生物统计学简答题
《生物统计学》复习资料
《生物统计学》复习资料一、填空题1.变量之间的相关关系主要有两大类：(正相关)和(负相关)。
2.试验误差可以分为(随机误差)和(系统误差)两类。
3.样本标准差的计算公式( )。
解析：4.方差分析必须满足(正态性)、(方差齐性)和可加性3个基本假定。
5.在假设检验中，如果检验样本间差异是否极显著,则显著水平a取值为(0.05)。
6.在分析变量之间的关系时，一个变量X确定，Y是随着X变化而变化，两变量呈因果关系，则X称为(自变量),Y称为(因变量)。
二、单项选择题1.抽取样本的基本首要原则是（B）A、统一性原则B、随机性原则C、完全性原则D、重复性原则2.如果对各观测值加上一个常数a,其标准差（D）A、扩天√a倍B、扩大a倍C、扩大a²倍D、不变3.在一组数据中，其中一个数据9的离均差是3,那么该组数据的平均数是（B）A、12B、10C、6D、34.平均数是反映数据资料（B）0的代表值。
A、变异性B、集中性C、差异性D、独立性5.方差分析适合于（A）数据资料的均数假设检验。
A、两组以上B、两组C、一组D、任何6.在假设检验中，是以（A）为前提。
A、肯定假设B、备择假设C、无效假设D、有效假设7.统计学研究的事件属于（D）事件。
A、不可能事件B、必然事件C、小概率事件D、随机事件8.下列属于大样本的是（A）。
A、40B、25C、20D、109.在方差分析中，已知总自由度是15,组间自由度是3,组内自由度是（B）A、18B、12C、10D、510.已知数据资料有10对数据，并呈线性回归关系，它的总自由度、回归自由度和残差自由度分别是（C）A、9、1和8B、1、8和9C、8、1和9D、9、8和1三、判断题(正确的打√,错误的打×。
)1.对于有限总体不必用统计推断方法。
(×)2. 资料的精确性高，其准确性也一定高。
(×)3. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值，称为众数。
生物统计学简答题
1.什么是生物统计学生物统计学的主要内容和作用是什么生物统计学是用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料，是研究生命过程中以样本来推断总体的一门学科。
生物统计学主要包括试验设计和统计分析两大部分的内容。
其基本作用表现在以下4个方面：1.提供整理和描述数据资料的科学方法，确定某些性状和特性的数量特征。
2.判断试验结果的可靠性。
3.提供由样本推断总体的方法。
4.提供试验设计的一些重要原则。
2.随即误差与系统误差有何区别随机误差也称为抽样误差或偶然误差，它是由于试验中许多无法控制的偶然因素所造成的试验结果与真实结果之间的误差，是不可避免的，随机误差可以通过试验设计和精心管理设法减小，而不能完全消除。
系统误差也称为片面误差，是由于试验处理以外的其他条件明显不一致所产生的带有倾向性或定向性的偏差。
系统误差主要由一些相对固定的因素引起，在某种程度上是可控制的。
3.准确性与精确性有何区别准确性指在调查和实验中某一实验指标或性状的观测值和真实值接近程度。
精确性指调查和实验中同一实验指标或性状的重复观察值彼此接近的程度。
准确性是说明测定值和真实值之间符合程度的大小；精确性是反映多次测定值的变异程度。
4.平均数与标准差在统计分析中有何用处他们各有哪些特性平均数的用处：①平均数指出了一组数据的中心位置，标志着资料所代表性状的数量水平和质量水平；②作为样本或资料的代表数据与其他资料进行比较。
平均数的特征：①离均差之和为零；②离均差平方和为最小。
标准差的用处：①标准差的大小，受实验后调查资料中的多个观测值的影响，如果观测值之间的差异大，离均差就越大；②在计算标准差是如果对观察值加上一个或减去一个a，标准差不变；如果给各观测值乘以或除以一个常数a，所得的标准差就扩大或缩小a倍；③在正态分布中，X+-S内的观测值个数占总个数的%，X-+2s内的观测值个数占总个数的%，x-+3s内的观测值个数占总个数的%。
生物统计名词解释和简答
名词解释1、总体：指我们研究的全部对象，指性质相同的所有个体的集合，包括有限总体和无限总体。
2、样本：总体的一部分，样本内包含的个体数目称为样本含量。
3、随机抽样：随机抽样要求总体中的任何个体都有同等机会被抽到和抽样时不受任何主观因素的影响。
4、随机变量：在随机试验中，被测定的量是可取不同值的变量，而且它究竟取何值具有随机性，这样的量为随机变量。
5、统计量：由样本计算的数，是总体参数的估计值，受抽样变动的影响。
6、参数：由总体计算的数。
是一个真值，没有抽样变动的影响。
7、数学期望：所谓X或X的函数的数学期望，即它们的理论平均值。
8、中心极限定理：假设被研究的随机变量X，可以表示为许多相互独立的随机变量Xi的和。
那么，如果Xi的数量很大，而且每一个别的Xi对于X所起的作用很小，则可以被认为X 服从或近似地服从正态分布。
9、统计假设检验：先对所估计的总体做一假设，然后通过样本数据推断这个假设是否接受，这种途径称为统计假设检验。
10、小概率原理：在一次试验中几乎是不会发生的。
若根据一定的假设条件计算出来的该事件发生的概率很小，而在一次试验中它竟然发生了，则可认为原假设条件不正确，给予否定。
11、点估计：用由样本数据所计算出来的单个数值,对总体参数所作的估计称为点估计。
12、区间估计：对总体平均数更合理的估计，是在一定概率保证下，给出总体平均数和标准差的可能范围，这种估计方法叫区间估计。
13、置信区间：区间估计中所给出的可能范围叫置信区间。
14、拟合优度检验：是用来检验实际观测数与依照某种假设或模型计算出来的理论数之间的一致性，以便判断该假设或模型是否与观测数相配合。
15、方差分析：是一类特定情况下的统计假设检验，是平均数差异显著性检验—成组数据t 检验的一种引伸。
t检验可以判断两组数据平均数间的差异显著性，而方差分析则可以同时判断多组数据平均数之间的差异显著性。
16、抽样分布：从一个已知的总体中，独立随机的抽取含量为n的样本，研究所得的样本的各种统计量的概率分布，称为抽样分布。
生物统计试题及答案
生物统计试题及答案一、选择题（每题2分，共10分）1. 下列哪项不是生物统计学的研究内容？A. 数据收集B. 数据分析C. 数据存储D. 数据解释答案：C2. 在生物统计学中，下列哪项是描述性统计分析的主要任务？A. 建立假设B. 进行推断C. 描述数据D. 预测未来答案：C3. 以下哪个选项是生物统计学中常用的数据类型？A. 定性数据B. 定量数据C. 计数数据D. 所有以上答案：D4. 在生物统计学中，下列哪项是进行假设检验的前提条件？A. 随机抽样B. 样本量足够大C. 数据符合正态分布D. 所有以上答案：D5. 下列哪项是生物统计学中用于评估两个独立样本均值差异的统计方法？A. 卡方检验B. 方差分析C. t检验D. 相关分析答案：C二、填空题（每题2分，共10分）1. 统计学中的总体是指研究对象的________。
答案：全部个体2. 在生物统计学中，________是用于衡量数据集中趋势的指标。
答案：均值3. 当数据不满足正态分布时，可以使用________检验来比较两个独立样本的均值。
答案：Mann-Whitney U检验4. 回归分析中，________系数表示自变量每增加一个单位，因变量预期的变化量。
答案：回归5. 在生物统计学中，________图可以展示变量之间的关系。
答案：散点三、简答题（每题5分，共20分）1. 简述生物统计学在生物医学研究中的作用。
答案：生物统计学在生物医学研究中的作用包括设计实验、收集和分析数据、解释结果、做出科学决策和推断等。
2. 描述生物统计学中的参数估计和假设检验的区别。
答案：参数估计是指根据样本数据来估计总体参数的值，而假设检验则是在给定的零假设基础上，通过样本数据来检验零假设是否成立。
3. 解释什么是生物统计学中的置信区间。
答案：置信区间是参数估计的一种形式，它给出了一个区间范围，在这个区间内，我们有一定程度的信心认为总体参数值会落在这个范围内。
生物统计考试题及答案
