大数据安全与隐私保护(PPT 24张)
合集下载
大数据安全及隐私 ppt课件
⑤ 大数据滥用的风险：一方面，大数据本身的安全防护存 在漏洞，安全控制力度不够。另一方面攻击者利用大数 据技术进行攻击，最大限度地收集更多用户敏感信息。
⑥ 大数据误用风险：大数据的准确性和数据质量不高，对 其进行分析和使用可能产生无效的结果，从而导致错误 的决策。
ppt课件
14
传统数据安全的不足
④ 匿名的隐私权：匿名权利的适度许可，可以鼓励个人的参 与感，并保护其自由创造力空间，真知直谏推动社会的整 体进步。
ppt课件
24
隐私保护
• 隐私保护（Privacy Preserving）：是对个人隐私采取一 系列的安全手段防止其泄露和被滥用的行为。
• 隐私保护面临的威胁
① 数据搜集：Internet服务提供商在搜集、下载、集中、整 理和利用用户个人隐私资料极为方便。
ppt课件
19
4、发布环节安全技术
•发布是指大数据在经过挖据分析后，向数据应用实体输出 挖掘结果数据的环节，即数据“出门”环节，必须对即将输 出的数据进行全面的审查，确保输出的数据符合“不泄密、 无隐私、不超限、合规约”等要求。
•安全威胁：泄密、泄露隐私、不合规范。
•安全机制：
①安全审计：基于日志的、基于网络监听的、基于网关的、 基于代理的
① 个人属性的隐私权：譬如姓名、身份、肖像、声音等，直 接涉及个人领域的第一层次，是保护的首要对象。
② 个人资料的隐私权：譬如消费习惯、病历、犯罪前科等记 录，若其涉及的客体为一个人，则这种资料含有高度的个 人特性而常能辨识该个人的本体，即“间接”的个人属性， 也应以隐私权加以保护。
③ 通信内容的隐私权：通信内容包含个人的思想与情感，原 本存于内心，别人不可能知道，因而应以隐私权保护，以 保护个人人格的完整发展。
⑥ 大数据误用风险：大数据的准确性和数据质量不高，对 其进行分析和使用可能产生无效的结果，从而导致错误 的决策。
ppt课件
14
传统数据安全的不足
④ 匿名的隐私权：匿名权利的适度许可，可以鼓励个人的参 与感，并保护其自由创造力空间，真知直谏推动社会的整 体进步。
ppt课件
24
隐私保护
• 隐私保护（Privacy Preserving）：是对个人隐私采取一 系列的安全手段防止其泄露和被滥用的行为。
• 隐私保护面临的威胁
① 数据搜集：Internet服务提供商在搜集、下载、集中、整 理和利用用户个人隐私资料极为方便。
ppt课件
19
4、发布环节安全技术
•发布是指大数据在经过挖据分析后，向数据应用实体输出 挖掘结果数据的环节，即数据“出门”环节，必须对即将输 出的数据进行全面的审查，确保输出的数据符合“不泄密、 无隐私、不超限、合规约”等要求。
•安全威胁：泄密、泄露隐私、不合规范。
•安全机制：
①安全审计：基于日志的、基于网络监听的、基于网关的、 基于代理的
① 个人属性的隐私权：譬如姓名、身份、肖像、声音等，直 接涉及个人领域的第一层次，是保护的首要对象。
② 个人资料的隐私权：譬如消费习惯、病历、犯罪前科等记 录，若其涉及的客体为一个人，则这种资料含有高度的个 人特性而常能辨识该个人的本体，即“间接”的个人属性， 也应以隐私权加以保护。
③ 通信内容的隐私权：通信内容包含个人的思想与情感，原 本存于内心，别人不可能知道，因而应以隐私权保护，以 保护个人人格的完整发展。
懂得保护隐私主题班会PPT课件
使用长、复杂的密码,并定期更新,避免使用简单易猜的密码。
软件更新
及时更新操作系统和软件,修复漏洞,防范病毒和网络攻击。
警惕网络欺诈
谨慎打开来历不明的链接和附件,以免感染恶意软件。
备份数据
定期备份重要数据,以减少因硬件故障或病毒感染而造成的损失。
养成良好的隐私保护习惯
时刻警惕
