第八章练习题及参考答案教材

第八章练习题

8.1为了评价从1979年7月起联邦放宽利率管制政策以来的影响，S.兰格用1975年第三季度至1983年第二季度数据估计得到如下模型：

1ˆ8.58710.13280.71020.23890.6592 2.5831t t t t t t

Y P Un M Y D -=---++ Se=（1.9563）(0.0992) (0.1909) (0.0727) (0.1036) (0.7549) 2

0.9156R =

其中，Y 为3个月国库券利率；P 为预期通货膨胀率；Un 为季节调整后的失业率；M 为基础货币的变化；D 为虚拟变量，1979年7月1日前D=0,1979年7月1日后D=1。括号内是估计的标准差。试回答：

1)如何对估计结果进行解释； 2)放宽利率管制有何效果？ 【练习题8.1参考解答】

1)各变量对Y 的影响都是显著的，整体模型拟合也较好。

2)由于虚拟变量D 对Y 的影响是显著的，因此放宽利率管制对3个月国库券利率有显著影响。

8.2在一项对某地区大学生月消费支出的调查研究中，反映出不同状况大学生的消费支出有差异,除了受家庭每月收入水平影响外，例如是否获得到奖学金、来自农村还是城市、家庭在经济发达地区还是欠发达地区、性别等因素可能对大学生的消费水平也有影响，而且这些因素间可能还有一定交互作用。选择比较不同状况大学生消费水平的适当基础类型，并设定合适的计量模型检验如下几种状况学生与其他学生的平均消费支出是否有显著差异：

（1）来自发达地区、城市地区、得到奖学金的女生的平均消费支出； （2）来自欠发达地区、农村地区、得到奖学金的男生的平均消费支出； （3）来自欠发达地区、城市地区、未得到奖学金的女生的平均消费支出； （4）来自发达地区、农村地区、得到奖学金的女生的平均消费支出。

【练习题8.2参考解答】

建议学生自己独立完成

8.3表8.4是中国城镇居民和农村居民消费统计数据。

表8.4 城镇居民、农村居民现价消费水平统计数据 单位：元

数据来源：中经网统计数据库

1）运用统计学中的方差分析方法，试对城镇居民消费水平和农村居民消费水平进行方差分析，计算组间方差、组内方差，估计城镇居民消费的均值和农村居民消费的均值。

2）运用虚拟解释变量的计量经济方法，再对城镇居民消费水平和农村居民消费水平两组数据进行方差分析。

3）对上述两种方差分析的结果进行比较，你能发现什么？

【练习题8.3参考解答】

1）方差分析

在Eviews中录入相应的数据，显示城镇居民消费水平xfcity、农村居民消费水平xfcountry。

在此数据界面左上角点击“view” Tests of Equality…,选择“Mean”，有如下结果Test for Equality of Means Between Series

Date: 08/16/13 Time: 16:52

Sample: 1978 2012

Included observations: 35

Method df Value Probability

t-test 68 4.136590 0.0001

Anova F-statistic (1, 68) 17.11138 0.0001

Analysis of Variance

Source of Variation df Sum of Sq. Mean Sq.

Between 1 3.05E+08 3.05E+08

Within 68 1.21E+09 17828696

Total 69 1.52E+09 21991664

Category Statistics

Test for Equality of Means Between Series

Date: 08/16/13 Time: 17:17

Sample: 1978 2012

Included observations: 35

Method df Value Probability

t-test 68 4.1365898534117

2

9.91359144992841e-

05

Anova F-statistic (1, 68) 17.111375615348

8

9.91359144992841e-

05

Analysis of Variance

Source of Variation df Sum of Sq. Mean Sq.

Between 1 305073513.65714

3 305073513.657143

Within 68 1212351326.6857

1 17828695.9806723

Total 69 1517424840.3428

6 21991664.352795

Category Statistics

其中，1）组间方差=3.05E+08；组内方差=1.21E+09；

2）城镇居民消费的均值=5879.000；农村居民消费的均值=1703.743。 2）计量经济学估计结果：

虚拟变量设定: 10 DUM ⎧=⎨⎩

城镇居民

其他

Dependent Variable: XF

Method: Least Squares Date: 08/16/13 Time: 16:57 Sample: 1 70 Included observations: 70

Variable Coefficien t Std. Error t-Statistic

Prob. C 1703.743 713.7165 2.387142 0.0198 DUM 4175.257 1009.348 4.136590 0.0001 R-squared 0.201047 Mean dependent var

3791.371 Adjusted R-squared 0.189298 S.D. dependent var 4689.527 S.E. of regression 4222.404 Akaike info criterion 19.56235 Sum squared resid 1.21E+09 Schwarz criterion 19.62659 Log likelihood -682.6823 F-statistic 17.11138 Durbin-Watson stat 0.248744 Prob(F-statistic)

0.000099

3）比较分析

()|01703.743E XF DUM ==，表明农村居民平均消费水平=1703.743，与统计学中农村居民消费的均值=1703.743相等；

()|11703.7434175.2575879E XF DUM ==+=，表明城镇居民平均消费水平=5879，与

统计学中城镇居民消费的均值=5879.000相等；

DUM 前系数4175.257表明平均意义上城镇与农村居民消费水平间的差异；

总离差平方和=()()()2

2..14689.5277011517424780TSS S D dependent var n =⨯-=⨯-=（方差分析中，总离差平方和=1517424840.34286=1.52E+09） 残差平方和=1212351326.68572 1.2109RSS E ==+ （方差分析中，组内方差=1212351326.68571=1.21E+09）

解释了的平方和=15174247801212351326.68572305089648.3ESS TSS RSS =-=-= （方差分析中，组间方差=305073513.657143=3.05E+08）