中国人工智能100强产业链分析报告
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中国人工智能100强 产业链分析报告
中国人工智能100强企业产业链分析
2-1 产业链结构 2-2 基础层 2-3 技术层 2-4 应用层
2-1 产业链结构
应用层 （行业及产品应用）
技术层 （软件算法及平台）
基础层
（计算基础设施）
中国人工智能100强企业产业链分布情况
医疗
金融
教育
文娱
零售/物流
政务
人工智能与大数据、云计算、5G通信关系
5G
5G通信
大数据
云计算
人工智能
5G
5G通信
2-2-2 计算系统技术（大数据）
当前，我国正在加速从数据大国向着数据强国迈进。国际数据公司IDC和数据存储公司希捷的一份报告显示，到2025年，随着中国 物联网等新技术的持续推进，其产生的数据将超过美国。我国产生的数据量将从的约7.6ZB增至2025年的48.6ZB，数据交易 迎来 战略机遇期。1zettabyte大约是1万亿gigabyte，这是当今常用的测量方法。与此同时，美国的数据量约为6.9ZB。到 2025年， 这个数字预计将达到30.6ZB。据贵阳大数据交易所统计，中国大数据产业市场在未来五年内，仍将保持着高速增长。2017 年中国 大数据市场规模为3517亿元，增速为41.6%，预计到2020年，中国大数据产业规模或达13626亿元左右。
2013-中国云计算市场规模增长情况（单位：亿元，%）
1000 900 800 700 600 500 400
300 216.2
200 100
0
2013年
36.2%
907.1 37%
36%
32.7%
514.9
287.0
378.1 31.7%
691.6 34.3%
35% 34% 33% 32%
31.2%31%
1692
2485
68.0%
80%
13626 70%
41.6% 5907
3517
58.9%
60%
9374
50%
45.4% 40%
30%
20%
10%
2015 2016 2017 市场规模（亿元）
2018E 2019E 同比增长（%）
0%
2020E
2-2-2 计算系统技术（云计算）
近年来，我国云计算新兴产业快速推进。多个城市开展了试点和示范项目，涉及电网、交通、物流、智能家居、节能环保、 工业自动控制、医疗卫生、精细农牧业、金融服务业、公共安全等多个方面，试点已经取得初步的成果，将产生巨大的应用 市场。根据中国信通院公布的数据显示，2013年以来我国云计算市场规模保持了逐年较快增长，2017年达691.6亿元，同比 增长34.3%。据测算我国云计算市场规模突破900亿元。
人工智能芯片分类情况
技术架构 分类
按功能 分类
应用场景 分类
GPU（图像 处理单 元
）
训练环节
服务器端 （云端）
半定制化 的FPGA
推断环节
移动端 （终端）
全定制化 ASIC
神经拟态 芯片
2-2-1 计算硬件（AI芯片）
当前，我国人工智能芯片行业正处在生命周期的幼稚期。主要原因是国内人工智能芯片行业的整体销售市场正处于快速增 长阶段，传统芯片的应用场景逐渐被人工智能专用芯片所取代，市场对于人工智能芯片的需求将随着云/边缘计算、智慧型 手机和物联网产品一同增长，并且在这期间，国内的许多企业纷纷发布了自己的专用AI芯片；尽管国内人工智能芯片正逐渐 取代传统芯片，但是集成商或芯片企业仍在寻找新的合作模式，这样才能很好地抓住新客户的需求，除了当前的合作客户， 拓展新客户合作开发产品是困难的，因此纷纷推出开源或开放平台让客户开发新需求。
我国人工智能芯片行业所处周期
幼稚期
特征： 市场增长快， 新技术、新 合作模式涌 现
成长期
成熟期
衰退期
国内AI芯片行业
2-2-2 计算系统技术（大数据、云计算和5G通信）
人工智能与大数据、云计算和5G关系紧密，由于巨大数据的产生，使得人们关注用数据做一些过去只有人能够做的事情。 配合云计算带来的计算资源和计算能力，人工智能依托数据基础，对周遭环境做出一定的程序反应，实现人工智能的落地。 其中，5G网络的主要作用是让终端用户始终处于联网状态，让信息通过5G在线快速传播和交互。
2018-2025年中美数据产生量（单位：ZB）
2014-2020年中国大数据产业市场规模及预测（单位：亿元，%）
60
50
