中，工资性收入比上年名义增长16.3% ，家庭经营纯收入增长9.7% ，财产性收入增长9.0% ，转移性收入增长21.9% 。
农村居民人均纯收入中位数7019 元，名义增长13.3% 。
按农村居民五等份收入分组，低收入组人均纯收入2316 元，中等偏下收入组人均纯收入4807 元，中等收入组人均纯收入7041 元，中等偏上收入组人均纯收入10142 元，高收入组人均纯收入19009 元。
全年农民工总量26261 万人，比上年增加983 万人，增长3.9%。
其中本地农民工9925 万人，增长 5.4% ；外出农民工16336 万人，增长 3.0% 。
年末外出农民工人均月收入水平2290 元，比上年增长11.8%中国历年城乡居民家庭人均收入和消费支出统计 ( 1978-2011 )年份城镇居民可支配收入城镇居民家庭农民纯收入农村居民家庭人均生活消费支出恩格尔系数人均生活消费支出恩格尔系数1978311 57.5 134 116 67.71979161 135 64.0 1980 478 412 56.9 191 162 61.8458 457 56.7 223 191 59.81982 495 471 58.6 270 220 60.61983 526 506 59.2 310 2481984 608 559 58.0 355 274 59.31985 739 673 52.2 398 317 57.81986 900 799 52.4357 56.51987 1002 884 53.5 463 398 55.81988 1181 1104 51.4 545 477 54.01989 137654.5 602 535 54.81990 1510 1279 54.2 686 585 58.8 1991 1701 1454 53.8 709 620 57.61992 202753.0 784 659 57.61993 2577 2111 50.3 922 770 58.11994 3496 2851 50.0 1221 1017 58.94283 3538 51.0 1578 1310 58.61996 4839 3919 48.8 1926 1572 56.31997 5160 4186 46.6 2090 16171998 5425 4332 44.7 2162 1590 53.41999 5854 4616 42.1 2210 1577 52.62000 6280 4998 39.41670 49.12001 6860 5309 38.2 2366 1741 47.7 2002 7703 6030 37.7 2476 1834 46.22003 8472 6511 37.11943 45.62004 9422 7182 37.7 2936 2185 47.22005 10493 7943 36.7 3255 2555 45.52006 1175935.8 3587 2829 43.02007 13786 9997 36.3 4140 3224 43.12008 15781 11243 37.9 4761 3661 43.717175 1126536.55153399341.0201019109 13471 35.75919438241.1201121810 1516136.36977522140.4。
2023年统计师之初级统计工作实务全真模拟考试试卷A卷含答案
2023年统计师之初级统计工作实务全真模拟考试试卷A卷含答案单选题（共30题）1、2015年，某城镇住户调查资料如下：小张小李一家3口人住在一起，仅有一套自有住房，其中孩子16岁上学，夫妻当年工资8万元，买卖股票盈利3千元，双方父母年龄均超过65岁，仅有小李母亲无工作需要她赡养，每年给其母5千元生活费，小张单位给职工购发放1000元健身卡，小李单位给职工发放1000元电影票，自有住房年度折算净额1万元，当年家庭消费支出6万元，其中食品消费2.1万元，衣着支出1万元，家庭用品及服务消费1万元，教育文化娱乐支出5千元。
A.0.35B.0.43C.0.52D.0.6【答案】 A2、某地区2008年底常住人口数12000人，2009年底该地区常住人口数13200人，人口出生率15‰，城镇人口比重40%。
A.198B.180C.200D.189【答案】 D3、在商品零售价格调查中，如果挂牌价格与实际成交价格不一致，应采集（）。
A.挂牌价格B.实际成交价格C.两者的平均价格D.批发价格【答案】 B4、目前用以反映一个地区或一个农户农村居民的平均收入水平的常用指标是（）。
A.人均总收入B.人均纯收入C.人均现金收入D.人均可支配收入【答案】 B5、根据现行国家统计报表制度规定，对全年主营业务收入（）万元及以上的工业法人企业采用全面调查和联网直报的方法收集资料。
