数学分析简明教程答案数分5_微分中值定理及其应用

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数学分析简明教程答案数分5_微分中值定理及其应用

数学分析简明教程答案数分5_微分中值定理及其应用

壹第五章 微分中值定理及其应用第一节 微分中值定理331231.(1)30()[0,1];(2)0(,,),;(1)[0,1]30[0,1]()3n x x c c x px q n p q n n x x c x x f x x x c-+=++=-+=<∈=-+证明:方程为常数在区间内不可能有两个不同的实根方程为正整数为实数当为偶数时至多有两个实根当为奇数时,至多有三个实根。

证明:设在区间内方程有两个实根,即有使得函数 值为零012023(,)[0,1],'()0.'()33(0,1)(3,0)30()[0,1] (2)2220n x x x f x f x x x x c c n n k x px q x ∈⊂==---+=≤=>++=。

那么由罗尔定理可知存在使得 但是在内的值域为是不可能有零点的,矛盾。

因此有:方程为常数在区间内不可能有两个不同的实根。

当时,方程至多只可能有两个实根,满足所证。

当时,设方程有三个实根,即存在实数1230112022301021010110202()0(,),(,),'()'()0,'()0(*'()0n n n x x f x x px q x x x x x x f x f x f x nx p f x nx p --<<=++=∈∈==⎧=+=⎪⎨=+=⎪⎩使得函数 成立。

那么由罗尔定理可知存在使得即0010220000102),(,),''(0)0,''()(1)0,0,0,0.2(*).212n n x x x f f x n n x x x x n k p n n k x px q -∈==-==<>==+>++ 再次利用罗尔定理可以知道,存在使得即 显然必有那么就有 那么由于为偶数,可以知道此时不存在满足式的实数因此当为偶数时方程至多有两个实根。

微分中值定理

微分中值定理

微分中值定理微分中值定理是微积分中的重要定理之一,它揭示了函数在某个区间内取得极值的一种方法。

微分中值定理包括拉格朗日中值定理和高尔的中值定理两种形式,下面将分别介绍这两种定理。

拉格朗日中值定理是微分学中的基本定理之一,它表明如果函数满足一些条件,那么在某个区间内一定存在一个点,它的导数等于函数在这个区间两个端点处的斜率。

具体来说,如果函数在闭区间[a,b]上连续,在开区间(a,b)上可导,并且a<b,那么存在一个点c∈(a,b),使得函数在点c处的导数等于函数在区间的两个端点处的斜率。

也就是说,存在c∈(a,b)使得:f'(c) = (f(b) - f(a)) / (b - a)这个定理的图像可以形象地理解为,曲线在某点的切线与连接两个端点的直线斜率相等。

高尔的中值定理是拉格朗日中值定理的一个推广,它是由高尔证明的。

高尔的中值定理的条件比拉格朗日中值定理更加宽松,它只要求函数在闭区间[a,b]上连续,在开区间(a,b)上可导。

具体来说,如果函数在闭区间[a,b]上连续,在开区间(a,b)上可导,并且函数在区间的两个端点处的斜率相等,那么存在一个点c∈(a,b),使得函数在点c处的导数等于函数在区间的两个端点处的斜率。

也就是说,存在c∈(a,b)使得:f'(c) = (f(b) - f(a)) / (b - a)高尔的中值定理可以看做拉格朗日中值定理的推广,它更加灵活,适用范围更广。

微分中值定理的证明可以通过利用拉格朗日中值定理或高尔的中值定理的定义和一些基本的微积分知识进行推导。

证明的过程比较复杂,需要运用到数学分析中的一些技巧与方法。

微分中值定理在微积分的应用中有着广泛的应用。

它可以用来证明一些数学定理,比如费马最值定理、罗尔定理和拉格朗日多重中值定理等。

此外,微分中值定理还可以用来求函数的零点、证明函数的单调性和判断函数的极值等。

在实际问题中,微分中值定理常常被用来解决一些最优化问题,比如求函数的最值、最小二乘法中的参数估计等。

微分中值定理的证明及其应用

微分中值定理的证明及其应用

微分中值定理的证明及其应用[摘要摘要] ] ] 微分中值定理是微分学的基本理论微分中值定理是微分学的基本理论微分中值定理是微分学的基本理论,,也是微分学的理论基础。

数学分析中基础。

数学分析中,,介绍了罗尔定理、拉格朗日定理、柯西定理三个中值定理。

本文主要探讨微分中值定理的几何意义及证明过程中辅助函数的构造辅助函数的构造,,结合教学过程中出现的问题结合教学过程中出现的问题,,通过具体实例探讨微分中值定理在函数性态各方面的应用。

微分中值定理在函数性态各方面的应用。

[关键词关键词] ] ] 中值定理中值定理中值定理 辅助函数辅助函数 根的存在性根的存在性 待定系数法待定系数法 数学分析中数学分析中,,一般在证明罗尔定理的基础上一般在证明罗尔定理的基础上,,通过构造辅助函数通过构造辅助函数,,然后验证辅助函数满足罗尔定理的假设条件然后验证辅助函数满足罗尔定理的假设条件,,最后利用罗尔定理的结论得出拉格朗日定理的证明。

其关键是如何构造辅助函数结论得出拉格朗日定理的证明。

其关键是如何构造辅助函数,,一旦辅助函数构造出来辅助函数构造出来,,余下的问题便容易解决了。

余下的问题便容易解决了。

首先介绍微分中值定理的几何意义和辅助函数的构造及定理的证明。

证明。

一、微分中值定理证明中辅助函数的探讨一、微分中值定理证明中辅助函数的探讨若函数在闭区间上连续若函数在闭区间上连续,,其图形是一段连续的曲线弧。

当在区间两个端点的函数值相等两个端点的函数值相等((即)时,线段ab 平行于轴平行于轴,,其斜率为零。

若函数在内每一点都可导函数在内每一点都可导,,对应曲线弧上每一点都有切线对应曲线弧上每一点都有切线,,此时此时,,从图可以看出可以看出,,在曲线弧上在曲线弧上,,至少可以找到一点m,m,弧在此点的切线与线弧在此点的切线与线段ab 平行平行,,即切线的斜率为零。

若记m,m,则切线则切线mt 的斜率为的斜率为,,且。

且。

上述的几何直观进行归纳上述的几何直观进行归纳,,得到如下定理得到如下定理: :定理1:(1:(罗尔定理罗尔定理罗尔定理) )若函数满足下列三个条件若函数满足下列三个条件: :(1)(1)在闭区间上连续在闭区间上连续在闭区间上连续;(2);(2);(2)在开区间内可导在开区间内可导在开区间内可导;(3);(3);(3)。

(整理)微分中值定理的证明与应用

(整理)微分中值定理的证明与应用

微分中值定理的证明与应用B09030124 孙吉斌一 中值定理及证明:1. 极值的概念和可微极值点的必要条件:定理 ( Fermat ) 设函数f 在点0x 的某邻域内有定义,且在点0x 可导,若点0x 为f 的极值点,则必有 0)(0='x f 罗尔中值定理:若函数f 满足如下条件:(i )f 在闭区间[a ,b]上连续;(ii )f 在开区间(a ,b )内可导;(iii ))()(b f a f =,则在(a ,b )内至少存在一点ξ,使得f '(ξ)=0。

证明:因为f 在[a,b ]上连续,所以有最大值与最小值,分别用M 与m 表示,现分两种情况讨论:(i)若M = m , 则 f 在[a,b ]上必为常数,从而结论显然成立。

(ii)若m < M ,则因 f (a)=f (b),使得最大值M 与最小值m 至少有一个在(a,b)内某点ξ处取得,从而ξ是f 的极值点,由条件(ii) f 在点ξ处可导,故由费马定理推知)(ξf '=0.注1:罗尔定理的几何意义:在每一点都可导的一段连续曲线上,如果曲线的两端点高度相等,则至少存在一条水平切线。

注2:习惯上把结论中的ξ称为中值,罗尔定理的三个条件是充分而非必要的,但缺少其中任何一个条件,定理的结论将不一定成立。

例如: ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≤≤-≤≤-<=2x 1,11x 2,01|x |,x F(x)x易见,F 在x=-1不连续,在x=±1不可导,F(-2)≠F (2), 即罗尔定理的三个条件均不成立,但是在(-2,2)内存在点 ξ, 满足 0)(='ξF注3:罗尔定理结论中的ξ值不一定唯一,可能有一个,几个甚至无限多个,例如:⎪⎩⎪⎨⎧=≠=0x 0,0x ,sin x f(x)x 142在 [-1,1] 上满足罗尔定理的条件,显然⎪⎩⎪⎨⎧=-='0x 0,cos sin 2x sin 4x (x)f x 1x 1x 1232在(-1,1)内存在无限多个 n c =)(21z n n ∈π使得)(n c f '=0。

数学分析课后习题答案--高教第二版(陈纪修)--5章

数学分析课后习题答案--高教第二版(陈纪修)--5章

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π π
4
(3) 令 f ( x) = 2 arctan x + arcsin
2x ,注意到 x 2 − 1 > 0, ∀x > 1 ,所以 2 1+ x
由于 f ( x) 在 [1, +∞ ) 连续,所以 f ( x) ≡ f (1) = 2 +
案 网
至多有限个点有 f ′( x ) = 0 之外,都有 f ′( x ) > 0 ,则 f ( x ) 在 [ a , b ] 上严格 单调增加;同时举例说明,其逆命题不成立。 证 设 a = x0 < x1 < " < xn −1 < xn = b ,其中 x1 , x2 ," , xn −1 是 f '( x) 全部的零点。 则 f ( x) 在 [ xi , xi +1 ] (i = 0,1," , n − 1) 上严格单调增加。 从而,f ( x) 在 [a, b] 上 严格单调增加。 构造函数
(ξ , f (ξ )) 不在 ( a, f ( a )), (b, f (b)) 的连线上。
假设 (ξ , f (ξ )) 在 (a, f (a )), (b, f (b)) 的连线的上方,则
f (ξ ) − f (a ) f (b) − f (a ) f (b) − f (ξ ) > > , ξ −a b−a b −ξ
的两倍。
5. 设函数 f ( x ) 和 g ( x ) 在 [ a , b ] 上连续, 在 ( a , b ) 上可导, 证明 ( a , b ) 内存

在一点 ξ ,使得
后 答
案 网
针排列,则ψ ( x) 就是三角形面积的两倍,否则-ψ ( x) 就是三角形面积

《数学分析》第六章微分中值定理及其应用

《数学分析》第六章微分中值定理及其应用

第六章 微分中值定理及其应用(计划课时: 8时 )§ 1中值定理 ( 3时 )一 思路: 在建立了导数的概念并讨论了其计算后,应考虑导数在研究函数方面的一些作用。