48.6
40
30.6 30
20
10
7.6 6.9
0 2025年
中国 美国
16000 14000 12000 10000
8000 6000 4000 2000
0
1038 2014
63.0% 46.8%
2-2 基础层
基础层是人工智能产业的基础，主要是研发硬件及软件，如AI芯片、数据资源、云计算平台等，为人工智能提供数据及算力 支撑。主要包括计算硬件（AI芯片）、计算系统技术（大数据、云计算和5G通信）和数据（数据采集、标注和分析）。
基础层
计算硬件
计算系统技术
数据
AI芯片
大数据
云计算
5G通信
数据采集/标注/分析
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
30%
29%
2014年 2015年 2016年 2017年
28%
2018E
市场规模
同比增长
2-2-2 计算系统技术（5G通信）
安防
交通
智能汽车
行业应用 机器人
智能家居 可穿戴设备
机器学习
算法理论 基础开源框架 技术开放平台
开发平台 AI芯片
v
计算硬件
产品应用 计算机视觉
智能语音
大数据
应用技术 云计算
计算系统技术
5G通信
机器视觉 自然语言理解
数据采集/标注/分析 数据
人工智能产业链包括三层：基 础层、技术层和应用层。其中， 基础层是人工智能产业的基础， 主要是研发硬件及软件，如AI 芯片、数据资源、云计算平台 等，为人工智能提供数据及算 力支撑；技术层是人工智能产 业的核心，以模拟人的智能相 关特征为出发点，构建技术路 径；应用层是人工智能产业的 延伸，集成一类或多类人工智 能基础应用技术，面向特定应 用场景需求而形成软硬件产品 或解决方案。
2-2-1 计算硬件（AI芯片）
AI芯片是人工智能产业的核心硬件。 人工智能芯片的定义从广义上讲只要 能够运行人工智能算法的芯片都叫作 人工智能芯片，但是通常意义上的人 工智能芯片指的是针对人工智能算法 做了特殊加速设计的芯片。现阶段， 这些人工智能算法一般以深度学习算 法为主，也可以包括其它机器学习算 法。人工智能芯片分类一般有按技术 架构分类、按功能划分、按应用场景 分类三种分类方式。
中国人工智能100强企业产业链分析
2-1 产业链结构 2-2 基础层 2-3 技术层 2-4 应用层
2-1 产业链结构
应用层 （行业及产品应用）
技术层 （软件算法及平台）
基础层
（计算基础设施）
中国人工智能100强企业产业链分布情况
医疗
金融
教育
文娱
零售/物流
政务
人工智能与大数据、云计算、5G通信关系
5G
5G通信
大数据
云计算
人工智能
5G
5G通信
2-2-2 计算系统技术（大数据）
当前，我国正在加速从数据大国向着数据强国迈进。国际数据公司IDC和数据存储公司希捷的一份报告显示，到2025年，随着中国 物联网等新技术的持续推进，其产生的数据将超过美国。我国产生的数据量将从的约7.6ZB增至2025年的48.6ZB，数据交易 迎来 战略机遇期。1zettabyte大约是1万亿gigabyte，这是当今常用的测量方法。与此同时，美国的数据量约为6.9ZB。到 2025年， 这个数字预计将达到30.6ZB。据贵阳大数据交易所统计，中国大数据产业市场在未来五年内，仍将保持着高速增长。2017 年中国 大数据市场规模为3517亿元，增速为41.6%，预计到2020年，中国大数据产业规模或达13626亿元左右。
2013-中国云计算市场规模增长情况（单位：亿元，%）
1000 900 800 700 600 500 400
300 216.2
200 100
0
2013年
36.2%
907.1 37%
36%
32.7%
514.9
287.0
378.1 31.7%
691.6 34.3%
35% 34% 33% 32%
31.2%31%
1692
2485
68.0%
80%
13626 70%
41.6% 5907
3517
58.9%
60%
9374
50%
45.4% 40%
30%
20%
10%
2015 2016 2017 市场规模（亿元）
2018E 2019E 同比增长（%）
0%
2020E
2-2-2 计算系统技术（云计算）