A.500B.1000C.2000D.5000【答案】 C6、城乡住户调查中的部分材料如下：小王一家有 3 口人，妻子小张在超市上班，儿子在本市就读小学 3 年级。
2018 年 12 月，小王获得工资 6500 元，小张得到工资 3000 元及超市发放的价值 500 元的各类下架蔬菜，小王自住房屋折算净租金为 2000 元，出租第二套房屋月净租金为 2000 元，在银行的储蓄存款获得利息 1000 元，政府发放居民生活补贴 500 元，给远方的父母赡养费 2000 元；小王全家的食品消费为 2400 元，购买衣服花费 2000 元，汽车燃油及通信费 1000 元，生活用品及服务、教育文化消费共 1500 元，看病及吃药花费 300 元。
中级统计师考试统计实务《城镇居民家庭消费支出》
中级统计师考试统计实务《城镇居民家庭消费支出》中级统计师考试统计实务《城镇居民家庭消费支出》导语：城镇住户调查，是以城镇住户为调查对象的一种社会经济调查活动。
大家想知道在中级统计师考试中会涉及哪些内容吗?大家跟着店铺一起来看看吧。
通过科学的抽样调查方法，从全部城镇住户中选择一定数量的代表性住户，并对抽中的城市住户家庭开展经常性的调查，搜集其家庭人口、住房条件、就业、收入、消费、储蓄和手存现金等方面的基础资料，并利用这些基础资料进行科学推算，加工整理成全面系统的城镇住户收入、支出等方面的统计数据。
城镇住户调查主要有以下五个方面的目的和作用：1. 了解城市居民家庭人口、就业、收入、支出、消费、手存现金、商品需求、家庭主要耐用品拥有量和住房等变化情况，为国家和各级地方政府研究制定劳动力就业、社会保障、货币流通、商品生产和供应等政策提供依据。
2. 满足国民经济核算体系要求，作为计算国民生产总值的依据，为确定居民消费价格指数提供各类商品及服务项目的权数，开展一系列有价值的研究活动，如国民收入分配比例、城市居民收入水平、收入差距、消费结构、消费心理、营养水平、贫困状况等。
3. 协助国家和各级政府及时掌握城市居民家庭生活情况，收入水平及其变化情况，为解决居民生活中的困难，改善居民生活，调节收入分配机制提供依据。
4. 研究居民最低生活费用标准及困难户消费情况，为制定最低生活标准服务。
5. 研究居民储蓄借贷和手存现金情况，为研究购买力和调整金融政策提供依据。
城镇住户调查在中国有70多年历史。
国家统计局1952年8月成立，1955年开始了对城市居民家庭的调查，由国家统计局统一制定了全国统一的调查方案，实行全国统一的按工作单位抽选调查户的方式，调查对象是全民所有制工业企业的职工，在全国27个城市中抽取6000多户职工家庭，1956年开始调查，称为职工家计调查。
一、城镇住户调查的对象与范围城镇住户调查的统计调查单位为城镇住户。
2023年统计师之初级统计工作实务押题练习试题B卷含答案
2023年统计师之初级统计工作实务押题练习试题B卷含答案单选题（共40题）1、下列各项中不符合居民消费价格调查代表规格品选择原则的是（）。
A.价格变动趋势和变动程度有较强的代表性B.消费量较大C.选中的规格品之间，价格变动特征的相关性越高越好D.选中的工业消费品必须是合格产品【答案】 C2、关于现行建筑业统计原则，下列说法正确的是（）。
A.建筑业企业按照在地原则统计B.建筑业企业按照法人单位注册地原则统计C.建筑业产业活动单位按照在地原则统计D.建筑业产业活动单位按照经营地原则统计【答案】 B3、编制工业生产者价格指数时，下列各项中不属于代表产品选择原则的是（）。
A.按工业行业选择基本分类和代表产品B.选择对国计民生影响大的产品C.选择有发展前景的产品D.选择价格变动趋势有较强代表性的产品【答案】 D4、下列各项中，属于企业管理费用的是（）。
A.运输费B.保险费C.消费税D.工会经费【答案】 D5、编制居民消费价格指数时，代表规格品的平均价格采用（）计算。
A.简单算术平均法B.简单几何平均法C.加权算术平均法D.加权几何平均法【答案】 A6、房地产开发投资统计中的住宅不包括（）。
A.集体宿舍B.别墅C.公寓D.人防用地下室【答案】 D7、最具流动性、最为活跃的货币供应量为（）A.M3B.M2C.M1D.M0【答案】 D8、已知2007年我国城镇居民家庭消费性支出为9997．47元，农村居民家庭生活消费性支出为3223．85元，城镇居民家庭食品消费支出为3628．03元，农村居民家庭食品消费支出为1388．99元。
根据以上资料，试计算：A.20％B.10.57％C.20.57％D.57％【答案】 C9、管理费用包括（）。