生物统计考试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 以下哪个选项是生物统计学中常用的统计方法？A. 描述性统计B. 推断性统计C. 探索性统计D. 以上都是答案：D2. 在生物统计中，样本均值的标准差被称为：A. 标准误B. 变异系数C. 置信区间D. 标准差答案：A3. 假设检验中，P值小于显著性水平α时，我们通常会：A. 拒绝原假设B. 接受原假设C. 无法判断D. 需要更多数据答案：A4. 以下哪个选项是生物统计中用于描述数据分布的参数？A. 中位数B. 众数C. 方差D. 以上都是答案：D5. 线性回归分析中，斜率（slope）表示的是：A. 自变量每增加一个单位，因变量增加的量B. 自变量每增加一个单位，因变量减少的量C. 自变量每增加一个单位，因变量增加或减少的量D. 自变量与因变量之间的相关性答案：A6. 以下哪个选项是生物统计中用于描述数据集中趋势的参数？A. 平均值B. 标准差C. 四分位数D. 以上都是答案：D7. 在生物统计中，相关系数的取值范围是：A. -1到1B. 0到1C. 0到2D. 以上都不是答案：A8. 以下哪个选项是生物统计中用于描述数据离散程度的参数？A. 平均值B. 方差C. 标准差D. 以上都是答案：B9. 配对t检验用于比较的是：A. 两个独立样本的均值B. 两个相关样本的均值C. 一个样本的均值与一个已知值D. 两个样本的中位数答案：B10. 以下哪个选项是生物统计中用于描述数据分布形态的参数？A. 偏度B. 峰度C. 以上都是D. 以上都不是答案：C二、填空题（每题2分，共20分）1. 在生物统计中，________是用来描述数据的中心趋势。
答案：平均值2. 标准差是衡量数据________的统计量。
答案：离散程度3. 假设检验中的原假设通常表示为________。
答案：H04. 相关系数的平方，即________，可以解释两变量之间线性关系的强度。
生物统计学简答
生物统计学简答题1.实验设计的基本要求①实验目的要明确。
安排实验时，需要对试验的预期结果及其生产和科研中的作用做到心中有数。
②试验条件要有代表性。
试验条件要符合代表性，实验结果才能符合实际被推广利用。
③试验结果要可靠。
试验误差越小，精确度越高，试验具有的价值才能被体现和应用。
④试验结果要能重演。
在相同的条件下，重复进行相同试验要能得到与原试验结果相同或相近的结果。
2.试验设计的作用①合理的试验设计对科学试验非常重要,它不仅能够节省人力、物力、财力和时间，更重要的是它能够减少试验误差，提高试验的精确度,取得真实可靠的试验资料，为统计分析得出正确的推断和结论奠定基础。
②在生物学研究中，一项工作要取得客观理想的结果，必须做到试验目的明确、试验设计合理、试验操作精细，并采用正确的统计方法对试验结果进行分析。
3、控制试验误差的途径：①选择纯合一致的试验材料。
②改进操作制度，使之标准化。
③精心选择试验单位，各试验单位的性质和组成要求均匀一致。
④采用合理的试验设计4.试验设计的基本原则及作用：①重复。
作用：（1）可以通过不同重复之间的差异估计实验误差；（2）降低试验误差，有效提高试验的精确度；②随机。
作用：（1）不掺杂任何人为主观因素，避免任何主观成见（2）与重复结合，能提供无偏的试验误差估计值；③局部控制。
作用：（1）可以控制和减少非试验因素对试验结果的影响，最大限度地降低试验误差。
5.试验误差的来源①试验材料固有的差异。
指试验中各处理的供试材料在其遗传和生长发育方面或多或少存在着差异。
②试验条件不一致。
指各试验单位的构成不一致和各试验单位所处的外部环境条件不一致，即非试验因素的不一致。
③操作技术不一致。
包括各处理或处理组合在培养、采样、滴定、比色等操作存在时间上或质量上的差别。
④偶然性因素的影响。
包括人工无法控制的环境差异和遗传差异、试验工作中疏忽大意造成的错误等引起的误差6.随机区组设计、优缺点：随机区组设计是根据局部控制和随机原理进行的，将试验单位按性质不同分成与重复数一样多的区组，使区组内非试验因素差异最小而区组间非试验因素差异最大，每个区组均包括全部的处理。
生物统计学答案
第一章绪论一、名词解释1、总体：根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体;2、个体：总体中的一个研究单位称为个体;3、样本：总体的一部分称为样本;4、样本含量：样本中所包含的个体数目称为样本含量容量或大小;5、随机样本：从总体中随机抽取的样本称为随机样本,而随机抽取是指总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取组成样本;6、参数：由总体计算的特征数叫参数;7、统计量：由样本计算的特征数叫统计量;8、随机误差：也叫抽样误差,是由于许多无法控制的内在和外在的偶然因素所造成,带有偶然性质,影响试验的精确性;9、系统误差：也叫片面误差,是由于一些能控制但未加控制的因素造成的,其影响试验的准确性;10、准确性：也叫准确度,指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与真值接近的程度;11、精确性：也叫精确度,指调查或试验研究中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度;二、简答题1、什么是生物统计它在畜牧、水产科学研究中有何作用答：1生物统计是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用,是一门应用数学;2生物统计在畜牧、水产科学研究中的作用主要体现在两个方面：一是提供试验或调查设计的方法,二是提供整理、分析资料的方法;2、统计分析的两个特点是什么答：统计分析的两个特点是：①通过样本来推断总体;②有很大的可靠性但也有一定的错误率;3、如何提高试验的准确性与精确性答：在调查或试验中应严格按照调查或试验计划进行,准确地进行观察记载,力求避免认为差错,特别要注意试验条件的一致性,即除所研究的各个处理外,供试畜禽的初始条件如品种、性别、年龄、健康状况、饲养条件、管理措施等尽量控制一致,并通过合理的调查或试验设计,努力提高试验的准确性和精确性;4、如何控制、降低随机误差,避免系统误差答：随机误差是由于一些无法控制的偶然因素造成的,难以消除,只能尽量控制和降低；主要是试验动物的初始条件、饲养条件、管理措施等在试验中要力求一致,尽量降低差异;系统误差是由于一些可以控制但未加控制的因素造成的,一般只要试验工作做得精细是可以消除的;避免系统误差的主要措施有：尽量保证试验动物初始条件的一致年龄、初始重、性别、健康状况等,尽量控制饲料种类、品质、数量、饲养条件等,测量仪器要准确,标准试剂要校正,要避免观测、记载、抄录、计算中的错误;第二章资料的整理一、名词解释1、数量性状资料：数量性状是指能够以量测或记数的方式表示其特征的象状,观察测定数量性状而获得的数据称为数量性状资料;2、质量性状资料：质量性状是指能观察到而不能直接测量的性状,观察质量性状而获得的资料称为质量性状资料;3、半定量等级资料：是指将观察单位按所考察的性状或指标的等级顺序分组,然后清点各组观察单位的次数而得到的资料;4、计数资料：指用计数方式获得的数量性状资料;5、计量资料：指用量测手段得到的数量性状资料,即用度、量、衡等计量工具直接测定的数量性状资料;6、全距极差：是资料中最大值与最小值之差;7、组中值：分组后每一组的中点值称为组中值,是该组的代表值;二、简答题1、资料可以分为哪几类它们有何区别与联系答：资料一般可以分为数量性状资料、质量性状资料、半定量资料三大类,其中数量性状资料又包括计量资料和计数资料;区别：数量性状资料是能够以量测或计数的方式获得的资料,质量性状资料是只能观察而不能直接测量的资料,半定量资料既有计数资料的特点又有程度或量的不同;联系：三种不同类型的资料有时可根据研究目的和统计方法的要求将一种类型资料转化成另一种类型的资料;2、为什么要对资料进行整理对于计量资料,整理的基本步骤怎样答：1由调查或试验收集来的原始资料往往是零乱的,无规律可循;只有通过统计整理,才能发现其内部的联系和规律性,从而揭示事物的本质;资料整理是进行统计分析的基础;2计量资料整理的基本步骤包括：①求全距,全距即为资料中最大值与最小值之差;②确定组数,一般根据样本含量及资料的变动范围大小确定组数;③确定组距,通常根据等距离分组的原则,组距等于全距除以组数;④确定组限和组中值,各组的最大值为组上限,最小值为组下限；每一组的中点值称为组中值;⑤归组划线计数,作次数分布表;3、在对计量资料进行整理时,为什么第一组的组中值以接近或等于资料中的最小值为好答：在对计量资料进行整理时,第一组的组中值以接近或等于资料中的最小值可以避免第一组中观察值过多的情况,同时也确保资料中最小值不会遗漏;4、统计表与统计图有何用途常用统计图有哪些常用统计表有哪些列统计表、绘统计图时,应注意什么答：1统计表用表格形式来表示数量关系；统计图用几何图形来表示数量关系;用统计表和统计图可以把研究对象的特征、内部构成、相互关系等简明、形象地表达出来,便于比较分析;2常用的统计图有长条图、圆图、线图、直方图和折线图等;3常用的统计表有简单表和复合表两大类;4列统计表的注意事项：①标题要简明扼要、准确地说明表的内容,有时须注明时间、地