中科院遥感所考博遥感图像处理2000-2004.

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《遥感导论》第四章遥感图像处理

各亮度值或亮度值区间像元出现的频率的分布图。
5.
直方图的作用：直观地了解图像的亮度值分布范围、
峰值的位置、均值以及亮度值分布的离散程度。直方图的曲线可以反映图像的质量差异。

正态分布：反差适中，亮度分布均匀，层次丰富，图
像质量高。

偏态分布：图像偏亮或偏暗，层次少，质量较差。
图像直方图是描述图像质量的可视化图表。在图像处理中，可以通过调整图像直方图的形态，改善图像显示的质量，以达到图像增强的目的。
3、颜色立体（1）颜色立体：中间垂直轴代表明度；中间水平
面的圆周代表色调；圆周上的半径大小代表饱和度。等级；在颜色立体的水平剖面上是色调；颜色历代中央轴的水平距离代表饱和度的变化。
（2）孟赛尔颜色立体：中轴代表无色彩的明度
二、加色法与减色法
1. 颜色相加原理
① 三原色：若三种颜色，其中的任一种
是清除卫星遥感图象在大气传输中所引
起的退化因素的一种图像处理方法。
1-2 遥感图像的辐射校正

由大气的散射和吸收引起的辐射校正
精确的大气校正公式需要找出每个波段像元亮度值与地物反射率的关系。为此需得到卫星飞行时的大气参数。如果不通过特别的观测，一般很难得到这些数据，所以，常常采用一些简化的处理方法——粗略校正，只去掉主要的大气影响，使图像质量满足基本要求。
－航高：当平台运动过程中受到力学因素影响，产生相对于原标准航高的偏离，或者说卫星运行的轨道本身就是椭圆的。航高始终发生变化，而传感器的扫描视场角不变，从而导致图像扫描行对应的地面长度发生变化。航高越向高处偏离，图像对应的地面越宽。
1-3 遥感图像的几何畸变