对于自己的个人隐私信息,时刻保持警惕,不轻易泄露给他人。
建立意识
从日常生活中培养隐私保护的意识,养成良好的隐私保护习惯。
谨慎行事
在社交、工作等场合谨慎处理个人隐私信息,避免被他人窃取或侵犯。
持续学习
不断学习隐私保护的知识和技能,不断完善自己的隐私保护措施。
妥善保管电子设备
手机安全防护
使用手机保护套或保护膜,可以有效保护手机免受刮擦和跌落等损害,延长手机使用寿命。
合理使用社交媒体
注意发帖内容
在社交媒体上分享信息时,要注意内容是否与隐私有关,是否可能引起他人不适。
保护账号安全
设置复杂的密码并及时更新,避免被他人盗用账号,保护个人信息安全。
限制分享范围
根据不同的内容和对象,合理设置分享范围,避免个人信息泄露。
培养健康习惯
适度使用社交媒体,不要沉浸其中,保持生活作息和人际交往的平衡。
总结并提出建议
1
总结出理解与共识
通过本次主题班会,学生们对个人隐私的重要性和保护措施有了更深入的理解和认识。
2
提出切实建议
建议学生们要养成良好的隐私保护习惯,谨慎使用社交媒体,小心管理个人信息。
3
增强自我保护意识
引导学生们提高网络安全意识,积极参与讨论,主动关注隐私权保护的发展动态。
4
落实隐私保护行动
软件更新
及时更新操作系统和软件,修复漏洞,防范病毒和网络攻击。
警惕网络欺诈
谨慎打开来历不明的链接和附件,以免感染恶意软件。
备份数据
定期备份重要数据,以减少因硬件故障或病毒感染而造成的损失。
养成良好的隐私保护习惯
时刻警惕
对于自己的个人隐私信息,时刻保持警惕,不轻易泄露给他人。
建立意识
从日常生活中培养隐私保护的意识,养成良好的隐私保护习惯。
谨慎行事
在社交、工作等场合谨慎处理个人隐私信息,避免被他人窃取或侵犯。
持续学习
不断学习隐私保护的知识和技能,不断完善自己的隐私保护措施。
妥善保管电子设备
手机安全防护
使用手机保护套或保护膜,可以有效保护手机免受刮擦和跌落等损害,延长手机使用寿命。
合理使用社交媒体
注意发帖内容
在社交媒体上分享信息时,要注意内容是否与隐私有关,是否可能引起他人不适。
保护账号安全
设置复杂的密码并及时更新,避免被他人盗用账号,保护个人信息安全。
限制分享范围
根据不同的内容和对象,合理设置分享范围,避免个人信息泄露。
培养健康习惯
适度使用社交媒体,不要沉浸其中,保持生活作息和人际交往的平衡。
总结并提出建议
1
总结出理解与共识
通过本次主题班会,学生们对个人隐私的重要性和保护措施有了更深入的理解和认识。
2
提出切实建议
建议学生们要养成良好的隐私保护习惯,谨慎使用社交媒体,小心管理个人信息。
3
增强自我保护意识
引导学生们提高网络安全意识,积极参与讨论,主动关注隐私权保护的发展动态。
4
落实隐私保护行动
大班安全《保护隐私》ppt课件
尊重他人空间
不擅自进入他人的私人领域，如房 间、日记等。
尊重个人信息
不随意泄露、传播他人的个人信息 ，如姓名、地址、电话等。
保护自己隐私的责任
密码保护
设置强密码并定期更换，确保个 人电子设备安全。
信息筛选
谨慎发布个人信息至网络，避免 泄露过多隐私。
防止诈骗
不轻易透露个人信息给陌生人， 谨防诈骗行为。
通信内容的保护，包括电话、短信、社 交软件等通信内容的加密和防范窃听的 方法；
02
隐私的定义和重要性
什么是隐私
个人信息
隐私是指个人的生活、信息、通 信、行动等方面不被他人非法干 涉、知悉、收集、利用和公开的 一种状态。
私密空间
隐私也包括个人在空间上的私密 性，例如个人的住所、日记、通 信等。
隐私的重要性
留意信息泄露风险
在提供个人信息时，留意信息收集方的信誉 和隐私政策，确保个人信息安全。
妥善处理垃圾邮件
对于包含个人信息的垃圾邮件，应谨慎处理 ，避免个人信息被泄露。
保护身份信息安全