基于这一目的,需要建立导数与函数之间的某种联系。

还是从导数的定义出发:00)()(limx x x f x f x x --→=)(0x f '.若能去掉导数定义中的极限符号,即00)()(x x x f x f --=?)(0x f ',则目的就可达到.这样从几何上说就是要考虑曲线的割线与切线之间的平行关系. 一方面要考虑给定割线, 找平行于该割线的切线; 另一方面要考虑给定切线, 找平行于该切线的割线. (1)若给定的割线是水平的、斜的或曲线的方程以参数方程的形式给出,则分别可找出相应的切线平行于该割线,再分析所需要的条件,就可建立起Rolle 定理、Lagrange 定理、Cauchy 定理. 这三个微分中值定理用一句话概括:对于处处连续、处处有切线曲线的每一条割线都可以找到平行于该割线的切线. (2)若给定切线, 找平行于该切线的割线, 则不一定能实现.二 微分中值定理:1. Rolle 中值定理: 叙述为Th1. ( 证 ) 定理条件的充分但不必要性.2. Lagrange 中值定理: 叙述为Th2. ( 证 ) 图解 . 用分析方法引进辅助函数, 证明定理.Lagrange 中值定理的各种形式. 关于中值点的位置. 系1 函数)(x f 在区间I 上可导且)( ,0)(x f x f ⇒≡'为I 上的常值函数. (证) 系2 函数)(x f 和)(x g 在区间I 上可导且,)()( ),()(c x g x f x g x f +=⇒'≡'.I ∈x 系 3 设函数)(x f 在点0x 的某右邻域)(0x + 上连续,在)(0x +内可导.若)0()(lim 00+'='+→x f x f x x 存在 , 则右导数)(0x f +'也存在, 且有).0()(00+'='+x f x f (证)但是, )0(0+'x f 不存在时, 却未必有)(0x f +'不存在. 例如对函数⎪⎩⎪⎨⎧=≠=.0,0,0 ,1sin )(2x x xx x f 虽然)00(+'f 不存在,但)(x f 却在点0=x 可导(可用定义求得0)0(='f ).Th3 (导数极限定理) 设函数)(x f 在点0x 的某邻域 )(0x 内连续, 在)(0x内可导. 若极限)(lim 0x f x x '→存在, 则)(0x f '也存在, 且).(lim )(00x f x f x x '='→ ( 证 )由该定理可见, 若函数)(x f 在区间I 上可导,则区间I 上的每一点,要么是导函数)(x f '的连续点,要么是)(x f '的第二类间断点.这就是说,当函数)(x f 在区间I 上点点可导时, 导函数)(x f '在区间I 上不可能有第二类间断点.3. Cauchy 中值定理:Th 4 设函数f 和g 在闭区间],[b a 上连续, 在开区间),(b a 内可导, f '和g '在),(b a 内不同时为零, 又).()(b g a g =/ 则在),(b a 内至少存在一点,ξ 使得)()()()()()(a g b g a f b f g f --=''ξξ. 证 分析引出辅助函数 -=)()(x f x F )()()()(a g b g a f b f --)(x g . 验证)(x F 在],[b a 上满足Rolle 定理的条件, ∍∈∃⇒ ),,( b a ξ-'=')()(ξξf F )()()()(a g b g a f b f --.0)(='ξg必有0)(=/'ξg , 因为否则就有0)(='ξf .这与条件“f '和g '在),(b a 内不同时为零” 矛盾. ⇒Cauchy 中值定理的几何意义.Ex [1]P 163 1—4;三 中值定理的简单应用: ( 讲1时 ) 1. 证明中值点的存在性:例1 设函数f 在区间],[b a 上连续, 在),(b a 内可导, 则),(b a ∈∃ξ, 使得)()(a f b f -)(lnξξf ab'⋅=. 证 在Cauchy 中值定理中取x x g ln )(=.例2 设函数f 在区间],[b a 上连续, 在),(b a 内可导, 且有0)()(==b f a f .试证明: 0)()( ),,(='-∍∈∃ξξξf f b a .2. 证明恒等式: 原理.例3 证明: 对R ∈∀x , 有 2π=+arcctgx arctgx .例 4 设函数f 和g 可导且 ,0)(≠x f 又 .0=''g f gf 则 )()(x cf xg =.(证明0) (='fg. ) 例 5 设对R ∈∀ , h x ,有 2|)()(|Mh x f h x f ≤-+,其中M 是正常数.则函数)(x f 是常值函数. (证明 0='f ).3. 证明不等式: 原理.例6 证明不等式: 0>h 时,h arctgh h h<<+21. 例7 证明不等式: 对n ∀,有nn n 1) 11 ln(11<+<+.4. 证明方程根的存在性:例8 证明方程 0cos sin =+x x x 在),0(π内有实根.例9 证明方程 c b a cx bx ax ++=++23423在) 1 , 0 (内有实根.四 单调函数 (结合几何直观建立)1 可导函数单调的充要条件Th 5设函数)(x f 在区间),(b a 内可导. 则在),(b a 内)(x f ↗(或↘) ⇔在),(b a 内 0)(≥'x f ( 或0≤ ).例10 设13)(3+-=x x x f .试讨论函数)(x f 的单调区间. 解:⑴确定定义域. 函数)(x f 的定义域为),(+∞-∞. ⑵求导数并分解因式.)1)(1(333)(2+-=-='x x x x f⑶确定导数为0的点和不存在的点.令0)(='x f ,得1,1=-=x x⑷将导数为0的点和不存在的点作为分点插入函数的定义域,列表讨论各个区间上的单Th6设函数)(x f 在区间),(b a 内可导. 则在),(b a 内)(x f ↗↗( 或↘↘) ⇔ⅰ> 对),,(b a x ∈∀ 有0)(≥'x f ( 或)0≤; ⅱ> 在),(b a 内任子区间上.0)(≡/'x f3 可导函数严格单调的充分条件 推论 见P124例11 证明不等式 .0,1≠+>x x e xEx [1]P 124—125 1—7.§2 不定式的极限 ( 2时 )一.型: Th 1 (L 'Hospital 法则 ) ( 证 ) 应用技巧. 例1 .cos cos 1lim2xxtg xx +→π例2 )1l n ()21(l i m2210x x e xx ++-→. 例3 xx ex-+→1l i m 0. ( 作代换x t = 或利用等价无穷小代换直接计算. )例4 xx x x s i n 1s i nlim20→. ( L 'Hospital 法则失效的例 )二∞∞型: Th 2 (L 'Hospital 法则 ) ( 证略 )例5 ) 0 ( ,ln lim >+∞→ααxxx .例6 3lim x e xx +∞→.注: 关于x x e x ln ,,α当+∞→x 时的阶.例7 xxx x sin lim +∞→. ( L 'Hospital 法则失效的例 )三. 其他待定型: ∞-∞∞∞⋅∞ , ,0 ,1 ,000.前四个是幂指型的. 例8.ln lim 0x x x +→例9)(sec lim 2tgx x x -→π.例10xx x =→0lim .例11xx x ⎪⎭⎫⎝⎛++→11lim 0.例12()21cos lim x x x →.例13nn n ⎪⎭⎫ ⎝⎛+∞→211lim .例14设⎪⎩⎪⎨⎧=≠=.0 ,0,0 ,)()(x x x x g x f 且 .3)0( ,0)0()0(=''='=g g g 求).0(f '解 200)(lim 0)(lim )0()(lim )0(x x g xx x g x f x f f x x x →→→=-=-=' 23)0(21)0()(lim 212)(lim 0000=''='-'='=→→g x g x g x x g x x .Ex [1]P 132—133 1—5.§3 Taylor 公式 ( 3时 )一. 问题和任务:用多项式逼近函数的可能性; 对已知的函数, 希望找一个多项式逼近到要求的精度.二. Taylor ( 1685—1731 )多项式:分析前述任务,引出用来逼近的多项式应具有的形式定义 (Taylor 多项式 )(x P n 及Maclaurin 多项式)例1 求函数24)(23+-=x x x f 在点20=x 的Taylor 多项式.三. Taylor 公式和误差估计:称 )()()(x P x f x R n n -=为余项. 称给出)(x R n 的定量或定性描述的式 )()()(x R x P x f n n +=为函数)(x f 的Taylor 公式.1. 误差的定量刻画( 整体性质 ) —— Taylor 中值定理: Th 1 设函数f 满足条件:ⅰ> 在闭区间],[b a 上f 有直到n 阶连续导数; ⅱ> 在开区间),(b a 内f 有1+n 阶导数. 则对),,( ),,(b a b a x ∈∃∈∀ξ 使+-++-''+-'+=n n a x n a f a x a f a x a f a f x f )(!)()(!2)())(()()()(21)1()()!1()(++-++n n a x n f ξ∑=+-=nk kk a x k a f 0)()(!)(1)1()()!1()(++-+n n a x n f ξ. 证 [1]P 138—139.称这种形式的余项)(x R n 为Lagrange 型余项. 并称带有这种形式余项的Taylor 公式为具Lagrange 型余项的Taylor 公式. Lagrange 型余项还可写为 ,)()!1())(()(1)1(++-+-+=n n n a x n a x a fx R θ ) 1 , 0(∈θ.0=a 时, 称上述Taylor 公式为Maclaurin 公式, 此时余项常写为,)()!1(1)(1)1(+++=n n n x x f n x R θ 10<<θ. 2. 误差的定性描述( 局部性质 ) —— Peano 型余项: Th 2 若函数f 在点a 的某邻域 )(a 内具有1-n 阶导数, 且)()(a fn 存在, 则+-++-''+-'+=n n a x n a f a x a f a x a f a f x f )(!)()(!2)())(()()()(2()n a x )(- , )(a x ∈.证 设)()()(x P x f x R n n -=, na x x G )()(-=. 应用L 'Hospital 法则1-n 次,并注意到)()(a fn 存在, 就有=====--→→)()(lim )()(lim )1()1(00x G x R x G x R n n n a x n a x )(2)1())(()()(lim)()1()1(a x n n a x a f a f x f n n n a x -------→ = 0)()()(lim !1)()1()1(=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---=--→a f a x a f x f n n n n a x . 称()nn a x x R )()(-= 为Taylor 公式的Peano 型余项, 相应的Maclaurin 公式的Peano型余项为)()(nn x x R =. 并称带有这种形式余项的Taylor 公式为具Peano 型余项的Taylor 公式( 或Maclaurin 公式 ).四. 函数的Taylor 公式( 或Maclaurin 公式 )展开:1. 直接展开:例2 求 xe xf =)(的Maclaurin 公式.解 ) 10 ( ,)!1(!!2!1112<<++++++=+θθn xn xx n e n x x x e . 例3 求 x x f sin )(=的Maclaurin 公式.解 )()!12() 1 (!5!3sin 212153x R m x x x x x m m m +--+-+-=-- , 10 ,)21(sin )!12()(122<<⎪⎭⎫ ⎝⎛+++=+θπθm x m x x R m m . 例4 求函数)1ln()(x x f +=的具Peano 型余项的Maclaurin 公式 .解 )!1() 1()0( ,)1()!1() 1()(1)(1)(--=+--=--n f x n x f n n nn n . )() 1(32)1l n (132n nn x nx x x x x +-+-+-=+-. 例5 把函数tgx x f =)(展开成含5x 项的具Peano 型余项的Maclaurin 公式.2. 间接展开: 利用已知的展开式, 施行代数运算或变量代换, 求新的展开式.例6 把函数2sin )(x x f =展开成含14x 项的具Peano 型余项的Maclaurin 公式 .解 ) (!7!5!3sin 7753x x x x x x +-+-=, ) (!7!5!3sin 141410622x x x x x x +-+-=.例7 把函数x x f 2cos )(=展开成含6x 项的具Peano 型余项的Maclaurin 公式 . 解 ) (!6!4!21c o s6642x x x x x +-+-=, ), (!62!34212cos 66642x x x x x +-+-= (注意, 0),()(≠=k x kx )∴ ) (!62!321)2c o s1(21c o s 665422x x x x x x +-+-=+=.例8 先把函数xx f +=11)(展开成具Peano 型余项的Maclaurin 公式.利用得到的展开式, 把函数x x g 531)(+=在点20=x 展开成具Peano 型余项的Taylor 公式. 解 ,)1(!)1(1)(++-=n n n x n f !)1()0()(n f n n -=. ); ()1(1)(32nn n x x x x x x f +-++-+-=13)2(511131)2(5131531)(-+=-+=+=x x x x g=⎪⎭⎫⎝⎛--+--+--n n n x x x )2() 135 () 1()2() 135 ()2(135113122 +().)2(n x - 例9 把函数shx 展开成具Peano 型余项的Maclaurin 公式 ,并与x sin 的相应展开式进行比较.解 ), (!!2!112n nxx n x x x e +++++= )(!)1(!2!112n n n xx n x x x e +-+-+-= ; ∴ ) ( )!12(!5!32121253---+-++++=-=m m x x x m x x x x e e shx . 而 ) ()!12()1(!5!3sin 1212153---+--+-+-=m m m x m x x x x x . 五. Taylor 公式应用举例:1. 证明e 是无理数: 例10 证明e 是无理数.证 把xe 展开成具Lagrange 型余项的Maclaurin 公式, 有10 ,)!1(!1!31!2111<<+++++++=ξξn e n e . 反设e 是有理数, 即p q p e ( =和q 为整数), 就有 =e n !整数 + 1+n e ξ.对qpn e n q n ⋅=>∀!! ,也是整数. 于是,-⋅=+q p n n e !1ξ整数 = 整数―整数 = 整数.但由,30 ,10<<<⇒<<e e ξξ 因而当 3>n 时,1+n e ξ不可能是整数. 矛盾.2. 计算函数的近似值:例11 求e 精确到000001.0的近似值.解 10 ,)!1(!1!31!2111<<+++++++=ξξn e n e . 注意到,30 ,10<<<⇒<<e e ξξ 有 )!1(3) 1 (+≤n R n . 为使000001.0)!1(3<+n , 只要取9≥n . 现取9=n , 即得数e 的精确到000001.0的近似值为 718281.2!91!31!2111≈+++++≈ e . 3. 利用Taylor 公式求极限: 原理:例12 求极限 ) 0 ( ,2lim20>-+-→a x a a x x x . 解 ) (ln 2ln 1222ln x a x a x ea ax x+++==,) (ln 2ln 1222x a x a x ax++-=-;). (ln 2222x a x aa xx+=-+-∴ a xx a x x a a x x x x 22222020ln )(ln lim 2lim =+=-+→-→ . 4. 证明不等式: 原理.例13 证明: 0≠x 时, 有不等式 x e x+>1. Ex[1]P141 1—3.§4 函数的极值与最大(小)值( 4时 )一 可微函数极值点判别法:极值问题:极值点,极大值还是极小值, 极值是多少.1. 可微极值点的必要条件: Th1 Fermat 定理(取极值的必要条件).函数的驻点和(连续但)不可导点统称为可疑点, 可疑点的求法.2. 极值点的充分条件: 对每个可疑点, 用以下充分条件进一步鉴别是否为极(结合几何直观建立极值点的判别法)Th 2 (充分条件Ⅰ) 设函数)(x f 在点0x 连续, 在邻域) , (00x x δ-和) , (00δ+x x 内可导. 则ⅰ> 在) , (00x x δ-内,0)(<'x f 在) , (00δ+x x 内0)(>'x f 时,⇒ 0x 为)(x f 的一个极小值点;ⅱ> 在) , (00x x δ-内,0)(>'x f 在) , (00δ+x x 内0)(<'x f 时,⇒ 0x 为)(x f 的一个极大值点;ⅲ> 若)(x f '在上述两个区间内同号, 则0x 不是极值点.Th 3 (充分条件Ⅱ——“雨水法则”)设点0x 为函数)(x f 的驻点且)(0x f ''存在.则 ⅰ> 当0)(0<''x f 时, 0x 为)(x f 的一个极大值点;ⅱ> 当0)(0>''x f 时, 0x 为)(x f 的一个极小值点.证法一 .)(lim )()(lim)(000000x x x f x x x f x f x f x x x x -'=-'-'=''→→当0)(0<''x f 时, 在点0x 的某空心邻域内0)(x x x f -')( ,0x f '⇒<与0x x -异号,…… 证法二 用Taylor 公式展开到二阶, 带P eano 型余项. Th 4 (充分条件Ⅲ ) 设0)()()(0)1(00===''='-x f x f x f n ,而0)(0)(≠x fn .则ⅰ> n 为奇数时, 0x 不是极值点; ⅱ> n 为偶数时, 0x 是极值点. 且0)(0)(>x fn 对应极小; 0)(0)(<x f n 对应极大.例1 求函数32)52()(x x x f -=的极值.例2 求函数x x x f 432)(2+=的极值. 例3 求函数34)1()(-=x x x f 的极值.注 Th 2、 Th 3、 Th 4只是极值点判别的充分条件.如函数⎪⎩⎪⎨⎧=≠=-.0,0,0,)(21x x e x f x 它在0=x 处取极小值,但因 ,2,1,0)0()(==k f k .所以无法用Th 4对它作出判别.二 函数的最大值与最小值:⑴设函数)(x f 在闭区间],[b a 上连续且仅有有限个可疑点n x x x ,,,21 . 则 )(m a x ],[x f b a x ∈=max } )(,),(),(),(),( {21n x f x f x f b f a f ;m i n )(m i n ],[=∈x f b a x } )(,),(),(),(),( {21n x f x f x f b f a f .⑵函数最值的几个特例: ⅰ> 单调函数的最值:ⅱ> 如果函数)(x f 在区间],[b a 上可导且仅有一个驻点, 则当0x 为极大值点时,0x 亦为最大值点; 当0x 为极小值点时, 0x 亦为最小值点.ⅲ> 若函数)(x f 在R 内可导且仅有一个极大(或小)值点, 则该点亦为最大(或小)值点.ⅳ> 对具有实际意义的函数, 常用实际判断原则确定最大(或小)值点. 例4 求函数x x x x f 1292)(23+-=在闭区间⎥⎦⎤⎢⎣⎡-25,41上的最大值与最小值.⑶最值应用问题:例5 A 、B 两村距输电线(直线)分别为km 1 和km 5.1(如图), CD 长.3km . 现两村合用一台 变压器供电. 问变压器设在何处,输电线总长BE AE +最小.解 设x 如图,并设输电线总长为(x L.30 ,5.1)3(1)(222≤≤+-++=+=x x x EB AE x L015.1)3(1)3(5.1)3()(222222令===+⋅+-+--+-='x x x x x x x L ,⇒1)3(5.1)3(222+-=+-x x x x , .09625.1 2=-+⇒x x解得 2.1=x 和 6-=x ( 舍去 ). 答: …… 三 利用导数证明不等式:我们曾在前面简介过用中值定理或Taylor 公式证明不等式的一些方法. 其实, 利用 导数证明不等式的方法至少可以提出七种 ( 参阅[3]P 112—142 ). 本段仅介绍利用单调性 或极值证明不等式的简单原理.1. 利用单调性证明不等式:原理: 若f ↗, 则对βα<∀, 有不等式)()(βαf f ≤. 例5证明: 对任意实数a 和b , 成立不等式. 1 ||1||||1b b a a b a b a +++≤+++证 取⇒>+='≥+= ,0)1(1)( ).0( ,1)(2x x f x x x x f 在) , 0 [∞+内)(x f ↗↗. 于是, 由 |||| ||b a b a +≤+, 就有 ) |||| () || (b a f b a f +≤+, 即||1||||1||||||1||||||1||||||1||||||1||b b a a b a b b a a b a b a b a b a +++≤+++++=+++≤+++.2. 不等式原理: 设函数)(x f 在区间) , [∞+a 上连续,在区间) , (∞+a 内可导, 且0)(>'x f ; 又 .0)(≥a f 则 a x >时, .0)(>x f (不等式原理的其他形式.)例6 证明: 21>x 时, 1)1ln(2->+arctgx x .例7 证明: 0>x 时, !3sin 3x x x ->.3. 利用极值证明不等式: 例8 证明: 0≠x 时, x e x+>1. Ex [1]P 146—147 1—9.§5 函数的凸性与拐点( 2时 )一. 凸性的定义及判定:1. 凸性的定义:由直观引入. 强调曲线弯曲方向与上升方向的区别. 定义 见书P146凸性的几何意义: 曲线的弯曲方向;曲线与弦的位置关系;曲线与切线的位置关系. 引理(弦与弦斜率之间的关系)2. 利用一阶导数判断曲线的凸向 Th1 (凸的等价描述) 见书P146例1 (开区间内凸函数的左、右可导性,从而开区间内凸函数是连续的)3. 利用二阶导数判断曲线的凸向:Th2 设函数)(x f 在区间),(b a 内存在二阶导数, 则在),(b a 内 ⑴ )( ,0)(x f x f ⇒<''在),(b a 内严格上凸; ⑵ )( ,0)(x f x f ⇒>''在),(b a 内严格下凸. 证法一 ( 用Taylor 公式 ) 对),,(,21b a x x ∈∀ 设2210x x x +=, 把)(x f 在点 0x 展开成具Lagrange 型余项的Taylor 公式, 有,)(2)())(()()(201101001x x f x x x f x f x f -''+-'+=ξ 202202002)(2)())(()()(x x f x x x f x f x f -''+-'+=ξ.其中1ξ和2ξ在1x 与2x 之间. 注意到 )(0201x x x x --=-, 就有[]20222011021))(())((21)(2)()(x x f x x f x f x f x f -''+-''+=+ξξ, 于是若有⇒<'' ,0)(x f 上式中[])(2)()( ,0021x f x f x f <+⇒< , 即)(x f 严格上凸. 若有⇒>'' ,0)(x f 上式中[])(2)()( ,0021x f x f x f >+⇒> , 即)(x f 严格下凸.证法二 ( 利用Lagrange 中值定理. ) 若,0)(>''x f 则有)(x f '↗↗, 不妨设21x x <,并设2210x x x +=,分别在区间],[01x x 和],[20x x 上应用Lagrange 中值定理, 有 ))(()()( ),,(10110011x x f x f x f x x -'=-∍∈∃ξξ, ))(()()( ),,(02202202x x f x f x f x x -'=-∍∈∃ξξ.有),()( ,2122011ξξξξf f x x x '<'⇒<<<< 又由 00210>-=-x x x x ,⇒ ))((101x x f -'ξ<))((022x x f -'ξ, ⇒)()()()(0210x f x f x f x f -<-, 即 ⎪⎭⎫⎝⎛+=>+22)(2)()(21021x x f x f x f x f , )(x f 严格下凸.可类证0)(<''x f 的情况.例2 讨论函数x x f arctan )(=的凸性区间.例3 若函数)(x f 为定义在开区间),(b a 内的可导函数,则),(0b a x ∈为)(x f 的极值点的 充要条件是0x 为)(x f 的稳定点,即.0)(0='x f4. 凸区间的分离: )(x f ''的正、负值区间分别对应函数)(x f 的下凸和上凸区间.二.曲线的拐点: 拐点的定义.Th3 (拐点的必要条件) Th4注:. 例4 讨论曲线x x f arctan )(=的拐点.Jensen 不等式: 设在区间],[b a 上恒有0)(>''x f ( 或) 0<, 则对],[b a 上的任意n 个点 )1(n k x k ≤≤, 有Jensen 不等式:∑=≥n k k x f n 1)(1( 或⎪⎭⎫⎝⎛≤∑=n k k x n f 11) ,且等号当且仅当n x x x === 21时成立.证 令∑==nk k x n x 101, 把)(k x f 表为点0x 处具二阶Lagrange 型余项的Taylor 公式,仿前述定理的证明,注意∑==-nk kx x10,0)( 即得所证.对具体的函数套用Jensen 不等式的结果,可以证明一些较复杂的不等式.这种证明不等式的方法称为Jensen 不等式法或凸函数法.具体应用时,往往还用到所选函数的严格单调性.例2 证明: 对,,R ∈∀y x 有不等式 )(212y xy x e e e+≤+. 例3 证明均值不等式: 对+∈∀R n a a a ,,,21 , 有均值不等式na a a n11121+++ n a a a a a a nn n +++≤≤ 2121 . 证 先证不等式na a a a a a nn n +++≤ 2121.取x x f ln )(=. )(x f 在) , 0 (∞+内严格上凸, 由Jensen 不等式, 有∑∑∑∑∏=====⎪⎭⎫⎝⎛=⎪⎭⎫ ⎝⎛≤==n k n k k n k k k n k k n nk k x n x n f x f n x n x 111111ln 1)(1ln 1ln .由)(x f ↗↗ ⇒ na a a a a a n n n +++≤ 2121 .对+∈R na a a 1,,1,121 用上述已证结果, 即得均值不等式的左半端. 例4 证明: 对R ∈∀n x x x ,,,21 , 有不等式nx x x n x x x nn 2222121+++≤+++ . ( 平方根平均值 ) 例5设6=++z y x ,证明 12222≥++z y x . 解 取2)(x x f =, 应用Jensen 不等式.例6 在⊿ABC 中, 求证 233sin sin sin ≤++C B A . 解 考虑函数x x x f x x x f sin . 0 , 0 sin .0 ,sin )(⇒<<-=''≤≤=ππ在 区间) , 0 (π内凹, 由Jensen 不等式, 有233sin 33)()()(3sinC sinB sinA ==⎪⎭⎫⎝⎛++≤++=++∴πC B A f C f B f A f . 233sinC sinB sinA ≤++⇒.例7 已知1 ,,,=++∈+c b a c b a R . 求证6737373333≤+++++c b a .解 考虑函数3)(x x f =, )(x f 在) , 0 (∞+内严格上凸. 由Jensen 不等式, 有≤+++++=+++++3)73()73()73(3737373333c f b f a f c b a 28)8()7(37373733===+++=⎪⎭⎫⎝⎛+++++≤f c b a f c b a f . ⇒6737373333≤+++++c b a .例8 已知 .2 , 0 , 033≤+>>βαβα 求证 2≤+βα. ( 留为作业 )(解 函数3)(x x f =在) , 0 (∞+内严格下凸. 由Jensen 不等式, 有=+≤⎪⎭⎫ ⎝⎛+=⎪⎭⎫ ⎝⎛+=+2)()(228)(33βαβαβαβαf f f ⇒=≤+ ,122233βα 2 , 8)(3≤+⇒≤+βαβα. )Ex [1]P 153 1—5.§6 函数图象的描绘( 2时 )微分作图的步骤: ⑴确定定义域.⑵确定奇偶性、周期性.⑶求一阶导数并分解因式,同时确定一阶导数为0的点和不存在的点. ⑷求二阶导数并分解因式,同时确定二阶导数为0的点和不存在的点.⑸将一阶、二阶导数为0的点和不存在的点作为分点插入函数的定义域,列表讨论各个区间上的单调性、凹凸性及各分点的极值、拐点. ⑹确定渐近线.⑺适当补充一些点,如与坐标轴的交点. ⑻综合以上讨论作图. 例1 描绘函数3231)(+--=x x x x f 的图象. 例2 描绘函数222)(21)(σμσπ--=x ex f (其中0,>σμ为常数)的图象.Ex [1]P 155 (1)—(8).。