遥感影像几何变形的原因遥感图像的辐射校正

遥感图像处理技术及空间信息提取方法

遥感图像处理技术及空间信息提取方法摘要：遥感图像处理技术在地理信息系统（GIS）和遥感领域起着重要作用。

本文将介绍遥感图像处理技术的基本原理和常见方法，以及如何利用这些技术提取空间信息。

引言：随着遥感技术的快速发展和普及应用，遥感图像处理技术成为了空间信息提取的重要工具。

通过对遥感图像的处理和分析，可以获取并提取出各类地理空间信息，为环境监测、自然资源管理、城市规划等领域提供重要支持。

本文将从遥感图像处理技术的基本原理出发，具体介绍遥感图像处理的方法以及空间信息的提取方法。

一、遥感图像处理技术的基本原理1. 图像预处理图像预处理是指在进行后续处理之前，对原始遥感图像进行校正和增强，以提高图像质量和清晰度。

常见的预处理方法包括辐射校正、大气校正、噪声消除、几何校正等。

2. 特征提取特征提取是指从遥感图像中提取到某些特定目标或地物的特征信息。

通过图像分割、目标检测等方法，可以提取出地物的形状、大小、纹理等特征信息。

3. 数据融合数据融合是将多源、多感知角度的遥感数据进行融合，以得到更全面、更准确的信息。

常见的数据融合方法包括像素级融合、特征级融合和决策级融合。

二、遥感图像处理的常见方法1. 监督分类监督分类是指通过事先标记好的训练样本，利用统计学方法将遥感图像中的像素分为不同的类别。

常见的监督分类方法包括最大似然法、支持向量机和随机森林等。

2. 非监督分类非监督分类是指无需事先标记训练样本，利用图像中像素之间的统计特征进行分类。

常用的非监督分类方法包括K-均值聚类、高斯混合模型和自组织映射等。

3. 目标检测目标检测是指从遥感图像中检测出某些特定类型的目标。

常见的目标检测方法包括基于特征的检测方法、基于深度学习的检测方法和基于卷积神经网络的检测方法等。

4. 图像分割图像分割是将遥感图像划分成若干个连通区域，以便进行进一步的分析和处理。

常见的图像分割方法包括阈值分割、区域增长和基于图论的分割算法等。

三、空间信息的提取方法1. 地物提取地物提取是指从遥感图像中提取出各类地物的位置、面积、形状等空间信息。

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遥感图像处理知识点总结

遥感图像处理知识点总结一、遥感概述遥感是利用飞机、卫星等远距传感器获取地球表面信息的科学技术。

遥感图像处理就是处理遥感数据，进行信息提取的过程.二、遥感图像处理流程遥感图像处理的基本流程包括：数据获取、预处理、图像增强、特征提取和分类等环节。

1. 数据获取数据获取是遥感图像处理的第一步，可以通过卫星、飞机等遥感平台获得各种类型的遥感数据。

2. 预处理预处理是遥感图像处理的重要步骤，主要包括大气校正、几何校正、辐射定标等过程，目的是消除数据中的噪声和误差，保证数据质量。

3. 图像增强图像增强是指通过一系列的处理方法，提高遥感图像的视觉效果，突出图像中的信息，以便进行后续的分析和应用。

常见的图像增强方法包括直方图均衡化、滤波、拉普拉斯变换等。

4. 特征提取特征提取是指从原始遥感图像中提取各种地物和地物信息，常见的特征包括形状、纹理、光谱等。

5. 分类分类是将遥感图像中的像素划分到不同的类别中，如水体、植被、建筑等。

常用的分类方法包括最大似然分类、支持向量机（SVM）、人工神经网络等。

6. 应用遥感图像处理的最终目的是为了实现一定的应用目标，如土地利用/覆盖分类、资源调查、环境监测等。

三、遥感图像处理相关算法1. 监督分类监督分类是指在给定训练样本的情况下，采用某种分类算法识别遥感影像中的地物类型。

常用的监督分类算法有最大似然分类、支持向量机（SVM）、随机森林等。

2. 无监督分类无监督分类是指在不需要人工干预的情况下，利用图像自身的统计特性将像元分成若干类别。

常用的无监督分类算法有K均值聚类、ISODATA聚类等。

3. 特征提取特征提取是为了描述地物的形态、光谱、纹理等特性，从而区分不同地物。

常用的特征提取方法有主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）、小波变换等。

4. 联合处理联合处理是指将多幅遥感影像进行融合，或者将遥感影像与其他数据进行联合处理，从而获取更多的地物信息。

常用的联合处理方法包括影像融合、多源数据融合等。

遥感图像处理考试试题

遥感图像处理考试试题一、题目描述：现代遥感技术的应用范围日益广泛，图像处理是其中至关重要的一环。

下面是一些遥感图像处理的试题，请根据要求做出给出的答案。

1. 请简述遥感图像处理的定义及其在现代科技中的应用。

2. 请解释何为遥感图像的栅格和矢量数据，并列举其各自的特点和应用领域。

3. 对于遥感图像中的辐射校正和大气校正，分别进行详细讨论。

4. 解释数字图像的分辨率和位深度，以及它们在遥感图像处理中的作用。

5. 请列举和描述至少三种常见的遥感图像增强方法和它们的适用场景。

6. 请说明如何使用遥感图像进行地物分类与识别，并讨论其中的挑战和困难。