不要将身份证等个人重要证件随意借给他人 ，避免身份信息被盗用。
04
培养尊重和保护隐私的意识
尊重他人隐私
保持适当距离
不要过度干涉他人的私人生活， 避免传播他人的秘密。
大班安全《保护隐私 》ppt课件
汇报人：XXX 2023-11-19
目录
• 引言 • 隐私的定义和重要性 • 保护个人隐私的方法和技巧 • 培养尊重和保护隐私的意识 • 总结与回顾
01
引言
课程目标
01
02
03
04
了解隐私的定义和隐私保护的 重要性；
学习如何保护个人隐私，包括 个人信息、通信内容、位置信
大数据安全与隐私保护PPT课件
大数据的 可信性
威胁之一是伪 造或刻意制造 数据， 而错误的数据 往往会导致错 误的结论。 威胁之二是数 据在传播中的 逐步失真。
8
如何实现 大数据访 问控制
（1）难以预 设角色，实现 角色划分； （2）难以预 知每个角色的 实际权限。
LOGO
四、大数据安全与隐私保护关键技术
1 数据发布匿名保护技术 2 社交网络匿名保护技术 3 数据水印技术 4 数据溯源技术 5 角色挖掘技术 6 风险自适应的访问控制
❖ 存在的问题：当前方案多基于静态数据集，针对大数据的 高速产生与更新的特性考虑不足 文本 水印
基于文本内容的水印
基于自然语言的水印
13
LOGO
数据溯源技术
❖ 数据溯源技术目标是帮助人们确定数据仓库中各项数据的 来源，也可用于文件的溯源与恢复
❖ 基本方法：标记法，比如通过对数据进行标记来记录数据 在数据仓库中的查询与传播历史
在科学界《Nature》 和《Science》都 推出了大数据专利 对其展开探讨，意 味着大数据成为云 计算之后的信息技 术领域的另一个信 息产业增长点。
缺点：安全与隐私问题是人们公认的关键问题。
3
LOGO
二、大数据研究概述
特点
大规模 高速性 多样性
大数据
来源
人 机 物
4
LOGO
大数据分析目标
1
❖ 常见社交网络匿名保护
1
边匿名方案多基于 边的增删，用随机 增删交换便的方法 有效地实现边匿名 不足：匿名边保护 不足
2
基于超级节点对图 结构进行分割和集 聚操作 不足：牺牲数据的 可用性
11
LOGO
数据水印技术
❖ 数据水印是指将标识信息以难以察觉的方式嵌入在数据载 体内部且不影响其使用方法，多见于多媒体数据版权保护， 也有针对数据库和文本文件的水印方案。
2024版大数据PPT完整版
02
加密技术
采用加密算法对敏感数据进行加密 存储和传输，确保数据在传输和存
储过程中的安全性。
04
访问控制
建立严格的访问控制机制，确保只 有授权用户能够访问敏感数据。
30
企业如何制定和执行安全策略
制定完善的安全管理制度
明确数据安全管理的目标、原则、流程和组织架构。
强化员工安全意识培训
定期开展数据安全培训，提高员工对数据安全的重视程度和操作技能。
推论性统计
通过样本数据推断总体特征，包括假设检验、方差分析、回归分 析等。
应用案例
电商平台的用户行为分析、金融领域的风险评估、医疗行业的疾 病预测等。
21
机器学习算法原理及实践
监督学习
通过已知输入和输出数据进行训练，得到模型后用于预测新数据。
无监督学习
对无标签数据进行学习，发现数据中的内在结构和规律。
2
01
大数据概述
2024/1/29
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW ERA
3
大数据定义与特点
定义
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数 据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能 力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