点;②标目分横标目和纵标目两项,横标目列在表的左侧,用以表示被说明事物的主要标志；纵标目列在表的上端,说明横标目各统计指标内容,并注明计算单位;③数字一律用阿拉伯数字,数字小数点对齐,小数位数一致,无数字的用“—”表示,数字是“0”的须写“0”;④表的上下两条边线略粗,纵、横标目间及合计用细线分开,表的左右边线可以省去,表的左上角一般不用斜线;5绘统计图的注意事项：①标题简明扼要并列于图的下方;②纵、横两轴应有刻度,注明单位;③横轴由左至右,纵轴由上而下,数值由小到大；图形长宽比例约为5：4或6：5;④图中需用不同颜色或线条表示不同事物时应有图例说明;第三章平均数、标准差与变异系数一、名词解释1、算术平均数：是指资料中各观测值的总和除以观测值个数所得的商,简称平均数或均数;2、无偏估计：当一个统计量的数学期望等于所估计的总体参数时,则称此统计量为该总体参数的无偏估计;3、几何均数：n个观测值相乘之积开n次方所得的方根称为几何均数,记为G;4、中位数：将资料内所有观测值从小到大依次排列,位于中间的那个观测值称为中位数,记为Md;5、众数：资料中出现次数最多的那个观测值或次数最多一组的组中值称为众数,记为Mo;6、调和平均数：资料中各观测值倒数的算术平均数的倒数称为调和平均数,记为H;7、标准差：统计学上把样本方差S2的平方根叫做样本标准差,记做S;8、方差：统计量Σx - 2/n - 1称为均方,又称样本方差,记为S2;9、离均差平方和平方和：各个观测值与平均数的离差x - 称为离均差,各个离均差平方再求和即为离均差平方和,简称平方和,记为SS;10、变异系数：标准差与平均数的比值称为变异系数,是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量,记做C.V;二、简答题1、生物统计中常用的平均数有几种各在什么情况下应用答：生物统计中常用的平均数有算术平均数、几何平均数、调和平均数、中位数和众数;算术平均数较常用,简称平均数,当资料呈正态分布时可用算术平均数描述其中心位置;几何均数主要应用于畜牧、水产业的动态分析,畜禽疾病及药物效价的统计分析,如畜禽、水产养殖的增长率,抗体的滴度,药物的效价,畜禽疾病的潜伏期等;调和均数主要用于反映畜群不同阶段的平均增长率或畜群不同规模的平均规模;当所获得的数据资料呈偏态分布时中位数的代表性优于算术平均数;众数也适用于资料呈偏态分布的情况;2、算术平均数有哪些基本性质答：算术平均数的两个基本性质是：①离均差之和等于零;②离均差平方和最小;3、标准差有哪些特性答：标准差的特性主要表现在四个方面：①标准差的大小受资料中每个观测值的影响,若观测值间变异大求得的标准差也大,反之则小;②在计算标准差时,在各观测值加上或减去一个常数,其数值不变;③当每个观测值乘以或除以一个常数a,则所得的标准差是原来标准差的a倍或1/a倍;④在资料服从正态分布的条件下,资料中约有68.26%的观测值在平均数左右1倍标准差±S范围内；约有95.43%的观测值在平均数左右2倍标准差±2S范围内；约有99.73%的观测值在平均数左右3倍标准差±3S范围内;4、为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用答：变异系数是标准差与平均数的比值,是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量;当进行两个或多个资料变异程度的比较时,若度量单位与平均数相同,可以直接利用标准差来比较；若单位和或平均数不同时,比较其变异程度就不能采用标准差,而要用变异系数;变异系数可以消除单位和或平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响;第四章常用概率分布一、名词解释1、必然现象：某类现象是可预言其结果的,即在保持条件不变的情况下,重复进行试验,其结果总是确定的,这类现象称为必然现象;2、随机现象：某类现象事前不可预言其结果的,即在保持条件不变的情况下,重复进行试验,其结果未必相同,这类现象称为随机现象;3、随机试验：一个试验若满足下述三个特性则称为随机试验,简称试验：①试验可以在相同条件下多次重复进行;②每次试验的可能结果不止一个,并且事先知道会有哪些可能的结果;③每次试验总是恰好出现这些可能结果中的一个,但在一次试验之前却不能肯定这次试验会出现哪个结果;4、随机事件：随机试验的每一种可能结果,在一定条件下可能发生,也可能不发生,称为随机事件,简称事件;5、概率的统计定义：在相同条件下进行n次重复试验,若随机事件A发生的次数为m,那么m/n称为随机事件A的频率；当试验重复数n逐渐增大时,随机事件A的频率越来越稳定地接近某一数值P,那么就把P称为随机事件A的概率;这样定义的概率称为统计概率,也叫后验概率;6、小概率原理：若随机事件的概率很小,例如小于0.05、0.01、0.001,称之为小概率事件；在统计学上,把小概率事件在一次试验中看成是实际不可能发生的事件称为小概率事件实际不可能性原理,简称小概率原理;7、随机变量：作一次试验,其结果有多种可能,每一种可能结果都可以用一个数来表示,把这些数作为变量x的取值范围,则试验结果可用随机变量x来表示;8、离散型随机变量：如果表示试验结果的变量x,其可能取值至多为可数个,且以各种确定的概率取这些不同的值,则称x为离散型随机变量;9、连续型随机变量：如果表示试验结果的变量x,其可能取值为某范围内的任何数值,且x在其取值范围内的任一区间中取值时,其概率是确定的,则称x为连续型随机变量;9、标准正态分布：μ= 0,δ2 = 1 的正态分布称为标准正态分布;10、标准正态变量标准正态离差：任何一个服从正态分布Nμ,δ2的随机变量x,都可以通过标准化变换：u = x –μ/δ,将其变换为服从标准正态分布的随机变量u,u称为标准正态变量;11、双侧概率两尾概率：随机变量x落在平均数μ加减不同倍数标准差δ区间之外的概率称为双侧概率;12、单侧概率一尾概率：随即变量x小于μ-kδ或大于μ+kδ的概率称为单侧概率;13、贝努利试验：对于n次独立的试验,如果每次试验结果出现且只出现对立事件A与A之一,在每次试验中出现A的概率是常数p014、返置抽样：由总体随即抽样时,每次抽出一个个体后,这个个体还返置回原总体,则称为返置抽样;15、不返置抽样：由总体随即抽样时,每次抽出的个体不返置回原总体,则称为不返置抽样; 16标准误：即平均数抽样总体的标准差,其大小反映样本平均数的抽样误差的大小,即精确性的高低;17、样本平均数的抽样总体：样本平均数也是一个随机变量,其概率分布叫做样本平均数的抽样分布,由样本平均数构成的总体称为样本平均数的抽样总体;18、中心极限定理：若随机变量x服从正态分布Nμ,δ2,x1,x2,……,xn是由总体得来的随机样本,则统计量= Σx/n的概率分布也是正态分布,且有μ= μ,δ=δ/ n ,即服从正态分布Nμ,δ2/n；若随机变量服从平均数是μ,方差是δ2的分布不是正态分布,x1,x2,……,xn是由总体得来的随机样本,则统计量= Σx/n的概率分布,当n相当大时逼近正态分布Nμ,δ2/n;二、简答题1、事件的概率具有那些基本性质答：事件的概率一般具有以下三个基本性质：①对于任何事件A,有0≤PA ≤1②必然事件的概率为1,即PΩ=1③不可能事件的概率为0,即PФ=02、离散型随机变量概率分布与连续型随机变量概率分布有何区别答：离散型随机变量概率分布常用分布列来表示,其具有Pi ≥0和ΣPi = 1两个基本性质;连续型随机变量的概率分布不能用分布列来表示,其可能取的值是不可数的,一般用随机变量x在某个区间内取值的概率Pa ≤x3、标准误与标准差有何联系与区别答：样本标准差与样本标准误是既有联系又有区别的两个统计量,二者的联系是：样本标准误等于样本标准差除以根号下样本含量;二者的区别在于：样本标准差是反映样本中各观测值x1,x2,……,xn变异程度大小的一个指标,它的大小说明了对该样本代表性的强弱;样本标准误是样本平均数1, 