二、答案解析：1. 遥感图像处理是指利用遥感技术获取的图像数据进行处理、分析和解译，以提取有价值的地理信息的技术过程。

在现代科技中，遥感图像处理被广泛应用于环境监测、资源调查、灾害评估、城市规划等领域。

2. 栅格数据是由像素组成的二维图像，每个像素都有其特定的数值表示。

它适用于描述连续分布的现象，如植被覆盖、温度分布等。

矢量数据采用点、线、面等几何元素来描述地理现象，适用于描述离散分布的现象，如河流、道路等。

栅格数据的特点包括像素值表示连续变化、数据量大、图像处理速度相对较快。

其应用领域包括地形分析、气候模拟等。

矢量数据的特点包括数据结构简单、易于拓扑关系建模和空间分析。

其应用领域包括道路规划、水资源管理等。

3. 辐射校正是指通过对遥感图像进行预处理，去除由于大气和地面材料反射引起的辐射影响，以获得真实的地物反射率。

大气校正是在辐射校正的基础上，进一步考虑大气传输效应，以获得大气下地物的辐射率。

这两种校正方法对于获取准确的地表反射率具有重要意义，可用于精确的遥感监测和资源调查。

4. 分辨率是指图像中最小可分辨的对象大小，也是指图像的空间分辨力。

位深度是指用于表示每个像素灰度级的二进制位数，它决定了图像的色彩级别和亮度级别。

在遥感图像处理中，高分辨率图像可以提供更为精细的地物信息，适用于对细小地物进行分析；低分辨率图像则适用于大范围的资源调查和变化监测。

中科院遥感所考博遥感图像处理20002004

中科院遥感所考博遥感图像处理20002004 2000年遥感图像处理一、基础部分1.简述傅立叶变换和小波变换的特点及其适用条件2.分别从空域和频域上解释图像增强原理,并说明它们的关系3.写出图像退化模型,并简述各个量的意义及其求法4.简述局部自适应几何纠正的原理及优点.5.试述SSDA(序贯相似性检测)图像配准算法的原理6.如何抑制斑点噪声?如何去除不均匀光照的影响?二、综合部分(40)在已学过(或从事过)的遥感图像处理内容中，选择你最熟悉的一个方向并结合自己的理解进行论述(包括:1.该方向所要解决的主要的问题2.目前的发展状况与主要存在的问题.3.可能的解决途径等)。

2001年遥感图像处理一、基础部分1.如何利用傅立叶变换计算卷积(图示)?2.如何判定并消除斑点噪声?3.简述几何精纠正的步骤4.如何利用直方图进行色调调整?5.设一幅图像大小为N=64*64,有8个灰度级,其灰度概率分布如下表:/n rnnkkk790 0.19 r,o01023 0.25 r,1/71850 0.21 r,2/72656 0.16 r,3/73329 0.08 r,4/74245 0.06 r,5/75r,6/7 122 0.03 6r,1 81 0.02 7如何对图像进行直方图均衡化处理。

6.假设薄云覆盖下地面景物的成象模型为: s(x,y)=L*r(x,y)* t(x,y) 其中，s(x,y)表示所成的象， r(x,y)表示地面景物的发射率，代表原始信号， t(x,y)表示云层的透射率，代表云层噪声，L为太阳光强度。

试问采用什么方法可以实现薄云覆盖下地面景物的恢复，简述恢复原理及过程。

二、综合部分:试分析为什么目前自动图像分类方法不能完全取代人工，并指出可能的突破点。

2002年遥感图像处理一、考试内容包括1.如何抑制斑点噪声?2.说明什么情况下进行线形拉伸处理.3.什么叫灰度共生矩阵?4.计算二维离散傅立叶变换时,用到傅立叶变换的那些性质?5.试述RS图像的几何纠正过程. 二、考试内容包括1.试述图像分类的方法及原理，并指出不同分类方法的区别与联系。

中科院电子所博士入学考试专业科目参考范围

信号与系统理论《信号与系统》郑君里编，高等教育出版社
数字图像处理
《数字图像处理》（第二版），冈萨雷斯等编，电子工业出版社
《传感器技术》张文娜、叶湘滨、熊飞丽、肖晶晶编，清华大学出版社
《固体物理学》黄昆原编韩汝琦改编，高等教育出版社
《硅微机械加工技术》黄庆安编，科学出版社
雷达对地观测理论《雷达对地观测理论与应用》郭华东等编，科
与应用
学出版社，2000年
计算机算法基础
《计算机算法基础》（第二版），余祥宣等编著，华东科技大学出版社
固体物理学
《固体物理基础》，阎守胜编，北京大学出版社
数字信号处理
《数字信号处理教程》程佩青编，清华大学出版社
《传感器原理设计与应用》（第四版），刘迎传感器原理与技术
春编，国防科技大学出版社
半导体器件物理与工艺生物传感器
信号与系统
《半导体器件物理与工艺》，施敏编，苏州大学出版社
《生物传感器》，张先恩编，化学工业出版社
Donald A Neamen，电子工业出版社）
《数字信号处理教程》程佩青编，清华大学出数字信号处理理论
版社
《传感器技术》贾伯年，俞朴编，东南大学出传感器原理与技术
版社
无线传感器网络技《无线传感器网络技术》李晓维编术
固体物理学
《固体物理教程》吕世骥，范印哲编，北京大学出版社
传感器原理与技术固体物理学硅微机械加工技术
电动力学
《电动力学》郭硕鸿编
激光物理理论
《激光原理》周炳琨编
高等物理光学
《高等物理光学》羊国光等编
激光原理
《激光原理》周炳琨编
高等物理光学