将原始数据通过特定算法映射到视觉元素（如颜 色、形状、大小等）。
视觉编码
利用视觉元素对数据进行编码，以便人们能够直 观地理解数据。
交互设计
提供丰富的交互手段，如缩放、拖拽、筛选等， 以便用户能够更深入地探索数据。
2024/1/29
25
常见数据可视化工具介绍
2024/1/29
Tableau
大数据安全与隐私保护上课讲义
技术手段 政策法规
更好的解决大数 据安全与隐私保
护问题
一定程度上保护了
不能应对数据连续
数据的隐私，能够
多次发布、攻击者
很好的解决静态、
从多渠道获得数据
一次发布的数据隐
的问题的场景。
私保护问题
LOGO
社交网络匿名保护技术
❖ 社交网络中典型的匿名保护：
1、用户标识匿名与属性匿名，在数据发布时隐藏了 用户的标识与属性信息
2、用户间关系匿名，在数据发布时隐藏cience》都 推出了大数据专利 对其展开探讨，意 味着大数据成为云 计算之后的信息技 术领域的另一个信 息产业增长点。
缺点：安全与隐私问题是人们公认的关键问题。
LOGO
二、大数据研究概述
特点
大规模 高速性 多样性
大数据
来源
人 机 物
LOGO
大数据分析目标
1
获得知识与推测趋 势 由于大数据包含大 量原始、真实信息， 大数据分析能够有 效摒弃个体差异， 帮助人们透过现象 把握规律。
作者：冯登国 张敏 李昊
大数据安全与隐私保护 中国科学院软件研究所
LOGO
大数据安全与隐私保护
1 大数据的现状 2 大数据研究概述 3 大数据带来的安全挑战 4 大数据安全与隐私保护关键技术 5 大数据服务与信息安全 6 小结
LOGO
一、大数据的现状
为什么我们要 研究大数据？
当今，社会信息化和 网络化的发展导致数 据的爆炸式增长，据 统计，平均每秒有 200万的用户在使用 谷歌搜索，各行业 也有大量数据在不 断产生。
大数据的 可信性
威胁之一是伪 造或刻意制造 数据， 而错误的数据 往往会导致错 误的结论。 威胁之二是数 据在传播中的 逐步失真。
大数据安全与隐私保护(PPT 24张)
边匿名方案多基于 边的增删，用随机 增删交换便的方法 有效地实现边匿名 不足：匿名边保护 不足
2
基于超级节点对图 结构进行分割和集 聚操作 不足：牺牲数据的 可用性
LOGO
数据水印技术
数据水印是指将标识信息以难以察觉的方式嵌入在数 据载体内部且不影响其使用方法，多见于多媒体数据 版权保护，也有针对数据库和文本文件的水印方案。 前提：数据中存在冗余信息或可容忍一定精度的误差 案例： 1、Agrawal等人基于数据库中数值型数据存在误差容 忍范围，将少量水印信息嵌入到这些数据中随机选取 的最不重要位上。 2、Sion等人基于数据集合统计特征，将水印信息嵌入 属性数据中，防止攻击者破坏水印
LOGO
三、大数据带来的安全挑战
大数据中的用户隐私保护
大数据的可信性
大数据带来的安 全挑战
如何实现大数据的访问控制
LOGO
大数据带来的安全挑战
用户隐私 保护 大数据的 可信性 如何实现 大数据访 问控制
不仅限于个人 隐私泄漏，还 在于基于大数 据对人们状态 和行为的预 测。 目前用户数据 的收集、管理 和使用缺乏监 管，主要依靠 企业自律
LOGO
五、大数据服务与信息安全
基于大数据的应用
威胁发现 技术
认证技术
数据真实 性分析
安全-即-服务
LOGO
基于大数据的威胁发现技术
基于大数据，企业可以更主动的发现潜在的安全威胁 相较于传统技术方案，大数据威胁发现技术有以下优点：
1、分析内容的范 围更大
2、分析内容的时 间跨度更长
3、攻击威胁的 预测性
LOGO
大数据安全与隐私保护
LOGO
大数据安全与隐私保护
1 2 大数据的现状 大数据研究概述