2,……k的标准差,它是抽样误差的估计值,其大小说明了样本间变异程度的大小及精确性的高低;4、样本平均数抽样总体与原始总体的两个参数间有何联系答：①样本平均数抽样总体的平均数等于原始总体的平均数;②样本平均数抽样总体的标准差等于与原始总体的标准差除以根号下样本含量;5、t分布与标准正态分布有何区别与联系答：t分布与标准正态分布曲线均以纵轴为对称轴,左右对称;与标准正态分布曲线相比t分布曲线顶部略低,两尾部稍高而平；df越小这种趋势越明显;df越大,t分布越趋近于标准正态分布,当n>30时,t分布与标准正态分布的区别很小；n>100时,t分布基本与标准正态分布相同；n→∞时,t分布与标准正态分布完全一致;第五章t检验一、名词解释1、假设检验显著性检验：主要包括提出无效假设和备择假设,再根据小概率实际不可能性原理来否定或接受无效假设,实际上是应用“概率性质的反证法”对试验样本所属总体所做的无效假设的统计推断;2、无效假设：是显著性检验中被检验的假设,其意义是试验的表面效应是试验误差,处理无效,记作H0;3、备择假设：显著性检验时在无效假设被否定时准备接受的假设,其意义是试验的表面效应是处理效应,处理有效,记做HA;4、显著水平：显著性检验中用来确定否定或接受无效假设的概率标准叫显著水平,记做α,在生物学研究中常取α=0.05或α=0.01;5、Ⅰ型错误：真实情况是H0成立却否定了它,犯了“弃真”错误,称为Ⅰ型错误;6、Ⅱ型错误：真实情况是H0不成立却接受了它,犯了“纳伪”错误,称为Ⅱ型错误;7、检验功效检验力、把握度：犯Ⅱ型错误的概率用β表示,而1-β称为检验功效,其意义是当两总体确有差别即HA成立时,按α水平能发现它们有差别的能力;8、双侧检验双尾检验：利用两尾概率进行的检验叫双侧检验,tα为双侧检验的临界t值;9、单侧检验单尾检验：利用一尾概率进行的检验叫单侧检验,此时tα为单侧检验的临界t值；显然单侧检验的tα=双侧检验的t2α;10、非配对设计成组设计：是指当进行只有两个处理的试验时,将试验单位完全随机地分成两组,然后对两组随机施加一个处理,两组的试验单位相互独立,所得的两个样本相互独立,其含量不一定相等;11、配对设计：是指先根据配对的要求将试验单位两两配对,然后将配成对子的两个试验单位随机地分配到两个处理组中去；配对的要求是配成对子的两个试验单位的初始条件尽量一致,不同对子间试验单位的初始条件允许有差别;12、自身配对：指同一试验单位在两个不同时间上分别接受前后两次处理,用其前后两次的观测值进行自身对照比较；或同一试验单位的不同部位的观测值或不同方法的观测值进行自身对照比较;13、同源配对：指将来源相同、性质相同的两个个体配成一对,如将畜别、品种、窝别、性别、年龄、体重相同的两个试验动物配成一对,然后将配对的两个个体随机地实施不同处理;14、参数估计：是统计推断的一个重要内容,就是用样本统计量来估计总体参数;15、点估计：将样本统计量直接作为总体相应参数的估计值叫点估计;16、区间估计：在一定概率的保证下指出总体参数的可能范围叫区间估计;17、置信区间：区间估计时所给出的可能范围叫置信区间;18、置信度置信概率：区间估计时给出的概率保证称为置信度;二、简答题1、为什么在分析试验结果时需要进行显著性检验检验的目的是什么答：通过样本来推断总体是生物统计的基本特点,即通过抽样研究用样本信息来推断总体的特征;由一个样本平均数来估计总体平均数时,样本平均数包含抽样误差,用包含抽样误差的样本平均数来推断总体,其结论并不是绝对正确的;所以在分析试验结果时需要进行显著性检验;显著性检验的目的是通过样本对其所在的总体作出符合实际的推断,即分析试验的表面效应是由试验处理效应还是由试验误差引起的,推断试验的处理效应是否存在;2、什么是统计假设统计假设有哪几种各有何含义答：统计假设统计推断是根据样本和假定模型对总体作出的以概率形式表述的推断;统计假设主要包括假设检验显著性检验和参数估计两个内容;假设检验显著性检验的含义：提出无效假设和备择假设,再根据小概率实际不可能性原理来否定或接受无效假设,实际上是应用“概率性质的反证法”对试验样本所属总体所做的无效假设的统计推断;参数估计的含义：用样本统计量来估计总体参数;3、显著性检验的基本步骤是什么根据什么确定显著水平答：1、显著性检验的基本步骤：1首先对试验样本所在的总体作假设;2在无效假设成立的前提下,构成合适的统计量,并研究试验所得统计量的抽样分布,计算无效假设正确的概率;3根据“小概率实际不可能性原理”否定或接受无效假设;2、确定显著水平的标准通常采用小概率事件的标准,即0.05和0.01;选择显著水平应根据试验的要求或试验结论的重要性而定;若试验中难以控制的因素较多,试验误差可能较大,则显著水平标准可选低些,即α值取大些；反之若试验耗费较大,对精确度的要求较高,不容许反复,或者试验结论的应用事关重大,则所选显著水平标准应高些,即α值取小些;4、什么是统计推断为什么统计推断的结论有可能发生错误有哪两类错误如何降低两类错误答：1统计推断是根据样本和假定模型对总体作出以概率形式表述的推断;2统计推断是根据“小概率实际不可能性原理”来否定或接受无效假设的,所以不论是接受还是否定无效假设都没有100%的把握,会发生错误;3在检验无效假设H0时可能犯两种错误,其中真实情况是H0成立却否定了它,犯了“弃真”错误,称为Ⅰ型错误；真实情况是H0不成立却接受了它,犯了“纳伪”错误,称为Ⅱ型错误;4犯Ⅰ型错误的概率用α表示,犯Ⅱ型错误的概率用β表示;α即是显著水平,β的大小与α值的大小有关,所以在选用检验的显著水平时应考虑犯Ⅰ、Ⅱ型错误所产生后果严重性的大小,还应考虑到试验的难以及试验结果的重要程度;降低α值可降低犯Ⅰ型错误的概率但会加大犯Ⅱ型错误的概率在其他因素确定时,α值越小β值越大;若一个试验耗费大,可靠性要求高,不允许反复,或试验结论的使用事关重大,容易产生严重后果,α值应取小些；对于一些试验条件不易控制、试验误差较大的试验α值取大些;同时,在提高显著水平即减小α值时,为了减小犯Ⅱ型错误的概率可适当增大样本含量;5、双侧检验、单侧检验各在什么条件下应用二者有何关系答：1选用双侧检验还是单侧检验应根据专业知识及问题的要求在试验设计时确定;一般若事先不知道所比较的两个处理效果谁好谁坏,分析的目的在于推断两个处理效果有无差别,则选用双侧检验；若根据理论知识或试验经验判断甲处理的效果不会比乙处理的效果差或相反,分析的目的在于推断甲处理是否比乙处理好或差,则用单侧检验;一般情况下不做特殊说明均用双侧检验;2二者的关系：单侧检验的tα=双侧检验的t2α,可见双侧检验显著单侧检验一定显著,单侧检验显著双侧检验未必显著;6、进行显著性检验应注意什么问题如何理解显著性检验结论中的“差异不显著”、“差异显著”、“差异极显著”答：1显著性检验中应注意的问题：①为了保证试验结果的可靠及正确,要有严密合理的试验或抽样设计,保证各样本是从相应同质总体中随机抽取的,并且处理要有可比性,即除比较的处理外,其他影响因素应尽可能控制相同或基本接近;②选用的显著性检验方法应符合其应用条件;③要正确理解差异显著或极显著的统计意义;④合理建立统计假设,正确计算检验统计量;⑤结论不能绝对化;⑥报告结论时应列出,由样本算得的检验统计量值,注明是单侧检验还是双侧检验,并写出P值的确切范围,如0.012显著性检验结论中的“差异不显著”表示P>0.05,接受H0,否认HA,处理无效,记作“ns”；“差异显著”表示0.010,接受HA,处理有效,记作“”；“差异极显著”表示P≤0.01,更加否认H0,接受HA,处理有效,嘉作“”;7、配对试验设计与非配对试验设计有何区别答：非配对设计成组设计是指当进行只有两个处理的试验时,将试验单位完全随机地分成两组,然后对两组随机施加一个处理,两组的试验单位相互独立,所得的两个样本相互独立,其含量不一定相等;配对设计是指先根据配对的要求将试验单位两两配对,然后将配成对子的两个试验单位随机地分配到两个处理组中去;非配对设计要求试验单位尽可能一致,配对设计要求配成对子的两个试验单位的初始条件尽量一致,不同对子间试验单位的初始条件允许有差别;一般说来,相对于非配对设计,配对设计能够提高试验的精确性;第六章方差分析一、名词解释1、方差分析：是将k个处理的观测值作为一个整体看待,把观测值总变异的平方和及自由度分解为相应的不同变异来源的平方和及自由度,进而获得不同变异来源总体方差估计值；通过计算这些总体方差的估计值的适当比值,检验各样本所属总体平均数是否相等;2、试验指标：为衡量试验结果的好坏或处理效应的高低,在试验中具体测定的性状或观测的项目称为试验指标;3、试验因素：试验中所研究的影响试验指标的因素叫试验因素;4、因素水平：试验因素所处的某种特定状态或数量等级称为因素水平,简称水平;5、试验处理：事先设计好的实施在试验单位上的具体项目叫试验处理,简称处理;6、试验单位：在试验中能接受不同试验处理的独立的试验载体叫试验单位;7、重复：在试验中,将一个处理实施在两个或两个以上的试验单位上,称为处理有重复;8、多重比较：方差分析差异显著或极显著时,进行多个平均数两两间的相互比较称为多重比较;9、主效应：由于因素水平的改变而引起的平均数的改变量称为主效应;10、简单效应：在某因素同一水平上,另一因素不同水平对试验指标的影响称为简单效应;11、交互作用：在多因素试验中,一个因素的作用要受到另一个因素的影响,表现为某一因素。
生物统计学名词解释 填空 简答
生物统计复习资料一、名词解释1.总体与样本：具有共同性质的个体所组成的集合称为总体。