数学分析简明教程答案

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第二十一章曲线积分与曲面积分§1 第一型曲线积分与曲面积分1.对照定积分的基本性质写出第一型曲线积分和第一型曲面积分的类似性质。

解:第一型曲线积分的性质:1(线性性)设⎰L ds z y x f ),,(,⎰L ds z y x g ),,(存在,21,k k 是实常数,则[]ds z y x g k z y x f kL ⎰+),,(),,(21存在,且[]ds z y x g k z y x f k L⎰+),,(),,(21⎰⎰+=LLds z y x g kds z y x f k ),,(),,(21;2l ds L=⎰1,其中l 为曲线L 的长度;3(可加性)设L 由1L 与2L 衔接而成,且1L 与2L 只有一个公共点,则⎰Lds z y x f ),,(存在⇔⎰1),,(Lds z y x f 与⎰2),,(L ds z y x f 均存在,且=⎰Lds z y x f ),,(⎰1),,(L ds z y x f +⎰2),,(L ds z y x f ;4(单调性)若⎰L ds z y x f ),,(与⎰L ds z y x g ),,(均存在,且在L 上的每一点p 都有),()(p g p f ≤则⎰⎰≤L L ds p g ds p f )()(;5若⎰L ds p f )(存在,则⎰L ds p f )(亦存在,且≤⎰ds p f L)(⎰Ldsp f )(6(中值定理)设L 是光滑曲线,)(p f 在L 上连续,则存在L p ∈0,使得l p f ds p f L)()(0=⎰,l 是L 的长度;第一型曲面积分的性质: 设S 是光滑曲面,⎰⎰S ds p f )(,⎰⎰S ds p g )(均存在,则有1(线性性)设21,k k 是实常数,则[]⎰⎰+Sds p g k p f k)()(21存在, 且[]⎰⎰+Sds p g k p f k )()(21⎰⎰⎰⎰+=SSds p g k ds p f k )()(21;2s ds S=⎰1, 其中s 为S 的面积;3(可加性)若S 由1S ,2S 组成21S S S =,且1S ,2S 除边界外不相交,则⎰⎰Sds p f )(存在⇔⎰⎰1)(S ds p f 与⎰⎰2)(S ds p f 均存在,且⎰⎰Sds p f )(=⎰⎰1)(S ds p f +⎰⎰2)(S ds p f4 (单调性)若在S 上的的每一点p 均有),()(p g p f ≤则⎰⎰⎰⎰≤SSds p g ds p f )()(;5⎰⎰S ds p f )(也存在,且≤⎰⎰Sdsp f )(⎰⎰Sds p f )(;6 (中值定理)若)(p f 在S 上连续,则存在S p ∈0,使得使得s p f ds p f S⎰⎰=)()(0,其中s 为S 的面积。

微分中值定理及其应用

微分中值定理及其应用

微分中值定理及其应用一、本文概述《微分中值定理及其应用》是一篇深入探讨微分学中值定理及其在实际应用中的作用的学术性文章。

微分中值定理是数学分析领域中的一个核心概念,它建立了函数在特定区间内的变化与其导数之间的紧密联系。

本文旨在通过对微分中值定理的深入剖析,揭示其在理论研究和实际应用中的广泛价值。

文章首先介绍了微分中值定理的基本概念,包括罗尔定理、拉格朗日中值定理和柯西中值定理等。

这些定理不仅在数学分析中占有重要地位,而且在实际应用中发挥着重要作用。

接着,文章通过一系列实例展示了微分中值定理在几何、物理、工程等领域的应用,如曲线形状的判定、物体运动的分析、工程设计的优化等。

本文还关注微分中值定理在经济学、生物学等社会科学领域的应用。

通过引入这些领域的实际案例,文章进一步强调了微分中值定理在解决实际问题中的重要作用。

文章对微分中值定理的应用前景进行了展望,探讨了其在未来科学研究和技术发展中的潜在影响。

《微分中值定理及其应用》是一篇系统介绍微分中值定理及其在各个领域应用的综合性文章。

通过本文的阅读,读者可以全面了解微分中值定理的基本知识和应用技巧,为深入研究和实际应用打下坚实基础。

二、微分中值定理概述微分中值定理是微积分理论中的核心内容之一,它揭示了函数在某区间内与导数之间的紧密联系。

这些定理不仅为函数的研究提供了重要的工具,还在解决实际问题中发挥了重要作用。

微分中值定理主要包括罗尔定理、拉格朗日定理和柯西定理。

罗尔定理是微分中值定理的基础,它指出如果一个函数在某闭区间上连续,在开区间内可导,并且区间两端点的函数值相等,那么在这个开区间内至少存在一点,使得该点的导数值为零。

拉格朗日定理是罗尔定理的推广,它进一步指出,如果存在满足上述条件的点,那么该点的导数值等于函数在区间两端点值的差与区间长度的商。

柯西定理则是拉格朗日定理的推广,它涉及到两个函数在相同区间上的性质。

这些定理在实际应用中具有广泛的价值。

数学分析简明教程答案数分5_微分中值定理及其应用

数学分析简明教程答案数分5_微分中值定理及其应用

壹第五章微分中值定理及其应用第一节微分中值定理331231.(1)30()[0,1];(2)0(,,),;(1)[0,1]30[0,1]()3nx x c c x px q n p q n n x x c x x f x x x c证明:方程为常数在区间内不可能有两个不同的实根方程为正整数为实数当为偶数时至多有两个实根当为奇数时,至多有三个实根。

证明:设在区间内方程有两个实根,即有使得函数值为零012023(,)[0,1],'()0.'()33(0,1)(3,0)30()[0,1] (2)2220nx x x f x f x x x x c c n n k x px q x 。

那么由罗尔定理可知存在使得 但是在内的值域为是不可能有零点的,矛盾。

因此有:方程为常数在区间内不可能有两个不同的实根。

当时,方程至多只可能有两个实根,满足所证。

当时,设方程有三个实根,即存在实数1230112022301021010110202()0(,),(,),'()'()0,'()0(*'()0n n n x x f x x px q x x x x x x f x f x f x nx p f x nx p使得函数成立。

那么由罗尔定理可知存在使得即0010220000102),(,),''(0)0,''()(1)0,0,0,0.2(*).212n nx x x f f x n n x x x x n k p n n k x px q 再次利用罗尔定理可以知道,存在使得即显然必有那么就有 那么由于为偶数,可以知道此时不存在满足式的实数因此当为偶数时方程至多有两个实根。

当时,设方程1234111212231334111213111110()0(,),(,),(,)'()0,'()0,'()0,'()0'(nn x x x x f x x px q x x x x x x x x x f x f x f x f x nx p f x 有三个实根,即存在实数使得函数成立。