2
基于超级节点对图 结构进行分割和集 聚操作 不足：牺牲数据的 可用性
LOGO
数据水印技术
数据水印是指将标识信息以难以察觉的方式嵌入在数 据载体内部且不影响其使用方法，多见于多媒体数据 版权保护，也有针对数据库和文本文件的水印方案。 前提：数据中存在冗余信息或可容忍一定精度的误差 案例： 1、Agrawal等人基于数据库中数值型数据存在误差容 忍范围，将少量水印信息嵌入到这些数据中随机选取 的最不重要位上。 2、Sion等人基于数据集合统计特征，将水印信息嵌入 属性数据中，防止攻击者破坏水印
LOGO
三、大数据带来的安全挑战
大数据中的用户隐私保护
大数据的可信性
大数据带来的安 全挑战
如何实现大数据的访问控制
LOGO
大数据带来的安全挑战
用户隐私 保护 大数据的 可信性 如何实现 大数据访 问控制
不仅限于个人 隐私泄漏，还 在于基于大数 据对人们状态 和行为的预 测。 目前用户数据 的收集、管理 和使用缺乏监 管，主要依靠 企业自律
LOGO
五、大数据服务与信息安全
基于大数据的应用
威胁发现 技术
认证技术
数据真实 性分析
安全-即-服务
LOGO
基于大数据的威胁发现技术
基于大数据，企业可以更主动的发现潜在的安全威胁 相较于传统技术方案，大数据威胁发现技术有以下优点：
1、分析内容的范 围更大
2、分析内容的时 间跨度更长
3、攻击威胁的 预测性
LOGO
大数据安全与隐私保护
LOGO
大数据安全与隐私保护
1 2 大数据的现状 大数据研究概述
《保护隐私》PPT课件大班安全
建立隐私政策
01
学校应制定明确的隐私政策，明确收集、使用和保护学生个人
信息的方式和范围。
教师培训
02
学校应对教师进行隐私保护的培训，提高教师的意识和能力。
监督与检查
03
学校应定期对学生信息进行监督和检查，确保学生信息的安全
。
儿童自身对隐私保护的认知与行动
自我保护意识
儿童应了解自己的隐私权益，知道如何保护自己的个人信息。
案例三：企业侵犯用户隐私
总结词
企业在商业运营中存在侵犯用户隐私的行为。
详细描述
一些企业在收集、使用、存储和披露用户个人信息时缺乏透明度和规范性，如未 经用户同意擅自收集个人数据、过度分析用户画像、滥用用户隐私数据等。这些 行为不仅侵犯了用户的隐私权，还可能引发法律纠纷和商业道德问题。
THANKS
密码安全
设置复杂且独特的密码，避免使 用个人信息或简单的数字组合。
隐私设置
根据个人需求调整社交媒体的隐私 设置，限制陌生人访问个人主页和 动态。
清理个人信息
定期清理个人信息，如联系方式、 住址等，避免泄露过多敏感信息。
注意个人信息保护
谨慎提供个人信息
在公共场合或网络上，避免轻易透露个人敏感信息，如身份证号 、家庭住址等。
谢谢
02
隐私权是个人自由和尊严的重要 保障，是维护社会秩序和公共利 益的基础。
隐私的重要性
保护个人隐私有助于维护个人尊 严和自由，防止个人信息被滥用
和侵犯。
保护个人隐私有助于维护社会秩 序和公共利益，防止不法分子利 用个人信息进行违法犯罪活动。
保护个人隐私有助于促进社会公 正和民主，保障公民的基本权利
重要法律依据。
02
大数据与个人隐私权保护
大数据与个人隐私权保护第一节：什么是大数据随着信息技术的飞速发展，数据产生与存储的成本逐渐降低，数据规模逐渐扩大，数字化程度逐渐提高，大量的有意义数据快速积累，构成了广义的“大数据”。
大数据一般具有四个特点：数据规模大、数据种类繁多、处理速度快、价值程度高。
它包括多维度、多类型和多渠道的数据，并针对用户的需要进行深度挖掘，以提供全面的洞察力和洞察结果。
第二节：大数据与个人隐私权保护的紧张关系大数据处理需要强大的计算能力和算法，而大部分的数据处理过程都是基于数据挖掘、数据分析、数据可视化等数据科学技术完成的。