从总体中抽取若干个个体的集合称为样本。
2.参数：由总体的全部观察值而算得的总体特征数称为参数。
3.因素水平：每个实验因素的不同状态（处理的某种特定状态或数量上的差别）称为因素水平。
4.实验指标：用于衡量试验效果的指示性状称试验指标。
5.方差：离均差平方和除以样本容量n，得到平均的平方和6.极差：又称全距，是样本资料中最大值与最小值之差。
7.二项总体：非此即彼的事件所构成的总体称为二项总体。
8.平均数的标准差：总体方差除以“样本容量的平方根”9.无效假设：无效假设是直接检验的假设，是对总体提出的一个假象目标。
10.备择假设：与无效假设相反的一种假设，即认为实验结果中的差异是由于总体参数不同所引起的，即处理“有效”。
11.α错误：如果H0是真实的，假设检验时却否定了它，就犯了一个否定真实假设的错误，这类错误称为α错误。
12.β错误：如果H0不是真实的，假设检验时却接受了H0，否定了HA，这样就犯了接受不真实假设的错误，这类错误称为β错误。
13.接受区：接受H0的区域。
14.否定区：否定H0的区域。
15.置信区间：在一定的概率保证之下，估计出一个范围或区间以能够覆盖参数μ，这个区间称置信区间。
16.置信度：保证该区间能覆盖参数的概率以P=（1-α）表示，称为置信系数或置信度。
17.适合性测验：比较观测值与理论值是否符合的假设检验称为适合性测验.18.独立性检验：研究两个或者两个以上因子彼此之间是相互独立的还是相互影响的一类统计方法。
19.回归分析：确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。
20.相关分析：研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法。
21.无偏估计值:如果所有可能样本的某一统计数的平均数等于总体的相应参数，则称该统计数为总体相应参数的无偏估计值。
22.二项分布：我们把这种“非此即彼”的事件所构成的总体称为二项总体，其概率分布称为二项分布。
生物统计考试题目及答案
生物统计考试题目及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 以下哪项不是生物统计学的研究内容？A. 数据收集B. 数据分析C. 统计推断D. 艺术欣赏答案：D2. 在生物统计学中，总体是指：A. 研究对象的全体B. 研究对象的一部分C. 研究对象的样本D. 研究对象的个体答案：A3. 以下哪项是描述性统计中的集中趋势指标？A. 方差B. 标准差C. 平均数D. 极差答案：C4. 假设检验中，如果p值小于显著性水平α，我们通常会：A. 拒绝零假设B. 接受零假设C. 无法判断D. 重新收集数据5. 以下哪项是生物统计学中常用的非参数检验方法？A. t检验B. 方差分析C. 卡方检验D. 秩和检验答案：D6. 相关系数的取值范围是：A. -1到1之间B. -1到0之间C. 0到1之间D. 无法确定答案：A7. 在回归分析中，回归方程的斜率表示：A. 自变量每变化一个单位，因变量的变化量B. 因变量每变化一个单位，自变量的变化量C. 自变量和因变量之间的相关性D. 自变量和因变量之间的因果关系答案：A8. 以下哪项是生物统计学中常用的数据转换方法？A. 对数转换B. 平方转换C. 立方转换D. 所有选项答案：D9. 以下哪项是生物统计学中常用的图形表示方法？B. 条形图C. 箱线图D. 所有选项答案：D10. 在生物统计学中，置信区间的宽度与以下哪项因素无关？A. 样本大小B. 置信水平C. 数据的变异性D. 总体均值答案：D二、多项选择题（每题3分，共15分）1. 以下哪些是生物统计学中常用的数据类型？A. 计数数据B. 测量数据C. 等级数据D. 时间序列数据答案：ABCD2. 在生物统计学中，以下哪些因素会影响样本均值的标准误差？A. 总体标准差B. 样本大小C. 抽样方法D. 总体均值答案：AB3. 以下哪些是生物统计学中常用的参数估计方法？A. 点估计B. 区间估计C. 极大似然估计D. 贝叶斯估计答案：ABCD4. 在生物统计学中，以下哪些因素会影响假设检验的功效？A. 样本大小B. 效应大小C. 显著性水平D. 数据的分布答案：ABCD5. 以下哪些是生物统计学中常用的数据质量控制方法？A. 数据清洗B. 数据转换C. 数据插补D. 数据标准化答案：AC三、简答题（每题10分，共20分）1. 请简述生物统计学中样本量确定的基本原则。
生物统计学复习题
一、名称解释1、样本：从总体中随机抽取的部分个体总体：所需研究的对象的全部个体构成的集合2、参数：描述总体特征的数值统计量：描述样本特征的数值3、准确性：观测值或估计值与真实值的接近程度精确性：对同一对象的重复观测值或估计值彼此之间的接近程度4、概率：用来度量每一事件出现的可能性大小的数字特征频率：在n次试验中，事件A出现的次数与试验总数的比值5、标准差：反映资料离散程度的统计量标准误：样本平均数的标准差，反映抽样误差大小二、简答题1、什么是配对资料？它和非配对资料的主要区别？如果将配对资料用非配对资料的检验方法来检验会出现什么情况？①概念：先将参加试验的个体照配对原则量量配对，再将每一对子内的两个个体独立随机地分配到两个处理组中。
配对的原则是：同一对子内的两个个体的初始条件应尽可能一致，但不同对子间的个体的初始条件允许有差异。
②区别：一是在于试验材料的不同，二是检验的方法上的不同③配对的关键就是能够做到个体之间一对一的关系，其核心指标是两个个体指标的差值，而成组设计做不到个体一一对应的关系2、什么是双侧检验和单侧检验？有什么区别？各自在什么情况下使用？①双侧检验：假设检验的否定域分别位于检验统计量抽样分布的两个尾部单侧检验：假设检验的否定域在检验统计量抽样分布的一侧②区别：在相同的显著水平下，单侧检验否定域临界值的绝对值小于双侧检验否定域临界值的绝对值，因此检验的灵敏度更高。
③在尽可能的情况下使用单侧检验，但一定要有充分的依据，能够事先排除一种可能性。
3、什么是Ⅰ型错误和Ⅱ型错误？如何才能降低它们发生的概率？①Ⅰ型错误：当原假设实际上是正确的，而依据某一样本作出拒绝原假设的判断，这就将正确的假设误认为是错误的，我们将这种“以真为假”的错误称为…Ⅱ型错误：当原假设实际上是错误的，而依据某一样本作出接受原假设的判断，也就是将错误的假设误认为是正确的，我们将这种“以假为真”的错误称为…②Ⅰ型错误：选择相对小的显著水平Ⅱ型错误：增大样本含量4、简述假设检验的步骤：①提出假设②构造并计算检验统计量③确定否定域④对假设进行统计推断5、什么是抽样分布？常见的抽样分布有哪些？各是如何定义的？它们彼此间有什么联系？①概念：从总体中随机抽取一定量的样本，由样本计算各种统计量，进而所得的概率分布称为抽样分布②常见的抽样分布：卡方分布、t分布、F分布、正态分布6、简述集中趋势与离散趋势的特征有哪些？（1）集中趋势：算术平均数几何平均数中位数众数调和平均数（2）离散趋势方差标准差范围（极差）平均绝对离差变异系数。
生物统计试题总结及答案
生物统计试题总结及答案一、选择题1. 以下哪项不是生物统计学的主要研究内容？A. 数据收集B. 数据分析C. 数据解释D. 计算机编程答案：D2. 描述数据集中趋势的统计量不包括以下哪一项？A. 平均数B. 中位数C. 众数D. 方差答案：D3. 在生物统计中，以下哪个参数用于描述数据的离散程度？A. 标准差B. 均值C. 相关系数D. 回归系数答案：A4. 假设检验中，P值小于显著性水平α时，我们通常会做出什么结论？A. 拒绝零假设B. 接受零假设C. 无法得出结论D. 需要更多数据答案：A5. 以下哪种统计图适合展示两个变量之间的关系？A. 条形图B. 折线图C. 散点图D. 饼图答案：C二、填空题1. 在生物统计中，________是用来衡量数据分布离散程度的一个指标。
答案：方差2. 当两个变量之间的相关系数为-1时，表示它们之间存在________关系。
答案：完全负相关3. 在进行回归分析时，我们通常使用________来预测因变量的值。
答案：回归方程4. 为了比较两组数据的均值是否存在显著差异，我们可以使用________检验。
答案：t检验5. 在生物统计中，________图可以展示数据的分布情况。
答案：直方图三、简答题1. 请简述生物统计学在生物医学研究中的作用。
答案：生物统计学在生物医学研究中的作用主要体现在数据的收集、处理、分析和解释上。
它帮助研究者从大量复杂的数据中提取有价值的信息，评估实验结果的可靠性，以及做出科学合理的决策。
2. 描述一下什么是置信区间，以及它在统计分析中的意义。
答案：置信区间是指在一定的置信水平下，用于估计总体参数的一个区间范围。