微分中值定理的证明以及应用

微分中值定理的证明以及应用

微分中值定理的证明以及应用1 微分中值定理的基本内容微分中值定理是反映导数值与函数值之间的联系的三个定理 ,它们分别是罗尔(R olle )中值定理 、拉格朗日(Lagrange )中值定理和柯西(Cauchy )中值定理 .具体内容如下 :1.1 罗尔中值定理[2]如果函数f 满足:(1)在闭区间[,]a b 上连续 ; (2)在开区间(,)a b 内可导 ;(3)在区间端点的函数值相等,即()f a f b ()=,那么在区间(,)a b 内至少有一点a b ξξ(<<),使函数()y f x =在该点的导数等于零,即'()0f ξ=. 1.2 拉格朗日中值定理[2]如果函数f 满足: (1)在闭区间[,]a b 上连续;(2)在开区间,a b ()内可导.那么,在,a b ()内至少有一点a b ξξ(<<),使等式()()()=f a f b f b aξ-'-成立.1.3 柯西中值定理[2]如果函数f 及g 满足: (1)在闭区间[,]a b 上都连续; (2)在开区间,a b ()内可导; (3)'()f x 和'()g x 不同时为零; (4)()()g a g b ≠则存在,a b ξ∈(),使得 ()()()()g ()()f f b f ag b g a ξξ'-='-2 三定理的证明2.1 罗尔中值定理的证明[2]根据条件在闭区间[,]a b 上连续和闭区间上连续函数的最大值和最小值定理,若函数()f x 在闭区间上连续,则函数()f x 在闭区间[,]a b 上能取到最小值m 和最大值M ,即在闭区间[,]a b 上存在两点1x 和2x ,使12(),()f x m f x M==且对任意[,x a b ∈],有()m f x M ≤≤.下面分两种情况讨论:①如果m M =,则()f x 在[,]a b 上是常数,所以对(,)x a b ∀∈,有()=0f x '.即,a b ()内任意一点都可以作为c ,使()=0f c '. ②如果m M <,由条件()=()f a f b ,()f x 在[,]a b 上两个端点a 与b 的函数值()f a 与()f b ,不可能同时一个取最大值一个取最小值,即在开区间,a b ()内必定至少存在一点c ,函数()f x 在点c 取最大值或最小值,所以()f x 在点c必取局部极值,由费尔马定理,有'()=0f c .2.2 拉格朗日中值定理的证明[2]作辅助函数()()()()f b f a F x fx a b x f a a--=-()-(-) 显然,()()(0)F a F b ==,且F 在[,]a b 满足罗尔定理的另两个条件.故存在,a b ξ∈(),使 ()()''()f b f a F f b aξξ--()=-=0移项即得()()'()=f b f a f b aξ--2.3 柯西中值定理的证明[2]作辅助函数()()()g()-g()()g(f b f a F x f x f a x a g b a --()=-()-())易见F 在[,]a b 上满足罗尔定理条件,故存在(,)a b ξ∈,使得()()''()g'()=0()g(f b f a F f g b a ξξξ--()=-)因为g'()0ξ≠(否则由上式'()f ξ也为零),所以把上式改写成()'()()()g ()()f f b f ag b g a ξξ-='-证毕3 三定理的几何解释和关系3.1 几何解释[1]罗尔中值定理在曲线()y f x=上存在这样的点,过该点的切线平行于过曲线两端点的弦(或x轴).拉格朗日中值定理在曲线()y f x=上存在这样的点,过该点的切线平行于过曲线两端点的弦.柯西中值定理在曲线()()f xyxg x=⎧⎨=⎩(其中x为参数,a x b<<)存在一点,使曲线过该点的切线平行于过曲线两端点((),()),((),())A f a g aB f b g b的弦.综上所述,这三个中值定理归纳起来,用几何解释为:在区间[,]a b上连续且除端点外每一点都存在不垂直于x轴的切线的曲线,它们有个共同的特征()y f x=在曲线上至少存在一点,过该点的切线平行于曲线端点的连线.3.2 三定理之间的关系[3]从这三个定理的内容不难看出它们之间具有一定的关系.利用推广和收缩的观点来看这三个定理.在拉格朗日中值定理中,如果()()f a f b=,则变成罗尔中值定理,在柯西中值定理中,如果()F x x=,则变成拉格朗日中值定理.因此,拉格朗日中值定理是罗尔中值定理的推广,柯西中值定理是拉格朗日中值定理的推广.反之,拉格朗日中值定理是柯西中值定理的特例,罗尔中值定理是拉格朗日中值定理的特例.总的来说,这三个定理既单独存在,相互之间又存在着联系.从上面的讨论中可以总结得到,罗尔中值定理是这一块内容的基石,而拉格朗日中值定理则是这一块内容的核心,柯西中值定理则是这一块内容的推广应用.4 三定理的深层阐述4.1 罗尔中值定理4.1.1 罗尔中值定理结论[8](1) 符合罗尔中值定理条件的函数在开区间,a b ()内必存在最大值或最小值. (2) 在开区间,a b ()内使'()=0f x 的点不一定是极值点. 例如 函数3()(53)4xf x x =-在闭区间[1,2]-上满足罗尔定理的三个条件, 由25'()3()4f x x x =- ,显然0x =,有'(0)=0f 成立,但0x =不是()f x 的极值点.如果加强条件, 可得如下定理:定理 1 若函数在闭区间,a b []上满足罗尔中值定理的三个条件,且在开区间,a b ()内只有唯一的一个点,使()=0f x '成立,则点x 必是()f x 的极值点.完全按照罗尔中值定理的证法,即可证得使()'=0f x 成立的唯一点x 就是()f x 在,a b ()内的最值点,当然是极值点. 4.1.2 逆命题不成立[3]罗尔中值定理的逆命题 设函数()y=f x 在闭区间,a b []上连续,在开区间,a b ()内可导,若在点x 在,a b ()处,有()=0f x ',则存在,[,]p q a b ∈,使得()()=fp f q .例 函数3y x =,[,](0)x a a a ∈->,显然3y x =在,a a [-]上连续,在a a (-,)内可导,()=0f x ',但是不存在,[,]p q a a ∈- ,p q <,使得()()=f p f q .但如果加强条件,下述定理成立:定理2 设函数y ()f x =在闭区间,a b []上连续,在开区间,a b ()内可导,且导函数()f x '是严格单调函数,则在点(,)x a b ∈处,有()=0f x '的充分必要条件是存在,[,]p q a b ∈,p q<,使得()()=f p f q .4.2 拉格朗日中值定理4.2.1 点x 不是任意的[7]拉格朗日中值定理结论中的点x 不是任意的. 请看下例:问题 若函数()f x 在(,)a +∞(a 为任意实数)上可导,且lim ()x f x c →+∞=(c 为常数),则lim ()0x f x →+∞=这一命题正确吗?证明 设x 为任意正数,由题设知()f x 在闭区间[,2]x x 上连续,在开区间(,2)x x 内可导,由拉格朗日中值定理知,至少存在一点(,2)x x ξ∈,使得()(2)()=f x f x f xξ-',又因为li m ()x f x c →+∞=,故(2)()limx f x f x x→+∞-=.由于ξ夹在x与2x 之间,当x +→∞时,ξ也趋于+∞,于是lim '()lim '()0x x f x f ξ→+∞→+∞==.上述证明是错误的,原因在于ξ是随着x 的变化而变化,即()g x ξ=,但当+x →∞时,()g x 未必连续地趋于+∞,可能以某种跳跃方式趋于+∞,而这时就不能由()f ξ'趋于0推出lim ()0x f x →+∞=了.例如 函数()2s i n =x f x x满足l i m ()0x f x→+∞=,且2221'()2cos sin f x x xx=-在+∞(0,)内存在,但2221lim '()lim [2cos sin ]x x f x x x x→+∞→+∞=-并不存在,当然li m '()0x f x →+∞=不会成立.4.2.2 条件补充[5]定理 3 若函数()f x 在(,)a +∞(a 为任意实数)上可导,且lim '()x f x →+∞存在,若lim '()x f x c→+∞=(c 为常数),则lim '()0x f x →+∞=.4.3 柯西中值定理柯西中值定理的弱逆定理[8]设()()f x g x ,在[,]a b 上连续,在(,)a b 内可微,且'()'()f g ξξ严格单调,'()0g x ≠,则对于12,a b x x ξξ∀∈∃<<(), ,使得2121'()'()=[()()][()()]f g f x f x g x g x ξξ--成立.证明:对,a b ξ∀∈(),作辅助函数 '()'()F x f x f g x ξξ()=()-()g().显然,()f x 在[,]a b 上连续,在(,)a b 内可微,并且由()()f x g x ,严格单调易知'()F x 也严格单调.由拉格朗日定理知,对于12,a b x x ξξ∀∈∃<<(),,使得 2121()()'()()F x F x F x x ξ-=-成立.而'()='()('()'())'()0F f f g g ξξξξξ-=所以有21()()0F x F x -=即2211['()('()'())'()]['()('()'())'()]0f x f g g x f x f g g x ξξξξ---=整理得2121'()'()[()()][()()]f g f x f x g x g x ξξ=--证毕.5 定理的应用三个定理的应用主要有讨论方程根的存在性、求极限、证明等式不等式、求近似值等.以下主要以例题的形式分别展示三个定理的应用.5.1 罗尔中值定理的应用例1 设(1,2,3,,)i a R i n ∈= 且满足1200231n a a a a n ++++=+ ,证明:方程2012++++0n n a a x a a x x = 在(0,1)内至少有一个实根. 证明: 作辅助函数23+1120231n n a a a F x a x x x xn +++++ ()=则=0(0F (),=(1)F 0,Fx ()在[0,1]上连续,在(0,1)内可导,故满足罗尔中值定理条件,因此存在(0,1)ξ∈,使'()0F ξ=,又2012'()++++0nn F x a a x a x a x==由此即知原方程在(0,1)内有一个实根.例2 设函数()f x 在[,]a b 上连续,在,a b ()内可导,且()()0f a f b ==.试证: 在[,]0a b a >()内至少存在一点ξ,使得'()f f ξξ=(). 证明:选取辅助函数()()x F x f x e -=,则F x ()在[,]a b 上连续,在,a b ()内可导,(a)()0F F b ==,由R olle 定理,至少存在一点,a b ξ∈(),使'()'()e['()()]0F f f f f ξξξξξξξξ---=-=-=()e e因 0e ξ-> 即'()()=0f f ξξ-或'()=()f f ξξ.例 3 设函数()f x 于有穷或无穷区间,a b ()中的任意一点有有限的导函数()f x ',且0lim ()lim ()x a x b f x f x →+→-=,证明:'()0f c =,其中c 为区间,a b ()中的某点.证明: 当,a b ()为有穷区间时,设()(,)(),f x x a b F x A x a b ∈⎧=⎨=⎩,当时,当与时,其中0lim ()lim ()x a x b A f x f x →+→-==.显然()F x 在[,]a b 上连续,在,a b ()内可导,且有()()F a F b =,故由R o l l e 定理可知,在,a b ()内至少存在一点c ,使'()=0F c .而在,a b ()内,'()'()F x f x =,所以'()=0F c .下设,a b ()为无穷区间,若,a b =-∞=+∞,可设tan ()22x t t ππ=-<<,则对由函数()f x 与tan x t=组成的复合函数g()(tan )t f t =在有穷区间()22ππ-,内仿前讨论可知:至少存在一点0t (,)22ππ∈-,使20g '()'()sec 0t f c t =⋅=,其中t a n c t =,由于20s e c 0t ≠,故'()=0f c .若a 为有限数,b =+∞,则可取0m a x {,0}b a >,而令00()b a t x b t-=-.所以,对复合函数00()g()()b a t t f b t-=-在有穷区间0,a b ()上仿前讨论,可知存在00t ,a b ∈()使000200()g '()'()=0)b b a t fc b t -=⋅-(,其中0000()b a t c b t -=-,显然a c <<+∞由于00200())b b a b t ->-(,故'()=0fc .对于a =-∞,b 为有限数的情形,可类似地进行讨论.5.2 拉格朗日中值定理的应用例 4 证明0x >时,ln(1)1x x x x<+<+证明: 设()ln(1)f x x =+ , 则()f x 在[0,]x 上满足Lagrange 中值定理1ln(1)ln(10)ln(1)'(),(0,)10x x f x x xξξξ+-++===∈+-又因为111x ξ<+<+所以1111+1xξ<<+所以1ln(1)11+x xx+<<即ln(1)1x x xx<+<+例 5 已知()()()11112na n n n n n n n =++++++ ,试求lim n x na →.解: 令()2f x x=,则对于函数()f x 在()(),1n n k n n k +++⎡⎤⎣⎦上满足L a g r a n g e定理可得: ()()()()21211n n k n n k n n k n n k ξ++-+=++-+ ,()()()(),1n n k n n k ξ∈+++所以()()111221n k n k nnn n k n n k +++<-<+++当0,1,,1k n =- 时,把得到的上述n 个不等式相加得:()()()()211111222121n n n n n n n n n n+++<-<+++++ ()()11221n n n n ++++-即112222n n a a n n<-<+-故11022212n a n ⎛⎫<--<- ⎪⎝⎭所以lim 222n n a →∞=-例 6 求0.97的近似值. 解: 0.97是()f x x=在0.97x =处的值, 令001,0.97x x x x ==+∆=,则0.03x ∆=-, 由Lagrange 中值定理,存在一点0.97,1ξ∈()(1)(0.97)'()0.03f f f ξ-=可取1ξ≈近似计算,得110.971+)'(0.03)1(0.03)0.9852x x =≈⋅-=+-=(5.3 柯西中值定理的应用例 7 设0x >,对01α<<的情况,求证1xx ααα-≤-.证明:当1x =时结论显然成立,当1x≠时,取[],1x 或[]1,x ,在该区间设()f x xα=,()F x x α=由Canchy 定理得:()()()()()()11f x f f F x F F ξξ'-='- (),1x ξ∈或()1,x ξ∈ 即111x x ααααξξααα---==-当1x >时,(),1x ξ∈,11αξ->即11x x ααα->-又()10x x ααα-=-<故1x x ααα->-即11x αα-<-当1x >时,()1,x ξ∈,11αξ-<则()10x x ααα-=->故1x x ααα->-即11x αα-<-证毕例 8 设()f x 在[,]a b 上连续,(,)a b 内可导,a b ≤≤(0),()()f a f b ≠ ,试证 ,a b ξη∃∈,(),使得'()'()2a b f f ξηξ+= .证明: 在等式'()'()2a b f f ξηξ+=两边同乘b a -,则等价于22'()'()()2f f b a b a ηξξ-=-(),要证明此题, 只需要证明上式即可.在[,]a b 上,取()()F x f x =,G x x ()=,当,a b ξ∈()时,应用Cauchy 中值定理()()'()()()'()f b f a f G b G a G ξξ-=-即()()'()1f b f a f b aξ-=-在[,]a b 上,再取()()F x f x =,2G x x ()= ,当,a b η∈()时,应用C a u c h y 中值定理()()'()()()'()f b f a f G b G a G ηη-=-即22()()'()2f b f a f b aηη-=-即22'()'()()()2f f b a b a ηξξ-=-即'()'()2a b f f ξηξ+=例 9 设函数f 在[,]0a b a >()上连续,在(,)a b 上可导.试证:存在(,)a b ξ∈使得()()'()lnb f b f a f aξξ-=证明: 设()ln g x x =,显然它在[,]a b 上与()f x 一起满足柯西中值定理条件,所以存在,a b ξ∈(),使得 ()()'()1ln ln f b f a f b aξξ-=-整理后即得()()'()lnb f b f a f aξξ-=6 定理的应用总结 6.1 三定理的应用关系一般来说, 能用R o l l e 定理证得的也可用Lagrange 定理或C a u c h y 定理证得,因此,在解题的过程中根据问题本身的特点能选取合适的中值定理,以取得事半功倍的效果.如上面例9 利用R olle 中值定理.令()[()()]ln ()(ln ln )F x f b f a x f x b a =---,则()()F a F b -,所以存在,a b ξ∈()使得'()0F x =, 即()()'()lnf b f a b f aξξ--=整理后即得所欲证明.上面的这个例子还不难看出在利用R olle 中值定理和Cauchy 中值定理证明的同一个不等式中,用R olle 中值定理时辅助函数的构造显然需要更多的观察和技术.相比之下,用Cauchy 中值定理则要简单得多.6.2 定理的应用方法技巧从定理应用的例题中不难发现,微分中值定理大多都是通过构造辅助函数来完成证明的.有的可以从函数本身出发构造辅助函数,有的需要利用指数、对数、三角函数等初等函数来构造辅助函数,还有的要根据需要证明的目标出发适当构造辅助函数.可见,在微分中值定理的应用中,广泛地使用辅助函数是做证明题的关键,在学习时应该掌握一些常用的构造辅助函数方法.在做证明题时一般先从要证的结论出发,观察目标式的特征,分析目标式可能要用的辅助函数,然后对目标式作相应的变形,这是构造辅助函数的关键.有了辅助函数就可以直接对辅助函数应用微分中值定理得到结论.7 结束语本课题的研究成果是通过大学阶段的有关数学分析知识的学习,和一些相关学科内容知识的学习,并结合一些相关的参考图书资料,以及通过网络收集期刊、报刊和杂志上的相关内容,其中还包括自己对这些内容的理解,还通过多方面的了解和研究,且在和老师及同学们的一起探讨下,了解到微分中值定理的内在联系,也对微分中值定理深层进行了探讨,还对微分中值定理的应用做了归纳总结.本课题主要是以罗尔中值定理、拉格朗日中值定理和柯西中值定理三个微分中值定理,感受到了定理来解决数学问题的方便快捷,学以致用得到充分体现.微分中值定理是微分学的基本定理,而且它是微分学的理论核心,有着广泛的应用.本课题主要是对微分中值定理证明等式不等式,方程根的存在性,求极限以及求近似值等的应用.应用微分中值定理证明命题的关键是构造辅助函数,构造满足某个微分中值定理的条件而得到要证明的结论.而构造辅助函数技巧性强,构造合适的辅助函数往往是困难的.因此,在构造辅助函数上本文没有深入系统论述,有待于研究.9 参考文献[1] 党艳霞. 浅谈微分中值定理及其应用[J]. 廊坊师范学院学报(自然科学版).2010,(1): 28-31.[2] 陈传璋. 数学分析[M]. 北京: 高等教育出版社. 2007.[3] 刘玉琏, 傅沛仁. 数学分析讲义[M]. 北京:高等教育出版社. 1982.[4] 林源渠, 方企勤等. 数学分析习题集[M]. 北京:高等教育出版社. 1986.[5] 赵香兰. 巧用微分中值定理[J]. 大同职业技术学院学报. 2004,(2):64-66.[6] 刘章辉. 微分中值定理及其应用[J]. 山西大同大学学报(自然科学版).2007.23(2): 12-15.[7] 何志敏. 微分中值定理的普遍推广[J]. 零陵学院学报. 1985. (1): 11-13.[8] 李阳, 郝佳. 微分中值定理的延伸及应用[J]. 辽宁师专学报. 2011.(3): 13-18.。

微分中值定理的应用

微分中值定理的应用

导数是研究可微函数及进行经济分析的有力武器,但导数的直接应用是很有限的,它主要的应用是通过微分中值定理来实现的,而微分中值定理的应用在微分学中是极其重要的,且运用广泛。

微分中值定理建立了函数的导数与函数的差值之间的具体联系,提供了他们可以相互转化的条件,而成为用函数的导数研究函数性质的一个有力工具。

函数的某种性质,凡是可以用函数的某种差值来表达的,就有可能通过中值定理转化为导数的一种性质,从而可以应用导数来研究函数。

一、微分中值定理证明等式在微分中值定理的应用中,利用定理证明:存在一点使得所给等式成立,是一类重要的题型。

此类问题的关键是构造辅助函数,为寻求辅助函数,通常用移项的方法(即将被证明等式一端的项全部移到另一端);或将等式变形,变形后用逆推的方法。

例1已知在f(x)[0,1]上连续,在(0,1)内可导,f(1)=0且,求证在(0,1)内至少存在一点ξ,使得ξf'(ξ)=-f(ξ)。

证明:令F(x)=xf(x),显然f(x)在[0,1]上连续,在(0,1)内可导,且F(0)=F(1)=0,由罗尔定理知,在(0,1)内至少存在一点ξ,使得:F'(ξ)=f(ξ)+ξf'(ξ)=0,即ξf'(ξ)=-f(ξ)。

此题可见,此类题目主要问题是构造辅助函数,选用合适的辅助函数才能使题目得证。

但在多数问题中,并不是应用一次中值定理就能解决问题,而是要多次应用各种中值定理来解决问题,此类题目复杂多变,我们可掌握规律,灵活运用定理,学会选用辅助函数。

二、微分中值定理证明不等式例2证明不等式x 1+x<ln(1+x)<x,对一切x>0成立。

证明:由于f(x)=ln(1+x)在(0,∞)上连续,在(0,∞)内可导,对任何x>0,在[0,∞)上应用拉格朗日中值定理,存在ξ∈(0,x),使f(x)-f(0)=f'(ξ)x由f(0)=ln(1+0)=0,所以ln(1+x)=x 1+ξ。

数学分析(上册)答案-张勇 杨光崇-第五章微分中值定理及其应用

数学分析(上册)答案-张勇 杨光崇-第五章微分中值定理及其应用

思考与练习 5-11. 函数()x f 在点0x 取得极大(小)值的定义是什么?函数()x f 在区间I 上的最大(小)值的定义是什么?答:设函数)(x f 在区间I 内有定义,0x I ∈,若存在0(;)U x I δ⊂,对任意的0(,)x U x δ∈有()()()()()x f x f x f x f ≥≤00, 则称函数f在0x 点取得极小(大)值,称点0x 是函数f 的极小(大)值点,而函数值)(0x f 就称为函数f 的极小(大)值。