遥感图像处理方法与技巧

遥感图像处理方法与技巧引言：遥感图像处理是指通过感知、获取地球表面信息的遥感数据，利用计算机技术和图像处理算法对遥感图像进行处理、分析、提取等操作的过程。

这一技术的发展不仅在地理信息系统领域有着广泛的应用，也在农业、环境保护、城市规划等诸多领域发挥着重要作用。

本文将介绍几种常见的遥感图像处理方法和技巧。

一、图像预处理技术在进行进一步的图像处理前，通常需要对原始遥感图像进行预处理，以消除图像中的噪声、增强图像的特定信息等。

图像预处理的主要方法有：1.空间滤波：通过利用滤波器，对图像进行平滑或锐化处理。

常用的滤波器包括均值滤波器、中值滤波器和高斯滤波器。

2.辐射校正：由于不同地表物体对电磁波的反射率不同，遥感图像中的亮度值会受到光照和传感器等因素的影响。

辐射校正可消除这些因素对图像的影响，使得不同遥感图像具有一致的亮度分布。

3.几何校正：由于遥感图像通常受到地球自转、地形起伏等因素的影响，导致图像中的地理信息不准确。

几何校正可以修正图像的位置和形状，使其与真实地理坐标一致。

二、图像分类与分割方法图像分类与分割是遥感图像处理的核心环节，旨在将遥感图像中的不同地物或地物类别进行识别和分离。

常见的分类与分割方法有：1.基于像元的分类：将遥感图像中的每个像元（图像的最小单位）分配给不同的类别。

这种方法基于每个像元的统计特征进行分类，如亮度、颜色和纹理等。

2.分层分类：将遥感图像中的类别按照层级进行分类，从粗粒度到细粒度逐步区分不同地物。

3.聚类分割：通过对遥感图像中的像元进行聚类，将具有相似特征的像元划分到同一类别。

常用的聚类算法有K-means和基于区域的分水岭算法。

4.基于边缘的分割：提取遥感图像中物体的边缘信息，并利用边缘信息对图像进行分割。

这种方法适用于物体之间边缘明显的场景。

三、变化检测技术变化检测是指通过比较不同时期的遥感图像，寻找并分析地表上发生的变化。

变化检测技术在自然灾害监测、城市规划等方面有着广泛的应用。

遥感试题汇总

中科院博士遥感入学考试1995年博士生（地学分析）入学试题一、简答题（４０分）１．遥感地学评价标准。

２．ＬandsatTM数据特征。

３．我国风云一号气象卫星主要通道及特征。

４．遥感信息处长合分析。

二、问答题（任选二题，６０分）１．评述我国遥感应用的发展特点。

２．遥感在自然资源调查中的应用。

３．举例说明遥感在地学研究中应用与作用。

４．遥感监测在全球变化研究中的作用。

1996年博士生入学试题(遥感地学分析)（任选四题，每题２５分）１．遥感地学分析及其意义２．遥感在资源调查中的应用特点３．论述遥感在全球变化研究中作用４．遥感信息增强方法５．专题遥感信息提取的方法与应用2000年中科院博士入学考试（RS）遥感概论一、简答与名词解释：1. 混合像元（98）2. 高光谱（98）3. 监督与非监督分类（97）4. 最大似然法（97）5. 纹理特征用于信息提取（98）6. 主成分分析（99）7. TM的七个波段（97）8. 高光谱遥感（99）9. 遥感影象的特征（99）二、论述1. 最小二乘法的原理、公式及应用。