它的意义在于，我们可以确信这个区间包含了总体参数的真实值，而置信区间的宽度则反映了估计的精确度。
四、计算题1. 给定一组数据：10, 12, 15, 18, 20，请计算这组数据的平均数和标准差。
答案：平均数为15，标准差为4.24（保留两位小数）。
生物统计学试题及答案
生物统计学试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 在生物统计学中，样本均值的标准误差是：A. 标准差除以样本量B. 标准差除以样本量的平方根C. 样本量除以标准差D. 样本量的平方根除以标准差答案：B2. 假设检验中，检验统计量服从t分布，这表明样本量通常：A. 非常大B. 非常小C. 适中D. 不确定答案：B3. 下列哪项不是描述性统计的内容？A. 均值B. 中位数C. 众数D. 假设检验答案：D4. 在回归分析中，决定系数（R²）表示：A. 因变量的变异中有多少可以由自变量解释B. 自变量的变异中有多少可以由因变量解释C. 因变量和自变量之间的相关系数D. 因变量和自变量之间的距离答案：A5. 卡方检验用于检验：A. 两个分类变量的独立性B. 两个连续变量的独立性C. 一个分类变量的分布D. 一个连续变量的分布答案：A6. 以下哪个不是方差分析（ANOVA）的前提条件？A. 各组样本量相等B. 各组样本独立C. 各组数据正态分布D. 方差齐性答案：A7. 相关系数的取值范围是：A. -1到1B. 0到1C. -∞到+∞D. -2到2答案：A8. 在生物统计中，置信区间的计算不依赖于：A. 样本均值B. 标准误差C. 样本量D. 检验统计量答案：D9. 以下哪项是生物统计学中的风险？A. Ⅰ型错误B. Ⅱ型错误C. Ⅰ型错误和Ⅱ型错误D. 都不是答案：C10. 非参数检验通常用于：A. 数据量非常大时B. 数据量非常小时C. 数据不满足正态分布时D. 数据满足正态分布时答案：C二、多项选择题（每题3分，共15分）1. 下列哪些是生物统计学中常用的图形表示方法？A. 条形图B. 折线图C. 散点图D. 饼图答案：A、B、C2. 在生物统计学中，以下哪些因素会影响样本均值的标准误差？A. 样本量B. 总体标准差C. 样本均值D. 样本方差答案：A、B3. 以下哪些是生物统计学中常用的参数估计方法？A. 点估计B. 区间估计C. 极大似然估计D. 贝叶斯估计答案：A、B、C、D4. 在进行假设检验时，以下哪些因素会影响检验的显著性水平？A. 样本量B. 效应大小C. 显著性水平αD. 检验统计量的分布答案：A、C、D5. 下列哪些是生物统计学中常用的非参数检验方法？A. 曼-惠特尼U检验B. 克鲁斯卡尔-瓦利斯检验C. 费舍尔精确检验D. 斯皮尔曼秩相关系数答案：A、B、C、D三、简答题（每题5分，共20分）1. 描述统计学和推断统计学的主要区别是什么？答案：描述统计学主要关注数据的收集、整理和描述，目的是用图表和数值对数据进行总结。
《生物统计学》复习题及答案
《生物统计学》复习题一、 填空题（每空1分，共10分）1．变量之间的相关关系主要有两大类：（ 因果关系），（平行关系 ）2．在统计学中，常见平均数主要有（算术平均数）、（几何平均数 ）、（调和平均数）3．样本标准差的计算公式（ 1)(2--=∑n X X S ）4．小概率事件原理是指（某事件发生的概率很小，人为的认为不会发生 ）5．在标准正态分布中，P （－1≤u ≤1）=（0。
6826 ） （已知随机变量1的临界值为0．1587）6．在分析变量之间的关系时，一个变量X 确定，Y 是随着X 变化而变化，两变量呈因果关系，则X 称为（自变量），Y 称为（依变量）二、 单项选择题（每小题1分，共20分）1、下列数值属于参数的是：A 、总体平均数B 、自变量C 、依变量D 、样本平均数2、 下面一组数据中属于计量资料的是A 、产品合格数B 、抽样的样品数C 、病人的治愈数D 、产品的合格率3、在一组数据中，如果一个变数10的离均差是2，那么该组数据的平均数是A 、12B 、10C 、8D 、24、变异系数是衡量样本资料 程度的一个统计量。
A 、变异B 、同一C 、集中D 、分布5、方差分析适合于， 数据资料的均数假设检验。
A 、两组以上B 、两组C 、一组D 、任何6、在t 检验时，如果t = t 0、01 ，此差异是：A 、显著水平B 、极显著水平C 、无显著差异D 、没法判断7、 生物统计中t 检验常用来检验A 、两均数差异比较B 、两个数差异比较C 、两总体差异比较D 、多组数据差异比较8、平均数是反映数据资料 性的代表值。
A 、变异性B 、集中性C 、差异性D 、独立性9、在假设检验中，是以 为前提。
A 、 肯定假设B 、备择假设C 、 原假设D 、有效假设10、抽取样本的基本首要原则是A、统一性原则B、随机性原则C、完全性原则D、重复性原则11、统计学研究的事件属于事件。
A、不可能事件B、必然事件C、小概率事件D、随机事件12、下列属于大样本的是A、40B、30C、20D、1013、一组数据有9个样本，其样本标准差是0.96，该组数据的标本标准误（差）是A、0.11B、8.64C、2.88D、0.3214、在假设检验中，计算的统计量与事件发生的概率之间存在的关系是。
生物统计名词解释及问答
1、生物统计学：数理统计在生物学研究中的应用，它是应用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门学科，属于应用统计学的一个分支。
3、总体：具有相同性质的个体所组成的集合称为总体，它是指研究对象的全体；4、个体：组成总体的基本单元称为个体5、样本：从总体中抽出若干个体所构成的集合称为样本6、总体又分为有限总体和无限总体：含有有限个个体的总体称为有限总体；包含有极多或无限多个体的总体称为无限总体.7、样本单位：构成样本的每个个体称为样本单位。
样本容量或样本大小：样本中所包含的个体数目叫样本容量或样本大小，样本容量常记为n。
一般在生物学研究中，通常把n<30的样本叫小样本，n ≥30的样本叫大样本。
8、变量（或变数）：指相同性质的事物间表现差异性或差异特征的数据。
变量包括:定量变量（连续变量、非连续变量）、定性变量9、常数：表示能代表事物特征和性质的数值。
10、参数：描述总体特征的数量称为参数。
11、统计数（统计量）：描述样本特征的数量称为统计数。
12、效应:通过施加试验处理，引起试验差异的作用称为效应。
13 互作（连应）：指两个或两个以上处理因素间相互作用产生的效应。
15、随机误差（抽样误差）是由于试验中无法控制的内在和外在的偶然因素所造成的试验结果与真实结果之间的差异。
16、系统误差（片面误差）是由于试验处理以外的其他条件控制不一致所产生的带有倾向性的或定向性的偏差。
17、错误：指在试验过程中，由于人为作用引起的差错。
18、准确性（准确度）：指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与其真值接近的程度。
19:、精确性（精确度）：指调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。
20、资料：在生物学试验及调查中，通过对某种具体事物或现象观察获得的结果称为资料。
21、数量性状：指能够以计数和测量或度量的方式表示其特征的性状。
22、数量性状资料：观察测定数量性状而获得的数据。
生物统计试题及答案
生物统计试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 生物统计中，描述数据集中趋势的常用指标是（）。
A. 平均值B. 中位数C. 众数D. 标准差答案：A2. 在统计学中，用于衡量数据离散程度的指标是（）。
A. 均值B. 方差C. 标准差D. 极差答案：C3. 下列哪项不是生物统计中假设检验的步骤（）。
A. 建立假设B. 收集数据C. 选择显著性水平D. 计算相关系数答案：D4. 卡方检验主要用于检验（）。
A. 两个变量的独立性B. 两个变量的相关性C. 两个变量的一致性D. 两个变量的相似性答案：A5. 回归分析中，用于描述变量之间关系的强度和方向的统计指标是（）。
A. 相关系数B. 回归系数C. 决定系数D. 标准误差答案：A6. 在生物统计中，用于比较两个独立样本均值差异的统计方法是（）。
A. t检验B. 方差分析C. 非参数检验D. 卡方检验答案：A7. 以下哪个选项不是描述性统计的内容（）。
A. 计算平均值B. 计算标准差C. 绘制直方图D. 进行假设检验答案：D8. 统计学中，用于描述数据分布形态的指标是（）。
A. 偏度B. 峰度C. 标准差D. 方差答案：A9. 在生物统计中，用于比较三个或以上独立样本均值差异的统计方法是（）。