在这些技术中，往往需要收集大量的个人数据信息，例如个人身份信息、财产信息、生物特征信息等。
因此，大数据的采集、整理和使用往往涉及到个人隐私权利，这就使得大数据与个人隐私权保护产生了紧张关系。
在大数据的采集、使用和共享过程中，涉及到的个人隐私数据保护涉及以下几个方面：1.数据采集过程：对于大数据采集中的个人隐私数据，应当严格遵循个人信息保护法等相关法律法规，对数据收集过程进行严格监管和监控。
2.数据使用和分析：在数据的使用和分析过程中，应当充分把握数据的用途和范围，不得超出合理用途的范围进行个人隐私数据的使用和分析，并拟定隐私保护计划，保护个人隐私数据的安全性。
3.数据共享和交换：在数据共享和交换过程中，应当在合法、明确、自愿、知情等条件下进行数据的共享和交换，不得泄露个人隐私数据。
4.技术保障措施：对于大数据在技术上的保护，应当加强数据安全的技术防护手段，建立数据备份和恢复机制等科技措施。
第三节：如何保护个人隐私权在大数据时代在大数据时代，保护个人隐私权的人口增加，保护措施也需加强，以下是具体保护措施：1.建立完善的隐私权保护法律体系：在大数据时代背景下，应当充分利用个人信息保护法、网络安全法等相关法律法规，建立隐私权保护法律体系，确保保护机制的完备性和适应性。
2.提高公众对隐私权的认识度和保护意识：通过媒体宣传、社会活动、法律法规的宣传普及等多方面推动公众对隐私权的保护认知和积极性。
数据保护与隐私政策PPT
隐私政策的公开与沟通
企业应当将隐私政策以明确、易懂的方式公开发布,确保用户可以轻松查阅并了解相关内容。同时,还应通过多种渠道和形式主动与用户沟通,解答疑问,获取反馈,持续优化和改进隐私政策。
建议企业可以利用官网、App内页面、服务条款等常见位置发布隐私政策,并结合短视频、知识竞答等互动形式与用户展开沟通交流。
Q&A: 我们很乐意回答您关于数据保护与隐私政策的任何问题。请随时提出,我们会尽力为您解答。
用户个人信息的访问与管理
信息访问控制
通过权限管理系统,确保用户对自己的个人信息拥有全面的访问控制权,可查看、编辑和删除相关信息。
信息隐私设置
提供隐私设置选项,让用户自主决定哪些信息可以公开共享,哪些需要保密,从而保护个人隐私。
信息导出功能
支持用户主动导出自己的全部个人信息记录,方便用户掌握和管理自己的数据。
安全与便利并重
在保护用户隐私的同时,也要考虑用户的使用习惯和需求,避免数据保护措施给用户带来不便。探索隐私优先设计,平衡用户体验和安全性。
合规性与创新并重
企业要在遵守数据保护法规的前提下,持续创新用户体验。利用新技术提升用户隐私保护水平,为用户带来更优质的服务。
数据保护的国际趋势
随着互联网时代的发展,全球范围内对个人信息安全和隐私的重视程度不断提高。各国政府纷纷出台相关法律法规,规范企业和组织的数据收集、使用和保护行为。
风险管理
采取有效的数据安全措施,降低企业遭受数据泄露事故的风险。
数据保护与用户体验的平衡
用户体验优先
在数据保护措施的实施过程中,要确保不影响用户的使用体验。简化授权流程、提供隐私控制面板等方式,可以帮助用户轻松管理自己的数据。
信任建立关键
透明的数据政策和用户隐私声明,可以帮助用户建立对企业的信任。企业要主动告知用户数据使用情况,让用户了解其权利,从而增强用户的安全感。
企业应当将隐私政策以明确、易懂的方式公开发布,确保用户可以轻松查阅并了解相关内容。同时,还应通过多种渠道和形式主动与用户沟通,解答疑问,获取反馈,持续优化和改进隐私政策。
建议企业可以利用官网、App内页面、服务条款等常见位置发布隐私政策,并结合短视频、知识竞答等互动形式与用户展开沟通交流。
Q&A: 我们很乐意回答您关于数据保护与隐私政策的任何问题。请随时提出,我们会尽力为您解答。