（98）2. 结合工作，谈遥感的应用与发展前景。

（99）3. 遥感地学评价基础。

（97）2000年中科院遥感所博士生入学考试RS试题一、名词解释（每个5分，共25分）1.高光谱遥感2.空间分辨率3.大气纠正4.色度空间5.小波变换二、论述题（任选三，每个25分，共75分）1.微波遥感的成像机理2.多源数据复合的方法及关键技术3.遥感的发展及前沿综述4.结合你的专业，谈谈遥感应用的关键技术2002年中科院遥感所博士入学考试（RS）一、名词解释(20分)1.波谱分辨率2. 密度分割3. 全球定位系统4. 遥感制图5. 监督分类二简答(40分)1. 多源数据信息融合的基本原理2. 雷达遥感的主要特征3. 纹理特征提取的方法4. 遥感信息地学评价标准三问答(40分)1. 成像光谱仪的基本原理2. 遥感影像解译的主要标志3. 结合您的专业,谈谈遥感应用的关键技术中国院遥感所XXXX年硕士研究生入学考试试题（遥感概论）一、名词解释(每题6分,共60分)1地物反射波（光）谱2双向反射率分布函数3基尔霍夫定律4瑞利散射5大气窗口6分辨率7辐射亮度8维恩位移定律9高光谱10小波分析二、问答题(每题12分,共60分)：1.简述遥感数字影像增强处理的目的，例举一种增强处理方法，说明其原理和步骤。

遥感图像处理

• 将彩色涂料的三色叠加时，由于光线依次通过减红、减绿、减蓝层就成黑色。只有当涂料浓度不够，减色不彻底时才会出现灰白色，但这仍是减色法而不是加色法。
用白光由红、绿、蓝三色组成这种理想模型来理解，可以认为黄色，是减去蓝色的的红绿组合；同样地，品红色是减去绿色的红蓝组合，青色是减去红色的蓝绿组合。这样，黄、品红、青便是减色法的三原色。
3、减色法
实际生活中，除了利用颜色相加原理形成颜色的混合外，还常常利用颜色的减法混合。例如遥感里常用的色彩摄影、彩色印刷等都是颜色法的原理。
自己发光的设备生成的色彩，例如：电视机和计算机的监视器，是通过把三种基本颜色：RGB 混合在一起，产生色彩，但印刷品和漆品，通过吸收一定波长的光，反射其它的光来形成色彩。
–分层曝光法：利用彩色胶片具有的三层乳剂，使每一层乳剂依次曝光的方法。
加色法（一）
合成仪法：
将不同波段的黑白透明片分别放入有红、绿、蓝滤光片的光学投影通道中精确配准和重叠，生成彩色影像的方法。
加色法（二）
分层曝光法：利用彩色胶片具有的三层乳剂，使每一层乳剂依次曝光的方法。采用单通道投影仪或放大机，每次放入一个波段的透明片，依次使用红、绿、蓝滤光片，分三次或更多次对胶片或相纸曝光，使感红层、感绿层和感蓝层依次曝光，最后冲洗成彩色片。
–利用减色法原理使白光经过多种乳剂（染料或滤色片）而放射或透射出来的合成彩色，主要有染印法、印刷法、重氮法。
彩色负片和彩色正片生成过程示意图
4.1.2、光学增强处理
• 相关掩模处理方法：将几何位置完全配准的、具有不同密度和不同反差的正片和负片（膜片），通过不同叠加方案改变原有影像显示效果，以达信息增强的目的。

学遥感必读的书籍

学遥感必读的十本专业书1.《遥感应用分析原理与方法》，赵英时等著，科学出版社，2003年第一版内容简介本书是一本全面系统地论述遥感原理及其应用分析方法的基础理论著作。