设函数)(x f 在区间I 内有定义,0x I ∈,若对任意I x ∈,有)()(0x f x f ≤))()((0x f x f ≥,则函数值)(0x f 就称为函数f 的最小(大)值。

2. 最大(小)值是否一定是极大(小)值?反之如何?答:最大(小)值不一定是极大(小)值,极大(小)值不一定是最大(小)值。

例如()2f x x =在闭区间[]0,1上能取到最大值()11f =,但()11f =不是函数()2f x x =在区间[]0,1中的极大值,01x =也不是函数()2f x x =的极大值点。

3. 若函数()x f 在闭区间[]b a ,的端点a 取得最大值,且()a f +'存在,则是否有()0='+a f ,为什么?答:若函数()x f 在闭区间[]b a ,的端点a 取得最大值,且()a f +'存在,但不一定有()0='+a f 。

例如,()2f x x =在闭区间[]0,1上能取到最大值()11f =,但()()()211111lim lim 2011x x f x f x f x x +++→→--'===≠--。

4. 稳定点一定是极值点吗?稳定点的几何意义是什么?极值点一定是稳定点吗?答:稳定点不一定是极值点。

函数在稳定点处对应的曲线上的点的切线平行于x 轴。

极值点不一定是稳定点。

5. 费马定理说明了稳定点和极值点的什么关系?答:费马定理说明了若点0x 是函数f 可导的极值点,则点0x 一定是函数f 的稳定点。

微分中值定理及其应用技术

微分中值定理及其应用技术

第五章 微分中值定理及其应用引言本章,我们将利用微分学理论进一步研究函数高一级的分析性质。

我们知道,函数是数学分析的研究对象,因此,刻划函数的各种分析性质、揭示函数的几何特征,是认识、了解函数的主要手段,特别是通过几何特征更能直观地认识、了解和研究函数。

到目前为止,我们已经了解了函数的连续性,已经掌握了用导数讨论函数的连续性和求曲线的切线,显然,这远远不能用来精确刻划函数,不能解决更复杂的函数的问题,如单调性、零点 、渐进性等,因此,必须发展更高级的工具和理论,研究函数更高级的分析性质。

我们知道,导数是更高一级的分析性质,因此, 我们自然期望用导数这一工具去分析、解决这些问题。

另外,进一步分析我们知道:导数只是反映函数在一点的局部特征,而我们往往要了解函数的整体性态,这也需要我们研究导函数的性质。

因此,我们期望用导数更进一步揭示函数的分析性质,以便更精确地刻划函数,这正是本章的目的。

本章的主要内容是微分中值定理,它不仅是研究函数性质的有力工具,更在后续课程中有着非常重要的作用,可以说,它是微分学的核心。

本章以研究导函数性质为主线,围绕微分中值定理及其应用展开讨论。

§1 微分中值定理一、 Fermat 定理先引入函数的极值概念。

设函数f (x )在区间I 上有定义,0x I ∈。

定义 1.1 若存在0x 的邻域0(,)U x I δ⊂,使得对于任意的0(,)x U x δ∈,有0()()f x f x ≥,则称点0x 为f (x )在区间I 上的一个极大值点,称f (0x )为相应的极大值。

类似,若存在0x 的邻域0(,)U x δ,使得对于任意的0(,)x U x δ∈,有0()()f x f x ≤,则称点0x 为f (x )在区间I 上的一个极小值点,称f (0x )为相应的极小值。

极大值和极小值统称为极值,极大值点和极小值点统称为极值点。

注、从定义可知,极值是局部概念。

注、极值(点)不唯一。

数学分析-第六章微分中值定理及其应用5 共27页

数学分析-第六章微分中值定理及其应用5 共27页

拐点
(3, 26) 9
极值点
3

间 断 点

补充点: (1 3 ,0 ),(1 3 ,0 );
A(1,2), 作图
B(1,6), C(2,1). y
6B
C
1
3 2 1 o 1 2
x
2
A
3
f(x)4(xx 21)2
例3
作函(数 x)
1
x2
e2
的图 . 形
2
解 D:(, ), W:0(x) 1 0.4. 2
x x
x
那y么 a xb就是y 曲 f(x)线 的一条.斜
注意: 如果
(1) lim f (x) 不存在; x x
(2 )lif m (x )a存 ,但 在 li[m f(x ) a]不 x ,存
x x
x
可以断 y定 f(x)不存在斜.渐近线
例1 求f(x)2(x2)x (3)的渐. 近线 x1
lx i0m f(x)lx i0[m 4(x x 21)2] , 得铅直渐近 x线 0.
列表确定函数升降区间,凹凸区间及极值点和拐点:
x ( ,3) 3 (3,2)2 (2,0) 0 (0,)
f(x) 0
不存在
f(x) f (x)
0
解 D:(, ),无奇偶性及周期性.
f(x ) ( 3 x 1 )x ( 1 ),f(x ) 2 (3 x 1 ).
令f(x)0, 得驻 x点 1, x1. 3
令 f(x)0,
得特殊x点 1. 3
补充点:
A(1,0),
B(0,1), C (3 , 5). 28
第二步 求 出 方 程 f'(x)0和 f"(x)0在 函 数 定 义 域 内 的 全 部 实 根 , 用 这 些 根 同 函 数 的 间 断 点 或 导 数 不 存 在 的 点 把 函 数 的 定 义 域 划 分 成 几 个 部 分 区 间 .

第五章 微分中值定理及其应用

第五章 微分中值定理及其应用

第五章 微分中值定理及其应用 18〖教学要求〗 掌握微分中值定理与函数的泰勒公式,并应用于函数性质的研究,熟练运用罗必达法则计算极限,熟练应用微分于求解函数的极值问题与函数作图问题。

〖教学内容〗 §1 微分中值定理 §2 罗必达法则§3 插值多项式和泰勒公式 §4 函数的泰勒公式及其应用 §5 应用举例§6 函数方程的近似求解5-1拉格朗日定理和函数的单调性 4〖教学目的和要求〗理解罗尔定理与拉格朗日中值定理及其分析意义与几何意义,掌握它们的证明方法,了解它们在微分中值定理中的地位。

学会应用拉格朗日中值定理研究函数在某区间上的某些整体性质,如单调性,有界性等. 理解函数在一区间上单调以及严格单调的意义和条件;熟练掌握运用导数判断函数单调性与单调区间的方法;能利用函数的单调性证明某些不等式。

〖教学重点〗罗尔定理与格朗日中值定理 〖教学难点〗格朗日中值定理的证明 〖教学过程〗 1.引言在前一章中,我们引进了导数的概念,详细地讨论了计算导数的方法。

这样一来,类似于求已知曲线上点的切线问题已获完美解决。

但如果想用导数这一工具去分析、解决复杂一些的问题,那么,只知道怎样计算导数是远远不够的,而要以此为基础,发展更多的工具。

另一方面,我们注意到:(1)函数与其导数是两个不同的的函数;(2)导数只是反映函数在一点的局部特征;(3)我们往往要了解函数在其定义域上的整体性态,因此如何解决这个矛盾?需要在导数及函数间建立联系――搭起一座桥,这个“桥”就是微分中值定理。