用户个人信息的访问与管理
信息访问控制
通过权限管理系统,确保用户对自己的个人信息拥有全面的访问控制权,可查看、编辑和删除相关信息。
信息隐私设置
提供隐私设置选项,让用户自主决定哪些信息可以公开共享,哪些需要保密,从而保护个人隐私。
信息导出功能
支持用户主动导出自己的全部个人信息记录,方便用户掌握和管理自己的数据。
安全与便利并重
在保护用户隐私的同时,也要考虑用户的使用习惯和需求,避免数据保护措施给用户带来不便。探索隐私优先设计,平衡用户体验和安全性。
合规性与创新并重
企业要在遵守数据保护法规的前提下,持续创新用户体验。利用新技术提升用户隐私保护水平,为用户带来更优质的服务。
数据保护的国际趋势
随着互联网时代的发展,全球范围内对个人信息安全和隐私的重视程度不断提高。各国政府纷纷出台相关法律法规,规范企业和组织的数据收集、使用和保护行为。
风险管理
采取有效的数据安全措施,降低企业遭受数据泄露事故的风险。
数据保护与用户体验的平衡
用户体验优先
在数据保护措施的实施过程中,要确保不影响用户的使用体验。简化授权流程、提供隐私控制面板等方式,可以帮助用户轻松管理自己的数据。
信任建立关键
透明的数据政策和用户隐私声明,可以帮助用户建立对企业的信任。企业要主动告知用户数据使用情况,让用户了解其权利,从而增强用户的安全感。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
③基于形式化 语义分析、通 过层次化挖掘 来更准确提取 角色
LOGO
风险自适应的访问控制
风险自适应的访问控制是针对在大数据场景中，安全管理 员可能缺乏足够的专业知识，无法准确的为用户指定其可以 访问的数据的情况。 案例：基于多级别安全模型的风险自适应访问控制解决方 案、基于模糊推理的解决方案等 难点：在大数据环境中，风险的定义和量化都比以往更加 困难。
2
分析掌握个性化特 征 企业通过长时间、 多维度的数据积累， 可以分析用户行为 规律，为用户提供 更好的个性化产品 和服务，以及更精 确的广告推荐。
3
通过分析辨别真相 由于网络中信息的 传递更变便利，所 以网络虚假信息造 成的危害也更大。 目前人们开始尝试 利用大数据进行虚 假信息的识别。
LOGO
优势 一定程度上保护了 数据的隐私，能够 很好的解决静态、 一次发布的数据隐 私保护问题 劣势 不能应对数据连续 多次发布、攻击者 从多渠道获得数据 的问题的场景。
LOGO
社交网络匿名保护技术
社交网络中典型的匿名保护： 1、用户标识匿名与属性匿名，在数据发布时隐藏了 用户的标识与属性信息 2、用户间关系匿名，在数据发布时隐藏了用户间的关 系 常见社交网络匿名保护 1
面 临 的 挑 战
数据溯源与隐私保护之间的平衡
数据溯源技术自身的安全性保护
LOGO
角色挖掘技术
角色挖掘：根据现有“用户-对象”授权情况，设计算法 自动实现角色的提取与优化。 典型工作：
①以可视化形式， 通过用户权限二 维图排序归并方 式进行角色提取
②非形式化： 子集枚举以及 聚类的方法提 取角色
LOGO
三、大数据带来的安全挑战
大数据中的用户隐私保护
大数据的可信性
大数据带来的安 全挑战
如何实现大数据的访问控制
LOGO
大数据带来的安全挑战
用户隐私 保护 大数据的 可信性 如何实现 大数据访 问控制
不仅限于个人 隐私泄漏，还 在于基于大数 据对人们状态 和行为的预 测。 目前用户数据 的收集、管理 和使用缺乏监 管，主要依靠 企业自律
LOGO
五、大数据服务与信息安全
基于大数据的应用
威胁发现 技术
认证技术
数据真实 性分析
安全-即-服务
LOGO
基于大数据的威胁发现技术
基于大数据，企业可以更主动的发现潜在的安全威胁 相较于传统技术方案，大数据威胁发现技术有以下优点：