全书共15章．包括三大部分内容。

第一部分：第1至第5章为遥感基础。

重点闻述遥感系统的基本理论、物理概念、遥感数据源的获取、传输机理、成像规律及各类遥感信息的特征；并分别介绍可见光-红外、热红外、微波遥感的特点及其研究进展等。

第二部分：第6至第10章为遥感分析方法。

主要阐述迢感图像的解译、数字图像处理、遥感综合分析方法、数据融合、地理信息系统；并着重介绍遥感定量分析的方法及其模型等。

第三部分：第11至第15章为迢感专题应用。

这一部分以理论、方法、实例相结合，择用国内外典型实例，从土地、植被、水体和海洋、地表能量平衡与土壤水分、地质等方面进行总结，反映遥感信息科学的广阔应用前景。

本书内容丰富，具基础性、前沿性，有广泛的适用性，可作为地学、环境、空间信息等地球系统科学领域的研究生教材，也可作为有关高等学校师生及各专业领域的广大遥感科学工作者的参考书。

/* 该书是中国科学院研究生教学丛书，也是中科院遥感所硕士研究生入学考试“遥感概论”科目的指定参考书，以该书作为硕士考研指定参考书的还有北京师范大学等 */2.《遥感导论》，梅安新、彭望琭、秦其明、刘慧平著，高等教育出版社，2001年第一版内容提要本书是教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的研究成果，是“面向21世纪课程教材”，也是全国高等学校地理类专业公共核心课深教材。

教材注重反映现代遥感技术的最新成果，结合经济建设实际，注重反映遥感应用内容。

全书以较大的篇幅系统介绍了计算机遥感图像处理的内容．并且在诸如地物光谱多光谱成像仪、微波遥感，特别是3S（RS、GIS、GPS）集成等世界领先技术方面，注重适当引入。

主要内容包括：遥感基本概念、电磁辐射和地物波语、遥感成像原理、逐感图像特征、遥感图像分析的原理与方法、图像信息的提取与分类处理、遥感的应用及实例、3S集成，以及新型遥感平台与传感器等。

遥感博导国外GIS专家

一. 遥感博导一强烈推荐宫鹏教授/主任宫鹏，1965年生。

1990年获加拿大滑铁卢大学博士，美国伯克利加州大学环境科学、政策与管理教授，中国科学院遥感应用研究所研究员，北京师范大学兼职教授，南京大学国际地球系统科学研究所所长、南京大学教授。

1994年创办了国际杂志《Geographic Information Sciences》任主编，1998年以来任《International Journal of Remote Sensing》编辑，曾任《Canadian Journal of Remote Sensing》编辑，是这两份国际著名杂志创办以来的第一个华人编辑。

科学出版社特邀编辑、高等教育出版社“当代科学前沿论丛”顾问等职。

近十年里主持60余项科研项目、资助额达800余万美元。

研究兴趣包括遥感生态测量学、遥感信息提取、地球空间信息技术在环境变化、城市扩展及流行病模拟中的应用。

发表各类论文、书籍及研究报告300余篇（其中SCI论文90余篇），应邀在近20个国家做100余场学术报告。

曾获美国摄影测量与遥感学会1994年的年度最高奖Talbert Abrams大奖等数项奖励。

1998年首批国家自然科学基金委30位杰出青年科学基金（B类）获得者之一。

1999年被聘为中国科学院首批（33位）海外评审专家，2004年被科技部聘为首批海外顾问专家（9名）。

是第三版《遥感手册》“居住区遥感”和“高光谱遥感”两个分册的主要撰稿人之一。

二极力推荐柳钦火研究员柳钦火，男，研究员，博士生导师，1968年生。

1988年毕业于西南交通大学，获学士学位，1994年获北京大学地图学与遥感专业硕士学位，1997年获北京大学大气物理专业博士学位，1997年入中科院遥感所博士后流动站工作，1998年至1999年在法国农科院生态实验站和美国波士顿大学遥感中心开展合作研究，1999年8月起任遥感所副研究员，2001年至今在遥感所任中国科学院遥感信息科学重点实验室遥感信息特性领域创新研究员。