A.包装费B.装卸费C.工会经费D.广告费【答案】 C10、商品零售价格指数代表规格品商品的挂牌价格如果与实际成交价格不一致，应调查采集（）A.实际成交价格B.挂牌价格C.(实际成交价格+挂牌价格)／2D.批发价格【答案】 A11、根据最新公布的《统计上大中小微型企业划分办法》，工业微型是指( )。
城镇居民家庭基本情况
平均每人现金消费支出(元) 食 衣 居 品 着 住
家庭设备及用品 交通通信 文教娱乐 医疗保健 其他 平均每人现金消费支出构成 (人均现金消费支出=100)
2011
2012
65655 2.87 1.48
65981 2.86 1.49
51.57
52.10
1.94 23979.20 15411.91 2209.74 648.97 5708.58 21809.78 20365.71 15160.89 5506.33 1674.70 1405.01 1023.17 2149.69 1851.74 968.98 581.26
39.44 10.01 11.31 7.49 8.54 13.40 6.36 3.44
35.67 10.72 9.89 6.74 14.73 12.08 6.47 3.71
家庭设备及用品 交通通信 文教娱乐 医疗保健 其他
注：从2002年起，城镇住户调查对象由原来的非农业人口改为城市市区和县城关镇住户，本篇章相关资料均按新口径 相应调整。
36.32 11.05 9.27 6.75 14.18 12.21 6.39 3.83
36.23 10.94 8.90 6.69 14.73 12.20 6.38 3.94
城市市区和县城关镇住户，本篇章相关资料均按新口径计算，历史数据作了
1.92 26958.99 17335.62 2548.29 706.96 6368.12 24564.72 22341.42 16674.32 6040.85 1823.39 1484.26 1116.06 2455.47 2033.50 1063.68 657.10
食 衣 居品 着 住Fra bibliotek54.25 13.36 4.76 8.48 3.17 8.78 2.01 5.21
城镇居民家庭人均支配收入与消费支出分析(doc 8页)
城镇居民家庭人均支配收入与消费支出分析(doc 8页)中国城镇居民家庭人均可支配收入与人均消费支出的变动分析对中国1985—2003年中国城镇居民家庭人均可支配收入与人均消费支出数据进行分析，数据如附表1。
为了便于分析降低数据数量级，进而对原有数据都取对数。
用y 表示城镇居民家庭人均收入，用x 表示城镇居民人均消费支出，y 1,x 1分别为取对数后的城镇居民家庭人均收入和城镇居民人均消费支出。
文中的估计结果由Eviews5.0输出。
一、 长期均衡分析 （一）序列线性关系检验 原有序列时序图1,0002,0003,0004,0005,0006,0007,0008,0009,00024681012141618YX取对数后的序列时序图9.28.88.48.07.67.26.86.424681012141618Y1X1原有序列散点图9,0008,0007,0006,0005,000Y4,0003,0002,0001,00002,0004,0006,0008,000X6.57.07.58.08.59.09.56.46.87.27.68.08.48.8X1Y 1收入和城镇居民人均消费支出之间具有线性关系，下面对取对数后的序列进行分析。
（二）对对数序列进行ADF 检验 表1 城镇居民人均消费支出t-Statistic Prob.*Augmented Dickey-Fuller test statistic -1.049393 0.7100Test critical values:1% level -3.886751 5% level -3.052169 10% level-2.666593表2 城镇居民家庭人均收入t-Statistic Prob.*Augmented Dickey-Fuller test statistic -1.941651 0.3068Test critical values:1% level -3.920350 5% level -3.065585 10% level-2.673459从表1 和表2可以看出，进行ADF 检验的结果表明取对数后的城镇居民家庭人均可支配收入和城镇居民人均消费支出二者都为非平稳序列。
计量经济学习题及答案
计量经济学各章习题第一章绪论1.1 试列出计量经济分析的主要步骤。
1.2 计量经济模型中为何要包括扰动项?1.3 什么是时间序列和横截面数据? 试举例说明二者的区别。