本章以中值定理为中心,来讨论导数在研究函数性态(单调性、极值、凹凸性质)方面的应用。

2.极值的概念定义1(极值)若函数f 在区间I 上有定义,0x I ∈。

若存在0x 的邻域0()U x ,使得对于任意的0()x U x ∈,有0()()f x f x ≥,则称f 在点0x 取得极大值,称点0x 为极大值点。

数学分析简明教程答案

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第十章 数项级数§1 级数问题的提出1.证明:若微分方程0=+'+''xy y y x 有多项式解n n x a x a x a a y ++++= 2210,则必有),,2,1(0n i a i ==.证明 由多项式解nn x a x a x a a y ++++= 2210得1232132-++++='n n x na x a x a a y , 22432)1(1262--++++=''n n x a n n x a x a a y .从而 134232)1(1262--++++=''n n x a n n x a x a x a y x , 且 111232210+---++++++=n n n n n n x a x a x a x a x a x a xy .将上述结果代入微分方程0=+'+''xy y y x ,得342231201)16()9()4(x a a x a a x a a a ++++++0)(11122=++++++---n n n n n n n x a x a x a n a .比较系数得递推公式如下:⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧===+=+=+=--.0,0,0,09,04,012231201n n n n a a a n a a a a a a由此解得0210=====n a a a a ,因而),,2,1,0(0n i a i ==.2.试确定系数 ,,,,10n a a a ,使n n nx a∑∞=0满足勒让德方程0)1(2)1(2=++'-''-y l l y x y x .解 设nn nx ay ∑∞==,则11-∞=∑='n n n xna y ,22)1(-∞=∑-=''n n nx an n y ,故∑∑∑∞=∞=-∞=----=--=''-2222222)1()1()1()1()1(n n n n n n n n n x a n n xa n n xa n n x y x ,∑∑∞=∞=--=-='-111222n n n n n n x na xna x y x ,∑∑∞=∞=+=+=+0)1()1()1(n n n n nn x a l l x a l l y l l .将上述结果代入勒让德方程0)1(2)1(2=++'-''-y l l y x y x ,得y l l y x y x )1(2)1(02++'-''-=∑∑∑∑∞=∞=∞=∞=-++----=01222)1(2)1()1(n n n n nn n nn n n n x a l l x na x a n n xa n n∑∑∑∑∞=∞=∞=∞=+++---++=0122)1(2)1()1)(2(n n n n nn n nn n nn x a l l x na x a n n x a n n .比较系数,得递推公式如下:⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧=+++++-=+++--=++-=++-=++++-.,0)1)(2()1)((,0)1()))(1((,012)3)(2(,06)2)(1(,02)1(211423120n n n n a n n a n l n l na n a n l n l a a l l a a l l a a l l 由此解得⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧++++-+-+--=⨯⨯⨯++--=⨯+--=⨯+--=-++++-+--=⨯⨯++-=⨯+--=+-=+,)!12()2()4)(2)(1()32)(12()1(,2345)4)(2)(1)(3(45)4)(3(,23)2)(1(,)!2()12()3)(1()42)(22()1(,234)3)(1()2(34)3)(2(,2)1(112135130202402a k k l l l l k l k l a a l l l l a l l a a l l a a k k l l l l k l k l a a l l l l a l l a a l l a k k k k从而可以得到⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+++-+--+=∑∞=1200)!2()12()1()42)(22()1(k k k x k k l l l k l k l a a y⎥⎦⎤⎢⎣⎡+++-+-+--++∑∞=+11211)!12()2()2)(1()32)(12()1(k k k x k k l l l k l k l a x a .其中10,a a 取任何常数.§2 数项级数的收敛性及其基本性质1.求下列级数的和: (1)∑∞=+-1)15)(45(1n n n ; (2)∑∞=-12141n n;(3)∑∞=---1112)1(n n n ; (4)∑∞=-1212n nn ; (5)1,sin 1<∑∞=r nx rn n;(6)1,cos 1<∑∞=r nx rn n.解(1)由于⎪⎭⎫⎝⎛+--=+-15145151)15)(45(1n n n n ,故)15)(45(11161611+-++⨯+⨯=n n S n ⎪⎭⎫ ⎝⎛+--++-+-=1514511116161151n n )(51151151∞→→⎪⎭⎫ ⎝⎛+-=n n , 所以级数的和51=S . (2)由于⎪⎭⎫⎝⎛+--=-121121211412n n n ,故)(21121121121121513131121∞→→⎪⎭⎫ ⎝⎛+-=⎪⎭⎫ ⎝⎛+--++-+-=n n n n S n .所以级数的和21=S . (3)322111212)1(11111=⎪⎭⎫ ⎝⎛--=⎪⎭⎫⎝⎛-=--∞=∞=--∑∑n n n n n .(4)12221222121111-=⎪⎭⎫ ⎝⎛-=-∑∑∑∑∞=∞=∞=∞=n nn nn n n n nn n ,因此欲求原级数的和,只需计算级数∑∞=122n n n 即可.对级数∑∞=122n n n ,设其部分和n n n S 2226242232++++= ,则 14322222226242221++-++++=n n n nn S , 故1432222222222212121+-+++++=-=n n n n n n S S S 1432222121212121+-⎪⎭⎫ ⎝⎛+++++=n n n112222112112121+---⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛-+=n n n . 从而221lim =∞→n n S ,即4lim =∞→n n S ,因此原级数31412221211=-=-=-∑∑∞=∞=n n n n n n . (5)由于级数的部分和kx rS nk kn sin 1∑==,故[]x k x k r x kx rxS r nk k nk k n )1sin()1sin(cos sin 2cos 21111-++==∑∑=+=+x k r x k rnk k nk k )1sin()1sin(1111-++=∑∑=+=+kx rrkx r n k kn k k sin sin 1212∑∑-=+=+=)sin ()sin )1sin((21nx r S r x r x n r S n n n n -+-++=+,从中解得xr r xn r nx r x r S n n n cos 21)1sin(sin sin 212-++-+=++.又由于当∞→n 时,0)1sin(,0sin 1122→≤+→≤++++n n n n r x n r r nx r ,故xr r xr S n n cos 21sin lim 2-+=∞→, 因此xr r xr nx r n n cos 21sin sin 21-+=∑∞=.(6)级数的部分和kx rS nk kn cos 1∑==,从而[]x k x k r x kx rxS r nk k nk k n )1cos()1cos(cos cos 2cos 21111-++==∑∑=+=+x k r x k rnk k nk k )1cos()1cos(1111-++=∑∑=+=+kx rrkx r n k kn k k cos cos 1212∑∑-=+=+=)cos 1()cos )1cos((21nx r S r x r x n r S n n n n -++-++=+,从中解得x r r r x r x r r r x n r nx r x r S n n n n n cos 21cos cos 21)1cos(cos cos lim lim 222212-+-=-+-+-+=++∞→∞→. 因此x r r r x r nx r n ncos 21cos cos 221-+-=∑∞=. 2.讨论下列级数的敛散性: (1)∑∞=-112n n n; (2)∑∞=⎪⎭⎫ ⎝⎛+13121n nn; (3)∑∞=+112cosn n π;(4)∑∞=+-1)13)(23(1n n n ; (5)∑∞=+++1)1()1(1n n n n n .解(1)由于通项)(02112∞→≠→-n n n ,故原级数发散. (2)由于∑∑∞=∞=⎪⎭⎫ ⎝⎛=112121n nn n ,∑∑∞=∞=⎪⎭⎫⎝⎛=113131n nn n 均收敛,故原级数收敛.(3)由于通项)(010cos 12cos ∞→≠=→+n n π,故原级数发散.(4)由于⎪⎭⎫⎝⎛+--=+-13123131)13)(23(1n n n n ,从而部分和)13)(23(1741411+-++⨯+⨯=n n S n ⎪⎭⎫ ⎝⎛+--++-+-=131231714141131n n)(31131131∞→→⎪⎭⎫ ⎝⎛+-=n n , 因而原级数收敛.(5)由于⎪⎪⎭⎫⎝⎛+-=+-+=+++11111)1()1(1n n n n nn n n n n ,从而∞→n 时, 111111131212111→+-=+-++-+-=n n n S n ,故原级数收敛.3.证明定理10.2.定理10.2 若级数∑∞=1n n u ,∑∞=1n nv收敛,则级数)(1n n nv u±∑∞=也收敛,且∑∑∑∞=∞=∞=±=±111)(n n n n n n nv u v u.证明 设∑∑==='=nk k nnk kn v S uS 11,,则由已知条件知,存在有限数s s ',,使得 s v S s u S nk k n nn nk k n n n '=='==∑∑=∞→∞→=∞→∞→11lim lim ,lim lim , 设级数)(1n n nv u±∑∞=的部分和数列为n μ,则)()(111∞→'±→'±=±=±=∑∑∑===n s s S S v u v u nn nk k nk k nk k k n μ, 所以)(1n n nv u±∑∞=也收敛,且∑∑∑∞=∞=∞=±=±111)(n n n n n n n v u v u .4.设级数∑∞=1n nu各项是正的,把级数的项经过组合而得到新级数∑∞=1n nU,即,2,1,0,1211=+++=++++n u u u U n n n k k k n ,其中 <<<<<<=+12100,0n n k k k k k k ,若∑∞=1n nU收敛,证明原来的级数也收敛.证明 设∑∑====nk k n nk kn U uS 11,σ,则n nk k n U U U U +++==∑= 211σ)()(21112121k k k k u u u u u u +++++++=++ n n n n k k k k S u u u =+++++++--)(2111 .由于∑∞=1n nU收敛,故}{n σ有界,即{n k S }有界,即存在0>M ,使得N n ∈∀,都有M S n k ≤.又由于∑∞=1n nu是正项级数,故M S S n k n ≤≤,而且{n S }单调上升,由单调有界原理可知,原级数∑∞=1n nu收敛.§3 正项级数1.判别下列级数的收敛性: (1)∑∞=+121n nn ;(2)∑∞=--1122)12(1n n n ; (3)∑∞=--112n n nn ; (4)∑∞=12sinn nπ;(5))1(111>+∑∞=a a n n; (6)∑∞=11n nnn;(7)nn n ∑∞=⎪⎭⎫⎝⎛+1121;(8)[]∑∞=+1)1ln(1n nn ;(9)∑∞=-+12)1(2n nn; (10)∑∞=13sin2n nn π;(11)∑∞=-+15sin ))1(3(n nn n π;(12)∑∞=11!2sin n nn ; (13)∑∞=⎪⎭⎫ ⎝⎛-11cos 1n n n ; (14)∑∞=11cos n n ; (15)∑∞=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+111ln 1n n n ; (16)∑∞=+12)1ln(n n n ; (17)∑∞=11arcsin 1sin n n n ; (18)∑∞=12arctan n nn π;(19)∑∞=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-+1111n n ; (20)∑∞=⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡-⎪⎭⎫⎝⎛+122111n n .解(1)∑∞=+121n nn .由于111lim2=+∞→nnn n ,而∑∞=11n n 发散,所以级数∑∞=+121n nn 发散.(2)∑∞=--1122)12(1n n n .对任意正整数n ,都成立关系式nn n n 2121222212)12(1≤≤---, 而级数∑∞=1222n n 收敛,由比较判别法知,原级数收敛. (3)∑∞=--112n n n n .由于02112lim ≠=--∞→n n n n ,所以级数∑∞=--112n n nn 发散.(4)∑∞=12sin n nπ.由于ππ=∞→n n n 212sinlim,而∑∞=121n n 收敛,故∑∞=12sin n nπ收敛. (5)∑∞=+111n n a .由于1>a ,故n nn a a a ⎪⎭⎫ ⎝⎛=<+1111,而∑∞=⎪⎭⎫⎝⎛11n na 收敛,由比较判别法知,级数∑∞=+111n na收敛. (6)∑∞=11n n n n .由于11lim 11lim ==∞→∞→n n n n n nn n ,而∑∞=11n n 发散,故∑∞=11n n nn 发散.(7)nn n ∑∞=⎪⎭⎫ ⎝⎛+1121.由于10121lim 121lim <=+=⎪⎭⎫ ⎝⎛+∞→∞→n n n n n n ,故级数nn n ∑∞=⎪⎭⎫⎝⎛+1121收敛.(8)[]∑∞=+1)1ln(1n nn .由于10)1ln(1lim )1ln(1lim <=+=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+∞→∞→n n n n nn ,故原级数收敛.(9)∑∞=-+12)1(2n nn. 方法1因为∑∑∑∞=∞=-∞=-+=-+11112)1(212)1(2n n n n n n nn ,而∑∞=-1121n n 和∑∞=-12)1(n n n 均收敛,故∑∞=-+12)1(2n nn收敛. 方法2 由于n n n 232)1(2≤-+对一切n 都成立,而∑∞=123n n 收敛,故∑∞=-+12)1(2n nn 收敛.(10)∑∞=13sin2n nnπ.由于πππ=⋅=⎪⎭⎫ ⎝⎛∞→∞→nn n n n nn n n 3123sin2lim 323sin2lim,而∑∞=⎪⎭⎫ ⎝⎛132n n收敛,故原级数收敛.(11)∑∞=-+15sin))1(3(n nnn π.由于4)1(3≤-+n,因此,若∑∞=15sin 4n nn π收敛,则原级数收敛.考虑级数∑∞=15sin4n nnπ,由于πππ=⋅=⎪⎭⎫ ⎝⎛∞→∞→nn nn n n nn n 5145sin4lim 545sin4lim,且∑∞=⎪⎭⎫ ⎝⎛154n n收敛,故∑∞=15sin4n nn π收敛,因而原级数收敛.(12)∑∞=11!2sin n nn .由于!1!2sin n n n ≤,而∑∞=1!1n n 收敛,因而原级数收敛.(13)∑∞=⎪⎭⎫ ⎝⎛-11cos 1n n n .由于21121sin 2lim 11cos 1lim22==⎪⎭⎫ ⎝⎛-∞→∞→n n n n n n n ,而∑∞=11n n发散,因而原级数发散.(14)∑∞=11cos n n .由于011cos lim ≠=∞→n n ,由级数收敛的必要条件知,原级数发散. (15)∑∞=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+111ln 1n n n .由于1111ln lim 111ln 1lim 23=⎪⎪⎭⎫⎝⎛+=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+∞→∞→nn n n n n n ,而∑∞=1231n n 收敛,故原级数收敛.(16)∑∞=+12)1ln(n n n .由于0)1ln(lim 1)1ln(1lim 232=+=+∞→∞→n n n n n n n ,而级数∑∞=1231n n 收敛,故原级数收敛.(17)∑∞=11arcsin 1sin n n n .由于111arcsin 1sin lim2=∞→n n n n ,而级数∑∞=121n n收敛,故原级数收敛.(18)∑∞=12arctan n nn π.由于极限ππ=∞→n n n n n 22arctanlim,而对于级数∑∞=12n nn ,根据1212lim <=∞→nn n n ,故由根式判别法知,级数∑∞=12n nn 收敛,因而原级数收敛. (19)∑∞=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-+1111n n .对通项进行分子有理化可得 )1(21)1(2111211111111111+>+=+>++=++=-+n n n nn n n n n n n , 由于∑∞=+1)1(21n n 发散,故原级数发散.(20)∑∞=⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡-⎪⎭⎫ ⎝⎛+122111n n .由于422212111n n n +=-⎪⎭⎫⎝⎛+,而级数∑∑∞=∞=14121,2n n n n 均收敛,因而原级数收敛.2.判别下列级数的敛散性:(1)∑∞=1!n nn n ;(2)∑∞=12ln n nnn ; (3)∑∞=12!n n nn n ;(4)∑∞=13!n n nnn ;(5)∑∞=1!n n nne n ;(6)∑∞=⎪⎭⎫ ⎝⎛+121n nn n n ;(7)212312nn n n ∑∞=⎪⎭⎫ ⎝⎛-+; (8)∑∞=++1212)3(n n nn n n ;(9))0()1()1)(1(12≥+++∑∞=x x x x x n nn; (10)+⋅⋅⋅⋅⋅⋅+⋅⋅⋅⋅+⋅⋅+107419753741753415313. 解(1)∑∞=1!n n n n .由于11lim !)!1()1(lim 1>=⎪⎭⎫⎝⎛+=++∞→+∞→e n n n n n n n n n n n ,所以∑∞=1!n n n n 发散. (2)∑∞=12ln n nnn .由于 121ln 1ln 1lim 21lim ln )1ln(21lim 2ln 2)1ln()1(lim 1<=⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛++⋅+=⎪⎭⎫ ⎝⎛++=++∞→∞→∞→+∞→n n n n n n n nn n n n n n n n n n n , 根据达朗贝尔判别法知,原级数收敛.(3)∑∞=12!n n n n n .由于121lim 22!)1(2)!1(lim 11<=⎪⎭⎫⎝⎛+=++∞→++∞→e n n n n n n n n n n n n n ,故∑∞=12!n n n n n 收敛. (4)∑∞=13!n n n n n .由于131lim 33!)1(3)!1(lim 11>=⎪⎭⎫⎝⎛+=++∞→++∞→e n n n n n n n n nn n n n ,故∑∞=13!n n n n n 发散. (5)∑∞=1!n n nne n .这个级数不能用达朗贝尔判别法和柯西判别法判别,也不能用拉阿比判别法判别,但由斯特林公式可知)10(2!12<<⎪⎭⎫⎝⎛=θπθnn e e n n n ,因而πππθθn e n ne e e n n ne n n n n n nn n222!1212>=⎪⎭⎫⎝⎛=,通项的极限不为0,由级数收敛的必要条件知原级数∑∞=1!n n nne n 发散.(6)∑∞=⎪⎭⎫ ⎝⎛+121n n n n n .因为101)(lim 1lim 22<=+=⎪⎭⎫ ⎝⎛+∞→∞→n n n n n n n n n n n ,故∑∞=⎪⎭⎫ ⎝⎛+121n n n n n 收敛. (7)∑∞=⎪⎭⎫⎝⎛-+122312n n n n .由于1322312lim2312lim 2<=-+=⎪⎭⎫⎝⎛-+∞→∞→n n n n n n n n ,由柯西判别法知,原级数收敛.(8)∑∞=++1212)3(n n nn n n .由于)(031)3()3(222212∞→→+=+++n nn n n n n n n n n n n,因此,如果级数∑∞=+122)3(n n n n n n 收敛,则原级数也收敛.考虑级数∑∞=+122)3(n n nn n n ,由于1313lim)3(lim 222<=+=+∞→∞→nn nn n n n nn n n ,故它收敛,因而原级数也收敛.(9))0()1()1)(1(12≥+++∑∞=x x x x x n nn.当0=x 时,级数显然收敛;当0>x 时,由于⎪⎩⎪⎨⎧>=<<=+=+++++++∞→++∞→.1,0,1,21,10,1lim )1()1)(1()1()1)(1(lim 12121x x x x x x x x x x x x x x n n n n n n n 因而∑∞=+++12)1()1)(1(n nnx x x x 收敛,因此原级数对一切0≥x 收敛. (10) +⋅⋅⋅⋅⋅⋅+⋅⋅⋅⋅+⋅⋅+107419753741753415313.级数的一般项)23(741)12(753-⋅⋅+⋅⋅=n n u n ,由于1321332lim )23(741)12(753)13(741)32(753lim lim1<=++=-⋅⋅+⋅⋅+⋅⋅+⋅⋅=∞→∞→+∞→n n n n n n u u n n nn n , 因而原级数收敛.3.判别级数的敛散性:(1)∑∞=1ln 1n nn;(2)∑∞=1ln )(ln 1n nn ; (3)∑∞=1ln 21n n;(4)∑∞=1ln 31n n;(5)∑∞=131n n;(6)∑∞=13n nn;(7)∑∞=1ln n p n n(p 是任意实数); (8)∑∞=2ln 1n pnn (p 是任意实数). 解(1)∑∞=1ln 1n nn.当9≥n 时2ln >n ,故当9≥n 时2ln 11n n n <,而∑∞=121n n收敛,由比较判别法知,原级数收敛.(2)∑∞=1ln )(ln 1n n n .由于)ln(ln ln 1)(ln 1n n n n =,且)()ln(ln ∞→+∞→n n ,故存在N ,当N n >时2)ln(ln >n ,从而2)ln(ln n n n >,即当N n >时,2ln )(ln n n n>,而级数∑∞=121n n收敛,故原级数收敛.(3)∑∞=1ln 21n n.方法1 由于n n n u u n n n n n n n n n nn 112lim 12lim 12121lim 1lim 11ln 11ln )1ln(ln 1-=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎭⎫ ⎝⎛+∞→⎪⎭⎫ ⎝⎛+∞→+∞→+∞→, 该极限为型极限,由L 'hospital 法则得 12ln 11112ln 2lim112lim22111ln 11ln <=-⎪⎭⎫ ⎝⎛-+⋅⋅=-⎪⎭⎫ ⎝⎛+∞→⎪⎭⎫ ⎝⎛+∞→nn nn n n n n , 由Raabe 判别法知,原级数发散.方法2 由于n enn=<ln ln 2,所以n n 121ln >,而级数∑∞=11n n发散,由比较判别法知,原级数∑∞=1ln 21n n发散.(4)∑∞=1ln 31n n.由于13ln 13lim 1lim )11ln(1>=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=⎪⎪⎭⎫⎝⎛-+∞→+∞→n n n n n n u u n ,由Raabe 判别法知,原级数收敛.一般地,对)0(11ln >∑∞=a an n,当e a ≤<0时,对一切N n ∈,n e a n n =<ln ln 成立,所以n a n11ln ≥,从而∑∞=1ln 1n n a 发散;当e a >时,由于1ln 1lim 1>=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-+∞→a u u n n n n ,由Raabe 判别法知,级数∑∞=1ln 1n na收敛.(5)∑∞=131n n.