A. t检验B. 方差分析C. 非参数检验D. 卡方检验答案：B10. 以下哪个选项不是生物统计中数据类型（）。
A. 定量数据B. 定性数据C. 计数数据D. 序数数据答案：C二、填空题（每题2分，共20分）1. 生物统计中，数据的收集必须遵循______、______、______的原则。
答案：随机性、代表性、广泛性2. 描述数据离散程度的统计量包括______、______、______等。
答案：极差、方差、标准差3. 假设检验中，如果原假设被拒绝，则表示存在______。
答案：统计显著性4. 相关系数的取值范围是______到______。
答案：-1、15. 在回归分析中，回归方程的斜率表示______。
生物统计学·简答复习重点
生物统计学·简答复习重点1.小概率事件的实际不可能性原理；若随机事件的概率很小，例如小于0.05、0.01、0.001，称之为小概率事件。
在统计学上，把小概率事件再一次试验中堪称是实际不可能发生的时间称为小概率事件实际不可能性原理，亦称为小概率原理。
小概率事件实际不可能原理是统计学上进行假设实验的基础依据。
2.样本标准差与样本标准误二者区别；样本标准差s是反映样本中各观测值变异程度的一个统计，它的大小说明了x对该样本代表性的强弱。
样本标准误Sx是样本平均数x抽样误差的估计值，其大小说明了样本平均数x精确性的高低。
大样本资料记为x±S，用以说明所考察形状或指标的优良与稳定。
小样本资料记为x±Sx,用以表明所考察形状或指标的优良性于抽样误差的大小。
3.动物实验的特点？（一）普遍存在试验误差；首先是实验动物之间的差异；其次是自然环境差异；第三是饲养管理条件的差异；第四是实验人员技术操作上的差异。
（二）实验具有复杂性（三）试验周期长4.实验设计的基本原则和各自的作用；①重复主要作用于估计实验误差和降低试验误差。
②随机目的是为了获得无偏的误差估计。
③局部控制作用是降低试验误差。
5.完全随机设计的优缺点；（一）完全随机设计的主要优点；①设计容易②统计分析简单（二）完全随机设计的主要缺点；①实验误差较大，实验的精确性较低。
②在实验条件、环境、实验动物差异较大时。
不宜采用此种设计方法。
6.多样本不宜用t检验的原因；①检验过程繁琐；②无统一的试验误差，误差估计的精确性和检验的灵敏性低；③推断的可靠性低，检验的Ⅰ型误差大。
7.为什么爱多重比较？F值显著伙计显著并不意味U1≠U2≠U3……≠Un，可能是U1≠U2=U3……=Un，也可能是U1=U2=U3……Ui≠Uj…≠Un，有必要进行两两处理平均数间的比较，以具体判断两两处理平均数间差异显著性多重比较；多个平均数两两间的相互比较法：LSD、LSR。
生物统计学试题集及答案
生物统计学试题集及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 在生物统计学中，下列哪项不是描述数据集中趋势的统计量？A. 平均数B. 中位数C. 众数D. 标准差答案：D2. 假设检验的基本原理是什么？A. 随机抽样B. 假设检验C. 回归分析D. 相关分析答案：B3. 以下哪个选项是生物统计学中用于描述数据离散程度的指标？A. 均值B. 方差C. 相关系数D. 回归系数答案：B4. 以下哪个选项不是生物统计学中用于数据分类的方法？A. 聚类分析B. 主成分分析C. 因子分析D. 线性回归分析答案：D5. 在生物统计学中，下列哪项不是非参数统计方法？A. 曼-惠特尼U检验B. 克鲁斯卡尔-瓦利斯检验C. 配对t检验D. 斯皮尔曼等级相关系数答案：C6. 以下哪个选项是生物统计学中用于描述数据分布形态的统计量？A. 峰度B. 偏度C. 标准差D. 变异系数答案：A7. 以下哪个选项是生物统计学中用于描述两个变量之间关系的统计量？A. 均值B. 方差C. 相关系数D. 标准差答案：C8. 在生物统计学中，下列哪项不是描述数据分布的统计量？A. 峰度B. 偏度C. 标准差D. 均值答案：D9. 以下哪个选项不是生物统计学中用于数据预测的方法？A. 线性回归B. 逻辑回归C. 聚类分析D. 多元回归答案：C10. 在生物统计学中，下列哪项不是描述数据变异性的统计量？A. 方差B. 标准差C. 变异系数D. 均值答案：D二、填空题（每题2分，共20分）1. 生物统计学中，用于比较两个独立样本均值差异的参数检验方法是________。
答案：独立样本t检验2. 当数据不满足正态分布时，可以使用________检验来比较两个独立样本的中位数。
答案：曼-惠特尼U检验3. 在生物统计学中，________用于描述数据的分布形态，其值大于0时表示数据分布为正偏态。
答案：偏度4. 生物统计学中，________用于描述数据的离散程度，其值越大表示数据的变异性越大。
生物统计学简答题
生物统计学简答题1. 什么是生物统计学？生物统计学的主要内容和作用是什么？生物统计学是用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料，是研究生命过程中以样本来推断总体的一门学科。
生物统计学主要包括试验设计和统计分析两大部分的内容。
其基本作用表现在以下4个方面：1.提供整理和描述数据资料的科学方法，确定某些性状和特性的数量特征。
2.判断试验结果的可靠性。
3.提供由样本推断总体的方法。
4.提供试验设计的一些重要原则。
2. 随即误差与系统误差有何区别？随机误差也称为抽样误差或偶然误差，它是由于试验中许多无法控制的偶然因素所造成的试验结果与真实结果之间的误差，是不可避免的，随机误差可以通过试验设计和精心管理设法减小，而不能完全消除。
系统误差也称为片面误差，是由于试验处理以外的其他条件明显不一致所产生的带有倾向性或定向性的偏差。
系统误差主要由一些相对固定的因素引起，在某种程度上是可控制的。
3. 准确性与精确性有何区别？准确性指在调查和实验中某一实验指标或性状的观测值和真实值接近程度。
精确性指调查和实验中同一实验指标或性状的重复观察值彼此接近的程度。
准确性是说明测定值和真实值之间符合程度的大小；精确性是反映多次测定值的变异程度。
4. 平均数与标准差在统计分析中有何用处？他们各有哪些特性？平均数的用处：①平均数指出了一组数据的中心位置，标志着资料所代表性状的数量水平和质量水平；②作为样本或资料的代表数据与其他资料进行比较。
平均数的特征：①离均差之和为零；②离均差平方和为最小。
标准差的用处：①标准差的大小，受实验后调查资料中的多个观测值的影响，如果观测值之间的差异大，离均差就越大；②在计算标准差是如果对观察值加上一个或减去一个a，标准差不变；如果给各观测值乘以或除以一个常数a，所得的标准差就扩大或缩小a倍；③在正态分布中，X+-S内的观测值个数占总个数的68.26%，X-+2s内的观测值个数占总个数的95.49%，x-+3s 内的观测值个数占总个数的99.73%。
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1. 什么是生物统计学？生物统计学的主要内容和作用是什么？生物统计学是用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料，是研究生命过程中以样本来推断总体的一门学科。
生物统计学主要包括试验设计和统计分析两大部分的内容。
其基本作用表现在以下4 个方面：1.提供整理和描述数据资料的科学方法，确定某些性状和特性的数量特征。
2.判断试验结果的可靠性。
3.提供由样本推断总体的方法。
4.提供试验设计的一些重要原则。
2. 随即误差与系统误差有何区别？随机误差也称为抽样误差或偶然误差，它是由于试验中许多无法控制的偶然因素所造成的试验结果与真实结果之间的误差，是不可避免的，随机误差可以通过试验设计和精心管理设法减小，而不能完全消除。
系统误差也称为片面误差，是由于试验处理以外的其他条件明显不一致所产生的带有倾向性或定向性的偏差。
系统误差主要由一些相对固定的因素引起，在某种程度上是可控制的。
3. 准确性与精确性有何区别？准确性指在调查和实验中某一实验指标或性状的观测值和真实值接近程度。
精确性指调查和实验中同一实验指标或性状的重复观察值彼此接近的程度。
准确性是说明测定值和真实值之间符合程度的大小；精确性是反映多次测定值的变异程度。
4. 平均数与标准差在统计分析中有何用处？他们各有哪些特性？平均数的用处：①平均数指出了一组数据的中心位置，标志着资料所代表性状的数量水平和质量水平；②作为样本或资料的代表数据与其他资料进行比较。
平均数的特征：①离均差之和为零；②离均差平方和为最小。