1.4 估计量和估计值有何区别？第二章计量经济分析的统计学基础2.1 名词解释随机变量概率密度函数抽样分布样本均值样本方差协方差相关系数标准差标准误差显著性水平置信区间无偏性有效性一致估计量接受域拒绝域第I类错误2.2 请用例2.2中的数据求北京男生平均身高的99％置信区间。
2.3 25个雇员的随机样本的平均周薪为130元，试问此样本是否取自一个均值为120元、标准差为10元的正态总体？2.4 某月对零售商店的调查结果表明，市郊食品店的月平均销售额为2500元，在下一个月份中，取出16个这种食品店的一个样本，其月平均销售额为2600元，销售额的标准差为480元。
试问能否得出结论，从上次调查以来，平均月销售额已经发生了变化？第三章双变量线性回归模型3.1 判断题（判断对错；如果错误，说明理由）（1）OLS 法是使残差平方和最小化的估计方法。
（2）计算OLS 估计值无需古典线性回归模型的基本假定。
（3）若线性回归模型满足假设条件（1）～（4），但扰动项不服从正态分布，则尽管OLS 估计量不再是BLUE ，但仍为无偏估计量。
（4）最小二乘斜率系数的假设检验所依据的是t 分布，要求βˆ的抽样分布是正态分布。
（5）R 2＝TSS/ESS 。
（6）若回归模型中无截距项，则0≠∑t e 。
（7）若原假设未被拒绝，则它为真。
（8）在双变量回归中，2σ的值越大，斜率系数的方差越大。
3.2 设YX βˆ和XYβˆ分别表示Y 对X 和X 对Y 的OLS 回归中的斜率，证明 YX βˆXYβˆ＝2r r 为X 和Y 的相关系数。
3.3 证明：（1）Y 的真实值与OLS 拟合值有共同的均值，即 Y nY nY ==∑∑ˆ；（2）OLS 残差与拟合值不相关，即0ˆ=∑tt eY 。
统计作业-城镇居民人均生活收入及消费支出分析
【摘要】: spss 在经济、管理、医学及心理学等方面的研究起着很重要的
作用，在我国的国民经济问题中，增加城镇居民收入是我国扩大内需的关键，通 过运用 SPSS 分析方法对我国城镇居民的收入及消费支出进行了各种分析, 以便 能够更好地了解我国城镇居民的收入结构和消费结构与消费行为等。
城镇居民人均支出 人均现金支出
1516.21 1510.16 1149.7 22.5 15.6 328.41 1413.94 1278.89
4288.09 6295.91 21033.42 23979.2 4282.95 6279.98 19109.44 21809.78 3385.3 4480.5 13707.68 15411.91 77.53 246.24 1713.51 2209.74 90.43 128.38 520.33 648.97 734.83 1440.78 5091.9 5708.58 4102.94 6147.38 18258.38 20365.71 3537.57 4998 13471.45 15160.89
实国家“扩内需、保增长”的宏观调整政策，结合成都实际，通过走内需主导型经济增长道 路，有效的变“中间的投资需求”为“最终的消费需求”，以缓解国际金融危机带来的冲击， 以及化解工业化、城市化关键转型期凸显的各种深层次矛盾，不断营造推动城镇居民收入持 续快速增长的良好环境。
（二）调整收入分配结构
充分利用税收等政策手段提高居民收入在社会新增财富中所占比重。同时，通过财政转 移支付和收入分配制度改革等，在财力可支撑的基础上，落实“调高、扩中、保低”的收入 分配政策，建立健全与经济增长相适应的工资调节制度和最低工资调整机制，稳步提高企业 最低工资标准和最低生活保障标准，提高低收入群体等社保对象待遇水平，增加城市低保补 助，继续提高企业退休人员基本养老金水平和优抚对象生活补助标准。必要时可向低保人员 发放临时生活补助，改善低收入群体生活。改进和完善国有企业收入分配的激励和约束机制， 尽快使职工收入和福利工资化、货币化。
城镇居民家庭消费支出分类
城镇居民家庭消费支出分类城镇居民家庭消费支出分类1. 引言城镇居民家庭消费支出分类是对城镇居民家庭消费支出进行分类和统计的一项重要工作。
它能够客观地反映城镇居民家庭的消费结构，为政府制定经济政策、调查统计数据提供依据。
本文将对城镇居民家庭消费支出的分类进行详细介绍，并对每个分类进行简要分析。
2. 食品消费城镇居民家庭的食品消费是家庭日常生活中最重要的支出之一。
食品消费包括主食、肉类、蔬菜、水果、饮料等各类食品的购买费用。
根据统计数据，食品消费通常占据城镇居民家庭总消费支出的相当大比例。
这是因为食品是人们维持生存所必需的基本物质，食品消费支出的提高通常与生活水平的提高密切相关。
3. 住房消费住房消费是指城镇居民家庭在住宅租金或购房贷款上的支出。
在城镇生活中，住房消费常常是城镇居民家庭最为重要的消费之一。
住房消费支出的多少与城市的地理位置、住房需求、房价等因素密切相关。