由于+∞=∞→n n n ln lim,所以存在0>N ,当N n >时,有3ln 2ln >n n ,即n n ln 23ln >,从而23n n>,故2131n n <,而∑∞=121n n 收敛,故∑∞=131n n 收敛. (6)∑∞=13n nn.由于+∞=∞→n n n ln lim,所以存在0>N ,当N n >时,有3ln 3ln >n n ,即n n ln 33ln >,从而33n n>,故213n n n <,而∑∞=121n n 收敛,故∑∞=13n n n 收敛.(7)∑∞=1ln n p n n (p 是任意实数).由于当3>n 时,p p n nn ln 1<,所以若∑∞=11n p n 发散,则原级数必发散,而1≤p 时∑∞=11n p n 发散,因而1≤p 时,原级数∑∞=1ln n p nn发散.当1>p 时,由于21211111)1(11)1(1ln 11ln 11ln ln p x p x x p tdt p dt t t dt t t p p x p x p xp-+---=-=⋅=--+--⎰⎰⎰, 因而211)1(1ln ln limp dx x x dt t t p xp x -==⎰⎰∞+∞→,利用柯西积分判别法知,原级数收敛. (8)∑∞=2ln 1n p n n (p 是任意实数).当1>p 时,由于p p n n n 1ln 1<且∑∞=21n p n收敛,故原级数收敛;当1=p 时,由于)2ln(ln )ln(ln ln ln 1ln 122-==⎰⎰x t d t dt t t x x,因而+∞==⎰⎰∞+∞→dx xx dt t t x x 22ln 1ln 1lim ,由柯西积分判别法知,原级数发散;当1<p 时,由于n n n n p ln 1ln 1>,而∑∞=2ln 1n n n 就是前面1=p 时的级数,已证得它发散,因而原级数发散.4.利用Taylor 公式估算无穷小量的阶,从而判别下列级数的收敛性:(1)∑∞=⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡⎪⎭⎫ ⎝⎛+-111n pn n e ;(2)∑∞=⎥⎦⎤⎢⎣⎡3cos 1ln n pn π; (3)∑∞=+--+111ln)1(n p n n n n ; (4)∑∞=++-+142)(n b n n a n .解(1)∑∞=⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡⎪⎭⎫ ⎝⎛+-111n pn n e .令xx x f ⎪⎭⎫⎝⎛+=11)(,则⎪⎭⎫ ⎝⎛+=x x x f 11ln )(ln ,从而⎥⎦⎤⎢⎣⎡+-⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎭⎫ ⎝⎛+=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡+-+⎪⎭⎫ ⎝⎛+='1111ln 1111111ln )()(2x x x x x x x x f x f x , 因此⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧⎥⎦⎤⎢⎣⎡+-⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎭⎫ ⎝⎛+=-⎥⎦⎤⎢⎣⎡+-⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎭⎫ ⎝⎛+-=⎪⎭⎫ ⎝⎛+-∞→∞→∞→1111ln 11lim 11111ln 11lim111lim 2200n n n n nn n n nn e n n nn nn ⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧⎥⎦⎤⎢⎣⎡+-⎪⎭⎫ ⎝⎛++-⎪⎭⎫ ⎝⎛+=∞→1113121111lim 3322n n n n n n n nn ⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎪⎭⎫ ⎝⎛++-+⎪⎭⎫ ⎝⎛+=∞→332213121)1(111lim n n n n n n n nn 22113121)1(11lim 2e e n n n n n n nn =⋅=⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎪⎭⎫ ⎝⎛++-+⎪⎭⎫ ⎝⎛+=∞→ . 该极限为有限数,因而nn e ⎪⎭⎫⎝⎛+-11与n 1是同阶无穷小量,由于∑∞=11n p n当1>p 时收敛,1≤p 时发散,因而原级数∑∞=⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡⎪⎭⎫ ⎝⎛+-111n pn n e 当1>p 时收敛,1≤p 时发散.(2)∑∞=⎥⎦⎤⎢⎣⎡3cos 1ln n pn π.由于 ⎪⎭⎫ ⎝⎛+===n n n nππππ22tan 1ln 21sec ln 21sec ln cos 1ln⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛+-=n n nπππ2222tan 2)(tan tan 21 , 故21cos 1ln lim 22ππ=⎥⎦⎤⎢⎣⎡∞→nn n ,这是一个有限数,从而n πcos 1ln 与21n 是同阶无穷小量,因此原级数∑∞=⎥⎦⎤⎢⎣⎡3cos 1ln n pn π与∑∞=121n p n的收敛性一致,所以当12>p 即21>p 时,原级数收敛,而当12≤p 即21≤p 时,原级数发散.(3)∑∞=+--+111ln)1(n p n n n n .由于0)1(>-+pn n ,011ln <+-n n ,故原级数是负项级数,又由于⎪⎭⎫⎝⎛-+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛++=+---+121ln 1111ln)1()1(n n n n n n n pp ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛-+-⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛++=111211n n n n p,故11ln)1(+--+n n n n p与121+p n 是同阶无穷小量,因而当112>+p ,即0>p 时,原级数收敛,0≤p 时,原级数发散.(4)∑∞=++-+142)(n b n n a n .因为42242)(bn n a n b n n a n b n n a n ++++++-+=++-+))(()12(2422b n n a n b n n a n ba n a ++++++++-+-=,因而当21=a 时,上式与231n 是同阶无穷小量,故原级数收敛;当21≠a 时,上式与211n 是同阶无穷小量,故原级数发散.5.讨论下列级数的收敛性:(1)∑∞=2)(ln 1n pn n ; (2)∑∞=⋅⋅2ln ln ln 1n n n n ; (3))0(ln ln )(ln 121>∑∞=+σσn nn n ;(4)∑∞=2)ln (ln )(ln 1n qpn n n . 解(1)∑∞=2)(ln 1n p n n .令函数px x x f )(ln 1)(=,则该函数在),2[+∞非负、连续且单调下降.当1=p 时,由于+∞=-==∞→∞→∞→⎰⎰))2ln(ln )(ln(ln lim ln ln 1lim ln 1lim 22x t d t dt t t x x x xx ,因而原级数发散.当1≠p 时,由于⎰⎰⎰-∞→∞→∞→==x px xp x xx t d t dt t t dt t f 222ln )(ln lim )(ln 1lim )(lim()p p x x p--∞→--=11)2(ln )(ln 11lim⎪⎩⎪⎨⎧>-<∞+=-.1,1)2(ln ,1,1p p p p因而由柯西积分判别法知,当1<p 时级数发散,当1>p 时级数收敛.综上可知,级数∑∞=2)(ln 1n pn n 在1>p 时收敛,在1≤p 时发散.(2)∑∞=⋅⋅2ln ln ln 1n nn n .根据级数通项nu ,可令函数x x x x f ln ln ln 1)(⋅⋅=,则)2(),(≥=n n f u n 且)(x f 在),2[+∞非负、连续且单调下降,由于⎰⎰⎰∞→∞→∞→==x x xx x x t d tt d t t dt t f 222ln ln ln ln 1lim ln ln ln ln 1lim )(lim[]+∞=-=∞→2ln ln ln ln ln ln lim x x .由柯西积分判别法知,原级数发散.(3))0(ln ln )(ln 121>∑∞=+σσn nn n .由于+∞=∞→n n ln ln lim ,故当n 充分大时,1ln ln >n ,因而σσ++≤11)(ln 1ln ln )(ln 1n n n n n ,由(1)知∑∞=+21)(ln 1n n n σ收敛,从而原级数收敛.(4)∑∞=2)ln (ln )(ln 1n qpn n n . 当1=p 时,由于⎰⎰∞+∞+=22)ln(ln )ln (ln 1)ln (ln ln 1x d x dx x x x q q,故1>q 时级数收敛,1≤q 时级数发散.当1>p 时,令)0(21>+=σσp ,则qq p n n n n n n n n u )ln (ln )(ln )(ln 1)ln (ln )(ln 11σσ+==, 由于+∞=∞→qn n n )ln (ln )(ln lim σ,故存在0>N ,任意N n >时,1)ln (ln )(ln >qn n σ,从而σ+<1)(ln 1n n u n ,而由(1)知∑∞=+11)(ln 1n n n σ收敛,从而原级数收敛. 当1<p 时,令)0(21>-=σσp ,则qq p n n n n n n n n u )ln (ln )(ln )(ln )ln (ln )(ln 11σσ-==, 由于+∞→q n n )ln (ln )(ln σ,从而当n 充分大时,1)ln (ln )(ln >qn n σ,从而σ-≥1)(ln 1n n u n ,而由(1)知∑∞=-11)(ln 1n n n σ发散,因此原级数发散. 综上可知,原级数∑∞=2))(ln(ln )(ln 1n qp n n n 的收敛情况是:当1>p 或1,1>=q p 时收敛,当1<p 或1,1≤=q p 时发散.6.利用拉阿比判别法研究下列级数的收敛性.(1)∑∞=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-1!)!2(!)!12(n pn n (p 是实数);(2))0,0(1!)1()1(1>>-++∑∞=βααααβn n n n .解(1)级数∑∞=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-1!)!2(!)!12(n pn n 的通项pn n n u ⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=!)!2(!)!12(,因而根据二项展开式得⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡-⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛++⋅-=⎪⎪⎭⎫⎝⎛-∞→+∞→1!)!12(!)!22(!)!2(!)!12(lim 1lim 1p n n n n n n n n n u u n []pp p n p n n n n n n n n )12()22()12(lim 11222lim +-++=⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡-⎪⎭⎫ ⎝⎛++=∞→∞→()()[]1)2()2(22)2()2()12(lim11+++-++⋅++=--∞→ p p p p p pn n p n n p n n n []2)12()12()2(lim 1pn n p n p p p n =+-++=-∞→ . (上式也可以在第二个等式处将1222++n n 化为1211++n 直接使用二项展开式),所以当12>p 即2>p 时,原级数收敛,当12<p即2<p 时,原级数发散. 当2=p 时,Raabe 判别法失效,此时,由于对一切n ,222221)12(1111211n n n n n nn n u u nn n θμλ++=⎥⎦⎤⎢⎣⎡++-++=⎪⎭⎫ ⎝⎛++=+令, 即1,1==μλ而且1≤n θ,因而根据高斯判别法知,原级数发散.(2))0,0(1!)1()1(1>>-++∑∞=βααααβn n n n .根据原级数的通项知ββαααααα)1()()1()!1(1!)1()1(1++++⋅-++=+n n n nn n u u n n βββαα⎪⎭⎫⎝⎛+++=+++=n n n nn n n 111)()1)(1(, 因而αααββ+--⎪⎭⎫⎝⎛++=⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡-⎪⎭⎫ ⎝⎛+++=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-∞→∞→+∞→n n n n n n n n n u u n n n n nn 11)1(lim 1111lim 1lim 1βαααβ+-=+--⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛+++=∞→1111)1(lim nn n n n n ,所以当11>+-βα,即βα<时级数收敛;当11<+-βα,即βα>时级数发散.当βα=时,Raabe 判别法失效,此时由于⎪⎪⎭⎫⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛+-++++=⎪⎭⎫ ⎝⎛+++=+221112)1(11111n n n n n n n n u u n n αααααα⎪⎭⎫⎝⎛⋅++++-++++++-++=2211)(2)1()1()()1(1n n n n n n n n n n n ααααααααα 22)1(1)(2)1()1(111n n n n n n n n n θμλαααα++=⎥⎦⎤⎢⎣⎡⋅++++-+++=令 , 即1,1==μλ而且显然n θ有界,因而根据高斯判别法可知,原级数发散.7.已知两正项级数∑∞=1n nu和∑∞=1n nv发散,问),max (1∑∞=n n nv u,∑∞=1),min(n n n v u 两级数的收敛性如何?答 级数),max (1∑∞=n n nv u一定发散.事实上,0),m ax (≥≥n n n u v u ,而∑∞=1n n u 发散,故),max (1∑∞=n n nv u发散.∑∞=1),min(n n n v u 可能收敛,也可能发散.例如∑∑∞=∞=---+112)1(1,2)1(1n nn n 均发散,但由于0),min(=n n v u 对一切n 都成立,故∑∞=1),min(n n nv u收敛.8.若正项级数∑∞=1n n a 收敛,证明:02lim21=+++∞→nna a a nn .证明 设正项级数∑∞=1n na的部分和n n a a a S +++= 21,则下述两式成立:121121)2()1(--++-+-=+++n n a a n a n S S S , (*)n n na na na nS +++= 21, (**)用(**)减去(*)得n n n na a a S S S nS +++=+++-- 211212)(,两端同时除以n 可得nna a a n S S S nS nn n +++=+++-- 211212)(,即nna a a n S S S S n S n nn n n +++=++++--- 211212)1(,由于正项级数∑∞=1n na收敛,因而n n S ∞→lim 存在,假设s S n n =∞→lim ,根据收敛数列的算术平均数构成的新数列收敛,且与原数列极限相等可知,s nS S S nn =+++∞→ 21lim,因此0)1(lim 2lim12121=-=⎪⎭⎫⎝⎛++++--=+++-∞→∞→s s n S S S S n S n n na a a n n n n n n ,从而结论成立.9.设⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧===≠=,,2,1,1,,2,1,,12222 k k a k k n n a k n求证:(1)∑∞=1n na收敛;(2) 0lim ≠∞→n n na .证明(1)由于∑∞=121n n 收敛,故∑∑∞≠=∞≠==22,12,11k n n k n n n na 收敛,而∑∑∞=∞==12112k k kk a 收敛,从而∑∑∞≠=∞=+22,11kn n nk k aa收敛,即∑∞=1n na收敛.(2)考虑n na 的一个子列}{22k a k ,则11lim lim 2222==∞→∞→kka k n k n ,即0lim ≠∞→n n na . 10. 设0>n a ,且l a a nn n =+∞→1lim,求证l a n n n =∞→lim .反之是否成立?证明 令10=a ,构造数列⎭⎬⎫⎩⎨⎧=-1}{n n n a a u ,则}{n u 的前n 项的几何平均数可构成一个新数列,由于新数列收敛且与数列}{n u 极限相同,故11111lim lim lim++∞→+∞→+∞→===n n n n n n nn n u u u u a a ln n n n n n n n n n n n n a a a a a a a a a a ∞→+++∞→+-+∞→==⋅⋅=lim 1lim lim 1111011211 , 因而结论成立.反之不真,反例如级数∑∞=-+12)1(2n nn,由于21232)1(22121→≤-+=≤=nn n n n n n a , 故21lim =∞→n n n a ,而 613221,231223************=⋅==⋅=++--m m m m m m m m a a a a , 从而21lim1≠+∞→nn n a a ,因此反之结论不一定成立.11.利用级数收敛的必要条件证明:(1)0)!(lim 2=∞→n n n n ;(2))1(0)!2(lim!>=∞→a a n n n .证明(1)0)!(lim 2=∞→n n n n .考虑级数∑∞=12)!(n nn n ,由于 )(011111∞→→⎪⎭⎫⎝⎛++=+n n n u u nn n , 故级数∑∞=12)!(n n n n 收敛,因而0)!(lim 2=∞→n n nn . (2))1(0)!2(lim !>=∞→a a n n n .考虑级数∑∞=1!)!2(n n an ,由于)(0)12)(22(!1∞→→++=+n a n n u u nn n n , 所以级数∑∞=1!)!2(n n a n 收敛,因而)1(0)!2(lim !>=∞→a a n n n . 12.设0≥n a ,且数列}{n na 有界,证明级数∑∞=12n na收敛.证明 由数列}{n na 有界知,存在0>M ,对N n ∈∀,都有M na n ≤,从而nMa n ≤,进一步可得222n M a n≤,又由于∑∞=121n n收敛,因而由比较判别法知,级数∑∞=12n n a 收敛.13.设正项级数∑∞=1n na收敛,证明∑∞=+11n n n a a 也收敛.证明 由于对任意n ,1+n n a a )(211++≤n n a a 均成立,而级数∑∞=1n n a 和级数∑∞=+11n n a 均收敛,从而级数)(11∑∞=++n n na a也收敛,由比较判别法知,级数∑∞=+11n n n a a 收敛.14.设l a n n =∞→lim ,求证:(1)当1>l 时,∑∞=11n a nn 收敛; (2)当1<l 时,∑∞=11n a nn发散. 问1=l 时会有什么结论?证明(1)当1>l 时,令021>-=l ε,则由l a n n =∞→lim 知,存在N ,N n >∀时,有12121>+=--=->l l l l a n ε,从而当N n >时,2111+<l a n n n ,而∑∞=+1211n l n 收敛,故原级数收敛.(2)当1<l 时,令021>-=lε,则由l a n n =∞→lim 知,存在M ,M n >∀时,有12121<+=-+=+<l l l l a n ε,从而当M n >时2111+>l a n n n ,而∑∞=+1211n l n 发散,故原级数发散.当1=l 时,考虑级数∑∞=2)(ln 1n pn n ,由于nnp pn n n ln ln ln 1)(ln +=,令nnp a n ln ln ln 1+=,则1lim =∞→n n a ,此即为本题1=l 的情形,但由第5题(1)知,该级数在1>p 时收敛,1≤p 时发散,从而当1=l 时,级数∑∞=11n a nn 可能收敛也可能发散.§4 一般项级数1.讨论下列级数的收敛性:(1)∑∞=+-1100)1(n nn n;(2)∑∞=12sin ln n n n n π; (3)∑∞=++++-1131211)1(n nnn ;(4)∑∞=-+-2)1()1(n nnn ; (5))1(sin 21+∑∞=n n π;(6)∑∞=--12)1(3)1(n n n n ;(7))0()1(1>-∑∞=p n n pn; (8)2sin 311πn n n∑∞=; (9)∑∞=-12cos )1(n nnn; (10)∑∞=-12sin )1(n nn n;(11))0(sin)1(1≠-∑∞=x nxn n ; (12)∑∞=+-12)1()1(n n n n; (13)++--+++--++--1111131131121121n n ; (14))0(1)1(11>+-∑∞=+a a an n nn ;(15)∑∞=⎪⎭⎫ ⎝⎛+11sin n n n n ; (16)∑∞=⋅12sin sin n n n n .解(1)∑∞=+-1100)1(n nn n.令100)(+=x x x f ,则2)100(2100)(+-='x x x x f ,显然当100>x 时0)(≤'x f ,即)(x f 单调下降并趋向于0.由于级数前有限项的值不影响该级数的敛散性,因而由Leibniz 判别法知原交错级数收敛.(2)∑∞=12sin ln n n nn π.由于⎩⎨⎧∈-=-∈==+++,,12,)1(,,2,02sin 1Z k k n Z k k n n k π 舍去偶数项,原级数∑∑∞=+∞=---=11112)12ln()1(2sin ln k k n k k n n n π变成交错级数.令x xx f ln )(=,则2ln 1)(xxx f -=',显然当3≥x 时0)(<'x f ,即)(x f 单调下降并趋向于0.因而从第3项开始,数列⎭⎬⎫⎩⎨⎧n n ln 单调下降并趋向于0,故n 取奇数时该数列也是单调下降并趋向于0的,由Leibniz 判别法知,原交错级数收敛.(3)∑∞=++++-1131211)1(n nnn .由于数列的前n 项的算术平均数构成的新数列极限与原数列极限相等,故根据数列⎭⎬⎫⎩⎨⎧n 1单调递减趋向于0知,数列⎭⎬⎫⎩⎨⎧++++n n 131211 单调递减趋向于0,又因为原级数是一个交错级数,由Leibniz 判别法知原交错级数收敛.(4)∑∞=-+-2)1()1(n nn n .由于⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+--=⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎪⎭⎫ ⎝⎛+---=-+⋅-=-+-2311)1(1)1(1)1()1(11)1()1()1(nO n n n O n n nn n nn n n nnn ,而级数∑∞=-2)1(n nn及∑∞=2231n n收敛,但级数∑∞=21n n发散,因而原级数发散. (5))1(sin 21+∑∞=n n π.由于)1(sin )1())1(sin()1sin(222n n n n n n n -+-=-++=+ππππnn n ++-=1sin)1(2π,又由于⎭⎬⎫⎩⎨⎧++n n 1sin 2π单调下降趋于0,故由Leibniz 判别法知原级数收敛. (6)∑∞=--12)1(3)1(n n n n .由于∑∑∞=∞=-=-112)1(313)1(n nn nn n 收敛,故原级数绝对收敛,因而自身收敛.(7))0()1(1>-∑∞=p n n p n .由于pn 1单调递减趋向于0,根据Leibniz 判别法知原级数收敛.进一步可知:当10≤<p 时级数条件收敛,当1>p 时级数绝对收敛.(8)2sin 311πn n n ∑∞=.由于n n n 312sin31≤π,而∑∞=131n n 收敛,故原级数收敛且绝对收敛.(9)∑∞=-12cos )1(n nnn.由于 n k nk 2cos 1sin 24cos 1sin 22cos 1sin 22cos 1sin 21+++=∑=))12sin()12(sin()3sin 5(sin )1sin 3(sin --+++-+-=n n 1sin )12sin(-+=n ,故1sin 11sin 21sin )12sin(2cos 1≤-+=∑=n k nk ,即∑∞=12cos n n 的部分和数列有界,而数列⎭⎬⎫⎩⎨⎧n 1单调趋于0,由Dirichlet 判别法知级数∑∞=12cos n n n 收敛,即∑∞=-12cos )1(n n n n 收敛,从而原级。