2-2004年遥感图到2004年矢量图层的投影转换

2004年遥感图到2004年矢量图层的投影转换2004年矢量图和2004年遥感图的坐标系统不一致，2004年的矢量图为Albers Conical Equal Area投影，2004年的遥感图为Transverse Mercator投影。

需要把Transverse Mercator 投影通过Erdas转化为Albers Conical Equal Area投影。

1、启动Erdas软件2、打开一个窗口Viewer1（点击Viewer模块即可）3、点击打开矢量文件（在Files of type 中选择“Arc coverage”），如图：4、点击图中红圈处的信息图标，出现如图所示的对话框。

5、选中对话框中的红圈处“Projection”，出现该矢量文件的投影信息，如图。

式打开需要匹配的遥感图像（在Files of type 中选择“img”）7、点击图中信息图标，出现如图所示的对话框。

8、再选中对话框中的“Projection”，出现该遥感图像的投影信息，如图。

面的）投影信息为Albers投影，遥感图像为“Mercator”投影。

10、关闭遥感图像的窗口。

11、按“DataPrep－Reproject images”命令打开如图对话框。

输入需要匹配的遥感图像文件名以及匹配后的遥感图像文件名。

将对话框中的“Output cell size”X和Y的精度改为20。

12、点击图中红圈处的图标。

13、出现图中的遥感图像的投影信息对话框。

来修改遥感信息对话框中的内容（用下拉菜单选择即可）。

由上至下修改，数字直接输入。

15、如图所示，更改完成后选择“Save”，保存即可。

保存文件夹和文件名都为“albers”，以后可以直接调用。

16、输入“输出的文件名”后，点击“OK”即可。

中科院遥感考博真题整理

2011年3月RS真题一、名词解释1、成像光谱仪通常的多波段扫描仪将可见光和红外波段分割成几个到十几个波段，对遥感而言，在一定的波长范围内，被分割的波段数愈多，及波段取样点愈多，愈接近于连续波谱曲线，一次可以使扫描仪在取得目标地物图像的同时获得该地物的光谱组成，这种既能成像又能获取目标光谱曲线的“谱像合一”的技术，称为成像光谱技术，按该原理制成的扫描仪称为成像光谱仪。

2、空间分辨率针对遥感器或图像而言，指图像上能够详细区分的最小单元的尺寸或大小，或指遥感区分两个目标的最小角度或线性距离的度量，反映了两个非常靠近的目标物的识别区分能力，有时也称为分辨力或解像力；对地面而言，指可以识别的最小距离或最小目标物的大小。

一般有三种表示方法：①像元，指单个像元所对应的地面面积大小；②线对数，对摄影系统而言，影像最小单元常通过1mm间隔内包含的线对数确定；③瞬时视场，指遥感器内单个探测元件的受光角度或观测视场，单位为毫弧度，瞬时视场越小，最小可分辨单元（可分像素）越小，空间分辨率越高。

3、叶面积指数叶面积指数（LAI）是指每单位地表面积的页面面积比例，它对植物光合作用和能量交换是十分有意义的。

叶片的叶绿素在光照条件下进行光和作用，产生植物干物质积累，并使叶面积增大，叶面积增大则光合作用更强，产生更多的干物质积累，则生物量扩大，同时，叶面积越大，植物群体的反射辐射越强。

页面指数与植被生态生理、叶片生物化学性质、蒸散、冠层光截获、地表第一生产力等密切相关，使它成为研究生态系统一个十分重要的参数。

4、光谱分辨率遥感信息的多波段特性，多用光谱分辨率来描述。

光谱分辨率指遥感器所选用的波段数量的多少、各波段的波长，及波长间隔的大小，即选择的通道数、每个通道的中心波长、带宽这三个因素共同决定光谱分辨率。

光谱分辨率越高，专题研究的针对性越强，对物体的识别精度越高，遥感应用分析的效果越好，如TM在0.45-12.5um有7个波段，记录了同一物体在7个不同波段的光谱响应特性的差异，而航空可见、红外成像光谱仪AVIRIS，在0.4-2.45有224个波段，可以捕捉到各种物质特征波长的微小差异。