城市的人口密集程度和供需关系决定了住房消费价格的高低。
4. 交通和通讯消费交通和通讯消费是指城镇居民家庭在交通工具、通信设备、邮寄服务等方面的支出。
随着城镇化进程的不断推进，交通和通讯消费在城镇居民家庭的消费支出中占据越来越重要的比重。
交通和通讯消费的增加通常与人们对出行便利性和沟通效率的追求有关。
5. 教育和文化娱乐消费教育和文化娱乐消费是指城镇居民家庭在教育和文化娱乐方面的支出。
教育和文化娱乐消费对于城镇居民家庭的成员发展和精神生活至关重要。
教育和文化娱乐消费包括学费、培训费、书籍费、电影票、旅游费等。
这些支出反映了城镇居民家庭对个人知识和文化素质的重视。
6. 医疗保健消费医疗保健消费是城镇居民家庭在医疗保健服务方面的支出。
随着医疗保健水平的提高，城镇居民家庭对医疗保健消费的需求也逐渐增加。
医疗保健消费包括看病、购买药品、体检等支出。
7. 其他消费其他消费是指城镇居民家庭的消费支出中不属于上述分类的支出。
包括购买日用品、电器、家居用品等各类其他消费支出。
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数据库：年度数据
时间：最近20年
指标2012年2011年2010年
城镇居民家庭人均消费现金支出(元)16674.315160.913471.5城镇居民家庭人均食品消费现金支出(元)6040.95506.34804.7城镇居民家庭人均粮食消费现金支出(元)458.5437.6385.5城镇居民家庭人均肉禽及其制品消费现(元)1183.61105.9914.2城镇居民家庭人均蛋类消费现金支出(元)119116.798城镇居民家庭人均水产品消费现金支出(元)408.9354326.9城镇居民家庭人均奶及奶制品消费现金(元)253.6234198.5城镇居民家庭人均衣着消费现金支出(元)1823.41674.71444.3城镇居民家庭人均服装消费现金支出(元)1344.912371057.1城镇居民家庭人均居住消费现金支出(元)1484.314051332.1城镇居民家庭人均住房消费现金支出(元)463.6451.3421.2城镇居民家庭人均家庭设备及用品消费(元)
1116.11023.2908城镇居民家庭人均耐用消费品消费现金(元)431.5423.8394.6城镇居民家庭人均交通通信消费现金支(元)2455.52149.71983.7城镇居民家庭人均文教娱乐消费现金支(元)2033.51851.71627.6城镇居民家庭人均文化娱乐用品消费现(元)451.9449.6407城镇居民家庭人均医疗保健消费现金支(元)1063.7969871.8城镇居民家庭人均其他消费现金支出(元)657.1581.3499.2注：2013年前城镇居民收支数据来源于独立开展的城镇住户抽样调查。
数据来源：国家统计局
2009年2008年2007年2006年2005年12264.611242.99997.58696.67942.9 4478.54259.836283111.92914.4 334.3328.3278.3246.5242.2 867.5896.9703.3545.6564.9
92.891.783.867.671.5
301.4280.3243.8202.9188.8 196.1189.8160.7150.2138.6 1284.21165.91042901.8800.5 924839.1747.9646.7577 1228.91145.4982.3904.2808.7 397345.1302.2285.1249.3 786.9691.8601.8498.5446.5 359309.3285.5233.9213.2 1682.61417.11357.41147.1996.7 1472.81358.31329.212031097.5 381.3354.8343.2310.3280.2 856.4786.2699.1620.5600.9 474.2418.3357.7309.5277.8
2004年2003年2002年7182.16510.96029.9
2709.62416.92271.8
238.8194.2190.4
526.8473.2455.1
68.26159.2
178.1170.3169.7
132.4124.7104.8
686.8637.7590.9
493.8455.3590.9
733.5699.4624.4
247.9256.5242.6
407.4410.3388.7
198.8213.6205.1
843.6721.1626
1032.8934.4902.3
256.7264.5245.2
528.2476430.1
240.2215.1195.8。