1、分析内容的范 围更大
OGO
大数据安全与隐私保护
LOGO
大数据安全与隐私保护
1 2 大数据的现状 大数据研究概述
3
4 5 6
大数据带来的安全挑战
大数据安全与隐私保护关键技术 大数据服务与信息安全
小结
LOGO
一、大数据的现状
为什么我们要 研究大数据？
当今，社会信息化和 网络化的发展导致数 据的爆炸式增长，据 统计，平均每秒有 200万的用户在使用 谷歌搜索，各行业 也有大量数据在不 断产生。
边匿名方案多基于 边的增删，用随机 增删交换便的方法 有效地实现边匿名 不足：匿名边保护 不足
2
基于超级节点对图 结构进行分割和集 聚操作 不足：牺牲数据的 可用性
LOGO
数据水印技术
数据水印是指将标识信息以难以察觉的方式嵌入在数 据载体内部且不影响其使用方法，多见于多媒体数据 版权保护，也有针对数据库和文本文件的水印方案。 前提：数据中存在冗余信息或可容忍一定精度的误差 案例： 1、Agrawal等人基于数据库中数值型数据存在误差容 忍范围，将少量水印信息嵌入到这些数据中随机选取 的最不重要位上。 2、Sion等人基于数据集合统计特征，将水印信息嵌入 属性数据中，防止攻击者破坏水印
威胁之一是伪 造或刻意制造 数据， 而错误的数据 往往会导致错 误的结论。 威胁之二是数 据在传播中的 逐步失真。
（1）难以预 设角色，实现 角色划分； （2）难以预 知每个角色的 实际权限。
LOGO
四、大数据安全与隐私保护关键技术
1 2 3 4 数据发布匿名保护技术 社交网络匿名保护技术
数据水印技术
数据溯源技术
5
6
角色挖掘技术
风险自适应的访问控制
LOGO
数据发布匿名保护技术
数据发布匿名保护技术是对大数据中结构化数据实现隐私 保护的核心关键与基本技术手段 K匿名方案 典型例子：K匿名方案 k-匿名技术要求发布的数据中存在 一定数量(至少为k) 的在准标识符上不可区分的记录,使 攻击者不能判别出隐私信息所属的具体个体,从而保护了 个人隐私
4、对未知威胁的 检测
LOGO
基于大数据的认证技术
身份认证：信息系统或网络中确认操作者身份的过程，传 统认证技术只要通过用户所知的口令或者持有凭证来鉴别 用户 传统技术面临的问题:
LOGO
数据水印技术
数据水印技术应用：强健水印类可用于大数据起源证明， 脆弱水印类可证明数据的真实性 基于文档结构微调的水印 存在的问题：当前方案多基于静态数据集，针对大数据的 高速产生与更新的特性考虑不足 文本 水印
基于文本内容的水印
基于自然语言的水印
LOGO
数据溯源技术
数据溯源技术目标是帮助人们确定数据仓库中各项数据的 来源，也可用于文件的溯源与恢复 基本方法：标记法，比如通过对数据进行标记来记录数据 在数据仓库中的查询与传播历史
大数据技术框架
数据采集与预 处理 由于大数据的 来源不一，可 能存在不同模 式的描述，甚 至存在矛盾。 因此。在数据 集成过程中对 数据进行清洗， 以消除相似、 重复或不一致 的数据是非常 必要的。 数据分析 分为三类：计 算架构，查询 与索引，数据 分析和处理。 数据解释 旨在更好地支 持用户对数据 分析结果的使 用，涉及的主 要技术为可视 化和人机交互。
在科学界《Nature》 和《Science》都 推出了大数据专利 对其展开探讨，意 味着大数据成为云 计算之后的信息技 术领域的另一个信 息产业增长点。
缺点：安全与隐私问题是人们公认的关键问题。
LOGO
二、大数据研究概述
特点
大规模 高速性 多样性 大数据
来源
人 机 物
LOGO
大数据分析目标
1
获得知识与推测趋 势 由于大数据包含大 量原始、真实信息， 大数据分析能够有 效摒弃个体差异， 帮助人们透过现象 把握规律。