标准差的用处：①标准差的大小，受实验后调查资料中的多个观测值的影响，如果观测值之间的差异大，离均差就越大；②在计算标准差是如果对观察值加上一个或减去一个a，标准差不变；如果给各观测值乘以或除以一个常数a,所得的标准差就扩大或缩小a倍；③在正态分布中，X+-S内的观测值个数占总个数的68.26% ，X-+2s 内的观测值个数占总个数的95.49% ，x-+3s 内的观测值个数占总个数的99.73%。
标准差的特征：①表示变量分布的离散程度；②标准差的大小可以估计出变量的次数分布及各类观测值在总体中所占的比例；③估计平均数的标准差；④进行平均数区间估计和变异数的计算。
5. 什么是正态分布？什么是标准正太分布？正态分布曲线有什么特点？卩和c 对正态分布曲线有何影响？正态分布是一种连续型随机变量的概率分布，它的分布特征是大多数变量围绕在平均数左右，由平均数到分布的两侧，变量数减小，即中间多，两头少，两侧对称。
U=0 2=1勺正态分布为标准正态分布。
正态分布具有以下特点：标准正态分布具有以下特点：①、正态分布曲线是以平均数卩为峰值的曲线，当x=y时，f(x)取最大值；②、正态分布是以卩为中心向左右两侧对称的分布③、的绝对值越大，f(x)值就越小，但f(x)永远不会等于0，所以正态分布以x轴为渐近线，x的取值区间为(-X，+O；④、正态分布曲线完全由参数卩和来决定⑤、正态分布曲线在x=卩土处各有一个拐点；⑥、正态分布曲线与x轴所围成的面积必定等于1 O正态分布具有两个参数卩和，卩决定正态分布曲线在x轴上的中心位置，卩减小曲线左移，增大则曲线右移；决定正态分布曲线的展开程度，越小曲线展开程度越小，曲线越陡，越大曲线展开程度越大，曲线越矮宽。
6.什么是统计推断？统计推断有哪两种？其含义是什么？统计推断是根据理论分布由一个样本或一系列样本所得的结果来推断总体特征的过程。
统计推断主要包括参数统计和假设检验两个方面。
假设检验是根据总体的理论分布和小概率原理，对未知或不完全知道的总体提出两种彼此对立的假设，然后由样本的实际结果，进过一定的计算，作出在一定概率水平(或显著水平) 上应该接受或否定的那种假设的推断。
参数估计则是由丫根本结果对总体参数在一定概率水平下所做出的估计。
参数估计包括点估计和区间估计7.什么是小概率原理？他在假设检验中有何作用？小概率原理是指概率很小的事件再一次试验中被认为是几乎不可能会发生的，一般统计学中常把概率概率小于0.05 或0.01 的时间作为小概率事件。
他是假设检验的依据，如果在无效假设H0 成立的条件，某事件的概率大于0.05 或0.01，说明无效假设成立，贝U接受H0，否定HA;，如果某时间的概率小于0.05或0.01，说明无效假设不成立，则否定H0，接受HA8. 假设检验中的两类错误是什么？如何才能少犯两类错误？在假设检验中如果H。
是真实的，检验后却否定了它，就犯了第一类错误，即a 错误或弃真错误；如果H。
不是真实的，检验后却接受了它，就犯了第二类错误，即B错误或纳伪错误。
为了减少犯两类错误的概率，要做到以下两点：一是显著水平a 的取值不可太高也不可太低，一般取0.05作为小概率比较合适，这样可使得犯两类错误的概率都比较小；二是尽量增加样本容量，并选择合理的实验设计和正确的实验技术，以减少标准误，减少两类错误。
假设检验中的两类错误是取证错误和取伪错误。
为了减少犯两类错误的概率要做到：①显著水平a的取值不可以太高也不可太低，一般去0.05作为小概率比较合适，这样可以使犯两类错误的概率都比较小；②尽量增加样本容量，并选择合理的实验设计和正确的实验技术，以减小标准误，减少两类错误。
9. 什么叫区间估计？什么叫点估计？置信度与区间估计什么联系？区间估计指根据一个样本的观测值给出总体参数的估计范围给出总体参数落在这一区间的概率。
点估计是指从总体中抽取一个样本，根据样本的统计量对总体的未知参数作出一个数值点的估计。
置信度与区间估计的关系为;对于同一总体，置信度越大，置信区间就越小，置信度越小，置信区间越大。
10. 检验主要有几种用途？各自用于什么情况下的假设检验？x2 检验主要有三种用途：一个样本方差的同质性检验，适合性检验和独立性检验。
一个样本方差的同质性检验用于检验一个样本所属总体方差和给定总体方差是否差异显著，适合性检验是比较观测值与理论值是否符合的假设检验；独立性检验是判断两个或两个以上因素间是否具有关联关系的假设检验。
11. 检验的主要步骤有哪些？什么情况下需进行连续性矫正？x2 检验的步骤为：(1)提出无效假设H0:观测值与理论值的差异由抽样误差引起即观测值=理论值备择假设HA:观测值与理论值的差值不等于0，即观测值工理论值(2)确定显著水平a.一般可确定为0.05或0.01(3)计算样本的x2，求得各个理论次数Ei,并根据各实际次数Oi，代入公式，计算出样本的x2。
(4)进行统计推断12. 什么是方差分析？方差分析的基本思想是什么？进行方差分析一般有哪些步骤？( 1)方差分析是对两个或多个样本平均数差异显著性检验的方法。
( 2)方差分析的基本思想是将测量数据的总变异按照变异来源分为处理效应和误差效应，并作出数量估计，在一定显著水平下进行比较，从而检验处理效应是否显著。
( 3)方差分析的基本步骤如下：a.将样本数据的总平方和与自由度分解为各变异因素的平方和与自由度。
b.列方差分析表进行F检验，分析各变异因素在总变异中的重要程度。
c.若F检验显著，对个处理平均数进行多重比较。
13. 什么是多重比较？多重比较有哪些方法？多重比较的结果如何表示? 1)多个平均数两两间的相互比较称为多重比较。
(2)多重比较常用的方法有最小显著差数法和最小显著极差法，其中最小显著极差法又有新复极差检验和q 检验法。
(3)多重比较的结果常以标记字母法和梯形法表示。
标记字母法是将全部平均数从大到小依次排列，然后再最大的平均数上标字母a，将该平均数与以下各平均数相比，凡相差不显著的都标上字母a,直至某个与之相差显著的则标以字母 b 再以该标有 b 的平均数为标准，与各个比它大的平均数比较，凡差数差异不显著的在字母a的右边加标字母b。
然后再以标b的最大平均数为标准与以下未曾标有字母的平均数比较，凡差数不显著的继续标以字母b，直至差异显著的平均数标以字母c,再与上面的平均数比较。
如此重复进行，直至最小的平均数有了标记字母，并与上面的平均数比较后为止。
这样各平均数间，凡有一个相同标记的字母即为差异不显著，凡具不同标记的字母即为差异显著。
差异极显著标记方法同上，用大写字母标记。
梯形法是将各处理的平均数差数按梯形列于表中，并将这些差数进行比较。
差数>LSD(LSR)0.05说明处理平均数间的差异达到显著水平，在差数的右上角标上“ *”号；差数SD(LSR)0.01说明处理平均数间的差异达到极显著水平，在差数的右上角标上“ ** ”差号数。
< LSD(LSR)0.05, 说明差异不显著。
14. 方差分析有哪些基本假定？(进行方差分析的条件)方差分析的数学模型(类型)与基本原理。
方差分析有 3 个基本假定，即正态性、可加性和方差同质性。
方差分析有效性是建立在 3 个基本假定的基础上的15. 为什么有些数据需经过转换后才能进行方差分析？数据转换的方式有哪些？方差分析有 3 个基本假定，即正态性、可加性和方差同质性。
方差分析有效性是建立在 3 个基本假定的基础上的。
在研究中会出现一些样本，其所来自的总体和方差分析的基本假设相抵触，这些数据在进行方差分析之前必须经过适当的处理即数据转换来测量标尺。
16. 什么叫回归分析？回归截距和回归系数的统计意义是什么？回归分析是用来研究呈因果关系的相关变量间的关系的统计分析方法，其中表示原因的变量为自变量，表示结果的变量为因变量。
回归截距是当自变量为零时，因变量的取值，即回归线在y 轴上的截距；回归系数是回归直线的斜率，其含义是自变量改变一个单位，因变量y 平均增加或减少的单位数。
17. 什么叫相关分析？相关系数和决定系数各具有什么意义？相关分析是用来研究呈平行关系的相关变量之间的关系的统计方法。
相关系数表示变量x 与变量y 相关的程度和性质，决定系数是相关系数的平方，表示变量x 引起y 变异的回归平方和和占y 变异总平方和的比率，它只能表示相关的程度而不能表示相关的性质。
18. 简述回归和相关的异同。
1.线性相关分析涉及到变量之间的呈线性关系的密切程度，线性回归分析是在变量存在线性相关关系的基础上建立变量之间的线性模型；2.线性回归分析可以通过回归方程进行控制和预测，而线性相关分析则无法完成； 3. 线性相关分析中的变量地位平等，都是随机变量，线性回归分析中的变量有自变量和因变量之分，而自变量一般属确定性变量，因变量是随机变量。
19. 什么叫抽样调查？常用的抽样调查有哪些基本方法？是比较其特点及适用对象？抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。
常用的抽样调查方法有随机抽样，顺序抽样和典型抽样。