近年来，我国云计算新兴产业快速推进。多个城市开展了试点和示范项目，涉及电网、交通、物流、智能家居、节能环保、 工业自动控制、医疗卫生、精细农牧业、金融服务业、公共安全等多个方面，试点已经取得初步的成果，将产生巨大的应用 市场。根据中国信通院公布的数据显示，2013年以来我国云计算市场规模保持了逐年较快增长，2017年达691.6亿元，同比 增长34.3%。据测算我国云计算市场规模突破900亿元。
人工智能芯片分类情况
技术架构 分类
按功能 分类
应用场景 分类
GPU（图像 处理单 元
）
训练环节
服务器端 （云端）
半定制化 的FPGA
推断环节
移动端 （终端）
全定制化 ASIC
神经拟态 芯片
2-2-1 计算硬件（AI芯片）
当前，我国人工智能芯片行业正处在生命周期的幼稚期。主要原因是国内人工智能芯片行业的整体销售市场正处于快速增 长阶段，传统芯片的应用场景逐渐被人工智能专用芯片所取代，市场对于人工智能芯片的需求将随着云/边缘计算、智慧型 手机和物联网产品一同增长，并且在这期间，国内的许多企业纷纷发布了自己的专用AI芯片；尽管国内人工智能芯片正逐渐 取代传统芯片，但是集成商或芯片企业仍在寻找新的合作模式，这样才能很好地抓住新客户的需求，除了当前的合作客户， 拓展新客户合作开发产品是困难的，因此纷纷推出开源或开放平台让客户开发新需求。
我国人工智能芯片行业所处周期
幼稚期
特征： 市场增长快， 新技术、新 合作模式涌 现
成长期
成熟期
衰退期
国内AI芯片行业
2-2-2 计算系统技术（大数据、云计算和5G通信）
人工智能与大数据、云计算和5G关系紧密，由于巨大数据的产生，使得人们关注用数据做一些过去只有人能够做的事情。 配合云计算带来的计算资源和计算能力，人工智能依托数据基础，对周遭环境做出一定的程序反应，实现人工智能的落地。 其中，5G网络的主要作用是让终端用户始终处于联网状态，让信息通过5G在线快速传播和交互。
2018-2025年中美数据产生量（单位：ZB）
2014-2020年中国大数据产业市场规模及预测（单位：亿元，%）
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48.6
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中国 美国
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63.0% 46.8%
2-2 基础层
基础层是人工智能产业的基础，主要是研发硬件及软件，如AI芯片、数据资源、云计算平台等，为人工智能提供数据及算力 支撑。主要包括计算硬件（AI芯片）、计算系统技术（大数据、云计算和5G通信）和数据（数据采集、标注和分析）。
基础层
计算硬件
计算系统技术
数据
AI芯片
大数据
云计算
5G通信
数据采集/标注/分析
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
30%
29%
2014年 2015年 2016年 2017年
28%
2018E
市场规模
同比增长
2-2-2 计算系统技术（5G通信）
安防
交通
智能汽车
行业应用 机器人
智能家居 可穿戴设备
机器学习
算法理论 基础开源框架 技术开放平台
开发平台 AI芯片
v
计算硬件
产品应用 计算机视觉
智能语音
大数据
应用技术 云计算
计算系统技术
5G通信
机器视觉 自然语言理解
数据采集/标注/分析 数据
人工智能产业链包括三层：基 础层、技术层和应用层。其中， 基础层是人工智能产业的基础， 主要是研发硬件及软件，如AI 芯片、数据资源、云计算平台 等，为人工智能提供数据及算 力支撑；技术层是人工智能产 业的核心，以模拟人的智能相 关特征为出发点，构建技术路 径；应用层是人工智能产业的 延伸，集成一类或多类人工智 能基础应用技术，面向特定应 用场景需求而形成软硬件产品 或解决方案。
2-2-1 计算硬件（AI芯片）
AI芯片是人工智能产业的核心硬件。 人工智能芯片的定义从广义上讲只要 能够运行人工智能算法的芯片都叫作 人工智能芯片，但是通常意义上的人 工智能芯片指的是针对人工智能算法 做了特殊加速设计的芯片。现阶段， 这些人工智能算法一般以深度学习算 法为主，也可以包括其它机器学习算 法。人工智能芯片分类一般有按技术 架构分类、按功能划分、按应用场景 分类三种分类方式。