10_数学分析简明教程答案

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10_数学分析简明教程答案第十章数项级数§1 级数问题的提出1.证明:若微分方程0=+'+''xy y y x 有多项式解n n x a x a x a a y ++++=Λ2210,则必有),,2,1(0n i a i Λ==.证明由多项式解nn x a x a x a a y ++++=Λ2210得1232132-++++='n n x na x a x a a y Λ,22432)1(1262--++++=''n n x a n n x a x a a y Λ.从而 134232)1(1262--++++=''n n x a n n x a x a x a y x Λ,且 111232210+---++++++=n n n n n n x a x a x a x a x a x a xy Λ.将上述结果代入微分方程0=+'+''xy y y x ,得342231201)16()9()4(x a a x a a x a a a ++++++0)(11122=++++++---n n n n n n n x a x a x a n a Λ.比较系数得递推公式如下:===+=+=+=--.0,0,0,09,04,012231201n n n n a a a n a a a a a a ΛΛ 由此解得0210=====n a a a a Λ,因而),,2,1,0(0n i a i Λ==.2.试确定系数ΛΛ,,,,10n a a a ,使n n nx a=0满足勒让德方程0)1(2)1(2=++'-''-y l l y x y x .解设nn nx ay ∑∞==,则11-∞=∑='n n n xna y ,22)1(-∞=∑-=''n n nx an n y ,故∑∑∑∞=∞=-∞=----=--=''-2222222)1()1()1()1()1(n n n n n n n n n x a n n x a n n xa n n x y x ,=∞=--=-='-111222n n n n n n x na xna x y x ,∑∑∞=∞=+=+=+0)1()1()1(n n n n nn x a l l x a l l y l l .将上述结果代入勒让德方程0)1(2)1(2 =++'-''-y l l y x y x ,得y l l y x y x )1(2)1(02++'-''-=∑∑∑∑∞=∞=∞=∞=-++----=01222)1(2)1()1(n n n n nn n nn n n n x a l l x na x a n n xa n n∑∑∑∑∞=∞=∞=∞=+++---++=0122)1(2)1()1)(2(n n n n nn n nn n nn x a l l x na x a n n x a n n .比较系数,得递推公式如下:=+++++-=+++--=++-=++-=++++-.,0)1)(2()1)((,0)1()))(1((,012)3)(2(,06)2)(1(,02)1(211423120ΛΛΛΛn n n n a n n a n l n l na n a n l n l a a l l a a l l a a l l 由此解得++++-+-+--=++--=?+--=?+--=-++++-+--=??++-=?+--=+-=+ΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛΛ,)!12()2()4)(2)(1()32)(12()1(,2345)4)(2)(1)(3(45)4)(3(,23)2)(1(,)!2()12()3)(1()42)(22()1(,234)3)(1()2(34)3)(2(,2)1(11213512402a k k l l l l k l k l a a l l l l a l l a a l l a a k k l l l l k l k l a a l l l l a l l a a l l a k k k k从而可以得到-+++-+--+=∑∞=1200)!2()12()1()42)(22()1(k k k x k k l l l k l k l a a y ΛΛ+++-+-+--++∑∞=+11211)!12()2()2)(1()32)(12()1(k k k x k k l l l k l k l a x a ΛΛ.其中10,a a 取任何常数.§2 数项级数的收敛性及其基本性质1.求下列级数的和:(1)∑∞=+-1)15)(45(1n n n ;(2)∑∞=-12141n n;(3)∑∞=---1112)1(n n n ;(4)=-1212n nn ;(5)1,sin 1<∑∞=r nx rn n;(6)1,cos 1<∑∞=r nx rn n.解(1)由于+--=+-15145151)15)(45(1n n n n ,故)15)(45(11161611+-++?+?=n n S n Λ ??? ??+--++-+-=1514511116161151n n Λ )(5 1151151∞→→??? ??+-=n n ,所以级数的和51=S . (2)由于+--=-1211212112n n n ,故)(21121121121121513131121∞→→??? ??+-=??? ??+--++-+-= n n n n S n Λ.所以级数的和21=S . (3)322111212)1(11111=??--=-=--∞=∞=--∑∑n n n n n .(4)12221222121111-=??? ??-=-∑∑∑∑∞=∞=∞=∞=n nn nn n n n nn n ,因此欲求原级数的和,只需计算级数∑∞=122n n n 即可.对级数∑∞=122n n n ,设其部分和n n n S 2226242232++++=Λ,则14322222226242221++-++++=n n n nn S Λ,故1432222222222212121+-+++++=-=n n n n n n S S S Λ 14322 22121212121+-??? ??+++++=n nnΛ112222112112121+---??-+=n n n . 从而221lim =∞→n n S ,即4lim =∞→n n S ,因此原级数31412 221211=-=-=-∑∑∞=∞=n n n n n n .(5)由于级数的部分和kx rS nk kn sin 1∑==,故[]x k x k r x kx rxS r nk k nk k n )1sin()1sin(cos sin 2cos 21111-++==∑∑=+=+x k r x k rnk k nk k )1sin()1sin(1-++=∑∑=+=+kx rrkx r n k kn k k sin sin 1212∑∑-=+=+=)sin ()sin )1sin((21nx r S r x r x n r S n n n n -+-++=+,从中解得xr r xn r nx r x r S n n n cos 21)1sin(sin sin 212-++-+=++.又由于当∞→n 时,0)1sin(,0sin 1122→≤+→≤++++n n n n r x n r r nx r ,故xr r xr S n n cos 21sin lim 2-+=∞→,因此xr r xr nx r n n cos 21sin sin 21-+=∑∞=.(6)级数的部分和kx rk kn cos 1∑==,从而[]x k x k r x kx rxS r nk k nk k n )1cos()1cos(cos cos 2cos 21111-++==∑∑=+=+x k r x k rnk k nk k )1cos()1cos(1111-++=∑∑=+=+kx rrkx r n k kn k k cos cos 1212∑∑-=+=+=)cos 1()cos )1cos((21nx r S r x r x n r S n n n n -++-++=+,从中解得x r r r x r x r r r x n r nx r x r S n n n n n cos 21cos cos 21)1cos(cos cos lim lim 222212-+-=-+-+-+=++∞→∞→. 因此x r r r x r nx r n ncos 21cos cos 221-+-=∑∞=. 2.讨论下列级数的敛散性:(1)∑∞=-112n n n;(2)∑∞=??+13121n nn;(3)∑∞=+112cosn n π;(4)∑∞=+-1)13)(23(1n n n ;(5)∑∞=+++1)1()1(1n n n n n .解(1)由于通项)(02112∞→≠→-n n n ,故原级数发散.(2)由于∑∑∞=∞=??? ??=112121n nn n ,∑∑∞=∞=??=113131n nn n 均收敛,故原级数收敛.(3)由于通项)(010cos 12cos ∞→≠=→+n n π,故原级数发散.(4)由于+--=+-13123131)13)(23(1n n n n ,从而部分和)13)(23(1741411+-++?+?=n n S n Λ ??+--++-+-=131231714141131n n Λ)(31131131∞→→??? ??+-=n n ,因而原级数收敛.(5)由于+-=+-+=+++11111)1()1(1n n n n nn n n n n ,从而∞→n 时, 11 1111131212111→+-=+-++-+-=n n n S n Λ,故原级数收敛.3.证明定理10.2.定理10.2 若级数∑∞=1n n u ,∑∞=1n nv收敛,则级数)(1n n nv u±∑∞=也收敛,且∑∑∑∞=∞=∞=±=±111)(n n n n n n n v u v u.证明设∑∑==='= nnk kn v S uS 11,,则由已知条件知,存在有限数s s ',,使得 s v S s u S n k k n nn nk k n n n '=='==∑∑=∞→∞→=∞→∞→11lim lim ,lim lim ,设级数)(1n n nv u±∑∞=的部分和数列为n μ,则)()(111∞→'±→'±=±=±=∑∑∑===n s s S S v u v u nn nk k nk k nk k k n μ,所以)(1v u±∑∞=也收敛,且∑∑∑∞=∞=∞=±=±111)(n n n n n n n v u v u .4.设级数∑∞=1n nu各项是正的,把级数的项经过组合而得到新级数∑∞=1n nU,即ΛΛ,2,1,0,1211=+++=++++n u u u U n n n k k k n ,其中ΛΛ<<<<<<=+12100,0n n k k k k k k ,若∑∞=1n nU收敛,证明原来的级数也收敛.证明设∑∑====nk k n nk kS 11,σ,则n nk k n U U U U +++==∑=Λ211σ)()(21112121k k k k u u u u u u +++++++=++ΛΛ n n n n k k k k S u u u =+++++++--)(2111ΛΛ.由于∑∞=1n nU收敛,故}{n σ有界,即{n k S }有界,即存在0>M ,使得N n ∈?,都有M S n k ≤.又由于∑∞=1n nu是正项级数,故M S S n k n ≤≤,而且{n S }单调上升,由单调有界原理可知,原级数∑∞=1n nu收敛.§3 正项级数1.判别下列级数的收敛性:(1)∑=+121n nn ;(2)∑∞=--1122)12(1n n n ;(3)∑∞=--112n n nn ;(4)∑∞=12sinn nπ;(5))1(111>+∑∞=a a n n;(6)∑∞=11n nn;(7)n n n ∑∞=??+1121;(8)[]∑∞=+1)1ln(1 n nn ;。

第6章-微分中值定理及其应用-6-3 泰勒公式

第6章-微分中值定理及其应用-6-3 泰勒公式

( 3 ) 式称为 f ( x )在点 x0 处的带有佩亚诺型余项的 n
阶泰勒公式. 注1 即使 f ( x ) 在点 x0 附近满足
f ( x ) Pn ( x ) o(( x x0 )n )
数学分析 第六章 微分中值定理及其应用
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( 4)
也不能说明 Pn ( x ) 一定是 f (x) 的n 阶泰勒多项式.
| f ( x ) Tn ( x ) | | f ( x ) Pn ( x ) | , x U ( x0 ).
这也就是说, Tn ( x ) 是逼近 f ( x ) 的最佳 n 次多项式. 在以后的应用中, 公式 (3) 中的 x0 常被取作 0, 形式 变为
f '(0) f ( n ) (0) n f ( x ) f (0) x x o( x n ) 1! n! (k ) n f ( 0) k x o( x n ). k! k 0 此式称为(带有佩亚诺型余项)的麦克劳林公式.
连续使用 n –1 次洛 则当 x U ( x0 ) 且 x x0 时 , 必达法则, 得到
( x) Rn ( x ) Rn ( x ) Rn lim lim lim n n 1 x x x x x x n!( x x0 ) ( x x0 ) n( x x0 )
(k) Rn ( x ) f ( k ) ( x ) Tn( k ) ( x )
所以
( x0 ) Rn( n ) ( x0 ) 0, Rn ( x0 ) Rn
( x0 ) Qn( n1) ( x0 ) 0 , Qn( n ) ( x0 ) n! Qn ( x0 ) Qn
§3 泰勒公式
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2.设f (x) xm(1 x)n, m, n为正整数,x [0,1], 则存在(0,1) 使得
m n
1
.
证明:容易知道f (0) f (1) 0, 于是作为多项式函数, 必有 (0,1) 使得f '( ) 0, 即
m m1(1 )n n m (1 )n1 0,
由于 0,1 0,因此整理可得m(1 ) n, 即有
第五章 微分中值定理及其应用
第一节 微分中值定理
1.证明:(1)方程x3 3x c 0(c为常数) 在区间[0,1]内不可能有两个不同的实根;
(2)方程xn px q 0(n为正整数, p, q为实数), 当n为偶数时至多有两个实根; 当n 为奇数时,
至多有三个实根。
证明:(1)设在区间[0,1]内方程x3 3 x c 0 有两个实根,即有x1 x 2 [0,1] 使得函数 f (x) x3 3x c
f f
'(x11) nx1n11 '(x12 ) nx1n21
p 0 p 0,
f
'(x13 )
nx1n31
p
0
于是就存在x21 (x11, x12 ), x22 (x12 , x13 )使得f ''(x21) f ''(x22 ) 0, 即
f f
''( x21 ) ''(x22 )
x
0.
证明:由拉格朗日中值定理可知函数f (t) arctan t在区间[0, x]上有 (0, x), 使得
即有 1 1 2
当n 2k 2时,设方程x n px q 0有三个实根,即存在实数x 1 x2 x3使得函数 f (x) xn px q 0
成立。那么由罗尔定理可知存在x01 (x1, x2 ), x02 (x2 , x3 ), 使得f '(x01) f '(x02 ) 0, 即
f f
值为零。那么由罗尔定理可知存在x0 (x1, x2 ) [0,1], 使得f '(x0 ) 0. 但是f '(x) 3x2 3在(0,1)内的值域为(3, 0) 是不可能有零点的,矛盾。因此有:方程
x3 3x c 0(c为常数)在区间[0,1]内不可能有两个不同的实根。
(2)当n 2时,方程至多只可能有两个实根,满足所证。
f '() f ( y) f (x) , yx
即有
1
ln
y y
ln x
x
, 于是有
min 1 ln y ln x max 1 ,
t xt y
yx
t xt y
故有
1 y
ln
y y
ln x
x
1 x
, 整理即得
y x ln y y x .
y
xx

(5)
1
x x
2
arctan
x
x,
max
f '(t)
max cos t
1,
整理后即得 sin x sin y x y .
(2) x tan x , x ( , ), 等号成立当且仅当x 0; 22
证明:由拉格朗日中值定理可知函数f (t) tan t, 在区间[0, x]上存在 (0, x) 使得
f '( ) ห้องสมุดไป่ตู้tan x tan 0 tan x ,
m n 1
成立,得证。
3.应用拉格朗日中值定理证明下列不等式:
(1) sin x sin y x y , x, y (, );
证明:由拉格朗日中值定理可知函数f (t) sin t, 在区间[x, y]上存在 (x, y) 使得
f
'( )
sin
x x
sin y
y
,
于是
sin x sin y x y
证明:当x 0时,由拉格朗日中值定理可知函数f (t) e t在区间[0, x] 上,存在 (0, x) 使得
f '( ) f (x) f (0) ,即f '( ) e x 1; 于是有
x0
x
ex 1 f '( ) e e0 1; x
整理即得ex 1 x.
当x 0时,由拉格朗日中值定理可知函数f (t) e t在区间[x, 0] 上,存在 (0, x)使得
'( x01 ) '(x02 )
nx0n11 nx0n21
p p
0 (*), 0
再次利用罗尔定理可以知道,存在x0 (x01, x02 ), 使得f ''(0) 0, 即
f ''(x0 ) n(n 1)x0n2 0,
显然必有x0 0, 那么就有x01 0, x02 0.
那么由于n 2k为偶数,可以知道此时不存在满足(*) 式的实数p.因此当n 为偶数时方程
f '( ) f (0) f (x) ,即f '( ) 1 e x ; 于是有
0x
x
1 ex f '( ) e e0 1; x
整理即得ex 1 x.
综上有ex 1 x, x 0.
(4) y x ln y y x , 0 x y;
y
xx
证明:由拉格朗日中值定理可知函数f (t) ln t在区间[x, y]上有 (x, y), 使得
n(n
1)
x n 21
2
n(n
1)
x n2 22
0 .
0
由于n 2k 1 2, 于是此时必有x 21 x 22 0;但是由于x21 ( x11, x12 ), x22 ( x12 , x13 ), 可知必有
x21 x22 ,出现了矛盾。
因此当n为奇数时,方程x n px q 0(n为正整数, p ,q 为实数)至多有三个实根。
至多有两个实根。
当n 2k 1 2时,设方程x n px q 0有三个实根,即存在实数x1 x2 x3 x4使得函 数f (x) xn px q 0成立。那么利用罗尔定理可知存在
x11 (x1, x2 ), x12 (x2 , x3 ), x13 (x3 , x4 )
使得f '(x11) 0, f '(x12 ) 0, f '(x13) 0, 即有
x0
x
于是
tan x x
min
f '(t)
min
1 cos2 t
1,
整理后即得 x tan x .
对于函数g(x) tan x x, 满足g(0) 0, 且有g '(x) 0, 当x ( , 0) (0, ); 即当x 0 时
2
2
必有 x tan x 成立。

(3)ex 1 x, x 0;
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